人脸识别的原理是什么

人脸识别的原理是什么,第1张

人脸识别是一种软件层面的算法,用于通过处理视频帧或数字图像来验证或识别一个人的身份,其中该人的脸是可见的。

其实机器本来并不擅长识别图像,比如这张在机器眼里只是一串0和1组成的数据,机器并不能理解这个图像有什么含义。所以想让机器学会认识图像,就需要我们给它编写程序算法。

当我们描述一个人的长相的时候,大多会用到类似这样的词汇,比如瓜子脸、柳叶眼、蒜头鼻、樱桃嘴。所谓长相很大程度上取决于人脑袋和五官的形状。

最早的人脸识别就是采用这样的方法。首先机器会在图像中识别出脸所在的位置,然后描绘出这张脸上的五官的轮廓,获得人脸上五官的形状和位置信息。比如两个眼睛之间的距离,鼻尖嘴角连线在水平方向上的角度等等。

人脸识别是一种软件层面的算法,用于通过处理视频帧或数字图像来验证或识别一个人的身份,其中该人的脸是可见的。

其实机器本来并不擅长识别图像,比如这张在机器眼里只是一串0和1组成的数据,机器并不能理解这个图像有什么含义。所以想让机器学会认识图像,就需要我们给它编写程序算法。

当我们描述一个人的长相的时候,大多会用到类似这样的词汇,比如瓜子脸、柳叶眼、蒜头鼻、樱桃嘴。所谓长相很大程度上取决于人脑袋和五官的形状。

最早的人脸识别就是采用这样的方法。首先机器会在图像中识别出脸所在的位置,然后描绘出这张脸上的五官的轮廓,获得人脸上五官的形状和位置信息。比如两个眼睛之间的距离,鼻尖嘴角连线在水平方向上的角度等等。

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人脸识别考勤好用。

人脸考勤机顾名思义:就是以分析人脸不同特征为识别依据的考勤机设备,我们来看看 面部识别的技术特征

脸是标识您身份的重要元素,别人也会通过你的脸来辨认您。请想象一下,如果所有的面孔都是相同的,识别出一个人该是多么的困难。除了长得几乎完全一样的双胞胎之外,面孔毫无疑问是一个人最独一无二的物理特征。不只是人有识别和区分数百万张不同面孔的先天能力,计算机现在也正在迎头赶上人的这种能力。

如果照镜子,您会发现脸具有一些可辨别的标志。脸上的凸出部分和凹陷部分构成了不同的面部特征。 面部识别考勤机将这些标志定义为节点。人脸大约有80个节点。每个节点包含 40 个 Gabor 小波(一种数字信号变换方法)系数,包括相位和幅度,这些系数合起来称为一个 Jet ,这些小波系数是原始图像和一组具有 5 个频率、 8 个方向的 Gabor 小波卷积(一种数字信号处理算子)得到的。这样每幅图就像被贴了标签一样,其中的点被 Jets 标定,边被点之间的距离标定。所以一张人脸的几何形状就被编码为图中的边,而灰度值的分布被编码为图中的节点。

捷易物联品牌推出的D807立柱式触摸屏人脸识别门禁考勤机可广泛应用于人脸门禁、校园人脸安全通道、员工考勤、访客预约、会议智能签到、政府事业单位出入口身份验证、闸机改造等应用场景,让人员管理更高效,更智能。

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