干货！程序员需要掌握的几种图

随着互联网寒冬的的到来，程序员就业环境越来越严峻，这就要求我们必须要不断提高自己，来应对高压的工作环境。下面介绍的这几种图是我在工作中经常使用的，所谓的图，都是为了辅助思考的，辅助开发的，比文字描述的更清晰，更有逻辑。

前些年，网上有一个口号喊得很响： “人人都是产品经理” 。这就要求我们需要学习认图、画图的技巧，能从需求文档里快速的抽象出我们想要的东西。最近，网上曝出的程序员和产品经理之间的矛盾，大都是需求不清晰产生的，作为程序员的我们如果掌握的产品经理所必须的技能，那我们以后就可以吊打产品经理了，哈哈哈哈。。。

流程图 是对过程、算法、流程的一种图像表示，在技术设计、交流及商业简报等领域有广泛的应用。

计算机语言只是一种工具。光学习语言的规则还不够，最重要的是学会针对各种类型的问题，拟定出有效的解决方法和步骤即算法。有了正确而有效的算法，可以利用任何一种计算机高级语言编写程序，使计算机进行工作。因此，设计算法是程序设计的核心。

对同一个问题，可以有不同的解题方法和步骤。

例如，求1+2+3+…+100，可以先进行1+2，再加3，再加4，一直加到100，也可采取100+(1+99)+(2+98)+…+(49+51)+50＝100+50+49×100＝5050。

还可以有其它的方法。当然，方法有优劣之分。有的方法只需进行很少的步骤，而有些方法则需要较多的步骤。一般说，希望采用方法简单，运算步骤少的方法。因此，为了有效地进行解题，不仅需要保证算法正确，还要考虑算法的质量，选择合适的算法。

一个计算问题的解决过程通常包含下面几步:

传统流程图

用图表示的算法就是流程图。流程图是用一些图框来表示各种类型的 *** 作，在框内写出各个步骤，然后用带箭头的线把它们连接起来，以表示执行的先后顺序。用图形表示算法，直观形象，易于理解。

美国国家标准化协会ANSI曾规定了一些常用的流程图符号，为世界各国程序工作者普遍采用。最常用的流程图符号见图。

流程图不仅可以指导编写程序，而且可以在调试程序中用来检查程序的正确性。如果框图是正确的而结果不对，则按照框图逐步检查程序是很容易发现其错误的。流程图还能作为程序说明书的一部分提供给别人，以便帮助别人理解你编写程序的思路和结构。

PS：墙裂推荐大家使用ProcessOn，画流程图的神器！！！

心智图 （Mind Map），又称 脑图 、 心智地图 、 脑力激荡图 、 思维导图 、 灵感触发图 、 概念地图 、 树状图 、 树枝图 或 思维地图 ，是一种图像式思维的工具以及一种利用图像式思考辅助工具来表达思维的工具。

心智图是由英国的托尼·博赞（托尼·布詹）于1970年代提出的一种辅助思考工具。心智图通过在平面上的一个主题出发画出相关联的对象，像一个心脏及其周边的血管图，故称为“心智图”。由于这种表现方式比单纯的文本更加接近人思考时的空间性想像，所以越来越为大家用于创造性思维过程中。

ps:我一般都是用的百度脑图，在线的比较方便

拓扑学（TOPOLOGY）是一种研究与大小、距离无关的几何图形特性的方法。 网络拓扑是由网络节点设备和通信介质构成的网络结构图。

拓扑学是数学中一个重要的、基础的分支。起初它是几何学的一支，研究几何图形在连续变形下保持不变的性质(所谓连续变形，形象地说就是允许伸缩和扭曲等变形，但不许割断和粘合) 拓扑图用于计算机网络示意，也就是不考虑计算机实际的位置，只表示网络中每台计算机以及网络设备之间的相互关系。

节点，节点就是网络单元。网络单元是网络系统中的各种数据处理设备、数据通信控制设备和数据终端设备。

链路，链路是两个节点间的连线。链路分“物理链路”和“逻辑链路”两种，前者是指实际存在的通信连线，后者是指在逻辑上起作用的网络通路。链路容量是指每个链路在单位时间内可接纳的最大信息量。

通路，通路是从发出信息的节点到接收信息的节点之间的一串节点和链路。

星型结构的优点是结构简单、建网容易、控制相对简单。其缺点是属集中控制，主节点负载过重，可靠性低，通信线路利用率低。

总线结构的优点是信道利用率较高，结构简单，价格相对便宜。缺点是同一时刻只能有两个网络节点相互通信，网络延伸距离有限，网络容纳节点数有限。在总线上只要有一个点出现连接问题，会影响整个网络的正常运行。目前在局域网中多采用此种结构。

环型结构的优点是一次通信信息在网中传输的最大传输延迟是固定的；每个网上节点只与其他两个节点有物理链路直接互连，因此，传输控制机制较为简单，实时性强。缺点是一个节点出现故障可能会终止全网运行，因此可靠性较差。

树型结构实际上是星型结构的一种变形，它将原来用单独链路直接连接的节点通过多级处理主机进行分级连接。

这种结构与星型结构相比降低了通信线路的成本，但增加了网络复杂性。网络中除最低层节点及其连线外，任一节点或连线的故障均影响其所在支路网络的正常工作。

UML是一种开放的方法，用于说明、可视化、构建和编写一个正在开发的、面向对象的、软件密集系统的制品的开放方法。UML展现了一系列最佳工程实践，这些最佳实践在对大规模，复杂系统进行建模方面，特别是在软件架构层次已经被验证有效。

功能模型， 从用户的角度展示系统的功能，包括用例图。

对象模型， 采用对象，属性， *** 作，关联等概念展示系统的结构和基础，包括类别图。

动态模型， 展现系统的内部行为。包括序列图，活动图，状态图。

实体关系图，简记E-R图是指以实体、关系、属性三个基本概念概括数据的基本结构，从而描述静态数据结构的概念模式。

需要。在铁路上的工作人员中的程序员，可以做铁路方面的程序编辑，为火车的运行提供一些服务，维护高铁的系统，维护火车运行线路调度，优化程序是长期任务，需要程序员。中国铁路是中国境内的一种交通运输形式，为国家的重要基础设施、大众化的交通工具，在中国综合交通运输体系中处于骨干地位。

码农，是程序员对自己职业的一自嘲。

其实，是把编程生涯与田间地头的锄禾日当午对应起来，确是有那么些相似之处的。

能想象得到，田间整齐栽种的秧苗，与屏幕上显示的错落有致的代码行有几分神似。各种庄稼的种植是有讲究的，正如要注意编程风格。

施肥灌溉：犹如对代码进行的编译链接。

除草除虫：自然是在做着debug 。

挑水浇园：大概是在小菜园中进行的结对编程。

码农这个叫法让人体会更多的是滑稽、搞怪、无厘头。毕竟一个是简单的体力劳动，一个是高智商的脑力劳动，不可同日而语。

对于一些贬义的说法，个人认为作为一个程序员应该保持“诚意开张圣听，不要妄自菲薄”的态度。

程序员一直以来看哪个是别名最多的一个职业，我姑且不分褒贬的称之为你才吧！就像小学的时候一样，相互之间往往喜欢区别名叫昵称之类的，而又往往外号叫的最响小名最多的就是最受关注的哪一个，程序员在当今网络上的处境大抵如此。

码农这个词米偶遇仔细研究过来源。参考其他人的回答知中文中的码农大体相当于英文中的code monkey。程序员码农说法的由来大概来自于程序员圈内自嘲的说法。这里程序员对码农的更多理解可能更接近coder这个词，就是说我是一个写代码的。可能会有人以此来明志，表面自己很热爱写代码，或我很精通以此，再或者言外之意我只是一个写代码的，别来找我给你装系统修电脑什么的，我最烦这个了(ノ｀Д)ノ。

程序员这个行业知名度虽然高，但是正在了解程序员是做什么的人并不多，大多数人直观臆想出来的感受可能是一个座在电脑前，后背前倾，颈脖前伸，面容憔悴，形容枯槁，两眼无关紧盯着电脑，两只鸡爪子似的双手快速的在键盘上敲击，屏幕快速出现一行行一块块英文字符的形象。这其实只是程序员的表面，完全米有展现出大多数程序员的内在。程序员真正的工作是解决问题，代码只是解决问题的途径，或曰实现方案。

程序员究竟解决什么问题呢，又是从哪里来的问题呢？首先要提到产品经理，产品经理给成员一个需求，程序员要思考如何实现这个需求。比如产品说这个登录过程应该这样这样，用户是否有通过手机或者邮箱验证。程序员要做的就是想方案来实现这个需求。在比如产品说我们这个网站要同时支持多少人访问不会出现卡，或者页面刷不出的情况。程序员接到这个需要就要思考如何设计这样一个高性能，高并发的服务端，最终通过代码来实现设计。好，现在代码写完啦，产品发布上线了。什么购物网站啊，大家可以随意挑选自己喜欢的产品，什么交友网站啊，大家可以写好自己的介绍发布出去让别人看到。但是还米有完，可能这个网站还要加点新功能，或者程序员自己也想，这个代码有没有什么地方实现的不好，换一个方法会不会更优雅。然后又是思考解决<=实现方案<=线下测试。自己测试发现可以，这个方法很好，发布到线上，就是用户最终使用的形态。不断提出新需求，完善新的功能我们称之为迭代。改善现有设计我们称之为重构。这些都是非常有艺术感的事！

事物发展就会演变出各种变体，有一些公司会把问题和解决问题的方法都做好，然后再交给其他公司或者个人去做实现（写代码）。由于在这里解决问题的过程被剥离出来（最有技术和艺术感的部分）剩下的就是实现，就是敲代码。好比建一栋房子，房子的设计和施工方案都已经做好了，就剩下施工了，这时候只要找个施工队就可以了。在这些做设计的公司，他们是有能力来实现这些方案（敲代码）。但由于欧美日等国家人力成本高，将这些技术含量低敲代码的苦活儿剥离出来交给相对落后地区的人去实现可以帮助他们节省人力成本。以上这个现象就称之为软件外包。另一方面，在美国主导的全球生产分工下，美帝也希望将中印这样的发展中国家固定在低端制造，劳动秘籍型的行业。

既然程序员是解决问题的，那么是否所有电脑相关的问题程序员都能解决呢？纵向来看，计算机系统可以简单的分为三层，应用程序<= *** 作系统<=计算机硬件。计算机硬件的设计研发基本和程序员无关。硬件往上就是程序员的职责范围了。这是可以简分为应用软件程序员和系统软件程序员。系统程序员的责任是实现高效的硬件管理，应用程序员则是为用户提供高效的服务。下面说说在这两方面和国外的差距，手机端应用软件（有服务端的包括服务端）差别不大，大家从自己手机中软件就能感觉到。PC端有差距，比如人家有PS这样的处理软件，而我们则没有。在这方面人家发展了几十年我们年数不够，有差距还是可以理解的。但我辈当发奋努力，以追他人之先。另外应用程序web化应该是趋势，这方面我们还是有优势的，对于普通用户来说最直观的体验就是不用装很多软件了，只要有一个浏览器就行。在 *** 作系统层面，PC如Windows，服务器如Linux。Windows微软独家拥有的闭源系统，不说。Linux内核开发来讲国内正在迎头追赶，内核的邮件中中文拼音的人名越来越常见，越来越多的国人加入到Linux内核的开发中。

我感觉不是吧！

来我们来聊一聊程序员的职业生涯规划

前言

随着移动互联网的普及，催生了大量各种互联网相关的职业，也有大批的青年才俊涌入了这个市场，虽然是蓝海，红利满满，但是如何能在这一波浪潮下激荡向前，而不是像浪花一样昙花一现可以从这波互联网行业的职业价值，深入研究，发现其中的供求关系，为企业提供的真实价值，了解真正的核心竞争力才能像自行车这样不断向前，处于真正的稳定。

程序员的真实价值

老板之所以雇用我们，是想要我们给企业带来价值，说白了，就是直接或者间接的帮公司挣钱。我们的薪资，一般是作为公司的人力成本。虽然控制成本很重要，但其实真正的重点却在你为公司带来的价值和你的薪资之间的差额。

所以当老板觉得你的薪资高了，其实是在说你为公司带来的价值不够。 当我们来到一家新公司工作，由于没有实际工作的数据可以衡量，你认为自己的价值、公司认为的你的价值和最终你给公司带来的实际价值之间会存在一定误差。而简历和面试，就是为了让你认为的你的价值和公司认为的你的价值离得更近。简历其实就是一个价值主张，它说的是：我到这家公司来，能完成这些和那些工作，为公司带来这样和那样的价值，而我只要这么一点点的薪水，所以赶紧雇用我吧。

总之，一定要改变我上班别人给我钱的思维方式，转换到我能为这家公司创造什么价值的方向上来。 这种换位思考能帮助你想明白很多事情，比如说：

拥有一系列技能的同一个人，在不同的公司创造的价值往往是不同的，于是他能拿到的薪资也就不同。

公司雇佣一个人，并不是看他有多牛，而是看他能给公司带来哪些价值。 虽然大部分情况下，个人能力和能给公司带来的价值是正相关的，但如果你能提出并证明一个更好的价值主张，你很可能就会比这个牛人更适合这家公司。 一个极端的例子是：一个顶级架构师在一家使用无服务器端架构的创业公司很可能没有用武之地，而一个客户端高手在这家公司里可能能搞定一切。

程序员市场的供求关系

当一个岗位供大于求时，招聘方就有了更多的砝码来压低薪资，从而获取更多的剩余价值；而当一个岗位供小于求时，候选人就有了更多的选择，也就更值钱。 一个岗位的供求从长远来讲，是受行业和技术发展影响的，比如随着网络的大规模发展，同样是从事软件开发工作，传统软件的开发岗位就没有互联网和移动开发岗位的需求量大；而从短期来讲，每一波浪潮带来的新兴市场和高利润的行业交叉细分市场职位就会更值钱一些，而只要专注于新兴市场和细分市场则会让你始终处于浪潮的前沿，享受这波浪潮带给你的红利。例如ios刚出来的时候，你的竞争力可以在短时间内赶上或者超过开发J2ME开发功能机的资深工程师。

程序员的本质

自动化 其他行业的工作，都需要由人来完成；今天做的事情，明天可能还要同样的做一遍。但这是人类工作的方式，不是机器工作的方式。

软件，仔细想想，它不就是一系列可以重复执行的命令么？

为了让机器去做重复的工作，我们才需要编码，通过各种编程语言告诉机器如何去完成一项特定的工作，而在这之后，这项工作就由机器完成了，再也不需要人类来参与。程序员的注意力会转移到下一个还没有被自动化的工作上。

为什么一个好的程序员可以代替很多普通的程序员？

深入理解了程序员们和重复的不共戴天以后，你就会明白为什么一个好的程序员可以代替成百上千个普通的程序员，因为机器放大了这个差距。如果一个普通程序员在重复劳动，那么一个好的程序员花一天写段代码就能干掉他一年的活。

所以你看，程序员就是不断的干掉自己的后路，逼着自己去做创造性的工作，不断指数级的提升生产率的职业。

工程化是关于如何 低成本、高效率、按时按量完成既定任务的。

所以判断一个工程师是否优秀，并不是他多有创意多有名气，而是看他有多稳，看他能多 Getting Things Done，中文就是靠谱。

有时候一个好的解决方案，未必采用了最新的技术和框架，而是看上去朴实无华，功力都包涵在背后的细节里。就像顶尖高手打的斯洛克台球，每一杆都平淡无奇，只是因为上一杆的回球太到位。

同样的，一个好的工程师，会选择最适合需求和团队的方案，考虑开发效率和系统效率的均衡，从而已达到最优效果；而不是整天和别人去争论什么语言最好、哪些框架过时了。

工程化和自动化可能是程序员职业中最重要的两个信念，如何在保证工程品质的前提下，创造性的通过自动化来避免重复劳动，是值得我们花上经年累月的时间，在工作中时刻思考和实践的问题。对这个问题的思考，将帮助你获得前所未有的竞争力，比如说，如果你拥有了一系列的半自动化工具，在人工智能日益成熟的时代，它们就可能变成全自动工具，这背后的职业价值和商业价值不言而喻。

程序员的焦虑

互联网是一个新兴但高速发展的行业。新兴意味着没有那么多的行业大咖给新人指点江山，也没有一套公认的可靠的可复制的职业发展秘籍。高速发展意味着变革与竞争，大量新人因为大势所趋而涌入，如果不想被后浪拍死在沙滩上，则必须不断学习，不断提升自我，以保持在淘汰线以上的水准。

中国互联网行业工作强度很大，而一线的初创公司更忙，然而大部分刚刚进入行业的从业者60%都将进入初创公司。秉承着小步快跑，快速迭代的原则，开发出人员更是战场中的冲锋陷阵的骑兵，长时间的透支身体，在高速公路上高负荷前行，就是顶级跑车，也会力不从心，产生焦虑。

程序员职业复利性

就好比理财利息的计算方法一样，在资金一样的情况下，复利的回报要远远超出单利，而年限越长，复利的效应就越明显。而我们从事的职业一样有这样的效应，选择一个优秀的职业，在职业生涯后期会展现出越来越高的复利回报，就好比指数的微笑曲线，律师，医生是复利性高的职业选择，选择大于努力，一个优秀的选择则可实现弯道超车。

软件开发人员的职业复利性较差主要表现在以下两个方面：

不同方向的开发人员都有着自己所熟悉的开发语言，专业性较强，虽有语法有一定的通用性，但是技术深度则需要时间来积累，可转移的只有编程设计思想，编码规范等通用信息。

如果没有明确的规划，或者是面向工资编程，即使抓住了趋势，吃到了头部红利。但你的日常工作积累的不是通用知识和综合能力，可能仅仅是对某项技术的熟练度与经验，如果没有自我驱动的自律与动力，仅仅是完成公司的业务，那就是业务驱动，工作经验反而成了你的累赘，把你拖下泥潭。

程序员职业的壁垒

大部分奋斗在一线的开发人员把自己的职业与某项技能紧密相连，作为一个开发人员肯定会了解一个高度耦合的代码一定就是纠缠不清，牵一发而动全身，只有高度抽象的函数式编程才能在一次次迭代重构中稳如泰山。互联网行业变化太快，都说天上一天，地下一年，互联网从业者又何尝不是在飘在天上。回首看下诺基亚的发展，桌面级应用的开发，整个行业如大浪淘沙，随着各种云平台的崛起，各种API服务的开放，开发人员的工作效率会大大提升，就好比农业社会转向工业社会，并不是农业人口劳动力过剩，而是技术的创新解放了更多的劳动力，从而涌入新的行业。互联网亦是如此，生产效率的提高，在有限的土地上会淘汰掉更多的低产从业者。如果此时到了你的职业生涯中期，仅仅依靠熟练度和辈分在公司中作为你的核心竞争力，那么你将会被解放(解雇)

而互联网行业其实也早已洗牌与无形之中，例如基础运维工程师，DBA，基础算法工程师，安全工程师，图像算法工程师，数据工程师等等都在此列。 转眼间2018已经过去四分之三，互联网的红利不知道还有多久的延续，站在风口，顺势而为，但是回首一下过往，风口是那样的短命。

从最早的微博微信社交大战火了三年，然后020和P2P普惠金融火了两年，直播和共享单车火了1年，无人货架布局的硝烟也已经不在弥漫，仅仅就在2018，直播答题，到知识微商，到区块链，短视频平台等等诸多风口，也是乱花渐欲迷人眼。机会从来就没有变少，只要你keep study，keep hungry 你的可转移能力不断提升，你终将在一轮轮大浪淘沙中脱颖而出。

程序员职业能撬动的价值有限

职业能影响的人越多，制造的价值越高，职业的上限价值也越高。

互联网行业的供求关系和价值体系造成了一个现象，前几年的大众创业，万众创新的创业潮中，造成了程序员供不应求的现象，随处可见的都是我有一个可以撬动地球改变世界的idea，现在还差一个程序员就可以3个月推出mvp，5个月拿到天使轮，纳斯达克也不是没有那么遥不可及。随着这一现象催生除了大量培训机构，互联网市场也变得鱼龙混杂，技术参差不齐。以及风口上的猪不断的迭代，o2o泡沫的消逝，市场变得不再那么供不应求，终将会回到良币驱除劣币的时代。你要知道加州淘金热中赚的盆满钵满的不是那些远渡重洋，不为万千险阻的淘金客，而是那些卖铲子提供基础设施的卖家。靠技术在it界立足的也只有那些不知道熬过多少个日夜，付出大量精力来提高生产效率的技术专家，没有任何捷径可走，即使你天赋异禀，也有万千个刻意练习更加努力的人与你竞争。对于普通的开发者，对技术并没有那么深的热爱，往往工作五年后工资也趋于稳定，对于大多数公司来说，你的熟练度和经验达到了一定的阈值，其对公司效益的提高是有限的，在5年这个瓶颈期，长期享受了高增长之后的从业人员将引起增长缓慢的瓶颈期焦虑。

如何应对

所谓稳定就是最大的谎言，之前有一篇朋友圈的热文，曾经挤破头想进入的高速公路收费员等铁饭碗也被慢慢淘汰，也有诸多BB机维修工程师等热门梗，这充分说明了人就像一辆自行车，只有动起来，既往不恋，纵情向前才是最稳定的。重新定位自己的职业生涯，不以熟练度作为自己的核心竞争力，不把自己的职业生涯押注在某项单一标的上，而是keep study ，keep hungry ，持续不断的提高自己的可转移能力，视野，格局等，在现有的公司里不断加强自己的不可替代性。

当我屡次不经意地凝视自己的博客时，边栏上的园龄一项总会不揣冒昧地提醒我 —— 某人已躬耕十年。当年万里觅封侯，匹马戍梁州。如今听雨客舟中，江阔云低，断雁叫西风 —— 十年，注定是一场生长收藏的轮回。

十年转灯，摒却金貂美酒、出离快马宝刀，繁华洗尽之时，我常想，作为一名技术人，这本身何尝不是一种莫大的慰藉。

一正心诚意

毋庸置疑，做技术是清苦的。一个人，一台机器，相对无言，代码纷飞，bug无情。须梦里挑灯，冥思苦想，肝血暗耗，板凳坐穿。世界繁华竞逐，而你独钓寒江，看尽千山暮雪，听彻寒更雨歇。

如此技术，众人视其为徭役，避之犹恐不及。而你却不辞艰苦，一炷心香，毅然踏上了风鸣马楚的征途。于你而言，这是一场修行。为此你摇动经筒，升起风马，转山转水转佛塔。此路甚为修远，非弘毅之士不能往。玩世不恭之流，投机取巧之徒，都不会摘到技术的金苹果。

因此，一名技术人，必是一位正心诚意之人。其心正，其意成，方能精进技艺。其心正，其意诚，方能进德修业。唯其心正意诚，行何处、居何位、理何事、待何人，皆能允执厥中。

二格物致知

荀子曰：学不可以已。技术人不仅敏而好学，而且泠然善学。常言道，不学无术。从来没有一个不爱学习的人、不善学习的人、不坚持学习的人能够成为一名合格的技术人。

技术人的学习不是纸上谈兵，不是坐而论道，不是白发死章句，不是袖手谈心性。《大学》中讲：“致知在格物，物格而后知至”。技术人的学习正是格物致知。从来没有现成的技术写在哪本书上，读之便可尽得。任何知识的积累，技术的精进，无不是在每一次代码的编写、bug的调试、博客的总结中获得。技术人并没有多少“学问”，“学问”留给“做学问”的人做去吧，技术人只掌握自己格致之后的有限知识。

试问，一名好学、善学、格物致知的技术人，即便不做技术，放到各行各业，又何尝不是人才呢？一名好学、善学、格物致知的技术人，涉足任何领域，又何恐不能取得成就呢？

三知行合一

技术人不仅格物致知，而且知行合一。知而不行是学院的做派，而不是技术人的品格。一名技术人，本身就是知和行的统一。

“问题在于改变世界”——从青年黑格尔派初次提出这样的命题，到马克思在《关于费尔巴哈提纲》中正式确立全新的世界观，从来没有一群人像技术人这样深刻的改变着我们的世界。常言道：无农不稳, 无工不富,无商不活。试问无技术人则何如？遑论海德格尔将技术称为现代社会的座架，假使没有技术人的身体力行，我们今天的世界将会是怎样？倘若没有技术人的知行合一，士、农、工、商能否给我们带来如今这般的美好生活？

工人阶级没有思想的劳动是盲目的，知识分子没有劳动的思想是空洞的。一名知行合一的技术人，于人类进步的事业是问心无愧的。

四 道器不二

技术人不仅仅只是技术工具的熟练使用者，若然，则无非只是一个工具高级些的熟练工人罢了。《庄子·养生主》中借庖丁之口道出了技术人的真谛——文惠君曰：“嘻！善哉！技盖至此乎？”庖丁释刀对曰：“臣之所好者道也，进乎技矣。"

一名真正的技术人当是技进乎道，道器合一。《周易》中讲"形而上者谓之道，形而下者谓之器。”技术人追求的不是以技术手段来实现单纯的功利目的，而是在精益求精，止于至善中执道而行，追求天地人神的协奏。因此，一名真正的技术人绝不会因技术而枉死，绝不会因技术而病弱，绝不会将技术作为疯狂敛财的工具，更不会将技术用于行不义之事。过劳死、体弱多病、不近人情、一心向钱、毁灭世界——这都是科幻片中大反派：“技术怪人”。众人将其误以为是技术人的本色，而事实绝非如此。现实中的确不乏技术从业者误入这些歧途，那皆是始于对“技”的狂乱，对“器”的迷浊。道器不二，方才是技术人的本色。

不伤害他人，不伤害自己，技术的精进带来的是品物咸亨的圆满，技术人在执道而行的途中不改其乐。

五 结语

十年技术生涯，我时常省思自己是否是一名合格的技术人。如若如此，那便是我莫大的荣幸；如若不然，那将是我下一个十年的不懈追求。

因为身为一名技术人，这本身就是莫大的慰藉！

Y的如果是真的。那tmd的我们要为四万万程序员鸣不平了，这关程序员毛事，要是也是公司的问题，如果说公司垃圾，那tmd就是那些贪官的错，这么重要的项目，找垃圾公司明显是为了多贪点啊，程序员容易吗。

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