电脑显示wearehavingtroubleloadingyourfeed怎么办

这个是笔记本检测到系统有问题，进入硬件自我检测状态。

如果检测出来有问题，解决办法有两种，第一种：

建议联系官方售后服务中心，由工程师帮助检查处理。

第二种：手动进行系统还原，在电脑启动时按下F8键，在启动模式菜单中选择安全模式

2在所有程序中找到系统工具，选择“系统还原”，打开系统还原向导

3选择“恢复我的计算机到一个较早的时间”选项

4点击“下一步”按钮，在日历上点击黑体字显示的日期选择系统还原点

5点击“下一步”按钮即可进行系统还原

# 将转换为TFrecord 格式并读取

import os

import tensorflow as tf

from PIL import Image

# 源数据地址

cwd = 'C:\\Users\\xiaodeng\\Desktop\\UCMerced_LandUse\\Images'

# 生成record路径及文件名

train_record_path = r"C:\\Users\\xiaodeng\\Desktop\\traintfrecords"

test_record_path = r"C:\\Users\\xiaodeng\\Desktop\\testtfrecords"

# 分类

classes = {'agricultural','airplane','baseballdiamond',

'beach','buildings','chaparral','denseresidential',

'forest','freeway','golfcourse','harbor',

'intersection','mediumresidential','mobilehomepark','overpass',

'parkinglot','river','runway','sparseresidential','storagetanks','tenniscourt'}

def _byteslist(value):

"""二进制属性"""

return tftrainFeature(bytes_list = tftrainBytesList(value = [value]))

def _int64list(value):

"""整数属性"""

return tftrainFeature(int64_list = tftrainInt64List(value = [value]))

#def create_train_record(cwd,classes):

"""创建训练集tfrecord"""

writer = tfpython_ioTFRecordWriter(train_record_path) # 创建一个writer

NUM = 1 # 显示创建过程（计数）

for index, name in enumerate(classes):

class_path = cwd + "/" + name + '/'

l = int(len(oslistdir(class_path)) 07) # 取前70%创建训练集

for img_name in oslistdir(class_path)[:l]:

img_path = class_path + img_name

img = Imageopen(img_path)

img = imgresize((256, 256)) # resize大小

img_raw = imgtobytes() # 将转化为原生bytes

example = tftrainExample( # 封装到Example中

features=tftrainFeatures(feature={

"label":_int64list(index), # label必须为整数类型属性

'img_raw':_byteslist(img_raw) # 必须为二进制属性

}))

writerwrite(exampleSerializeToString())

print('Creating train record in ',NUM)

NUM += 1

writerclose() # 关闭writer

print("Create train_record successful!")

#def create_test_record(cwd,classes):

"""创建测试tfrecord"""

writer = tfpython_ioTFRecordWriter(test_record_path)

NUM = 1

for index, name in enumerate(classes):

class_path = cwd + '/' + name + '/'

l = int(len(oslistdir(class_path)) 07)

for img_name in oslistdir(class_path)[l:]: # 剩余30%作为测试集

img_path = class_path + img_name

img = Imageopen(img_path)

img = imgresize((256, 256))

img_raw = imgtobytes() # 将转化为原生bytes

# print(index,img_raw)

example = tftrainExample(

features=tftrainFeatures(feature={

"label":_int64list(index),

'img_raw':_byteslist(img_raw)

}))

writerwrite(exampleSerializeToString())

print('Creating test record in ',NUM)

NUM += 1

writerclose()

以下简单介绍几种常见有效的Feedback获取方法

1 利用售后服务卡

这是被许多成功卖家发展出来的一种很成功的索评方式，获取Feedback最简单的方式，就是在买家收货后单刀直入索取，售后服务卡刚好就是一个完美媒介。

越客制化的售后服务卡，买家会越重视与你的互动，并且给你更好的Feedback！不过请留意，售后服务卡还是必须符合亚马逊的索评规范，卖家可以在售后服务卡中加入简短的谢词，并提醒留评，但不被允许透过利益交换来换取评论。

2 通过亚马逊索评邮件

你同样可以透过发送email，告诉买家你如何为他们提供服务，并且如果他对这次消费满意，他们的留评对你来说有对重要。详细的索评邮件 *** 作请看

3 维持100% 卖家Feedback好评其他额外技巧：

(1) 描述产品状态的时后，要略显保守，不要过度浮夸

(2) 再三思考，在你亚马逊运营允许下能否销售此产品

(3) 当你收到一个不合理的feedback差评，赶快跟亚马逊投诉

(4) 当你收到一个合法的feedback差评，赶快有礼貌的道歉

(5) 使用自动化运营软件帮助你管理亚马逊卖家feedback

(6) 使用亚马逊FBA，或确保你的商品寄送要准时，并且及时性回复买家的问题

4 获取亚马逊feedback时需避免的六个错误

(1) 回复买家讯息速度太慢：亚马逊给予你24小时来回复买家，但如果你外出或很容易超时，你可以在手机安装相关应用程序，让你可以及时回复买家的问题或投诉

(2) 没把讯息标记为”no response needed”：有时后你的确会收到一些无需回复的讯息，在这个情况你需要把这些讯息标记，这样才不会让亚马逊觉得你没回复这位买家

(3) 没有跟买家索评：如先前提到的，每位亚马逊卖家都应该要花点运营时间在feedback管理上，帮助你的店铺成长更快

(4) 没使用自动化运营软件：大部分的亚马逊卖家都会找适合他们用的自动化软件来帮助亚马逊运营，每个人一天只有24小时，每间公司上班时间一天就9-12小时，有限的时间发挥最大人效，长期下来就是你跟竞争对手的差距；除非你是刚开始做亚马逊的小卖家，全手动当然也是节省成本的一种选择。

(5) 没处理亚马逊差评：在任何的网路平台销售商品，无可避免会碰到差评，你不可能用同一款商品却能永远讨好每位消费者，如果你觉得收到的差评违反了亚马逊的留评规则，可以跟亚马逊投诉移除，如果买家给你的负评反应的你真实的运营状况，那你当然要诚挚地向对方道歉。

(6) 给消费者太多时间冷静下来：如果买家对你的服务感到很不满，甚至情绪化，建议的处理方式当然是等一段时间，待他们冷静下来再处理，但请别忘记亚马逊上若超过60天，feedback就不再被允许修改。

1、我们UG后处理为马扎克机床UG四轴后处理，那么我们在编好UG四轴程序以后，就可以进行后处理输出程序了。

2、在资源管理器中的加工工序导航器里要出程序的加工工序上。

3、接着在刀具下拉输出中的刀具补偿寄存器中输入对应的刀具。

4、进入非切削。

5、选更多，选最终精加工刀路。

6、这个时候会d出处理对话框，并点击应用即可。

微信小程序和百度AI小程序有什么区别

实际上，百度小程序只是技术上以及作用上，和微信小程序类似，但是其运营渠道，流量入口等方面差别大了，和微信相比，百度小程序具有微信完全不能比的很多有优势。

1从平台获取的流量具有极大差异。简单的说，微信的流量和用户对微信小程序来说，只是个基数，微信小程序需要自己去发展用户，去大力推广自己获得流量，自己的用户和流量的多少大多和微信本身的用户和流量并没有多大关联。而百度小程序不同，只要是百度的用户和流量对每个百度小程序来说都是可拥有的，只要用户在使用百度的时候都可以触发相关的百度小程序。

2使用方式和获得入口不同。微信小程序使用方式和入口，主要通过，微信好友圈子(好友，群，朋友圈)，还有微信自带的搜索。缺点很明显，微信好友圈子大多人都是有限的，传播力量有限，并且传播的小程序被用户所需的可能也不高，更加限制了传播力度，除非是那种本身就易抓住用户的小程序才能能够推广开来，比如《跳一跳》，但是这种用户接受度高的小程序其特定功能性又会差。而微信自带的搜索，本身使用率就不高。但是，百度不同，百度小程序通过搜索和feed流两个渠道发展用户，只要用户搜索相关关键词就可以搜索到相关小程序，feed流更是能够通过理解用户从而推荐小程序。这两大入口，不仅能够让百度小程序享受百度的超大流量，更是能够帮助小程序精准定位用户甚至推荐用户。

3开发方法不同。微信小程序提供了其制定的开发方法，类似于ios，只能限制于微信使用，换个平台就得重新开发一个，而百度小程序即将开原，并非封闭环境，开发好的小程序稍微修改下就可以移植到新的平台。

4百度小程序能够方便快捷的使用百度的AI技术来进行开发，如语音识别，图像识别，自然语言处理等。

所以，百度小程序具有微信小程序无法替代的优势，所以百度并非盲目跟风，当然微信小程序也有其自身优势，比如生活性使用率高，虽然微信小程序获得自身用户困难，发展成本高，但是，其用户DAU高，抓住的用户就可能不会离开了，而百度小程序的用户，可能使用一次就跑了。

打印机接到打印任务之后，会从纸盒中选择一个纸型匹配的纸盒进行打印。当设置为打印机自动选择纸盒是，打印机会按照自下而上的顺序去检测纸盒，当找到纸型匹配的纸盒之后，打印机就会从此纸盒进行打印。

如果把纸张装入纸盒 1 ，并且在 PAPER HANDLING 菜单中 把纸盒 1 设置为 TRAY 1 TYPE=ANY ， TRAY 1 SIZE=ANY 打印机就会优先处理纸盒 1 的纸张；

如果打印机没有找到匹配的纸张，在液晶面板上会提示装入正确的纸张，您也可以通过打印机的控制面板设置相应的纸张属性；

当纸盒里面的纸张用完之后，打印机会自动切换到其他装有匹配纸张的纸盒进行打印。

设置纸盒 1 的纸张

可通过打印机的控制面板设置纸盒 1 的纸张类型。

TRAY 1 TYPE=ANY

打印机默认为纸盒 1 为优先进纸纸盒，所以当纸盒 1 里面装有纸张的时候可以保持默认的设置 TRAY 1 TYPE=ANY ， TRAY 1 SIZE=ANY 打印机会自动进行选择

TRAY 1 SIZE= 特定 类型的纸张

当希望纸盒 1 打印特定的纸张时，可以通过这两个选项设置纸张的大小和类型。

设置纸盒的尺寸及介质类型进行打印 ：

通过设置好纸盒内纸张的尺寸及介质类型，打印机会自动匹配正确的纸盒进行打印。

*** 作步骤：

1 安装好纸盒；

2 在控制面板上选择 PAPER HANDLING 菜单，为纸盒设置相应的纸张类型；

3 通过打印机控制面板设置纸型：

纸盒 1 ：需要在 PAPER HANDLING 菜单中的 TRAY 1 TYPE= 设置为除 ANY 之外的任意选项，如果使用的是自定义纸张，则需要先定义纸张尺寸。

纸盒 2 以及附加 500 页纸盒：打印机会通过纸盒内的卡纸的挡板的位置自动设别纸张大小。

附加 1‚500 页纸盒：打印机会通过纸盒内的卡纸的挡板的位置自动设别纸张大小。

附加信封纸盒：需要在 PAPER HANDLING 菜单中进行设置。

4 在打印机驱动程序属性中选择除 Auto Select 之外的任意选项。

从纸盒 1 手动进纸

当时用纸盒 1 打印特殊的纸张时，可以通过在控制面板里面设置 MANUAL FEED=ON 或者在驱动程序属性中进行设置。此时如果需要进行打印，打印机会等待在纸盒 1 里面放入纸张，并按下 键之后再进行打印。

如果在发送打印作业之前纸盒 1 内已装入纸张，并且打印机的控制面板内 PAPER HANDLING 菜单中被设置为 TRAY 1 TYPE=ANY 、 TRAY 1 SIZE=ANY ，则打印机会直接进行打印，而不会出现提示。如果需要打印机进行提示则可将 TRAY 1 TYPE 和 TRAY 1 SIZE 设置为 ANY 之外的任意选项。

如果在打印机的控制面板里面选择了 MANUAL FEED=ON 则这个设置会优先于打印机驱动程序的设置，所以当有打印作业等待处理时，打印机会等待纸盒 1 装入纸张之后才进行处理。如果并不经常使用这一特性，建议将控制面板内设置为 MANUAL FEED=OFF ，而在打印机驱动程序中进行设置。

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