如何禁止别人爬虫小程序代码

Robotstxt - 禁止爬虫

robotstxt用于禁止网络爬虫访问网站指定目录。robotstxt的格式采用面向行的语法：空行、注释行（以#打头）、规则行。规则行的格式为：Field: value。常见的规则行：User-Agent、Disallow、Allow行。

User-Agent行

User-Agent: robot-name

User-Agent: 

Disallow和Allow行

Disallow: /path

Disallow:           # 空字符串，起通配符效果，全禁止

Allow: /path

Allow:              # 空字符串，起通配符效果，全允许

搜索引擎的User-Agent对应名称

搜索引擎

User-Agent值

Google googlebot 

百度 baiduspider 

雅虎 slurp 

MSN msnbot 

Alexa is_archiver

我在Linux上抓包观察到的一些搜索引擎访问记录：

# tcpdump -n -nn -A -l -s1024 'tcp port 80'|grep User-Agent

User-Agent: Mozilla/50 (compatible; Googlebot/21; +>

找代理解决问题。出现这个现象的原因是因为网站采取了一些反爬中措施，如：服务器检测IP在单位时间内请求次数超过某个阀值导致，称为封IP。为了解决此类问题，代理就派上了用场，如：代理软件、付费代理、ADSL拨号代理，以帮助爬虫脱离封IP的苦海。

使用爬虫时ip限制问题的六种方法。

方法1

1、IP必须需要，如果有条件，建议一定要使用代理IP。　

2、在有外网IP的机器上，部署爬虫代理服务器。

3、你的程序，使用轮训替换代理服务器来访问想要采集的网站。

好处：

1、程序逻辑变化小，只需要代理功能。

2、根据对方网站屏蔽规则不同，你只需要添加更多的代理就行了。

3、就算具体IP被屏蔽了，你可以直接把代理服务器下线就OK，程序逻辑不需要变化。

方法2

1、ADSL+脚本，监测是否被封，然后不断切换ip。

2、设置查询频率限制正统的做法是调用该网站提供的服务接口。

方法3

1、useragent伪装和轮换。

2、使用雷电ip代理。

3、cookies的处理，有的网站对登陆用户政策宽松些。

方法4

尽可能的模拟用户行为：

1、UserAgent经常换一换。

2、访问时间间隔设长一点，访问时间设置为随机数。　

3、访问页面的顺序也可以随机着来。

方法5

网站封的依据一般是单位时间内特定IP的访问次数。将采集的任务按目标站点的IP进行分组通过控制每个IP在单位时间内发出任务的个数,来避免被封。当然,这个前题采集很多网站。如果只是采集一个网站,那么只能通过多外部IP的方式来实现了。

方法6

对爬虫抓取进行压力控制；可以考虑使用代理的方式访问目标站点。　

1、降低抓取频率，时间设置长一些，访问时间采用随机数。

2、频繁切换UserAgent（模拟浏览器访问）。

3、多页面数据，随机访问然后抓取数据。

4、更换用户IP，这是最直接有效的方法。

爬虫技术

爬虫主要针对与网络网页，又称网络爬虫、网络蜘蛛，可以自动化浏览网络中的信息，或者说是一种网络机器人。它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。它们可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以便程序做下一步的处理。

我们绝大多数人每天都使用网络 - 用于新闻，购物，社交以及您可以想象的任何类型的活动。但是，当从网络上获取数据用于分析或研究目的时，则需要以更技术性的方式查看Web内容 - 将其拆分为由其组成的构建块，然后将它们重新组合为结构化的，机器可读数据集。通常文本Web内容转换为数据分为以下三个基本步骤 ：

爬虫：

Web爬虫是一种自动访问网页的脚本或机器人，其作用是从网页抓取原始数据 - 最终用户在屏幕上看到的各种元素（字符、）。 其工作就像是在网页上进行ctrl + a（全选内容），ctrl + c（复制内容），ctrl + v（粘贴内容）按钮的机器人（当然实质上不是那么简单）。

通常情况下，爬虫不会停留在一个网页上，而是根据某些预定逻辑在停止之前抓取一系列网址 。 例如，它可能会跟踪它找到的每个链接，然后抓取该网站。当然在这个过程中，需要优先考虑您抓取的网站数量，以及您可以投入到任务中的资源量（存储，处理，带宽等）。

解析：

解析意味着从数据集或文本块中提取相关信息组件，以便以后可以容易地访问它们并将其用于其他 *** 作。要将网页转换为实际上对研究或分析有用的数据，我们需要以一种使数据易于根据定义的参数集进行搜索，分类和服务的方式进行解析。

存储和检索：

最后，在获得所需的数据并将其分解为有用的组件之后，通过可扩展的方法来将所有提取和解析的数据存储在数据库或集群中，然后创建一个允许用户可及时查找相关数据集或提取的功能。

1、网络数据采集

利用爬虫自动采集互联网中的信息（、文字、链接等），采集回来后进行相应的储存与处理。并按照一定的规则和筛选标准进行数据归类形成数据库文件的一个过程。但在这个过程中，首先需要明确要采集的信息是什么，当你将采集的条件收集得足够精确时，采集的内容就越接近你想要的。

2、大数据分析

大数据时代，要进行数据分析，首先要有数据源，通过爬虫技术可以获得等多的数据源。在进行大数据分析或者进行数据挖掘的时候，数据源可以从某些提供数据统计的网站获得，也可以从某些文献或内部资料中获得，但从这些获得数据的方式，有时很难满足我们对数据的需求，此时就可以利用爬虫技术，自动地从互联网中获取需要的数据内容，并将这些数据内容作为数据源，从而进行更深层次的数据分析。

3、网页分析

通过对网页数据进行爬虫采集，在获得网站访问量、客户着陆页、网页关键词权重等基本数据的情况下，分析网页数据，从中发现访客访问网站的规律和特点，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动和运营中可能存在的问题和机遇，并为进一步修正或重新制定策略提供依据。

相较于爬虫技术，反爬虫实际上更复杂。目前许多互联网企业都会花大力气进行“反爬虫”，网络爬虫不但会占据过多的网站流量，导致有真正需求的用户没法进入网站，另外也有可能会导致网站关键数据的外泄等现象。网络爬虫遍布互联网的各个角落，因此网络爬虫有好处也有坏处，接下来介绍一下和网络爬虫一同诞生的反爬虫技术，如何才能防止别人爬取自己的网站？

1、基于程序本身去防止爬取：作为爬虫程序，爬取行为是对页面的源文件爬取，如爬取静态页面的html代码，可以用jquery去模仿写html，这种方法伪装的页面就很难被爬取了，不过这种方法对程序员的要求很高。

2、基于iptables和shell脚本：可以对nginx的accesslog进行策略定义，例如定义在1分钟内并发连接数超过30个ip为非法，如ip不在白名单内，则加入iptables策略封掉，当然这种的缺点是会有“误伤”，策略细粒度越小就会有更多的“误伤”，细粒度大就会使效果变差，另外还有类似的第三方工具fail2ban，利用做filter和actor对一些有危害的 *** 作记录或是封ip。但是对于某个特定的爬虫地址（例如网易、有道）的爬取行为拒绝也很难准确做到，因为你无法准确知道这些特定的爬虫ip地址。注意：建议不要用封ip条目的方式,iptables列表长度是65535时就会封满，服务器也就会死机。

3使用robotstxt文件：例如阻止所有的爬虫爬取，但是这种效果不是很明显。

User-agent:

Disallow: /

4使用nginx的自带功能：通过对>

爬虫时IP被限制怎么解决？以下是一些常见的解决方法：

1，使用代理IP

使用代理IP是常用的解决方法之一。代理IP可以隐藏你的真实IP地址，并使你的请求看起来来自其他IP地址。这可以有效地绕过目标网站的IP限制，并允许你继续进行爬取。

2，延迟请求频率

有时，目标网站禁止你的IP访问是因为你的爬虫程序过于频繁地请求网站。在这种情况下，可以尝试通过减少请求频率来解决问题。可以通过添加一个等待时间或延迟请求的方法来实现。这样可以使你的爬虫程序看起来更像是一个真实的用户而不是一个自动化程序。

3，修改请求头

有些网站会通过检查请求头信息来判断是否是爬虫程序。因此，你可以尝试修改请求头信息，使其看起来更像是一个真实的用户在访问网站。例如，可以添加User-Agent、Referer等字段信息，并将其设置为浏览器的默认值。

4，使用验证码识别工具

有些网站会使用验证码来防止自动化程序的访问。在这种情况下，你可以使用一些验证码识别工具，例如Tesseract OCR、百度OCR等工具，来自动解析验证码，并将结果添加到请求中。

5，使用多个IP地址

如果你有多个IP地址，可以轮流使用这些IP地址来发送请求，以避免在使用单个IP地址时被禁止访问。

总之，在进行爬虫时，应该注意不要过度频繁地请求网站，同时也应该尊重网站的反爬虫策略，以避免造成不必要的麻烦。如果你遇到了IP被禁止的问题，可以尝试以上解决方法。

巨量>

通俗来讲，爬虫就是利用代码编写的程序或脚本，帮助你对互联网海量信息进行过滤、筛选，批量自动抓取网站中你想获取的信息，并对其进行整理排序。网络爬虫又被成为网络蜘蛛，如果将互联网比喻成一个蜘蛛网，那么这个程序或脚本，就是在网上爬来爬去的蜘蛛。归结为一句话就是进行互联网信息的自动化检索，其实就是获取数据的一种手段。目前常见的搜索引擎都离不开爬虫，举个例子，百度搜索引擎的爬虫叫做百度蜘蛛，百度蜘蛛每天会自动在海量的互联网信息中进行爬取，筛选出较为优质的信息进行收录，当你检索相关关键词时，会立刻将对应的信息按照一定的排序规则呈现在你的眼前。

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