谷歌旗下的deepmind公司通过什么学习训练的阿尔法狗围棋

谷歌旗下的deepmind公司通过深度强化学习训练的阿尔法狗围棋。根据查询相关资料信息显示，阿尔法狗围棋是由DeepMind公司开发的强大的计算机围棋程序，该程序使用了深度强化学习来训练，这意味着它学会了如何从实际游戏经验中学习，让它能够从这些棋局中学习到有用的信息，从而在围棋比赛中取得更好的表现。

输过，柯洁曾经执黑迎战胜谷歌AlphaGo。 AlphaGo与围棋世界冠军等有名的围棋高手对决都取得了胜利，这不禁让人们对它刮目相看，阿尔法围棋的工作原理是“深度学习”，摒弃了人类的棋谱，通过深度学习来挑战极限。

AlphaGo Zero没有使用人类数据，也没有利用任何人类围棋专业知识，通几十天的时间，就已达到与人类几千年围棋知识相抗衡的水平。

阿尔法围棋程序挑战世界围棋冠军李世石的围棋人机大战五番棋在韩国首尔举行。比赛采用中国围棋规则，奖金是由Google提供的100万美元。最终阿尔法围棋以4比1的总比分取得了胜利。

扩展资料

国际顶尖期刊《自然》封面文章报道，谷歌研究者开发的名为“阿尔法围棋”（Alpha Go）的人工智能机器人，在没有任何让子的情况下，以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。在围棋人工智能领域，实现了一次史无前例的突破。计算机程序能在不让子的情况下，在完整的围棋竞技中击败专业选手，这是第一次。

阿法狗拥有强大的数据库，拜互联网所赐，它甚至不用和职业高手对弈以及靠设计师输入棋谱，就能够通过程序自动从网上抓取棋谱充实自己的数据库。跟职业高手的对弈中利用复杂和精妙的算法挑选出每个局面下胜率最高的那一招。同时这些棋局又进入了阿法狗的数据库。

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