知网论文检测对程序代码怎么样在附录中放代码会影响重复率吗

知网论文检测对程序代码怎么样在附录中放代码会影响重复率吗,第1张

我来说说在知网查论文经历,当时查了结果看不懂,截图给QQ上给我网址叫我去查的人,他说总复制比11%就是重复率,不能超过10%,知网给出了那些重复地方和来源,发现和一个类似产品说明书重复72%,和设计用到的液晶模块指标重复了四百多字。问QQ那个人,他坚持要我降低重复率。

别人有类似产品,很正常,市场竞争嘛!况且我有很多独到的内容,和别人差别很大,论文根本没有抄袭别人。我就感觉不对,首先会存在类似东西,不太可能你是原始发明人,这样论文就会有相似语句,知网拿别人说明书和我比较。其次采用人家的一个部件引用的技术指标也说我重复。如果知网有道理,那只有牛顿、爱因斯坦、爱迪生这些人才有资格写论文,中国高铁、盾构、原子d、导d应该会产生成千上万的论文,源头都是国外的,这些论文里面肯定会有重复,变成统统都是剽窃的了,这样中国就没有几个人够格写论文。

后来去万方查了,重复率只有063%,而且万方这里“一个中文字符占二个字节存储空间”算我重复的。

毕业答辩时一般不需要现场运行代码。但有时需要现场演示程序的运行,还是最好老师要看代码的准备,有备无患。

最主要还是要看你打算如何对你的毕业论文进行介绍。放代码的话呢,建议截图放一张,如果是有一些创新性的代码,可以单独截图对答辩专家进行解释,其他的就不需要一行一行的进行解释。

答辩技巧:

熟悉内容

作为将要参加论文答辩同学,首先而且必须对自己所著的毕业论文内容有比较深刻理解和比较全面的熟悉。这是为回答毕业论文答辩委员会成员就有关毕业论文的深度及相关知识面而可能提出的论文答辩问题所做的准备。

所谓“深刻的理解”是对毕业论文有横向的把握。例如题为《创建名牌产品发展民族产业》的论文,毕业论文答辩委员会可能会问“民族品牌”与“名牌”有何关系。

尽管毕业论文中未必涉及“民族品牌”,但 参加论文答辩的学生必须对自己的毕业论文有“比较全面的熟悉”和“比较深刻的理解”,否则,就会出现尴尬局面。

图表穿插

任何毕业论文,无论是文科还是理科都或多或少地涉及到用图表表达论文观点的可能,故我认为应该有此准备。

图表不仅是一种直观的表达观点的方法,更是一种调节论文答辩会气氛的手段,特别是对私人论文答辩委员会成员来讲,长时间地听述,听觉难免会有排斥性,不再对你论述的内容接纳吸收,这样,必然对你的毕业论文答辩成绩有所影响。

所以,应该在论文答辩过程中适当穿插图表或类似图表的其它媒介以提高你的论文答辩成绩。

语流适中

进行毕业论文答辩的同学一般都是首次。无数事实证明,他们论文答辩时,说话速度往往越来越快,以致毕业答辩委员会成员听不清楚,影响了毕业答辩成绩。故毕业答辩学生一定要注意在论文答辩过程中的语流速度,要有急有缓,有轻有重,不能像连珠炮似地轰向听众。

一般要求完整的源代码哦,论文里面只需要部分的模块代码就行了

演示程序会在答辩时候做

建议你参考下键盘论文网,他们很多计算机毕业论文方面的东西,有很多程序和代码其实都是改改就行了,呵呵

是整个建模过程中中间用到的程序代码以及相关中间数据表格。

近半个多世纪以来,随着计算机技术的迅速发展,数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来越重要的作用,而且以空前的广度和深度向经济、管理、金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领域渗透,所谓数学技术已经成为当代高新技术的重要组成部分。

数学模型(Mathematical Model)是一种模拟,是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻画,它或能解释某些客观现象,或能预测未来的发展规律,或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。

数学模型一般并非现实问题的直接翻版,它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析,又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模(Mathematical Modeling)。

不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题,还是与其它学科相结合形成交叉学科,首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型,并加以计算求解(通常借助计算机);数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼。

以上就是关于知网论文检测对程序代码怎么样在附录中放代码会影响重复率吗全部的内容,包括:知网论文检测对程序代码怎么样在附录中放代码会影响重复率吗、毕业论文答辩时需要现场运行代码吗、计算机专业的毕业论文需要交源代码吗是不是程序都要完整的等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/zz/9808468.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-05-02
下一篇 2023-05-02

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存