斐波纳契数第三项起：每一项都是前两项之和！
这里可以用递归或者循环的方法！
楼上的给了递归的代码！ 我写一个模板递归的方法（速度更快，无需执行任何函数和循环，但是实用性低）
代码用于计算第十项的斐波纳契数和前十项和：
#include <iostream>
template<int N>
struct FS {
enum {
value = FS<N - 1>::value + FS<N - 2>::value
};
};
template<>
struct FS<1> {
enum {
value = 1
};
};
template<>
struct FS<2> {
enum {
value = 1
};
};
template<int N>
struct Sum {
enum {
value = FS<N>::value + Sum<N - 1>::value
};
};
template<>
struct Sum<1> {
enum {
value = 1
};
};
template<>
struct Sum<2> {
enum {
value = 2
};
};
int main() {
const int n = 10;
std::cout << FS<n>::value << std::endl;
std::cout << Sum<n>::value << std::endl;
system("pause");
}
提起1一一9九宫格数独口诀，大家都知道，有人问九宫格1-9个数字加起来等于15应该怎么排列，另外，还有人想问九宫格数独，你知道这是怎么回事？其实1一一9九宫格数独口诀，下面就一起来看看九宫格数独技巧口诀是什么？希望能够帮助到大家！
1一一9九宫格数独口诀
九宫格数独技巧口诀：每一行、每一列、每一个粗线宫（33）内的数字均含1-9，不重复。
玩家需要根据9×9盘面上的已知数字，推理出所有剩余空格的数字，并满足每一行、每一列、每一个粗线宫（33）内的数字均含1-9，不重复。
数独盘面是个九宫，每一宫又分为九个小格。在这八十一格中给出一定的已知数字和解题条件，利用逻辑和推理，在其他的空格上填入1-9的数字。使1-9每个数字在每一行、每一列和每一宫中都只出现一次，所以又称“九宫格”。8×8的8阶数独的技巧。
解题手法数独题目。
依解题填制的过程可区分为直观法与候选数法。
直观法就是不做任何记号，直接从数独的盘势观察线索，推论答案的方法。
候选数法就是删减等位群格位已出现的数字，将剩余可填数字填入空格做为解题线索的参考，可填数字称为候选数(Candidates，或称备选数)。
直观法和候选数法只是填制时候是否有注记的区别，依照个人习惯而定，并非鉴定题目难度或技巧难度的标准，无论是难题或是简单题都可上述方法填制，一般程序解题以候选数法较多。
1一一9九宫格数独口诀：九宫格1-9个数字加起来等于15应该怎么排列
九宫格1-9个数字加起来等于15有四种不同的排列方式：二：四：小学生数独入门100题。
九宫格，一款数字游戏，起源于河图洛书，河图与洛书是中国古代流传下来的两幅神秘图案，历来被认为是河洛文化的滥觞，中华文明的源头，被誉为”宇宙方”。相传，上古伏羲氏时，洛阳东北孟津县境内的黄河中浮出龙马，背负”河图”，献给伏羲。伏羲依此而演成八卦，后为《周易》来源。又相传，大禹时，洛阳西洛宁县洛河中浮出神龟，背驮”洛书”，献给大禹。大禹依此治水成功，遂划天下为九州。又依此定九章，治理，流传下来收入《尚书》中，名《洪范》。《易·系辞上》说：”河出图，洛出书，则之”，就是指这两件事。
九宫格_
1一一9九宫格数独口诀：九宫格数独
你这个不是9×9的九宫格啊
数独九宫格规律
建议你下一个PSP上的数独问上面有全面的教学规律就是每一排每一列以及九宫格都是由1-9组成没有重复8宫格数独图解规则。
9个小格组成一个区域，里面有1-9数字不重复。每个横巷和竖行也是1-9数字不重复
1一一9九宫格数独口诀九宫格数独8阶数独怎么分宫。
九宫格数独答案：
1、5、3、2、8、9、6、7、4
8、6、2、7、4、1、9、3、5九宫格的解题规律。
9、7、4、5、6、3、2、8、1独树有什么规律。
2、3、5、9、7、6、1、4、8
6、1、7、4、3、8、5、9、2
4、8、9、1、2、5、7、6、3
3、9、1、6、5、4、8、2、7数独对孩子害处。
5、2、8、3、9、7、4、1、6
7、4、6、8、1、2、3、5、9。
以上就是与九宫格数独技巧口诀是什么？相关内容，是关于九宫格1-9个数字加起来等于15应该怎么排列的分享。看完1一一9九宫格数独口诀后，希望这对大家有所帮助！
Newton-Raphson 求解非线性方程组matlab源程序
matlab程序如下：
function hom
[P,iter,err]=newton('f','JF',[78e-001;49e-001; 37e-001],001,0001,1000);
disp(P);
disp(iter);
disp(err);
function Y=f(x,y,z)
Y=[x^2+y^2+z^2-1;
2x^2+y^2-4z;
3x^2-4y+z^2];
function y=JF(x,y,z)
f1='x^2+y^2+z^2-1';
f2='2x^2+y^2-4z';
f3='3x^2-4y+z^2';
df1x=diff(sym(f1),'x');
df1y=diff(sym(f1),'y');
df1z=diff(sym(f1),'z');
df2x=diff(sym(f2),'x');
df2y=diff(sym(f2),'y');
df2z=diff(sym(f2),'z');
df3x=diff(sym(f3),'x');
df3y=diff(sym(f3),'y');
df3z=diff(sym(f3),'z');
j=[df1x,df1y,df1z;df2x,df2y,df2z;df3x,df3y,df3z];
y=(j);
function [P,iter,err]=newton(F,JF,P,tolp,tolfp,max)
%输入P为初始猜测值，输出P则为近似解
%JF为相应的Jacobian矩阵
%tolp为P的允许误差
%tolfp为f(P)的允许误差
%max：循环次数
Y=f(F,P(1),P(2),P(3));
for k=1:max
J=f(JF,P(1),P(2),P(3));
Q=P-inv(J)Y;
Z=f(F,Q(1),Q(2),Q(3));
err=norm(Q-P);
P=Q;
Y=Z;
iter=k;
if (err<tolp)||(abs(Y)<tolfp||abs(Y)<00001)
break
end
end
<pre lang="matlab" line="1" file="testm">
function homework4
[P,iter,err]=newton('f','JF',[78e-001;49e-001; 37e-001],001,0001,1000);
disp(P);
disp(iter);
disp(err);
function Y=f(x,y,z)
Y=[x^2+y^2+z^2-1;
2x^2+y^2-4z;
3x^2-4y+z^2];
function y=JF(x,y,z)
f1='x^2+y^2+z^2-1';
f2='2x^2+y^2-4z';
f3='3x^2-4y+z^2';
df1x=diff(sym(f1),'x');
df1y=diff(sym(f1),'y');
df1z=diff(sym(f1),'z');
df2x=diff(sym(f2),'x');
df2y=diff(sym(f2),'y');
df2z=diff(sym(f2),'z');
df3x=diff(sym(f3),'x');
df3y=diff(sym(f3),'y');
df3z=diff(sym(f3),'z');
j=[df1x,df1y,df1z;df2x,df2y,df2z;df3x,df3y,df3z];
y=(j);
function [P,iter,err]=newton(F,JF,P,tolp,tolfp,max)
%输入P为初始猜测值，输出P则为近似解
%JF为相应的Jacobian矩阵
%tolp为P的允许误差
%tolfp为f(P)的允许误差
%max：循环次数
Y=f(F,P(1),P(2),P(3));
for k=1:max
J=f(JF,P(1),P(2),P(3));
Q=P-inv(J)Y;
Z=f(F,Q(1),Q(2),Q(3));
err=norm(Q-P);
P=Q;
Y=Z;
iter=k;
if (err<tolp)||(abs(Y)<tolfp||abs(Y)<00001)
break
end
用循环控制生成每项，循环变量i，i值从1开始，循环5次，让每次循环i值分别等于1，2，3，4，5就是每项取值；
用累乘的方法计算结果，累乘变量a，初始值是1，每次循环将这个变量乘以每项取值，再保存到a中
#include<stdioh>
void main() { int a,i;
a=1; for ( i=1;i<=5;i++ ) a=i;
printf("%d\n",a);
}
解题的本质有二：隐性唯一解及显性唯一解，他们的名称是在候选数法的基础上命名的。解题必须以逻辑为依归，猜测的方法被称为“暴力型”解法。根据解题本质发展出来的基本解题方法有二种：摒除法摒除法：用数字去找单元内唯一可填空格，称为摒除法，数字可填唯一空格称为摒余解（隐性唯一解）。根据不同的作用范围，摒余解可分为下述三种：数字可填唯一空格在「宫」单元称为宫摒余解，这种解法称宫摒除法。数字可填唯一空格在「行」单元称为行摒余解，这种解法称行摒除法。数字可填唯一空格在「列」单元称为列摒余解，这种解法称列摒除法。余数法 Peer等位群格位余数法：用格位去找唯一可填数字，称为余数法，格位唯一可填数字称为唯余解。余数法是删减等位群格位已出现的数字的方法，每一格位的等位群格位有 20 个，如图七所示。依解题填制的过程可区分为直观法与候选数法：直观法直观法就是不做任何记号，直接从数独的盘势观察线索，推论答案的方法。候选数法候选数法就是删减等位群格位已出现的数字，将剩余可填数字填入空格做为解题线索的参考，可填数字称为候选数。直观法和候选数法只是填制时候是否有注记的区别，依照个人习惯而定，并非鉴定题目难度或技巧难度的标准，无论是难题或是简单题都可上述方法填制，一般程序解题以候选数法较多。进阶解题方法编辑上述方法称为基础解法，其他所有的解法称为进阶解法，是在补基本解法之不足，所以又称辅助解法。进阶解法包括：区块摒除法、数组法、四角对角线、唯一矩形、全双值坟墓、单数链、异数链及其他数链的高级技巧等等。已发展出来的方法有近百种之多。其中前两种加上基础解法为一般数独书中介绍并使用的方法，同时也是大部分人可以理解并掌握的数独解题技法。通过基础解法出数只需一种解法，摒除法或唯余法，超出此范围而需要施加进阶解法时，解题点需要进阶解法协助基础解法来满足隐性唯一或显性唯一才能出数，该解题点的解法需要多个步骤协力完成，因此称做组合解法。相对概率相对概率不是真实的概率，而是用于同一格中的几个数字之间相互比较出现的可能。相对概率 = 九宫格出现的概率 × 行出现的概率 × 列出现的概率九宫格出现的概率：如果九宫格中有2个格可能出现1，目标格可能的数字为1、2、3，另一个格可能出现的数字为1、4，那么：目标格中的1在九宫格出现的概率 = 目标格中出现1的概率 × (1 - 另一个格中出现1的概率)，得1/3 × (1-1/2) = 1/6。注意：1-1/2表示另一个格不出现1的概率，1/3 × (1-1/2) 的意思就是在另一个格不出现1的情况下，目标格出现1的概率。如果九宫格中有三个格可能出现1，目标格可能的数字为1、5、6，另一个格可能出现的数字为1、7，还有一个格可能出现的数字为1、8、9，得1/3 × (1-1/2) × (1-1/3) = 1/9。依此类推。行出现的概率和列出现的概率与九宫格出现的概率的算法原理相同。最后，把三个概率相乘，得到相对概率，把目标格中3个数字的相对概率进行对比，相对概率越大，出现的可能性越大。区块摒除法区块摒除法包括宫区块摒除法与行列区块摒除法。在基础题里，利用区块摒除可以替代一些基础解法的观察，或辅助基础解法寻找焦点。在非基础题里，区块可以隐藏任何其他结构，简单的可以把基础解法隐藏起来，难的可以隐藏数对等等其他进阶技巧。
1：
CLEAR
C="南京大学信息管理系"
FOR I=1 TO LEN(C)/2
IF I%2<>0 && 如果 I 不能被 2 整除
SUBS(C,2I-1, 2) && 输出由 2I-1 开始的双字节字符
ENDIF
ENDFOR
输出 “南大信管系”
等同：
CLEAR
C="南京大学信息管理系"
FOR I=1 TO LENC(C)
IF MOD(I,2)<>0
SUBSTRC(C,I, 1)
ENDIF
ENDFOR
2：
FOR n=7 TO 1000 STEP 7 && 以步长 7 进行循环
ch= STR(n) && 先将 n 转换成字符型
IF "5" $ ch && 如果发现字符型 n 中包含 "5"
n && 输出结果
ENDIF
ENDFOR
3：（看不到图）
4：
CLEAR
cstring= "VisualFoxPro"
nresult=0
m=len(cstring) && 获得字串 cstring 的长度
FOR n=1 to m
c=SUBSTR(cstring,n,1) && 顺序取 cstring 的 1 个字符
IF !BETWEEN(ASC(c), ASC("A"), ASC("Z")) && 如果 非大写 A—Z
LOOP && 不执行后续语句，继续循环
ENDIF
&& 如果通过（即 是大写字母），就计数
nresult=nresult+1
ENDFOR
nresult && 输出结果
输出结果 3
这是一段统计全单字节字串中大写字母数的程序
以上就是关于C语言程序实现斐波那契数列的解题思路全部的内容，包括:C语言程序实现斐波那契数列的解题思路、1一一9九宫格数独口诀，九宫格数独技巧口诀是什么、急求！ 用牛顿法matlab程序解题！等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）