低代码时代来临，程序员会失业吗

低代码开发平台的出现确实会影响到一部分程序员的就业前景，但并不意味着所有程序员都会失业。以下是一些原因：

1 低代码平台仍需要有技术人员进行维护和开发：虽然低代码平台可以让非技术人员开发应用程序，但这些平台仍需要有技术人员进行维护和开发，包括对平台进行定制化和扩展等工作。

2 低代码平台仍需要与其他系统进行集成：很少有应用程序是单独存在的，通常需要与其他系统进行集成。这就需要程序员进行开发和调试。

3 程序员可以通过学习低代码平台来提高自己的竞争力：低代码平台的出现并不意味着程序员的技术就不再需要了，程序员可以通过学习和应用低代码平台来提高自己的竞争力和技术水平。

总之，低代码时代的到来会对程序员的就业产生一定的影响，但并不意味着程序员会全部失业，程序员可以通过学习和适应新技术来保持自己在市场上的竞争力。

下面是程序员所应该具备的基本职业技能：

基本技能 技能描述

阅读代码 这个技能需要程序员能够具备读懂已经存在的代码的能力，这样的能力可以让程序员分析程序的行为，了解程序，这样才能和开发团队一起工作，继承维护或是改进现有的程序。

编写程序 编写程序并不包括程序设计。不要以为编程是一件很简单的事情，很多程序员都认为编程只需要懂得程序语言的语法，并把设计实现就可以了。但是这离编写程序还远远不够，使用什么样的编码风格成为编写程序员最需要具备的基本技能。能否使用非常良好的编程风格直接决写了程序员的级别。

软件设计 这一能力直接决定了需要吏用什么样的代码技术达到怎么样的功能，而系统架构设计直接决定了软件的质量、性能和可维护性。并不是所有的程序在这一方面都非常优秀，但每个程序员都需要或多或少的明白和掌握这一基本技能。

熟悉软件工程 每个程序员都应该明白软件工程是什么东西，都应该知道，需求分析 设计，编码测试，Release和维护这几个阶段。当然，几乎所有的人都知道这些东西，但并不是每个人都很清楚这些东西。现在很多高级程序员都会混淆“需求规格说明书FS”和“概要设计HLD”。另外，程序员还需要知道一些软件开发的方法论，比如：敏捷开发或瀑布模型。

使用程序库或框架 一个程序员需要学会使用已有的代码，无论是标论的程序库，或是第三方的，还是自己公司内部的，都需要学会做。比如：C++中，需要学会使用STL，MFC，ATL，BOOST，ACE，CPPUNIT等等。使用这些东西，可以让你的工作事半功倍。

程序调试 程序调试是分析BUG和解决问题最直接的能力。没有人能够保证程序写出来不用调试就可以运行正常 也没有人可以保证程序永远不会出BUG。所以，熟练使用调试器是一个程序员需要具备的基本技能

使用IDE 学会使用IDE工具也会让你的工作事半功倍。比如，VC++，Emacs Eclipse等等，并要知道这些IDE的长处和短处。

使用版本控制 一定要学会使用版本控制工具，什么叫mainline/trunk，什么叫tag，什么叫branch，怎么做patch，怎么merge代码，怎么reverse，怎么利用版本控制工具维护不同版本的软件。这是程序员需要明的的软件配置管理中最重要的一块。

单元测试 单元测试是每个程序都需要做的。很多单元测试也是需要编码的。一定要学会在xUnit框架下进行单元测试。比如JUnit, NUnit, CppUnit等等。

重构代码 每个程序员都需要有最基本的能力去重构目前已有的代码，使代码达到最优但却不能影响任何的已有的功能。有一本书叫《软件的重构》 每个程序员都应该读一下

自动化编译 程序员需要使用一个脚本，其能自动化编程所有的工程和代码，这样整个开发团队可以不停地集成代码 自动化测试，自动化部署，以及使用一些工具进行静态代码分析或是自动化测试。

当然，还有很多的基本技术也是非常重要的，比如，与人的沟通能力，语言的表达能力，写作能力，团队协作能力，适应变化的能力，时间管理能力，多任务处理能力，自我学习能力，故障处理能力，等等，等等，这里只是列举了和技术相关的能力，这些是程序最最最基本的能力，只要是程序员就必需要有的能力。

当然不是，程序员也需要沟通能力。

在很多人的心中，程序员就是在不断开发程序，这类人只需要埋头干活就好，程序员岗位也不需要沟通能力。但事实并非如此，程序员不仅需要沟通能力，而这还是程序员的关键能力之一。

程序员需要沟通能力，否则很难将工作做好。

程序员在工作过程当中，很多地方都是需要使用沟通能力的，而且沟通能力极为关键，一旦沟通不畅，极有可能会造成工作难以进行下去。

程序员所需要的沟通能力主要包括以下几个方面：一是与产品经理的沟通，也就是对接需求，如果沟通不畅，很难想象程序员会做出什么样的产品；二是与同事之间的沟通，也就是程序员之间的沟通，这在技术上出现分歧或出现难点时，都是极为重要的事情，否则很有可能会出现技术困境；三是与后期测试的沟通，程序的修改和完善需要程序员与测试进行有效沟通，否则很难满足客户需求。

除以上指点之外，程序员所编写的代码其实还有着与未来程序员沟通的功能。程序员需要在代码中留下个人印记，告知后来的程序员自己的编码思路，以便后来程序员能快速了解该程序。

沟通能力是程序员的核心能力之一，也是必不可少的能力。

从以上几点钟可以看出程序员不仅需要埋头干活，也同样需要与多部门进行沟通。这也就意味着只有具有有效沟通能力的程序员，才能在公司当中干得更好才能提升工作效率，降低个人工作压力，才有可能跳出程序员的藩篱，走向管理岗位或成为高技术人才。

其实在现实生活当中，不论哪一个岗位都需要一定的沟通能力，因为没有任何一份工作是能够一个人单独完成的。只有具备一定的有效沟通能力，我们才能够在工作和生活中做到游刃有余，不会因沟通不畅带来太多烦恼。

chatgpt不会取代程序员。

chatgpt终究只是ai人工智能，它即使学会编程也无法掌握所有程序员的技能和知识，硬要说的话只是会影响到一些技术水平较差的程序员。

事实上在科技发展的过程中，总是会有机器取代人工的声音出现，这一现象从工业革命就开始了，不过新的科技和产业自然也带来了新的职业，因此完全不需要担心失业的问题。

ChatGPT出圈企业入局

资料显示，ChatGPT是美国OpenAI公司于2022年11月30日推出的一款对话式AI模型，该模型使用一定的算法以及大量文本训练，只需向ChatGPT文字提出需求，即可让其完成回答问题、书写代码、创作文本等指令。

实际应用上，ChatGPT等文本AI可能帮助文本创造类行业完成智能内容生成，并一定程度上替代搜索引擎。

而ChatGPT一经推出便在人工智能生成内容(AIGC)领域上引起轰动——上线五天，就吸引了超100万用户。上线两个多月，月活用户就达到了1亿。这用户增长速度目前堪称是“前无古人”，要知道当年火爆的instagram用户数增长到1亿也用了两年半时间。

值得注意的是，它之所以这么火，主要在于ChatGPT功能强大，应用广泛，是潜在的蓝海。首先，随着chat gpt等人工智能技术的不断发展，已经使其具备了一定编写简单代码的能力，随着进一步的完善，那么很多底层的程序员很有可能因此而变，chat gpt所取代，虽然我们过去认为人工智能所取代的行业更多是一些工业生产领域，但是在软件编程和设计方面已经出现了被chatgp t取代的苗头，只是很多人对此毫无准备而已，而且很多人认为chatgpt的重要意义在于标志着人工智能由分析师AI正式进入到生成式AI阶段，在此基础上，基于自然语言模型的海量训练和快速迭代能够对代码生成代码提示故障诊断，自动测试等环节起到相应的作用，可以具有强大的代码生成能力，实现简单任务的完成代码编程，自然会对于底层的程序员的就业形成很大的冲击。

所以，对于大多数的底层程序员来说，如果将来有一天不想被chat gpt所取代，不想失去自己的工作，那么就需要进一步的提升自己，不断提高自身的技术含金量和不可替代性，这样在chatgpt等人工智能进一步发展的情况下，才不会被行业所淘汰，否则自己要么接受自己被淘汰的命运，要么就选择重新转换一个新的行业，但是这样对于自己来说也具有着很大的不确定性，毕竟chatgpt的出现，使人们的就业空间和选择范围进一步的被压缩了。

我感觉不是吧！

来我们来聊一聊程序员的职业生涯规划

前言

随着移动互联网的普及，催生了大量各种互联网相关的职业，也有大批的青年才俊涌入了这个市场，虽然是蓝海，红利满满，但是如何能在这一波浪潮下激荡向前，而不是像浪花一样昙花一现可以从这波互联网行业的职业价值，深入研究，发现其中的供求关系，为企业提供的真实价值，了解真正的核心竞争力才能像自行车这样不断向前，处于真正的稳定。

程序员的真实价值

老板之所以雇用我们，是想要我们给企业带来价值，说白了，就是直接或者间接的帮公司挣钱。我们的薪资，一般是作为公司的人力成本。虽然控制成本很重要，但其实真正的重点却在你为公司带来的价值和你的薪资之间的差额。

所以当老板觉得你的薪资高了，其实是在说你为公司带来的价值不够。 当我们来到一家新公司工作，由于没有实际工作的数据可以衡量，你认为自己的价值、公司认为的你的价值和最终你给公司带来的实际价值之间会存在一定误差。而简历和面试，就是为了让你认为的你的价值和公司认为的你的价值离得更近。简历其实就是一个价值主张，它说的是：我到这家公司来，能完成这些和那些工作，为公司带来这样和那样的价值，而我只要这么一点点的薪水，所以赶紧雇用我吧。

总之，一定要改变我上班别人给我钱的思维方式，转换到我能为这家公司创造什么价值的方向上来。 这种换位思考能帮助你想明白很多事情，比如说：

拥有一系列技能的同一个人，在不同的公司创造的价值往往是不同的，于是他能拿到的薪资也就不同。

公司雇佣一个人，并不是看他有多牛，而是看他能给公司带来哪些价值。 虽然大部分情况下，个人能力和能给公司带来的价值是正相关的，但如果你能提出并证明一个更好的价值主张，你很可能就会比这个牛人更适合这家公司。 一个极端的例子是：一个顶级架构师在一家使用无服务器端架构的创业公司很可能没有用武之地，而一个客户端高手在这家公司里可能能搞定一切。

程序员市场的供求关系

当一个岗位供大于求时，招聘方就有了更多的砝码来压低薪资，从而获取更多的剩余价值；而当一个岗位供小于求时，候选人就有了更多的选择，也就更值钱。 一个岗位的供求从长远来讲，是受行业和技术发展影响的，比如随着网络的大规模发展，同样是从事软件开发工作，传统软件的开发岗位就没有互联网和移动开发岗位的需求量大；而从短期来讲，每一波浪潮带来的新兴市场和高利润的行业交叉细分市场职位就会更值钱一些，而只要专注于新兴市场和细分市场则会让你始终处于浪潮的前沿，享受这波浪潮带给你的红利。例如ios刚出来的时候，你的竞争力可以在短时间内赶上或者超过开发J2ME开发功能机的资深工程师。

程序员的本质

自动化 其他行业的工作，都需要由人来完成；今天做的事情，明天可能还要同样的做一遍。但这是人类工作的方式，不是机器工作的方式。

软件，仔细想想，它不就是一系列可以重复执行的命令么？

为了让机器去做重复的工作，我们才需要编码，通过各种编程语言告诉机器如何去完成一项特定的工作，而在这之后，这项工作就由机器完成了，再也不需要人类来参与。程序员的注意力会转移到下一个还没有被自动化的工作上。

为什么一个好的程序员可以代替很多普通的程序员？

深入理解了程序员们和重复的不共戴天以后，你就会明白为什么一个好的程序员可以代替成百上千个普通的程序员，因为机器放大了这个差距。如果一个普通程序员在重复劳动，那么一个好的程序员花一天写段代码就能干掉他一年的活。

所以你看，程序员就是不断的干掉自己的后路，逼着自己去做创造性的工作，不断指数级的提升生产率的职业。

工程化是关于如何 低成本、高效率、按时按量完成既定任务的。

所以判断一个工程师是否优秀，并不是他多有创意多有名气，而是看他有多稳，看他能多 Getting Things Done，中文就是靠谱。

有时候一个好的解决方案，未必采用了最新的技术和框架，而是看上去朴实无华，功力都包涵在背后的细节里。就像顶尖高手打的斯洛克台球，每一杆都平淡无奇，只是因为上一杆的回球太到位。

同样的，一个好的工程师，会选择最适合需求和团队的方案，考虑开发效率和系统效率的均衡，从而已达到最优效果；而不是整天和别人去争论什么语言最好、哪些框架过时了。

工程化和自动化可能是程序员职业中最重要的两个信念，如何在保证工程品质的前提下，创造性的通过自动化来避免重复劳动，是值得我们花上经年累月的时间，在工作中时刻思考和实践的问题。对这个问题的思考，将帮助你获得前所未有的竞争力，比如说，如果你拥有了一系列的半自动化工具，在人工智能日益成熟的时代，它们就可能变成全自动工具，这背后的职业价值和商业价值不言而喻。

程序员的焦虑

互联网是一个新兴但高速发展的行业。新兴意味着没有那么多的行业大咖给新人指点江山，也没有一套公认的可靠的可复制的职业发展秘籍。高速发展意味着变革与竞争，大量新人因为大势所趋而涌入，如果不想被后浪拍死在沙滩上，则必须不断学习，不断提升自我，以保持在淘汰线以上的水准。

中国互联网行业工作强度很大，而一线的初创公司更忙，然而大部分刚刚进入行业的从业者60%都将进入初创公司。秉承着小步快跑，快速迭代的原则，开发出人员更是战场中的冲锋陷阵的骑兵，长时间的透支身体，在高速公路上高负荷前行，就是顶级跑车，也会力不从心，产生焦虑。

程序员职业复利性

就好比理财利息的计算方法一样，在资金一样的情况下，复利的回报要远远超出单利，而年限越长，复利的效应就越明显。而我们从事的职业一样有这样的效应，选择一个优秀的职业，在职业生涯后期会展现出越来越高的复利回报，就好比指数的微笑曲线，律师，医生是复利性高的职业选择，选择大于努力，一个优秀的选择则可实现弯道超车。

软件开发人员的职业复利性较差主要表现在以下两个方面：

不同方向的开发人员都有着自己所熟悉的开发语言，专业性较强，虽有语法有一定的通用性，但是技术深度则需要时间来积累，可转移的只有编程设计思想，编码规范等通用信息。

如果没有明确的规划，或者是面向工资编程，即使抓住了趋势，吃到了头部红利。但你的日常工作积累的不是通用知识和综合能力，可能仅仅是对某项技术的熟练度与经验，如果没有自我驱动的自律与动力，仅仅是完成公司的业务，那就是业务驱动，工作经验反而成了你的累赘，把你拖下泥潭。

程序员职业的壁垒

大部分奋斗在一线的开发人员把自己的职业与某项技能紧密相连，作为一个开发人员肯定会了解一个高度耦合的代码一定就是纠缠不清，牵一发而动全身，只有高度抽象的函数式编程才能在一次次迭代重构中稳如泰山。互联网行业变化太快，都说天上一天，地下一年，互联网从业者又何尝不是在飘在天上。回首看下诺基亚的发展，桌面级应用的开发，整个行业如大浪淘沙，随着各种云平台的崛起，各种API服务的开放，开发人员的工作效率会大大提升，就好比农业社会转向工业社会，并不是农业人口劳动力过剩，而是技术的创新解放了更多的劳动力，从而涌入新的行业。互联网亦是如此，生产效率的提高，在有限的土地上会淘汰掉更多的低产从业者。如果此时到了你的职业生涯中期，仅仅依靠熟练度和辈分在公司中作为你的核心竞争力，那么你将会被解放(解雇)

而互联网行业其实也早已洗牌与无形之中，例如基础运维工程师，DBA，基础算法工程师，安全工程师，图像算法工程师，数据工程师等等都在此列。 转眼间2018已经过去四分之三，互联网的红利不知道还有多久的延续，站在风口，顺势而为，但是回首一下过往，风口是那样的短命。

从最早的微博微信社交大战火了三年，然后020和P2P普惠金融火了两年，直播和共享单车火了1年，无人货架布局的硝烟也已经不在弥漫，仅仅就在2018，直播答题，到知识微商，到区块链，短视频平台等等诸多风口，也是乱花渐欲迷人眼。机会从来就没有变少，只要你keep study，keep hungry 你的可转移能力不断提升，你终将在一轮轮大浪淘沙中脱颖而出。

程序员职业能撬动的价值有限

职业能影响的人越多，制造的价值越高，职业的上限价值也越高。

互联网行业的供求关系和价值体系造成了一个现象，前几年的大众创业，万众创新的创业潮中，造成了程序员供不应求的现象，随处可见的都是我有一个可以撬动地球改变世界的idea，现在还差一个程序员就可以3个月推出mvp，5个月拿到天使轮，纳斯达克也不是没有那么遥不可及。随着这一现象催生除了大量培训机构，互联网市场也变得鱼龙混杂，技术参差不齐。以及风口上的猪不断的迭代，o2o泡沫的消逝，市场变得不再那么供不应求，终将会回到良币驱除劣币的时代。你要知道加州淘金热中赚的盆满钵满的不是那些远渡重洋，不为万千险阻的淘金客，而是那些卖铲子提供基础设施的卖家。靠技术在it界立足的也只有那些不知道熬过多少个日夜，付出大量精力来提高生产效率的技术专家，没有任何捷径可走，即使你天赋异禀，也有万千个刻意练习更加努力的人与你竞争。对于普通的开发者，对技术并没有那么深的热爱，往往工作五年后工资也趋于稳定，对于大多数公司来说，你的熟练度和经验达到了一定的阈值，其对公司效益的提高是有限的，在5年这个瓶颈期，长期享受了高增长之后的从业人员将引起增长缓慢的瓶颈期焦虑。

如何应对

所谓稳定就是最大的谎言，之前有一篇朋友圈的热文，曾经挤破头想进入的高速公路收费员等铁饭碗也被慢慢淘汰，也有诸多BB机维修工程师等热门梗，这充分说明了人就像一辆自行车，只有动起来，既往不恋，纵情向前才是最稳定的。重新定位自己的职业生涯，不以熟练度作为自己的核心竞争力，不把自己的职业生涯押注在某项单一标的上，而是keep study ，keep hungry ，持续不断的提高自己的可转移能力，视野，格局等，在现有的公司里不断加强自己的不可替代性。

你是想问那种计算机语言吧？

其实你学会哪种都可以进行人工智能的开发工作，只不过得花很长时间去学计算机语言。

计算机语言少说也有十几种，什么C语言，C，basic，profox等等。只要你学会一种，都可以算半个计算机工程师。

就算学了个一知半解，也可以当个菜鸟黑客。

其实这玩意非常难学

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