NoSQL 数据库：何时使用 NoSQL 与 SQL

NoSQL 数据库因其功能性、易于开发性和可扩展性而广受认可，它们越来越多地用于大数据和实时 Web 应用程序，在本文中，我们通过示例讨论 NoSQL、何时使用 NoSQL 与 SQL 及其用例。

NoSQL是一种下一代数据库管理系统 (DBMS)。NoSQL 数据库具有灵活的模式，可用于构建具有大量数据和高负载的现代应用程序。

“NoSQL”一词最初是由 Carlo Strozzi 在 1998 年创造的，尽管自 1960 年代后期以来就已经存在类似的数据库。然而，NoSQL 的发展始于 2009 年初，并且发展迅速。

在处理大量数据时，任何关系数据库管理系统 (RDBMS) 的响应时间都会变慢。为了解决这个问题，我们可以通过升级现有硬件来“扩大”信息系统，这非常昂贵。但是，NoSQL 可以更好地横向扩展并且更具成本效益。

NoSQL 对于非结构化或非常大的数据对象（例如聊天日志数据、视频或图像）非常有用，这就是为什么 NoSQL 在微软、谷歌、亚马逊、Meta (Facebook) 等互联网巨头中特别受欢迎的原因。

一些流行的 NoSQL 数据库包括：

随着企业更快地积累更大的数据集，结构化数据和关系模式并不总是适合。有必要使用非结构化数据和大型对象来更好地捕获这些信息。

传统的 RDBMS 使用 SQL（结构化查询语言）语法来存储和检索结构化数据，相反，NoSQL 数据库包含广泛的功能，可以存储和检索结构化、半结构化、非结构化和多态数据。

有时，NoSQL 也被称为“ 不仅仅是 SQL ”，强调它可能支持类似 SQL 的语言或与 SQL 数据库并列。SQL 和 NoSQL DBMS 之间的一个区别是 JOIN 功能。SQL 数据库使用 JOIN 子句来组合来自两个或多个表的行，因为 NoSQL 数据库本质上不是表格的，所以这个功能并不总是可行或相关的。

但是，一些 NoSQL DBMS 可以执行类似于 JOIN的 *** 作——就像 MongoDB 一样。这并不意味着不再需要 SQL DBMS，相反，NoSQL 和 SQL 数据库倾向于以不同的方式解决类似的问题。

一般来说，在以下情况下，NoSQL 比 SQL 更可取：

许多行业都在采用 NoSQL，取代关系数据库，从而为某些业务应用程序提供更高的灵活性和可扩展性，下面给出了 NoSQL 数据库的一些企业用例。

内容管理是一组用于收集、管理、传递、检索和发布任何格式的信息的过程，包括文本、图像、音频和视频。NoSQL 数据库可以通过其灵活和开放的数据模型为存储多媒体内容提供更好的选择。

例如，福布斯在短短几个月内就构建了一个基于 MongoDB 的定制内容管理系统，以更低的成本为他们提供了更大的敏捷性。

大数据是指太大而无法通过传统处理系统处理的数据集，实时存储和检索大数据的系统在分析 历史 数据的同时使用流处理来摄取新数据，这是一系列非常适合 NoSQL 数据库的功能。

Zoom使用 DynamoDB（按需模式）使其数据能够在没有性能问题的情况下进行扩展，即使该服务在 COVID-19 大流行的早期使用量激增。

物联网设备具有连接到互联网或通信网络的嵌入式软件和传感器，能够在无需人工干预的情况下收集和共享数据。随着数十亿台设备生成数不清的数据，IoT NoSQL 数据库为 IoT 服务提供商提供了可扩展性和更灵活的架构。

Freshub就是这样的一项服务，它从 MySQL 切换到 MongoDB，以更好地处理其大型、动态、非统一的数据集。

拥有数十亿智能手机用户，可扩展性正成为在移动设备上提供服务的企业面临的最大挑战。具有更灵活数据模型的 NoSQL DBMS 通常是完美的解决方案。

例如，The Weather Channel使用 MongoDB 数据库每分钟处理数百万个请求，同时还处理用户数据并提供天气更新。

你所谓的学习路线是什么？学习方法？如果自学能力强的话，可以直接看文档，网上有很多，如果一般的话，可以尝试着要一些培训机构出的视频教程，如果不是很好的话，那就建议你还是报一些培训机构。

前端主要学的就是html+css+js 这些都是基础，学好这些，基本上开发是没有问题的了，如果想晋升，做一些更好的产品，那就需要了解更多的框架，如果jq，angular，vue，bootscript等等

一、首先初识语法的阶段，必须要学会怎么 *** 作对象， *** 作if和for， *** 作list set

map，然后是线程、IO和jdbc什么的，其余的，若是一时不理解，可以后边需要时再学。

这阶段完了，你可以写些能在控制台打印出来的小程序，锻炼下逻辑思维。也就是号称JAVASE毕业了，其实不过是入门而已，如果要往WEB方向发展，这些倒是基本足够了。

二、接下来要学HTML JSP SERVLET 数据库 JAVASCRIPT

TOMCAT，目标，写出第一个动态网站，也许只是个登陆功能，只能展示下个人资料，但这是很重要的一步，你要弄清楚的是，一个用户的点击产生的请求，是从哪里发起，哪里接收，哪里处理，哪里返回，你得理解浏览器和服务器的关系和分工，cookie和session，request和response。这个是个WEB开发的学习初级阶段，这都是些JAVA诞生以来最原始的最官方的WEB开发技术，当然现在真正的项目很少直接采用这些技术了，为了不断提高技术的易用性、开发效率和可维护性、可扩展性，无数开源项目都是在这些原始技术的基础上封装、改进。所以这个阶段不要盲目乐观地跑去找工作或者对实习挑三拣四，你会被打击到的。

三、初始阶段完成，开始进入WEB开发的正题，首先是传说中的三大框架，struts hibernate

spring成为熟练的增删改查程序员是必须的，在这个阶段你还要理解为什么要用这仨而不是那些JSP SERVLET

JDBC，你要体会到写MVC、三层架构的好处。这个阶段不要轻易质疑三大框架的价值，也许刚开始你会觉得麻烦，觉得他们有时候是多此一举，一两年后回过头来你会觉得少了这些框架你已经很难干活了。这个阶段还要避免的心态是能熟练地增删改查了，就认为写程序不过如此，然后往简历上填个精通，这也是新手面试被批得体无完肤的原因之一。如果你学得好，这会应该能熟练地写个博客啊，小论坛啊之类的WEB项目了，也就是达到了就业的基本要求。

接下来就没有固定模式了，你的第一家企业对你的影响会很大，在这头一年里，定个标准吧，你应该能做到的有：

1、把一些常用的琐碎技术学会了，比如xml的作用和实际运用，如何 *** 作文件，如何运用日志，如何简化封装常用的工具类，比如日期 *** 作、编码处理、分页模块等等，这些小东西会占用你大量的时间去处理摸索。

2、把数据库用好。数据库不是会增删改查就可以了的，你要关注事务设置是否合理，是否有可能产生脏数据，是否要动用乐观锁悲观锁等等，重要数据出了错，无论是技术上还是业务上都是很麻烦的事。

3、懂得什么是集群，什么是分布式，懂得怎么向别的系统发请求，交换数据，webservice。

4、如果你也写页面，你要会用JAVASCRIPT，不一定要很深入，你可以用JQUERY代替，做到无刷新的页面 *** 作以及AJAX请求。

第一年能达到这个程度，你绝对已经在平均水准之上了。

下一个阶段，你应该考虑你的代码质量了。

1、多线程和异步、并发的概念会忽然变得很重要，因为在一个对性能有要求的系统里，是不会允许你把各种琐事都排着队一件件去办的，你不能老写些a方法调b方法再调c方法再调d方法然后返回的代码。

2、你会发现数据库性能实在不行，出于不甘现状，或者赶时髦，你该去了解nosql了，memcached redis

mongodb，眼花缭乱，没关系，试着用用，能很好地缓解mysql之类关系数据库的压力。

3、出于公司某些业务需要，你可能会钻研一个特定技术领域，比如全文搜索技术，lucene\solr，比如工作流jbpm，比如权限系统，单点登陆之类的，又或者某些特定业务领域的算法研究，这些是你的加分项。

4、你开始发现你的代码很乱，久了以后自己都看不懂，重复的，难以重用的代码堆积如山，不想维护，BUG百出。于是你要开始重视设计模式，合理地改造下自己的代码习惯，不再被僵化的SSH，MVC三层架构束缚住。

5、Google和各种资料是你进步的动力，极少再遇到必须请教别人才能解决的问题，如果你这个阶段还老是问别人，你的技术生涯也就快到头了。

这个阶段，如果你的交际和自我推销能力不是太差，你的收入将是白领水平，至少接近了。

接下来又是个全新的阶段。

1、你要读读优秀开源项目的源码，你要搞懂一些当年不懂的基础知识，你开始理解thinking in

java的精髓，你能写一些底层的代码，有时还会觉得自己封装的比某些开源工具更好用更简单。

2、WEB的难点和重点永远都在于性能、负载能力上，而现在网络的发达造成了数据量和 *** 作密度的大大上升，硬件却没有相应的进步，你得试着更好地运用更多的服务器来协同工作，从WEB端到服务端到数据库，全都需要集群，需要分布式，需要合理的控制数据的流向，掌握好网站上下，一大堆机器的平衡，找出性能的瓶颈，找出稳定性和安全性的瓶颈，硬件出现故障，第三方技术出现错误，将被当成家常便饭融入到你的系统和代码里仔细考虑。

3、开始觉得方案无比地重要，一将无能累死千军将不断应验，一个不好的设计，一个不好的方案，会让一群优秀的程序员工作成果大打折扣。你要关注架构知识，不能再满足于SSH三层架构到底。领域驱动设计，面向事件开发，敏捷开发等等一系列的思想在关键时刻能决定你项目的生死，这个阶段不再有标准范例让你照抄，你只知道思想和原理，实践却需要自己不断尝试和改进。

4、多关注各种杂七杂八的开源技术，有些你可能前面已经接触过了，和通信有关的，和集成开发环境有关的，和架构有关的，各个领域你都应该能信口说上几个主流技术，虽然你可能只是听说过，了解，但关键时刻你得知道如何去选择技术，并快速掌握它。你还会去考虑尝试下别的语言，这里不是说转向什么C++

C#之类的，那和JAVA程序员不相干，我说的是一些运行于JVM之上的语言，比如scala和groovy，初识他们时你会觉得java真的老了。但当你回到一个综合性的大型项目中，又会觉得java积累下来的整个体系技术是如此完善，就像一个工业化标准一样。

你能把这个阶段实践好，胜任项目经理，乃至中小公司的技术总监都是可以的。

您好，web前端学习内容包括以下8个阶段：

阶段1前端核心基础

HTML +_CSS核心、JavaScript基础语法、JavaScript面向对象、JavaScript DOM和BOM编程、jQuery框架

阶段2HTML5 + CSS3 + 移动端核心

HTML5新特性、Canvas专列、CSS3新特性、CSS3进阶、CSS3实例演练

阶段3移动端

移动端核心、移动端适配、移动端特效

阶段4服务器端

服务器端开发、数据库 *** 作、前后端交互核心、微信公众号开发

阶段5JavaScript高级

JavaScript基础深入剖析、JavaScript面向对象深入讲解、JavaScript异步编程、JavaScript函数式编程、JavaScript设计模式

阶段6前端必备

性能优化、版本控制工具、模块化、项目构建工具

阶段7高级框架

React框架基本使用、React框架进阶、Vue框架基本使用、Vue框架进阶、Vue源码分析

阶段8小程序

原生小程序入门、原生小程序API使用、小程序框架Mpvue

web前端学什么

希望可以帮到你！

传统关系数据库可能永远不会消失——至少不会很快，但其辉煌的日子已经远去

许多新兴的NoSQL数据库的普及，例如MongnDB和Cassandra

这很好的弥补了传统数据库系统的局限性

相对于NoSQL蓬勃发展的情况基于SQL的关系数据库系统确实显得有些死气沉沉

但这是数据库厂商的错，而不是SQL的错

关系数据库长期以来一直作为企业部署的关键组成部分，但现在出现了更好的选择，以适应新的数据结构和现代化硬件系统

如IBM、微软和甲骨文等厂商都将继续使用关系数据库主导其金融交易的核心功能

但是NoSQL数据库似乎更适应当今的海量数据时代

如ApacheHadoop和MapRece技术

Bloor集团的首席分析师RobinBloor表示传统的关系数据库已经过时了，其架构需要更新

Bloor的理由是随着多CPU计算机和固态硬盘技术的不断成熟，访问磁盘的数据已经不再重要

固态硬盘的速度更快，所以在磁盘和内存之间读取速率将会加强

明尼苏达州明尼阿波利斯的一位元数据策略顾问DanMcCreary指出SQL数据库的也有自己的问题，例如其不具备很好的伸缩性

当数据增长超过一台服务器所能承受的极限时，就必须分享或分割数据到多台服务器上，跨越多台服务器是一个复杂的过程

此外如外部链接带来的问题

例如多个表中数据的融合，跨越服务器执行一些 *** 作可能会产生一些问题

NoSQL的崛起和“NewSQL”的出现NoSQL将改变数据的定义范围

它不再是原始的数据类型，如整数、浮点

数据可能是整个文件

NoSQL可能会吓到DBA，因为他们担心失去他们自己的领域

NoSQL数据库是非关系的、水平可扩展、分布式并且是开源的

MongoDB的创始人DwightMerriman表示NoSQL可作为一个Web应用服务器、内容管理器、结构化的事件日志、移动应用程序的服务器端和文件存储的后背存储

分布式数据库公司VoltDB的首席技术官MichaelStonebraker表示NoSQL数据库可提供良好的扩展性和灵活性，但他们也有自己的不足

由于不使用SQL，NoSQL数据库系统不具备高度结构化查询等特性

NoSQL其他的问题还包括不能提供ACID（原子性、一致性、隔离性和耐久性）的 *** 作

另外不同的NoSQL数据库都有自己的查询语言，这使得很难规范应用程序接口

Stonebraker表示数据库系统的滞后通常可归结于多项因素

诸如以恢复日志为目的的数据库系统维持的缓冲区池，以及管理锁定和锁定的数据字段

在VoltDB的测试中发现以上这些行为消耗系统96%的资源

RDBMSes处理的数据大约只有16%“虽然关系数据库感觉到了新技术到来的压力，但RDBMS仍然在企业计算中占有一些之地

目前RDBMS的市场约350亿美元

其中包括账户的软件许可、服务、技术支持以及维护”，Forrester的分析师NoelYuhanna说道

Forrester预计，在企业中的业务数据将有25%是结构化数据，其中至少有65%在使用RDBMS或其他传统关系数据库，而RDBMS在交易数据中，RDBMSes至少有16%的份额

企业将有75%的业务数据与半结构化文件（如XML、电子邮件和EDI）和非结构化数据（如文档、、音频和视频）相结合

Yuhanna表示，大约有5%的数据驻留在关系数据库之中，其他的都分布在非关系数据库和文件格式之中

此外，列式数据恐怕将成为数据库领域发生变化的过度候选产品，他们或将使关系数据库产品更简单

传统的关系型数据厂商比如IBM、微软和Oracle在其RDBMS领域肯定是有新的计划的，他们也不会选择公开自己的计划

Bloor表示，没有人会注意到RDBMS可能会死去

NoSQL薄弱的安全性会给企业带来负面影响。Imperva公司创始人兼CTO Amichai Shulman如是说。在新的一年中，无疑会有更多企业开始或筹划部署NoSQL。方案落实后就会逐渐发现种种安全问题，因此早做准备才是正确的选择。作为传统关系型数据库的替代方案，NoSQL在查询中并不使用SQL语言，而且允许用户随时变更数据属性。此类数据库以扩展性良好著称，并能够在需要大量应用程序与数据库本身进行实时交互的交易处理任务中发挥性能优势，Couchbase创始人兼产品部门高级副总裁James Phillips解释称：NoSQL以交易业务为核心。它更注重实时处理能力并且擅长直接对数据进行 *** 作，大幅度促进了交互型软件系统的发展。Phillips指出。其中最大的优势之一是能够随时改变(在属性方面)，由于结构性的弱化，修改过程非常便捷。NoSQL最大优势影响其安全性NoSQL的关键性特色之一是其动态的数据模型，Shulman解释道。我可以在其运作过程中加入新的属性记录。因此与这种结构相匹配的安全模型必须具备一定的前瞻性规划。也就是说，它必须能够了解数据库引入的新属性将引发哪些改变，以及新加入的属性拥有哪些权限。然而这个层面上的安全概念目前尚不存在，根本没有这样的解决方案。根据Phillips的说法，某些NoSQL开发商已经开始着手研发安全机制，至少在尝试保护数据的完整性。在关系型数据库领域，如果我们的数据组成不正确，那么它将无法与结构并行运作，换言之数据插入 *** 作整体将宣告失败。目前各种验证规则与完整性检查已经比较完善，而事实证明这些验证机制都能在NoSQL中发挥作用。我们与其他人所推出的解决方案类似，都会在插入一条新记录或是文档型规则时触发，并在执行过程中确保插入数据的正确性。Shulman预计新用户很快将在配置方面捅出大娄子，这并非因为IT工作人员的玩忽职守，实际上主要原因是NoSQL作为一项新技术导致大多数人对其缺乏足够的知识基础。Application Security研发部门TeamSHATTER的经理Alex Rothacker对上述观点表示赞同。他指出，培训的一大问题在于，大多数NoSQL的从业者往往属于新生代IT人士，他们对于技术了解较多，但往往缺乏足够的安全管理经验。如果他们从传统关系型数据库入手，那么由于强制性安全机制的完备，他们可以在使用中学习。但NoSQL，只有行家才能通过观察得出正确结论，并在大量研究工作后找到一套完备的安全解决方案。因此可能有90%的从业者由于知识储备、安全经验或是工作时间的局限而无法做到这一点。NoSQL需在安全性方面进行优化尽管Phillips认同新技术与旧经验之间存在差异，但企业在推广NoSQL时加大对安全性的关注会起到很大程度的积极作用。他认为此类数据存储机制与传统关系类数据库相比，其中包含着的敏感类信息更少，而且与企业网络内部其它应用程序的接触机会也小得多。他们并不把这项新技术完全当成数据库使用，正如我们在收集整理大量来自其它应用程序的业务类数据时，往往也会考虑将其作为企业数据存储机制一样，他补充道。当然，如果我打算研发一套具备某种特定功能的社交网络、社交游戏或是某种特殊web应用程序，也很可能会将其部署于防火墙之下。这样一来它不仅与应用程序紧密结合，也不会被企业中的其它部门所触及。但Rothacker同时表示，这种过度依赖周边安全机制的数据库系统也存在着极其危险的漏洞。一旦系统完全依附于周边安全模型，那么验证机制就必须相对薄弱，而且缺乏多用户管理及数据访问方面的安全保护。只要拥有高权限账户，我们几乎能访问存储机制中的一切数据。举例来说，Brian Sullivan就在去年的黑帽大会上演示了如何在完全不清楚数据具体内容的情况下，将其信息罗列出来甚至导出。而根据nCircle公司CTO Tim ‘TK’ Keanini的观点，即使是与有限的应用程序相关联，NoSQL也很有可能被暴露在互联网上。在缺少严密网络划分的情况下，它可能成为攻击者窥探存储数据的薄弱环节。因为NoSQL在设计上主要用于互联网规模的部署，所以它很可能被直接连接到互联网中，进而面临大量攻击行为。其中发生机率最高的攻击行为就是注入式攻击，这也是一直以来肆虐于关系类数据库领域的头号公敌。尽管NoSQL没有将SQL作为查询语言，也并不代表它能够免受注入式攻击的威胁。虽然不少人宣称SQL注入在NoSQL这边不起作用，但其中的原理是完全一致的。攻击者需要做的只是改变自己注入内容的语法形式，Rothacker解释称。也就是说虽然SQL注入不会出现，但JavaScript注入或者JSON注入同样能威胁安全。此外，攻击者在筹划对这类数据库展开侵袭时，也很可能进一步优化自己的工具。不成熟的安全技术往往带来这样的窘境：需要花费大量时间学习如何保障其安全，但几乎每个IT人士都能迅速掌握攻击活动的组织方法。因此我认为攻击者将会始终走在安全部署的前面，Shulman说道。遗憾的是搞破坏总比防范工作更容易，而我们已经看到不少NoSQL技术方面的公开漏洞，尤其是目前引起热议的、以JSON注入为载体的攻击方式。NoSQL安全性并非其阻碍然而，这一切都不应该成为企业使用NoSQL的阻碍，他总结道。我认为归根结底，这应该算是企业的一种商业决策。只要这种选择能够带来吸引力巨大的商业机遇，就要承担一定风险，Shulman解释道。但应该采取一定措施以尽量弱化这种风险。举例来说，鉴于数据库对外部安全机制的依赖性，Rothacker建议企业积极考虑引入加密方案。他警告称，企业必须对与NoSQL相对接的应用程序代码仔细检查。换言之，企业必须严格挑选负责此类项目部署的人选，确保将最好的人才用于这方面事务，Shulman表示。当大家以NoSQL为基础编写应用程序时，必须启用有经验的编程人员，因为客户端软件是抵挡安全问题的第一道屏障。切实为额外缓冲区的部署留出时间与预算，这能够让员工有闲暇反思自己的工作内容并尽量多顾及安全考量多想一点就是进步。综上所述，这可能与部署传统的关系类数据库也没什么不同。具有讽刺意味的是，近年来数据库应用程序在安全性方面的提升基本都跟数据库本身没什么关系，nCircle公司安全研究及开发部门总监Oliver Lavery如是说。

NoSQL，指的是非关系型的数据库。随着互联网web20网站的兴起，传统的关系数据库在应付web20网站，特别是超大规模和高并发的

SNS类型的web20纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。

NoSQL(NoSQL

= Not Only SQL

)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数

据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。

从这一新兴技术中选择一款正确的NoSQL数据库是非常具有挑战性的。比一下网建议在选择时考虑以下因素：

并发控制

并

发控制指的是当多个用户同时更新运行时，用于保护数据库完整性的各种技术。并发机制不正确可能导致脏读、幻读和不可重复读等此类问题。并发控制的目的是保

证一个用户的工作不会对另一个用户的工作产生不合理的影响。在某些情况下，这些措施保证了当用户和其他用户一起 *** 作时，所得的结果和她单独 *** 作时的结果是

一样的。在另一些情况下，这表示用户的工作按预定的方式受其他用户的影响。

封锁

就是事务T在对某个数据对象（例如表、记录等） *** 作之前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务T就对该数据对象有了一定的控制，在事务T释放它的锁之前，其它的事务不能更新此数据对象。

封锁是一次只允许一个用户读取或修改的一种机制，是实现并发控制的一个非常重要的技术。

MVCC

Multi-Version Concurrency Control多版本并发控制，维持一个数据的多个版本使读写 *** 作没有冲突。MVCC优化了数据库并发系统，使系统在有大量并发用户时得到最高的性能，并且可以不用关闭服务器就直接进行热备份。

ACID

指

数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写。包含：原子性(Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久

性（Durability）。一个支持事务（Transaction）的数据库系统，必需要具有这四种特性，否则在事务过程（Transaction

processing）当中无法保证数据的正确性，交易过程极可能达不到交易方的要求。

None

一些系统不提供原子性。

镜像

数据库镜像是DBMS根据DBA的要求，自动把整个数据库或其中的关键数据复制到另一个磁盘上，每当主数据库更新时，DBMS会自动把更新后的数据复制过去，即DBMS自动保证镜像数据与主数据的一致性。

镜像分为同步和异步。

数据存储

指的是数据的物理特性怎样被存储在数据库中。

磁盘 数据被存储在硬盘驱动器里；

GFS或谷歌文件系统是一个由谷歌开发的专有的分布式文件系统；

Hadoop是Apache软件框架，免费许可下支持数据密集型分布式应用程序；

RAM随机存储器；

插件 可以添加外部插件；

Amazon S3通过Web服务接口提供存储；

BDB：BDB

全称是 “Berkeley DB”，它是MySQL具有事务能力的表类型，由Sleepycat

Software开发。BDB表类型提供了MySQL用户长久期盼的功能，即事务控制能力。在任何RDBMS中，事务控制能力都是一种极其重要和宝贵的功

能。事务控制能力使得我们能够确保一组命令确实已经全部执行成功，或者确保当任何一个命令出现错误时所有命令的执行结果均被退回。

实现语言

实现语言会影响数据库的发展速度。典型的NoSQL数据库是用低级语言如C / C + +编写的。另一方面，那些更高层次的语言如Java，使自定义更容易。

实现语言有：C, C++, Erlang, Java, Python

特性

考虑下列哪一个特点对你的数据库是最重要的：

持久性

可用性

一致性

分区容忍性

证书类型

下面这些许可证是一个不同的开放源码许可的形式：

GPL：通用公共许可证

BSD：伯克利软件分发

MPL：Mozilla公共许可证

EPL：Eclipse公共许可证

IDPL：最初的开发者的公共许可证

LGPL：较宽松通用公共许可证

存储类型

存储类型是NoSQL数据库最大的不同，是决定使用哪款数据库的一个首要指标。

关键字：支持get、put和删除 *** 作

按列存储：相对于传统的按行存储，数据集成容易多了

面向文件系统：存储像是JSON或XML这样的结构化文件，很容易就能从面向对象软件中获取数据。

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