simulink如何使用

MATLAB使用Simulink 进行建模与仿真方法

1、打开MATLAB软件，点击左上角的新建，

2、然后选择simulink Model，如下图所示。

3、此时将进入如下图所示的Simulink界面，点击工具栏中的Library Browser，如下图所示。

4、此时将打开Simulink的库浏览器，这里存放着用于建立仿真模型的设备及器件等模块，如下图所示。

5、选择上述模型库中小模块，拖动到Simulink仿真模型窗口中，

6、基本的仿真模型需要信号发生装置，可以选择如下图所示的各种信号发生器，如正弦波信号发生器，将其拖动到仿真模型框图。

7、有了信号发生装置，作为一个合理的仿真模型则必有信号接收与显示装置，如下图所示，可以选择Scope进行波形显示。

8、选择好基本的输入输出装置后，如下图所示，

9、在仿真模型框图中布局好装置位置并进行连线。

10、仿真模型连线完毕后，检查无误后就可以按下Run按钮，运行的仿真程序了，如下图所示，

11、可以在显示器件中观察仿真结果，并进行模型调整与修改。

方法/步骤

菜单：工程→ 属性 选择配置属性下的 VC++ 目录。在包含目录栏目中添加matlab相关的include文件。我的matlab装在F盘中，只要把F:\MatLab\extern\include\win64和F:\MatLab\extern\include两个目录配置上去就好，这里注意下要是win64的vs所建立的工程必须是x64的，否则会出错，比较低的版本则没有win64，只有win32 这样是建立一个x86或win32工程即可

在 库目录栏目中添加matlab相关的lib文件。例如：F:\MatLab\extern\lib\win32\microsoft；F:\MatLab\extern\lib\win32；F:\MatLab\extern\lib\win64\microsoft；F:\MatLab\extern\lib\win64；

注意这里是针对于不同的工程和机器位数，最好全部加上去，以免出错。

菜单：工程 属性 选择配置属性下的 连接器→ 输入。

在 附加依赖项 栏目中输入项目需要引用matlab的的lib文件库。

libmatlib libenglib libmxlib

菜单：工程 属性 选择配置属性下的 连接器→ 常规。

在 附加库目录 栏目中，添加库所在的目录名称。如：F:\MatLab\bin\win64

这一步相当的重要，不然的话，各种dll文件找不到，lib文件找不到之类的报错。

测试：从网上随便找一个代码

#include <iostream>#include <iomanip>using namespace std;#include <engineh>#include <stringh>

void main(){ // 定义循环变量 int i = 0, j = 0;

// 状态变量

int nStatus = 0; // 定义MATLAB引擎指针 Engine ep;

// 定义mxArray变量指针 mxArray A, B;

// 定义矩阵数组

// 注意：VC中矩阵的行列次序与MATLAB正好时相反，需要转置。 double arData[3][3] = {{75,163,96},{132,89,123},{96,54,137}}; double arResData[3][3];

// 输出原矩阵 cout<<"原矩阵为："<<endl; for(i = 0; i < 3; i++) { for(j = 0; j < 3; j++) { cout<<setw(10)<<arData[i][j]<<" "; } cout<<endl; } // 打开MATLAB引擎 ep = engOpen(NULL); if(ep == NULL) { cout<<"无法打开MATLAB引擎。"<<endl; exit(EXIT_FAILURE); }

// 是否显示MATLAB窗口：true-显示；false-隐藏。

nStatus = engSetVisible(ep, false);

if(nStatus != 0)

{

cout<<"设置MATLAB显示属性失败。"<<endl;

exit(EXIT_FAILURE);

}

// 为mxArray变量分配空间 A = mxCreateDoubleMatrix(3,3,mxREAL); B = mxCreateDoubleMatrix(3,3,mxREAL); if(A == NULL || B == NULL) { cout<<"为mxArray变量分配空间失败。"<<endl;

exit(EXIT_FAILURE); }

// 将数组中的数据写入到mxArray空间中

memcpy((void)mxGetPr(A),(void)arData,sizeof(arData));

// 将矩阵变量A写入到MATLAB引擎空间

nStatus = engPutVariable(ep,"A",A);

if(nStatus != 0)

{

cout<<"矩阵变量写入MATLAB引擎空间失败。"<<endl;

exit(EXIT_FAILURE);

}

// 执行引擎命令求矩阵A的逆矩阵

nStatus = engEvalString(ep,"B=inv(A)");

if(nStatus != 0)

{

cout<<"执行MATLAB引擎命令失败。"<<endl;

exit(EXIT_FAILURE);

}

// 从MATLAB引擎空间中读取执行结果

B = engGetVariable(ep,"B");

// 将矩阵变量B复制到数组arResData中

memcpy((void)arResData,(void)mxGetPr(B),sizeof(arResData));

// 释放矩阵变量空间

mxDestroyArray(A);

mxDestroyArray(B);

// 关闭MATLAB引擎

engClose(ep);

// 输出计算结果

cout<<"逆矩阵为："<<endl;

for(i = 0; i < 3; i++)

{

for(j = 0; j < 3; j++)

{

cout<<setw(10)<<arResData[i][j]<<" ";

}

cout<<endl;

}

// 暂停程序，查看结果

system("pause");

}

Simulink是一个对动态系统（包括连续系统、离散系统和混合系统）进行建模、仿真和综合分析的集成软件包，是Matlab的重要组成部分。

总结一下Simulink建模与仿真步骤：

画出系统框图，将需仿真的系统根据功能划分为子系统，然后选用模块搭建每个子系统

2 拖拽模块库中所需模块到空白模型窗口中，按系统框图的布局摆好并连接各模块

3 若系统比较复杂，可将同一功能模块封装成一个子系统

4 设置各模块的参数和仿真有关的各种参数

5 保存模型，运行仿真，观察结果

6 调试并修改模型，直到结果符合要求为止

Simulink是MATLAB中的一种可视化仿真工具， 是一种基于MATLAB的框图设计环境，是实现动态系统建模、仿真和分析的一个软件包，被广泛应用于线性系统、非线性系统、数字控制及数字信号处理的建模和仿真中。

Simulink提供一个动态系统建模、仿真和综合分析的集成环境。在该环境中，无需大量书写程序，而只需要通过简单直观的鼠标 *** 作，就可构造出复杂的系统。

参考资料：

matlab m文件中调用simulink模块的方法和详细的 *** 作步骤如下：

1、首先，打开Simulink，在Simulink库中选择“ Simulink”库，在子库“ User-Defined Functions”中选择“ MATLAB Function”，然后将其添加到Simulink仿真框图中，如下图所示。

2、其次，打开m文件，双击“MATLAB Function”打开编辑环境，如下图所示。

3、接着，m语言编辑：打开Function函数后即可进行语言编辑，如下图所示。

4、然后，变量的定义：确定输入和输出函数，并在确定输入和输出变量后编辑函数头，如下图所示。

5、随后，m文件正文部分的编辑：m文件正文部分是重要的功能实现部分，可以实现所需的功能，如下图所示。

6、最后，m文件模块的外观：编辑m文件后，可以将其封装并连接到整个功能系统中，以实现所需的仿真功能，如下图所示。

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