如何提高C语言程序运行效率

最主要的措施就是改进算法，如控制循环次数；多使用中间结果，减少运算次数等。

此外还可以从程序设计技术角度采取一些措施：如尽量减少值传递，多用引用来传递参数；减少减少除法运算；多用局部变量等。

很多Java程序员老是抱怨自己要加班，但是公司的其他同事都下班了，你还在加班，这是为什么呢你的工作任务比其他人要重吗很多的时候，显然不是，那是为什么呢是你的工作效率太低下了，其他人有没有说过你呢或者你自己有没有感觉到呢工作要有效率，Java程序员如何提高工作效率跟IT培训>

提高工作效率其实是我们大家每一个人都希望的事情，同时呢也是公司上司希望大家可以办到的，专业技能、专业知识、创造力、经验都是程序员该必备的东西。当然，还有工作态度、工作效率和工作质量更尤为重要。 那么问题来了，程序员又是如何提到自己的工作效率的呢！

对于程序员来说，他们的工作没有效率，那就意味着他们所投入的时间和精力是没有效果的。

专注于一个工作而不是同时处理多个任务：专注于某一个开发工作是很重要的。如果要同时处理几个任务，你不得不为此消耗精力，这样一来工作效率就会降低了。解决的方法是做好工作安排，把相似的工作放在一起，专心做好一个工作直到它完成了为止，再去做下一个工作。

建立一个有条理的工作系统：工作没有条理可以直接影响工作效率，制定一个井井有条的工作系统可以有助提高工作效率。

制定日常的工作程序:没有计划的工作会打乱你的工作节奏，导致工作质量不一致，增加失误和犯错。所以要学会习惯性的制定一些计划与规划。

 不要使用过多工具:在开发工作中，使用一些编程工具是有必要的，但更需要我们知道的是，如果使用过多，效果适得其反。

养成追踪工作结果的习惯:学会迅速果断地做出决定， 同时也要不能害怕犯错，但不会重复犯同样的错误。

要有足够的睡眠：每工作一段时间后应该停下来，长时间工作会令你的记忆力下降。所以，当你集中精力工作了一段时间以后，建议适当的放松可以令你的身心得到调节，反而有助提高工作效率。

我个人感觉，还有一个很重要的就是大家无论干什么都要学会持之以恒，我感觉只要坚持那么总会有成效的。尤其呢，作为程序员来说，编程是一项磨练程序员韧劲和耐性的工作。所以一切都是贵在坚持的！

很多Java程序员老是抱怨自己要加班，但是公司的其他同事都下班了，你还在加班，这是为什么呢你的工作任务比其他人要重吗很多的时候，显然不是，那是为什么呢是你的工作效率太低下了，其他人有没有说过你呢或者你自己有没有感觉到呢工作要有效率，Java程序员如何提高工作效率跟IT培训往下看。

Java程序员如何提高工作效率

1保持充足睡眠

每个人的睡眠时间都不同，不需要你真的每天睡满8个小时，但是你要保持充足的睡眠，缺乏睡眠时，你的思考力和你的行动力，会明显的下降，你的记忆力和集中力也会明显的下降，还会增加你的烦躁和压力，在这样的情况下，你怎么能够确保自己的工作效率呢

2有条理的工作

很多Java程序员在进行Java工作前，是不假思索的，想起哪个做哪个，然后发现自己把不急迫的给完成了，急迫的Java工作反而还没来得及开展，然后加班也是自然的，工作中不分重点，这样的朋友也会在工作中出现各种马虎的现象，工作没有条理真的能直接影响工作效率，所以Java程序员要有条理的进行工作。

3留时间进行反思

很多Java程序员都是工作狂，可以不休息地持续工作，但这种工作习惯反而会影响了工作效率。表面看来，你的工作时间是多了，但长时间工作会令你的记忆力下降。所以，当你集中精力工作了一段时间以后，建议你每隔30-45分钟就稍稍休息一下，适当的放松可以令你的身心得到调节，反而有助提高工作效率，并且这段时间可以用来反思，你的工作效率可能会更高。

1、 修改注册表的run键，取消那几个不常用的东西，比如Windows Messenger。启用注册表管理器：开始→运行→Regedit→找到“HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\Current

\Version\Run\MSMSGS”/BACKGROUND这个键值，右键→删除，世界清静多了，顺便把那几个什么cfmon的都干掉吧。

2、修改注册表来减少预读取，减少进度条等待时间，效果是进度条跑一圈就进入登录画面了，开始→运行→regedit启动注册表编辑器，找HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEM\

Current\Control\SetControl\

Session anagerMemory\ManagementPrefetchParameters，有一个键EnablePrefetcher把它的数值改为“1”就可以了。另外不常更换硬件的朋友可以在系统属性中把总线设备上面的设备类型设置为none(无)。

3、关闭系统属性中的特效，这可是简单有效的提速良方。点击开始→控制面板→系统→高级→性能→设置→在视觉效果中，设置为调整为最佳性能→确定即可。这样桌面就会和win2000很相似的，我还是挺喜欢XP的蓝色窗口，所以在“在窗口和按钮上使用视觉样式”打上勾，这样既能看到漂亮的蓝色界面，又可以加快速度。

4、我用Windows commadner＋Winrar来管理文件，Win XP的ZIP支持对我而言连鸡肋也不如，因为不管我需不需要，开机系统就打开个zip支持，本来就闲少的系统资源又少了一分，点击开始→运行，敲入：“regsvr32 /u zipfldrdll”双引号中间的，然后回车确认即可，成功的标志是出现个提示窗口，内容大致为：zipfldrdll中的Dll UnrgisterServer成功。

5、据说XP的一个系统服务Qos，这个调度要占用一定的网络带宽，像我这样的一毛不拔的人是无法忍受的，去掉方法是：开始菜单→运行→键入gpeditmsc，出现“组策略”窗口，展开"管理模板”→“网络”，展开"QoS数据包调度程序"，在右边窗右键单击“限制可保留带宽"，在属性中的“设置”中有“限制可保留带宽"，选择“已禁用”，确定即可。当上述修改完成并应用后，用户在网络连接的属性对话框内的一般属性标签栏中如果能够看到"QoS Packet Scheduler(QoS数据包调度程序)"。说明修改成功，否则说明修改失败，顺便把网络属性中的那个Qos协议也一起干掉(卸载)吧。

6、快速浏览局域网络的共享

通常情况下，Windows XP在连接其它计算机时，会全面检查对方机子上所有预定的任务，这个检查会让你等上30秒钟或更多时间。去掉的方法是开始→运行→Regedit→在注册表中找到HKEY_LOCAL_MACHINE\Software\Microsoft\Windows\Current

\Version\Explorer\Remote\Computer\Name\Space。在此键值下，会有个D6277990-4C6A-11CF-8D87-00AA0060F5BF{}键，把它删掉后，重新启动计算机，Windows XP就不再检查预定任务了，hoho~~~，速度明显提高啦！

7、关掉调试器Dr Watson

我好像从win95年代开始一次也没用过这东西，可以这样取消：打开册表，找到HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows NT\Current\Version\AeDebug子键分支，双击在它下面的Auto键值名称，将其“数值数据”改为0，最后按F5刷新使设置生效，这样就取消它的运行了。沿用这个思路，我们可以把所有具备调试功能的选项取消，比如蓝屏时出现的memorydmp，在“我的电脑→属性→高级→设置→写入调试信息→选择无”等等。

python逐渐走入人们的视线，成为热门编程语言，随之而来，加入python培训的准程序员大军也成为社会热点。Python具有许多其他编程语言不具备的优势，譬如能通过极少量代码完成许多 *** 作，以及多进程，能够轻松支持多任务处理。除了多种优势外，python也有不好的地方，运行较慢，下面电脑培训为大家介绍6个窍门，可以帮你提高python的运行效率。

1在排序时使用键

Python含有许多古老的排序规则，这些规则在你创建定制的排序方法时会占用很多时间，而这些排序方法运行时也会拖延程序实际的运行速度。最佳的排序方法其实是尽可能多地使用键和内置的sort()方法。

2交叉编译你的应用

开发者有时会忘记计算机其实并不理解用来创建现代应用程序的编程语言。计算机理解的是机器语言。为了运行你的应用，你借助一个应用将你所编的人类可读的代码转换成机器可读的代码。有时，你用一种诸如Python这样的语言编写应用，再以C++这样的语言运行你的应用，这在运行的角度来说，是可行的。关键在于，你想你的应用完成什么事情，而你的主机系统能提供什么样的资源。

3关键代码使用外部功能包

Python简化了许多编程任务，但是对于一些时间敏感的任务，它的表现经常不尽人意。使用C/C++或机器语言的外部功能包处理时间敏感任务，可以有效提高应用的运行效率。这些功能包往往依附于特定的平台，因此你要根据自己所用的平台选择合适的功能包。简而言之，这个窍门要你牺牲应用的可移植性以换取只有通过对底层主机的直接编程才能获得的运行效率。

4针对循环的优化

每一种编程语言都强调最优化的循环方案。当使用Python时，你可以借助丰富的技巧让循环程序跑得更快。然而，开发者们经常遗忘的一个技巧是：尽量避免在循环中访问变量的属性。

5尝试多种编码方法

每次创建应用时都使用同一种编码方法几乎无一例外会导致应用的运行效率不尽人意。可以在程序分析时尝试一些试验性的办法。譬如说，在处理字典中的数据项时，你既可以使用安全的方法，先确保数据项已经存在再进行更新，也可以直接对数据项进行更新，把不存在的数据项作为特例分开处理。

6使用较新的Python版本

你要保证自己的代码在新版本里还能运行。你需要使用新的函数库才能体验新的Python版本，然后你需要在做出关键性的改动时检查自己的应用。只有当你完成必要的修正之后，你才能体会新版本的不同。

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