微信不可以设置自动回复功能。
在微信上是可以在收藏中设置待办事项,可以将微信消息设为提醒内容,选择需要提醒的时间,时间到了,就会收到一条微信提醒。微信的基本功能有以下这些:
1、聊天
适用推送语音信息、视频、照片(包含神情)和文本,是一种社交软件,适用多群体聊,大伙儿可以在一起各抒己见。
2、加好友
手机微信适用查找微信号、查询QQ好友加好友、查询通讯录和共享微信号码加好友、摇一摇加好友、二维码搜索加好友和微信漂流瓶接纳朋友等7种方法。
3、即时无线对讲机作用
客户还可以利用多人聊天室和一群人视频语音对讲系统,在屏幕关掉的情形下也仍可完成即时闲聊。
4、小程序
微信小程序对外开放“长按识别二维码进到微信小程序”的工作能力。历经网易科技检测,该作用在iOS及其Android均可应用,假如你没法正常的开启,请将微信升级至最新版。
微信自动转发到另一个号,是指在微信中设置了自动转发功能,将接收到的消息自动转发到另一个微信号。这个功能在很多场合下都非常有用,比如忙碌的时候、出差的时候等等。
具体实现方法如下:
1 打开微信应用,进入设置页面。点击“通用”,再点击“辅助功能”,找到“自动回复”选项。
2 点击“自动回复”,进入设置页面。在页面中找到“消息自动回复”选项,开启它。
3 在“消息自动回复”中,点击“添加自动回复”按钮。在d出的页面中,填写需要自动转发的消息内容,和需要转发的微信号。
4 完成填写后,点击“保存”按钮。此时,设置好的自动转发功能即可生效。
需要注意的是,设置好自动转发功能后,每次收到消息时,都会自动转发给指定的微信号。如果不需要自动转发,可以在设置页面中关闭该选项。
总之,微信自动转发功能可以帮助用户更好地管理消息,提高工作效率。只要按照上述步骤进行 *** 作,就可以轻松设置自动转发功能了。
毛豆网客服总监,北京交通大学硕士,曾任北京联合大学信息学院讲师,拥有十余年嵌入式系统研发经历和智能仪器测控领域的创业经历
由于项目的需求,接入了wechaty,感觉很好用,后来发现在发小程序部分还不能实现,在大神们的鼓励下,历经艰辛,改成了能用的状态。后来李卓桓建议我们提交PR,第一次给开源项目提交PR,本以为很简单,实际中也碰到了一些问题,好在都解决了。
新手做开发时,在这一步可能会花费大量的时间,我首次建立本地开发环境时,就花了一天的时间,这个时间完全可以节省下来,这里对wechaty-puppet-padpro本地开发环境的配置,做个简要说明,希望后续的开发者能更加容易的用wechaty做开发。
开发涉及到wechaty,wechaty-puppet,wechaty-puppet-padpro三个库,测试使用官方的wechaty-getting-started,各种关联错综复杂,这里需要感谢一下苏畅,在他的帮助下,我也花费了一天时间才跑通,但是在捅破窗户纸之后,发现其实也很简单
各个库之间的关联
即搭建好了开发环境,使用下面的命令即可开发测试,其中WECHATY_PUPPET_PADPRO_TOKEN需要获得有效的token
小程序的payload接口的定义如下
其中username和appid可以在小程序的后台获得,有这两项,就可以发送出小程序了,但是样子是这样的
thumbnailurl是预留的,目前还不起作用,计划未来通过这个url传送一个,用于小程序的封面,其余各项对应关系如下图
到这一步,由于无法自动生成cdnthumbnail相关的信息,小程序还不能显示出,为了满足业务的需要,我们通过分析小程序xml,提取出了相关数据,硬编码在padpro里,这样终于可以发送出一个相对完整的小程序了,缺点是是固定的。未来如果有高手熟悉小程序cdn这部分,可以继续完善padpro。
关于wechaty-puppet-padpro中小程序的详细部分,可以参考 如何用PadPro实现发送微信小程序
我们目前的业务场景,还是比较简单的,程序里通过正则表达式就能比较好的满足我们的需求
毛豆少儿课堂小程序,初步是想通过识别出时间,设置课程提醒,所以对于时间的识别就很关键,经过测试对比,我们NLP最终选用了微软的 @microsoft/recognizers-text-suite ,微软NLP比较复杂,根据输入的文本,返回一个复杂的json值,在这个返回值中,找到需要字段中的时间。寻找优先级路径如下图,如果在datetime中找到有效时间,就返回,否则在time中查找,如此一级一级,如果所有字段都没有有效时间,返回空,不建立课程提醒。
在文本的识别中,有一些特殊需要处理的地方
在微信文本中,经常会遇到一些表情符号,有可能会影响到识别,通过正则表达式,可以去除
还有一些文本信息,如果以空格开头,也会影响识别,下面是去除开头空格的正则表达式
在 周日晚上6:30 这种语言环境下,晚上6:30没有歧义,但是周日,可以看到nlp解析出两个日期,上周日和本周日,一般本周日才是我们要表达的,所以此处选用第二个结果
在 6月9日10点 这种语言环境下,会产生两个歧义四种结果,今年或明年的6月9日,上午或下午10点,所以可以看到识别的结果是四个,第二个结果正好巧合是我们需要的。
而换成 6月9日22点 这种语言描述,时间的歧义没有了,会返回两个年的结果,今年或明年的6月9日,按照之前惯例,仍然选用第二个识别结果,就会产生误差,明年的6月9日,明显不是需要的结果。
在实际测试中,在时间前会出现 某某号楼 这样的词语,例如下面的实例,出现 九号楼 ,会导致识别成日期9日
为了避免类似问题,通过正则表达式,在号楼前加入#,可以较好的解决这类问题。
在时间识别中,还有类似 2-6点 这种描述,NLP会识别出6点,而我们想要的却是开始时间2点
通过正则表达式,将 (数字)-(数字)点 这种描述,改写成 (数字)点-(数字)点 ,就能较好的识别出开始时间
由于和客户沟通的入口,都放在微信小助手,而小助手新加好友后,微信会有自动回复: 我通过了您的朋友验证请求,现在我们可以开始聊天了 ,其中关键词 现在 ,会导致识别出当前时间,让小助手创建提醒,并推送给新加好友,造成不好的体验。
然而关键字 现在 也很重要,所以这里通过正则表达式,将 现在我们 删除,防止错误的识别,同时也能保留关键词 现在
经过前面的处理后,如果正确识别出了时间,就可以根据句子中的关键词,给用户推送相应的服务。目前小助手支持会议模式,直播模式和课堂模式。
实际测试效果,如下图所示
最后,在现场做了一个 毛豆课堂 的demo,通过和小助手互动,我创建了课程和小程序提醒,将小程序推送给现场嘉宾,加入小程序提醒后,会收到短信上课提醒,通过短信中的链接,能很快速进入课堂进行互动。
目前,wechaty发送微信小程序,毛豆小助手的时间识别,还有许多需要改进的地方。我们希望逐步的完善,找到一个最佳的体验。
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