计算机在数据分析过程中的作用

当我们进行数据分析时，第一个要求是数据必须达到一定的数量级并且是多样化的数据。只有这样，我们才能保证数据分析结果的准确性。所以，在了解计算机的过程中，了解数据分析的作用也是非常重要的。下面昌平北京北大青鸟为大家介绍计算机是如何获取数据的。

计算机视觉的任务是在几个视觉相关的媒体上进行一些信息处理，其中主要包括和视频。我们通过这些媒体获得的对象包括面部，人体，汽车等。这里的其他物体范围很广，如宠物，食物，一般物体分类等，但其应用范围应远远小于前三种。在经常信息总结之后，主要有两个任务，一是结构化，二是图搜。

一、结构化

结构化是指此对象可以描述的确切信息。例如，面部图像的结构化信息包括性别，年龄，表情类别，以及诸如不能戴眼镜，面具和帽子之类的信息;人体的结构包括人体上身的衣服特征等。车辆的结构化信息比较多，包含最基础的车牌、车型、颜色等细节，这些特征能够很好的进行不同类型的区别。

二、搜图

图搜索的信息库不是结构化的，计算能够得到一个特征。我们经常谈到的人脸识别是典型的图像搜索应用程序。最典型的1：N面部搜索是通过面部搜索库中的面部找到靠近它的面部。

对于结构化和图搜索这两项任务，图搜索具有更广泛的应用场景。为什么？在获得结构化信息之后，北京北大青鸟认为通常需要将其作为数据库索引进行搜索，但很难仅依赖于特定应用程序中的结构化信息，获取您要查找的对象。

每个行业都有自己的位置。AI的最大特点是数据依赖性。在学习电脑培训的过程中会发现，每个人都可能知道AI算法，并且基本上是基于学习算法。简单地说，通过大量数据注释（Data），迭代地优化网络参数以获得模型，业务层能够通过此模型执行推理计算。这样就必须保证自己拥有足够的数据。

分析程序，是注册会计师通过研究不同财务数据之间以及财务数据与非财务数据之间的内在关系，对财务信息作出的评价。实施分析程序的流程为：

①识别需要运用分析程序的账户余额或交易；

②确定期望值，对重点关注的关键账户余额、趋势、财务比率等形成合理的预期；

③确定可接受的差异额；

④识别需要进一步调查的差异，与被审计单位记录的金额、记录等相比较，判断是否表明财务报表存在重大错报风险；

⑤调查出现异常的数据的相互关系；

⑥根据审计工作情况，评估分析程序的结果。

扩展资料

实施分析程序的要求为：

① 可获得信息的来源。数据来源的客观性或独立性愈强，所获取数据的可靠性将愈高；来源不同的数据相互印证时比单一来源的数据更可靠。

②可获得信息的可比性。实施分析程序使用的相关数据必须具有可比性。

③可获得信息的性质和相关性。

④与信息编制相关的控制。

参考资料来源：百度百科-分析程序

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