Python中的各种锁

大致罗列一下：

一、全局解释器锁（GIL）

1、什么是全局解释器锁

每个CPU在同一时间只能执行一个线程，那么其他的线程就必须等待该线程的全局解释器，使用权消失后才能使用全局解释器，即使多个线程直接不会相互影响在同一个进程下也只有一个线程使用cpu，这样的机制称为全局解释器锁（GIL）。GIL的设计简化了CPython的实现，使的对象模型包括关键的内建类型，如：字典等，都是隐含的，可以并发访问的，锁住全局解释器使得比较容易的实现对多线程的支持，但也损失了多处理器主机的并行计算能力。

2、全局解释器锁的好处

1）、避免了大量的加锁解锁的好处

2）、使数据更加安全，解决多线程间的数据完整性和状态同步

3、全局解释器的缺点

多核处理器退化成单核处理器，只能并发不能并行。

4、GIL的作用：

多线程情况下必须存在资源的竞争，GIL是为了保证在解释器级别的线程唯一使用共享资源（cpu）。

二、同步锁

1、什么是同步锁？

同一时刻的一个进程下的一个线程只能使用一个cpu，要确保这个线程下的程序在一段时间内被cpu执，那么就要用到同步锁。

2、为什么用同步锁？

因为有可能当一个线程在使用cpu时，该线程下的程序可能会遇到io *** 作，那么cpu就会切到别的线程上去，这样就有可能会影响到该程序结果的完整性。

3、怎么使用同步锁？

只需要在对公共数据的 *** 作前后加上上锁和释放锁的 *** 作即可。

4、同步锁的所用：

为了保证解释器级别下的自己编写的程序唯一使用共享资源产生了同步锁。

三、死锁

1、什么是死锁？

指两个或两个以上的线程或进程在执行程序的过程中，因争夺资源或者程序推进顺序不当而相互等待的一个现象。

2、死锁产生的必要条件？

互斥条件、请求和保持条件、不剥夺条件、环路等待条件

3、处理死锁的基本方法？

预防死锁、避免死锁（银行家算法）、检测死锁（资源分配）、解除死锁：剥夺资源、撤销进程

四、递归锁

在Python中为了支持同一个线程中多次请求同一资源，Python提供了可重入锁。这个RLock内部维护着一个Lock和一个counter变量，counter记录了acquire的次数，从而使得资源可以被多次require。直到一个线程所有的acquire都被release，其他的线程才能获得资源。递归锁分为可递归锁与非递归锁。

五、乐观锁

假设不会发生并发冲突，只在提交 *** 作时检查是否违反数据完整性。

六、悲观锁

假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的 *** 作。

python常用的加锁方式：互斥锁、可重入锁、迭代死锁、互相调用死锁、自旋锁大致罗列一下：

一、全局解释器锁（GIL）

1、什么是全局解释器锁

每个CPU在同一时间只能执行一个线程，那么其他的线程就必须等待该线程的全局解释器，使用权消失后才能使用全局解释器，即使多个线程直接不会相互影响在同一个进程下也只有一个线程使用cpu，这样的机制称为全局解释器锁（GIL）。GIL的设计简化了CPython的实现，使的对象模型包括关键的内建类型，如：字典等，都是隐含的，可以并发访问的，锁住全局解释器使得比较容易的实现对多线程的支持，但也损失了多处理器主机的并行计算能力。

2、全局解释器锁的好处

1）、避免了大量的加锁解锁的好处

2）、使数据更加安全，解决多线程间的数据完整性和状态同步

3、全局解释器的缺点

多核处理器退化成单核处理器，只能并发不能并行。

4、GIL的作用：

多线程情况下必须存在资源的竞争，GIL是为了保证在解释器级别的线程唯一使用共享资源（cpu）。

二、同步锁

1、什么是同步锁？

同一时刻的一个进程下的一个线程只能使用一个cpu，要确保这个线程下的程序在一段时间内被cpu执，那么就要用到同步锁。

2、为什么用同步锁？

因为有可能当一个线程在使用cpu时，该线程下的程序可能会遇到io *** 作，那么cpu就会切到别的线程上去，这样就有可能会影响到该程序结果的完整性。

3、怎么使用同步锁？

只需要在对公共数据的 *** 作前后加上上锁和释放锁的 *** 作即可。

4、同步锁的所用：

为了保证解释器级别下的自己编写的程序唯一使用共享资源产生了同步锁。

三、死锁

1、什么是死锁？

指两个或两个以上的线程或进程在执行程序的过程中，因争夺资源或者程序推进顺序不当而相互等待的一个现象。

2、死锁产生的必要条件？

互斥条件、请求和保持条件、不剥夺条件、环路等待条件

3、处理死锁的基本方法？

预防死锁、避免死锁（银行家算法）、检测死锁（资源分配）、解除死锁：剥夺资源、撤销进程

四、递归锁

在Python中为了支持同一个线程中多次请求同一资源，Python提供了可重入锁。这个RLock内部维护着一个Lock和一个counter变量，counter记录了acquire的次数，从而使得资源可以被多次require。直到一个线程所有的acquire都被release，其他的线程才能获得资源。递归锁分为可递归锁与非递归锁。

五、乐观锁

假设不会发生并发冲突，只在提交 *** 作时检查是否违反数据完整性。

六、悲观锁

假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的 *** 作。

python常用的加锁方式：互斥锁、可重入锁、迭代死锁、互相调用死锁、自旋锁

若是使用的vivo手机，可以参考以下信息：

设置软件加密方法如下：

1、Origin OS/iQOO UI/Funtouch OS 30及以上：

（1）进入i管家--实用工具--隐私保护--应用加密--应用加密--打开软件后的开关，即可加密软件。

（2）进入设置--指纹、面部与密码 /指纹与密码/面部与密码--隐私与应用加密--应用加密--打开软件后面对应的开关，即可加密。

2、Funtouch OS 30以下：进入i管家--软件管理--软件锁--点击软件后面对应的锁状图标，即可加密。（需设置隐私密码、密保）

若有更多疑问可以及时联系在线客服咨询反馈，可进入vivo官网/vivo商城APP--我的--在线客服或者点击vivo官网网页版--下滑底部--在线客服--输入人工客服进入咨询在线客服反馈。    

您好！锁是数据库中的一个非常重要的概念，它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性。\x0d\ 我们知道，多个用户能够同时 *** 纵同一个数据库中的数据，会发生数据不一致现象。即如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库，则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生问题。这些问题包括：丢失更新、脏读、不可重复读和幻觉读。数据库加锁就是为了解决以上的问题。\x0d\ 当然，加锁固然好，但是一定要避免死锁的出现。\x0d\ 在数据库系统中，死锁是指多个用户（进程）分别锁定了一个资源，并又试图请求锁定对方已经锁定的资源，这就产生了一个锁定请求环，导致多个用户（进程）都处于等待对方释放所锁定资源的状态。这种死锁是最典型的死锁形式, 例如在同一时间内有两个事务A和B，事务A有两个 *** 作：锁定表part和请求访问表supplier；事务B也有两个 *** 作：锁定表supplier和请求访问表part。结果，事务A和事务B之间发生了死锁。死锁的第二种情况是，当在一个数据库中时，有若干个长时间运行的事务执行并行的 *** 作，当查询分析器处理一种非常复杂的查询例如连接查询时，那么由于不能控制处理的顺序，有可能发生死锁现象。\x0d\ 在应用程序中就可以采用下面的一些方法来尽量避免死锁了： （1）合理安排表访问顺序。 （2）在事务中尽量避免用户干预，尽量使一个事务处理的任务少些, 保持事务简短并在一个批处理中。 （3）数据访问时域离散法, 数据访问时域离散法是指在客户机/服务器结构中，采取各种控制手段控制对数据库或数据库中的对象访问时间段。主要通过以下方式实现: 合理安排后台事务的执行时间，采用工作流对后台事务进行统一管理。工作流在管理任务时，一方面限制同一类任务的线程数（往往限制为1个），防止资源过多占用; 另一方面合理安排不同任务执行时序、时间，尽量避免多个后台任务同时执行，另外， 避免在前台交易高峰时间运行后台任务。 （4）数据存储空间离散法。数据存储空间离散法是指采取各种手段，将逻辑上在一个表中的数据分散到若干离散的空间上去，以便改善对表的访问性能。主要通过以下方法实现: 第一，将大表按行或列分解为若干小表; 第二，按不同的用户群分解。 （5）使用尽可能低的隔离性级别。隔离性级别是指为保证数据库数据的完整性和一致性而使多用户事务隔离的程度，SQL92定义了4种隔离性级别：未提交读、提交读、可重复读和可串行。如果选择过高的隔离性级别，如可串行，虽然系统可以因实现更好隔离性而更大程度上保证数据的完整性和一致性，但各事务间冲突而死锁的机会大大增加，大大影响了系统性能。 （6）使用绑定连接, 绑定连接允许两个或多个事务连接共享事务和锁，而且任何一个事务连接要申请锁如同另外一个事务要申请锁一样，因此可以允许这些事务共享数据而不会有加锁的冲突。 \x0d\ 总之，了解SQL Server的锁机制，掌握数据库锁定方法, 对一个合格的DBA来说是很重要的。

一、基于 CAS 的加锁实现

采用硬件提供的 cas 机制实现加锁，无需内核辅助(普通的加锁需借助 *** 作系统，此时存在内核态和用户态的交互，代价过高)

LockSupportpark、LockSupportunpark方法使用，CAS 机制的缺点：ABA 问题通过类似乐观锁的机制解决，就是加一个时间戳，sunmiscUnsafe提供了一些底层 *** 作指令

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