sql2012如何创建数据库及插入数据表？

sql2012创建数据库及插入数据表的方法：

1、打开“MicrosoftSQLServerManagementStudio”，连接数据库。

2、点击数据库前面的“+”号，展开数据库列表，安装好SQL2012后，里面会有一些默认的数据库。

3、展开数据库列表后，鼠标右键单击数据库，在d出的列表里选择“新建数据库”，在d出的窗口中输入数据库名称，初始大小，然后点击“确定”即可。这里创建了一个叫“1”的数据库。

4、现在我们便能看见刚才创建的数据库了，点击数据库 前的“+”展开，右击“表”选择新建表，在d出的窗口内，输入“列名”选择“数据类型”可在“列属性”中设置属性，然后点击左上角的保存即可完成数据表的创建。

1. 如何将数据库文件导入数据库中

1）打开你的sql server，找到要导入数据的数据库，右键——〉任务——〉导入数据

2）按照图示选择要导入的excel

3）选择导入到哪个数据库

4）导入excel选择第一项即可，选择第二项是表与表直接内容的筛选复制

5）选择源表和源视图

6）编辑映射页面

7）继续下一步，点击完成，看到传输数据完成页面

8

8）进入数据库刷新，查看刚刚导入的表，完成！

2. 如何把excel表格数据导入到数据库

1、打开SQL Server 2014 Management Studio 数据库，并且登录进去；

2、新建一个数据库，将excel导入，在新建的数据名字上，鼠标右键，选择任务选项，之后导入数据，就会看到导入excel文件的窗口；

3、下拉框选中Microsoft Excel，浏览添加你需要导入到数据库的excel文件，然后点击下一步；

4、下拉框选中sql开头的，验证方式自己选择，一般是默认的验证方式，然后下面的数据库；

5、出现的这个页面不用动任何 *** 作，直接继续点击下一步即可；

6、现在表示导入成功，上面有各类详细的数据，可以选择关闭，这个时候记得刷新数据库的表，否则看不到新导入的数据。

3. 怎样将EXCEL数据表导入到SQL中

第一步：登录到 SQL Server Management Studio

第二步：在 “对象资源管理器 ”中右键单击 “管理 ”，在d出列表中单击 “导入数据 ”

第三步：在 “导入向导 ”对话框中单击 “下一步 ”，进入到 “选择数据源 ”对话框，在 “数据源 ”列表中选择 “Microsoft Excel ”，同时选择相应的 Excel 文档，完成后单击 “下一步 ”（一定要勾选该对话框中的 “首行包含列名称 ”，因此它是将 Excel文档中的列标题为数据库表中的列项标题）

第四步：指定目标数据库服务，依次单击 “下一步 ”。。。。至到 “完成 ”

第五步：重新打到 SQL Server Management Studio，进入到导入的数据库表，可以发现所导入的 Excel文档数据。

4. sqlserver中怎么将sql文件导入数据库中

1.打开SQL Server Management Studio，在对象资源管理器中，展开“SQLServer 实例”→“数据库”→“Be”节点，单击鼠标右键，选择“任务”→“导入数据”命令。出现欢迎界面，单击“下一步”按钮，出现“选择数据源”对话框。在“选择数据源”对话框中设置如下选项

2.单击“下一步”按钮，出现“指定表复制或查询”对话框。在“指定表复制或查询”对话框中选中“复制一个或多个表或视图的数据”单选按钮，单击“下一步”按钮。出现“选择源表和源视图”对话框，设置如下选项，如图4.9所示，然后单击“下一步”按钮。

3.在“保存并执行包”对话框中选中“立即执行”复选框，然后单击“下一步” 按钮。

在如图所示的对话框中单击“完成”按钮。

当执行完后，单击“关闭”按钮。

SQL Server：一提到SQL Server，大家一般都只想到Microsoft SQL Server，而非Sybase SQL Server。SQL Server最初是由Microsoft, Sybase and Ashton-Tate三家公司拦下的生意，是为IBM（又出现了）公司的OS/2 *** 作系统开发的。随着OS/2项目的失败，大家也分道扬镳。 Microsoft自然转向自己的win *** 作系统，作为windows NT软件方案的一部分。而Sybase则专注于Linux/Unix方向的数据库开发。

MS SQL Server主要面向中小企业。其最大的优势就是在于集成了MS公司的各类产品及资源，提供了强大的可视化界面、高度集成的管理开发工具，在快速构建商业智能（BI）方面颇有建树。 MS SQL Server是MS公司在软件集成方案中的重要一环，也为WIN系统在企业级应用中的普及做出了很大贡献。

典型应用场景

关于“大型数据库”，并没有严格的界定，有说以数据量为准，有说以恢复时间为准。如果综合数据库应用场景来说，大型数据库应用有以下特点：海量数据、高吞吐量；复杂逻辑、高计算量，以及高可用性。从这点上来说，Oracle,DB2就是比较典型的大型数据库，Sybase SQL Server也算是吧。下面分别说明之前三种数据库的应用场景。

5. 怎么把excel表格导入sql数据库

方法/步骤

1

打开SQL Server Management Studio，按图中的路径进入导入数据界面。

2

导入的时候需要将EXCEL的文件准备好，不能打开。点击下一步。

数据源：选择“Microsoft Excel”除了EXCEL类型的数据，SQL还支持很多其它数据源类型。

选择需要导入的EXCEL文件。点击浏览，找到导入的文件确定。

再次确认文件路径没有问题，点击下一步。

默认为是使用的WINODWS身份验证，改为使用SQL身份验证。输入数据库密码，注意：数据库，这里看看是不是导入的数据库。也可以在这里临时改变，选择其它数据库。

选择导入数据EXCEL表内容范围，若有几个SHEET表，或一个SHEET表中有些数据我们不想导入，则可以编写查询指定的数据进行导入。点击下一步。

选择我们需要导入的SHEET表，比如我在这里将SHEET表名改为price，则导入后生面的SQL数据库表为price$。点击进入下一步。

点击进入下一步。

在这里完整显示了我们的导入的信息，执行内容，再次确认无误后，点击完成，开始执行。

可以看到任务执行的过程和进度。

执行成功：我们可以看看执行结果，已传输1754行，表示从EXCEL表中导入1754条数据，包括列名标题。这样就完成了，执行SQL查询语句：SELECT * FROM price$就可以查看已导入的数据内容。

6. 如何把SQL文件导入到数据库

附加数据库 或者导入数据库

SQL本身有数据导入的 *** 作。但如果要从一个备份的文件中导入数据，则要进行另外的 *** 作。下面以一个例子进行说明。

SQL服务器上已有一个DOE数据库，并且里面有大量的数据，现准备从另外一个备份文件A1.BAK（不是DOE数据库的备份文件）中导入另外的数据（即导入后在DOE中增加一些数据表，表中已录有数据），并保持原DOE的数据不变。

1、首先，在“SQL企业管理器”中新建一个临时数据库A1。

2、右击A1数据库，选择：所有任务->还原数据库。

3、在“还原数据库”窗口中，选择：“从设备”。

4、点击“选择设备”。

5、点击“添加”。

6、从文件名中选择要还原的数据库文件，如A1.BAK。

7、点击“确定”，返回“还原数据库”窗口。

8、点击“选项”卡，进入选项设置。

9、钩选：“在现有数据库上强制还原”。

10、修改“移到物理文件名”为：“c:\a1.ldf”、“c:\a1.mdf”。

11、点确定，即可导入备份文件中的数据到临时数据库A1中。

12、此时，你可以将数据从A1导入到另外一真正要导入的数据库中，如DOE数据库。

（下面的数据导入 *** 作为SQL2000企业管理器的一般数据导入导出 *** 作。）

13、在“SQL企业管理器”中选择“DOE”数据库。

14、右击DOE数据库，选择：所有任务->导入数据。

15、在“DTS导入/导出向导”窗口的“选择数据源”中，数据源选择刚才建立并导入数据的临时数据库A1。点击下一步。

16、在“选择目的”中，系统已经默认为DOE数据库。

17、连续点击“下一步”，直到完成。

经过上面的 *** 作，你已经成功地将备份文件A1.BAK中数据导入DOE数据库中，并且DOE数据库原有数据不变。

此时，你可以删除临时数据库A1。

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1.打开SQLCC

2.连接数据库

3.连接表"ragnarok"（没有的可以新建一个）

4.选择表按CTRL+Q

5.点左侧的"打开"按扭（图标为一个文件夹）导入SQL文件

6.删除深红色的部分（注意要全部删除，不然导入过程可能会出错）

7.修改开头的数据库为"ragnarok"，结尾修改数据库的用户名和密码

8.按右侧的"导入"按扭（图标为一个感叹号）开始导入

9.导入完毕后关闭窗口

10.重新连接数据库，即可看到"ragnarok"里的数据表了

7. 怎么将.sql文件导入数据库啊

1、打开企业管理器，打开要导入数据的数据库，在表上按右键，所有任务-->；导入数据，d出DTS导入/导出向导，按 下一步 ，

2、选择数据源 Microsoft Excel 97-2000，文件名 选择要导入的xls文件，按 下一步 ，

3、选择目的 用于SQL Server 的Microsoft OLE DB提供程序，服务器选择本地（如果是本地数据库的话，如 VVV），使用SQL Server身份验证，用户名sa，密码为空，数据库选择要导入数据的数据库（如 client），按 下一步 ，

4、选择 用一条查询指定要传输的数据，按 下一步 ，

5、按 查询生成器，在源表列表中，有要导入的xls文件的列，将各列加入到右边的 选中的列 列表中，这一步一定要注意，加入列的顺序一定要与数据库中字段定义的顺序相同，否则将会出错，按 下一步 ，

6、选择要对数据进行排列的顺序，在这一步中选择的列就是在查询语句中 order by 后面所跟的列，按 下一步 ，

7、如果要全部导入，则选择 全部行，按 下一步，

8、则会看到根据前面的 *** 作生成的查询语句，确认无误后，按 下一步，

9、会看到 表/工作表/Excel命名区域 列表，在 目的 列，选择要导入数据的那个表，按 下一步，

10、选择 立即运行，按 下一步，

11、会看到整个 *** 作的摘要，按 完成 即可。

当然，在以上各个步骤中，有的步骤可以有多种选择，你可以根据自己的需要来选择相应的选项。例如，对编程有兴趣的朋友可以在第10步的时候选择保存DTS包，保存成Visual Basic文件，可以看看里面的代码，提高自己的编程水平

方法如下：

1、首先打开Mysql命令行编辑器，连接Mysql数据库；

2、使用所要 *** 作的数据库，先显示一下数据库中的表；

3、显示一下表结构，了解一下表中的列；

4、向表插入数据，insert into 表名 （列名） values （值）

5、查询表可以看到所插入的数据，select * from 表名；

6、可以再插入一个数据，显示一下。

扩展资料：

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。

MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

由于其社区版的性能卓越，搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。

与其他的大型数据库，例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL自有它的不足之处，但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说，MySQL提供的功能已经绰绰有余，而且由于 MySQL是开放源码软件，因此可以大大降低总体拥有成本。

Linux作为 *** 作系统，Apache 或Nginx作为 Web 服务器，MySQL 作为数据库，PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是免费或开放源码软件（FLOSS)，因此使用这种方式不用花一分钱（除开人工成本）就可以建立起一个稳定、免费的网站系统，被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合。

MyISAMMySQL 5.0 之前的默认数据库引擎，最为常用。拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务

InnoDB事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定, MySQL 5.5 起成为默认数据库引擎

BDB源 自 Berkeley DB，事务型数据库的另一种选择，支持Commit 和Rollback 等其他事务特性

Memory所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在 MySQL 重新启动时丢失

Merge将一定数量的 MyISAM 表联合而成一个整体，在超大规模数据存储时很有用

Archive非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive 拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差

Federated将不同的 MySQL 服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用

Cluster/NDB高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用

CSV： 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个 .csv 文件。这是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行。CSV 存储引擎不支持索引。

BlackHole：黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，一般用于记录 binlog 做复制的中继

EXAMPLE 存储引擎是一个不做任何事情的存根引擎。它的目的是作为 MySQL 源代码中的一个例子，用来演示如何开始编写一个新存储引擎。同样，它的主要兴趣是对开发者。EXAMPLE 存储引擎不支持编索引。

另外，MySQL 的存储引擎接口定义良好。有兴趣的开发者可以通过阅读文档编写自己的存储引擎。

参考资料来源：百度百科：mySQL

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