vector属于std命名域的,因此需要通过命名限定,如下完成你的代码:
using std::vector
vector<int>vInts
或者连在一起,使用全名:
std::vector<int>vInts
建议使用全局的命名域方式:using namespace std
函数
表述
c.assign(beg,end)c.assign(n,elem)
将[begend)区间中的数据赋值给c。将n个elem的拷贝赋值给c。
c.at(idx)
传回索引idx所指的数据,如果idx越界,抛出out_of_range。
c.back()
传回最后一个数据,不检查这个数据是否存在。
c.begin()
传回迭代器中的第一个数据地址。
c.capacity()
返回容器中数据个数。
c.clear()
移除容器中所有数据。
c.empty()
判断容器是否为空。
c.end()
指向迭代器中的最后一个数据地址。
c.erase(pos)
c.erase(beg,end)
删除pos位置的数据,传回下一个数据的位置。
删除[beg,end)区间的数据,传回下一个数据的位置。
c.front()
传回第一个数据。
get_allocator
使用构造函数返回一个拷贝。
c.insert(pos,elem)
c.insert(pos,n,elem)
c.insert(pos,beg,end)
在pos位置插入一个elem拷贝,传回新数据位置。在pos位置插入n个elem数据。无返回值。在pos位置插入在[beg,end)区间的数据。无返回值。
c.max_size()
返回容器中最大数据的数量。
c.pop_back()
删除最后一个数据。
c.push_back(elem)
在尾部加入一个数据。
c.rbegin()
传回一个逆向队列的第一个数据。
c.rend()
传回一个逆向队列的最后一个数据的下一个位置。
c.resize(num)
重新指定队列的长度。
c.reserve()
保留适当的容量。
c.size()
返回容器中实际数据的个数。
c1.swap(c2)
swap(c1,c2)
将c1和c2元素互换。同上 *** 作。
vector<Elem>
cvector<Elem>c1(c2)
vector <Elem>c(n)
ector <Elem>c(n, elem)
vector <Elem>c(beg,end)
c.~ vector <Elem>()
创建一个空的vector。复制一个vector。创建一个vector,含有n个数据,数据均已缺省构造产生。创建一个含有n个elem拷贝的vector。创建一个以[begend)区间的vector。销毁所有数据,释放内存。
operator[]
返回容器中指定位置的一个引用。
创建一个vector
vector容器提供了多种创建方法,下面介绍几种常用的。
创建一个Widget类型的空的vector对象:
vector<Widget>vWidgets
创建一个包含500个Widget类型数据的vector:
vector<Widget>vWidgets(500)
创建一个包含500个Widget类型数据的vector,并且都初始化为0:
vector<Widget>vWidgets(500, Widget(0))
创建一个Widget的拷贝:
vector<Widget>vWidgetsFromAnother(vWidgets)
向vector添加一个数据
vector添加数据的缺省方法是push_back()。push_back()函数表示将数据添加到vector的尾部,并按需要来分配内存。例如:向vector<Widget>中添加10个数据,需要如下编写代码:
for(int i= 0i<10i++) {
vWidgets.push_back(Widget(i))
}
获取vector中制定位置的数据
vector里面的数据是动态分配的,使用push_back()的一系列分配空间常常决定于文件或一些数据源。如果想知道vector存放了多少数据,可以使用empty()。获取vector的大小,可以使用size()。例如,如果想获取一个vector v的大小,但不知道它是否为空,或者已经包含了数据,如果为空想设置为-1,你可以使用下面的代码实现:
int nSize = v.empty() ? -1 : static_cast<int>(v.size())
访问vector中的数据
使用两种方法来访问vector。
1、 vector::at()
2、 vector::operator[]
operator[]主要是为了与C语言进行兼容。它可以像C语言数组一样 *** 作。但at()是我们的首选,因为at()进行了边界检查,如果访问超过了vector的范围,将抛出一个例外。由于operator[]容易造成一些错误,所有我们很少用它,下面进行验证一下:
分析下面的代码:
vector<int>v
v.reserve(10)
for(int i=0i<7i++) {
v.push_back(i)
}
try {int iVal1 = v[7]
// not bounds checked - will not throw
int iVal2 = v.at(7)
// bounds checked - will throw if out of range
} catch(const exception&e) {
cout <<e.what()
}
删除vector中的数据
vector能够非常容易地添加数据,也能很方便地取出数据,同样vector提供了erase(),pop_back(),clear()来删除数据,当删除数据时,应该知道要删除尾部的数据,或者是删除所有数据,还是个别的数据。
Remove_if()算法 如果要使用remove_if(),需要在头文件中包含如下代码::
#include <algorithm>
Remove_if()有三个参数:
1、 iterator _First:指向第一个数据的迭代指针。
2、 iterator _Last:指向最后一个数据的迭代指针。
3、 predicate _Pred:一个可以对迭代 *** 作的条件函数。
条件函数
条件函数是一个按照用户定义的条件返回是或否的结果,是最基本的函数指针,或是一个函数对象。这个函数对象需要支持所有的函数调用 *** 作,重载operator()() *** 作。remove_if()是通过unary_function继承下来的,允许传递数据作为条件。
例如,假如想从一个vector<CString>中删除匹配的数据,如果字串中包含了一个值,从这个值开始,从这个值结束。首先应该建立一个数据结构来包含这些数据,类似代码如下:
#include <functional>
enum findmodes {
FM_INVALID = 0,
FM_IS,
FM_STARTSWITH,
FM_ENDSWITH,
FM_CONTAINS
}
typedef struct tagFindStr {
UINT iMode
CString szMatchStr
} FindStr
typedef FindStr* LPFINDSTR
然后处理条件判断:
class FindMatchingString : public std::unary_function<CString, bool>{
public:
FindMatchingString(const LPFINDSTR lpFS) :
m_lpFS(lpFS) {
}
bool operator()(CString&szStringToCompare) const {
bool retVal = false
switch (m_lpFS->iMode) {
case FM_IS: {
retVal = (szStringToCompare == m_lpFDD->szMatchStr)
break
}
case FM_STARTSWITH: {
retVal = (szStringToCompare.Left(m_lpFDD->szMatchStr.GetLength())
== m_lpFDD->szWindowTitle)
break
}
case FM_ENDSWITH: {
retVal = (szStringToCompare.Right(m_lpFDD->szMatchStr.GetLength())
== m_lpFDD->szMatchStr)
break
}
case FM_CONTAINS: {
retVal = (szStringToCompare.Find(m_lpFDD->szMatchStr) != -1)
break
}
}
return retVal
}
private:
LPFINDSTR m_lpFS
}
通过这个 *** 作你可以从vector中有效地删除数据:
FindStr fs
fs.iMode = FM_CONTAINS
fs.szMatchStr = szRemove
vs.erase(std::remove_if(vs.begin(), vs.end(), FindMatchingString(&fs)), vs.end())
Remove(),remove_if()等所有的移出 *** 作都是建立在一个迭代范围上的,不能 *** 作容器中的数据。所以在使用remove_if(),实际上 *** 作的时容器里数据的上面的。
看到remove_if()实际上是根据条件对迭代地址进行了修改,在数据的后面存在一些残余的数据,那些需要删除的数据。剩下的数据的位置可能不是原来的数据,但他们是不知道的。
调用erase()来删除那些残余的数据。注意上面例子中通过erase()删除remove_if()的结果和vs.enc()范围的数据。
定义结构然而在前一种情况,容器承受了过多的功能,它不仅要负责自己“容器”内的元素维护(添加、删除等等),而且还要提供遍历自身的接口;而且由于遍历状态保存的问题,不能对同一个容器对象同时进行多个遍历。第二种方式倒是省事,却又将容器的内部细节暴露无遗。
而迭代器模式的出现,很好的解决了上面两种情况的弊端。先来看下迭代器模式的真面目吧。
迭代器模式由以下角色组成:
1) 迭代器角色(Iterator):迭代器角色负责定义访问和遍历元素的接口。
2) 具体迭代器角色(Concrete Iterator):具体迭代器角色要实现迭代器接口,并要记录遍历中的当前位置。
3) 容器角色(Container):容器角色负责提供创建具体迭代器角色的接口。
4) 具体容器角色(Concrete Container):具体容器角色实现创建具体迭代器角色的接口——这个具体迭代器角色与该容器的结构相关。
迭代器模式的类图如下:
从结构上可以看出,迭代器模式在客户与容器之间加入了迭代器角色。迭代器角色的加入,就可以很好的避免容器内部细节的暴露,而且也使得设计符合“单一职责原则”。
注意,在迭代器模式中,具体迭代器角色和具体容器角色是耦合在一起的——遍历算法是与容器的内部细节紧密相关的。为
了使客户程序从与具体迭代器角色耦合的困境中脱离出来,避免具体迭代器角色的更换给客户程序带来的修改,迭代器模式抽象了具体迭代器角色,使得客户程序更
具一般性和重用性。这被称为多态迭代。
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