pycharm使用anaconda虚拟环境

添加解释器菜单的第二个就是我们的anaconda的选项了，点击后就可以看到下面右侧的界面。其中有两个选项，创建新的虚拟环境和选择已经存在的环境。

第一次进入pycharm它会直接提示你选择python解释器，也就是要去选定我们的环境。

anaconda所有的虚拟环境都存放在conda目录下的envs目录下，base虚拟环境除外，它是anaconda自己创建的一个虚拟环境。

像上面那样，选择完毕后就可以正常使用了。

补充：在这里补充下anaconda创建和删除虚拟环境的命令。

创建：

conda create -n name python==3.7

其中name和Python版本是可以自己选择的

删除：

conda remove -n name --all

安装完Pycharm之后需要设置关联一下解释器才能正常工作。

运行PyCharm ,进入设置（Ctrl+Alt+S）

点击小齿轮之后选择add后，在这里添加Anaconda安装目录下的Python.exe路径就可以了。

如D:\Software\Anaconda3\python.exe

如果你有多个解释器，可以添加上去之后，在这里进行切换。

在工作环境中我们会集成开发环境去编码, 这里介绍一下pycharm（我自己使用这个）, 而pycharm也能很方便的和anaconda的虚拟环境结合

在 Setting =>Project =>Project Interpreter 里面修改 Project Interpreter , 点击齿轮标志再点击 Add Local 为你某个环境的 python.exe 解释器就行了

比如你要在 learn (自定义的)环境中编写程序, 那么就修改为 D:\Software\Anaconda\envs\learn , 可以看到这时候下面的依赖包也变成了learn环境中的包了.接下来我们就可以在pycharm中愉快的编码了.

现在你是不是发现用上anaconda就可以十分优雅简单的解决上面所提及的单个python环境所带来的弊端了呢, 而且也明白了其实这一切的实现并没有那么神奇.

当然anaconda除了包管理之外还在于其丰富数据分析包, 不过那就是另一个内容了, 我们先学会用anaconda去换一种方法管里自己的开发环境, 这已经是一个很大的进步了.

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