matlab图像处理时为什么要加入高斯噪声，目的是什么

实际应用中因为图像采集设备、自然环境因素等诸多原因，导致所处理的图像和“本真”图像有差异，这一部分差异就是噪声。

用MATLAB等仿真手段对算法进行仿真时，所用的基础图像是“本真”图像，为了验证其算法的有效性，需要在“本真”图像上加上噪声，才能达到类似于“实际”图像的效果，也只有考虑了噪声，算法仿真结果才具有说服力。

纯手打，纯个人语言组织。理解意思即可。

这个有很多方法啊。

不过基础理论是不会变的。拿最简单的例来说；

一个灰色图片（通常说的黑白），通常他的色素值在0~255。

如果要加入噪声，有3种。一种是白噪声加入值是最大的，也就是随即加入色素值255. 那样图片上看到的效果，就会有不规则的随即分布的白点。这个白点就是噪声。

还有就是加入0值，这个是黑点。

两种同时加入，这样就有黑白相间的噪声。

彩色的图片，也是这个原理。

比如，RGB图片，一般我们定义RGB图片的色素值为0~255.

R0~255

G:0~255

B:0~255

而加入的噪声是随即输入RGB的最大或最小值，既可以是混合值也可以是单值。

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