plt.boxplot怎么显示点的个数

1、首先打开电脑，输入密码进行解锁，在桌面找到pltboxplot软件，点击进入，输入账号密码进行登录。

2、其次点击上方的设置按钮，点击进入。

3、最后在设置中选择显示选项，点击点的个数点击显示即可。

盒图是在 1977 年由美国的统计学家约翰·图基 John Tukey 发明的。它由五个数值点组成：

也可以往盒图里面加入平均值 mean 。下四分位数、中位数、上四分位数组成一个带有隔间的盒子；上四分位数到最大值之间建立一条延伸线，这个延伸线成为胡须。

由于数据集不可避免的总是会有脏数据，通常称为“离群点”，为了不因这些少数的离群数据导致整体特征的偏移，在盒图中将这些离群点单独绘出。因此，盒图中的胡须的两级即为最小观测值与最大观测值。

关于最小观测值与最大观测值的判定，通常使用如下规则：

借助盒图，可以更加有效地帮助我们了解数据的特征：

首先，导入工具包并执行魔法指令：

构造 5 组均值为 0 ，标准差分别为 1~5 的数据集，并绘制盒图：

其中， plt.boxplot 用于绘制盒图， sym 指出离群点的绘制符号， vert=True 指出绘制方向为竖直：

下面，我们调整一下细节，为盒图添加标题、刻度标签：

绘制结果：

此外，还可以将盒图的线条颜色设置成自己喜欢的颜色：

绘制结果：

此外，我们还可以对盒子部分的颜色做个填充：

这里需要注意的是，想要设置填充盒图颜色，在调用 boxplot 时须指定 patch_artist=True 。绘制结果：

小提琴图与盒图非常相似，我们来使用 violinplot 绘制一下就可以直观地发现了：

绘制结果：

小提琴图除了可以观察到中位数、最小值、最大值之外，我们可以更友好地看出数据的分布，小提琴越胖的地方数据分布越多，越瘦的地方数据越少。为了更直观地与盒图进行对比，我们可以在上图中加入网格线：

绘制结果：

可以发现，两种图中位数的位置是一致的，最大值和最小值的位置也是一致的，只不过小提琴图没有所谓的最小观测值与最大观测值之说，因为它可以更清晰地观察每个位置数据的分布情况。

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