编写程序输入噪声强度值

您好，编写程序输入噪声强度值，可以通过以下步骤实现：

1. 确定编程语言和编程环境。根据自己的喜好和熟练程度，选择一种适合的编程语言，如Python、Java、C++等，并安装相应的编程环境。

2. 设计程序界面。根据需求，设计一个简单的程序界面，用于输入噪声强度值。可以使用图形用户界面（GUI）工具，如Tkinter、Qt等，或者使用命令行界面（CLI）。

3. 编写程序代码。根据程序界面的设计，编写程序代码，实现输入噪声强度值的功能。可以使用标准输入函数，如scanf()、input()等，或者使用GUI工具提供的输入框。

4. 添加输入检查。为了保证输入的正确性，可以添加输入检查功能。例如，判断输入的值是否为数字、是否在合法范围内等。

5. 测试程序。在编写完程序后，进行测试，确保程序能够正常运行，并且输入的噪声强度值能够被正确处理。

总之，编写程序输入噪声强度值需要根据具体需求进行设计和实现，同时要考虑程序的可靠性和用户体验。

加性高斯白噪声属于白噪声的一种，有如下两个特点：

random.gauss(mu, sigma) 其值即服从高斯分布，若想要是实现加性高斯白噪声，循环作加即可

实际上逆滤波是维纳滤波的一种理想情况，当不存在加性噪声时，维纳滤波与逆滤波等同。

在时域内有

根据时域卷积定理，我们知道 时域卷积等于频域乘积

则有

这意味着，当我们已知系统函数时，我们可以很简单的完成滤波。

理解了逆滤波的基本过程之后，实际上维纳滤波就不是太大问题了。实际上，逆滤波对于绝大多数情况滤波效果都不好，因为逆滤波是通过傅里叶变换将信号由时域转换到频域，再根据 时域卷积定理 ，在频域作除法。对于乘性干扰这当然是没问题的，甚至是完美的。而如果存在加性噪声，例如：加性高斯白噪声。逆滤波效果就不好了，某些情况下几乎无法完成滤波情况。

输入信号经过系统函数后

时域上

频域上

若存在加性噪声则为

时域上

频域上

则

于是，从上面对输入信号的估计表达式可以看出，多出了一项加性噪声的傅里叶变换与系统函数的比值。尤其当 相对于 很小时，滤波后的信号差距十分严重。

而我们又知道： 白噪声的白为噪声的功率谱为常数 ，即 为常数，于是，从直观上看，当 相对于 较大时，则 较小，上式第一项则较小，而第二项较大从而保持相对平稳。

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