arcgis怎么在指定的研究区范围内做克里金插值，并且把各个取值范围的面积统计出来。

将预测图先做出来

打开图层属性，有一个设置将范围设置为。。。，选择你想要的矢量范围就可以啦

不过边角这边插值有点问题，可能是这里没有采样点的原因。

先将xy坐标单独拿出来放在excle中，第一列x为经度，第二列y为纬度，Arcgis支持自动导入这种格式的坐标数据。添加完成后会生成点文件的shapefile，在属性表里导入剩下的value值，这样点文件就带上value了。由于在Arcgis中坐标数据是隐藏的，不会在字段中显示，所以你需要自己再属性表中添加两个字段，x和y，然后通过字段计算器，将经度和纬度附上去。导出的话，可以通过go

to

xy找到你需要的（m,n），然后在其属性表中导出dbf格式的文件，这个文件能直接在excle中打开编辑

什么是克里金插值？

克里金插值又称空间局部插值法，是以半变异函数理论和结构分析为基础，在有限区域内对区域化变量进行无偏最优估计的一种方法，是地统计学的主要内容之一。南非矿产工程师D.R.Krige在寻找金矿时首次运用这种方法，法国著名统计学家G.Matheron随后将该方法理论化、系统化，并命名为Kriging，即克里金方法。——引自《地理信息系统空间分析实验教程》

2.克里金插值的适用条件？

区域化变量要存在空间相关性，即半变异函数和结构分析的结果表明区域化变量存在空间相关性。

3.克里金插值需要注意的点？

数据应符合前提假设。例如，普通克里金要求数据变化呈正态分布。

数据应尽量充分，样本数尽量大于80，每一种距离间隔分类中的样本对数尽量多余10对。

在具体建模过程中，很多参数是可调的，且每个参数对结果的影响不同。

当数据足够多时，各种插值方法的效果基本相同。（我理解的数据足够多，是指数据量在500以上）

4.克里金方法的分类？

普通克里金、简单克里金、泛克里金、协同克里金、对数正态克里金、指示克里金、概率克里金和析取克里金。

下面我将以普通克里金为例，进行石家庄主城区住宅价格的克里金插值教学。普通克里金是区域化变量的线性估计，它假设数据变化呈正态分布，认为区域化变量的期望值是未知的常量。插值过程类似于加权滑动平均，权重值的确定来自于空间数据分析。

1.首先打开地统计工具条.

右键ArcGIS工具条，勾选Geostatistical Analyst模块。

图1

2.首先判断数据是否呈正态分

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