IK分词器如何添加新词到字典？

IKAnalyzer.cfg.xml中：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">

<properties>

<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>

<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典-->

<entry key="ext_dict">/word.dic</entry>

<!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->

<entry key="ext_stopwords">/ext_stopword.dic/stopwords1.dic</entry>

</properties>

首先准备环境

ElasticSearch : https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/?C=N&O=D

logstash : https://mirrors.huaweicloud.com/logstash/?C=N&O=D

kibana : https://mirrors.huaweicloud.com/kibana/?C=N&O=D

ik : https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/tree/v7.8.0

ElasticSearch 是一个实时分布式搜索和分析引擎，主要用于全文搜索，结构化搜索，分析以及将这三者混合使用。

Lucene 是一个全文检索引擎的架构。

ElasticSearch vs Solr 总结

（1）es基本是开箱即用，非常简单。Solr安装略微复杂一丢丢，可关注（ solr6.6教程-基础环境搭建(一) ）

（2）Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理，而 Elasticsearch 自身带有分布式协调管理功能。

（3）Solr 支持更多格式的数据，比如JSON、XML、CSV，而 Elasticsearch 仅支持json文件格式。

（4）Solr 官方提供的功能更多，而 Elasticsearch 本身更注重于核心功能，高级功能多有第三方插件提供，例如图形化界面需要kibana友好支撑

（5）Solr 查询快，但更新索引时慢（即插入删除慢），用于电商等查询多的应用；

ES建立索引快（即查询慢），即实时性查询快，用于facebook新浪等搜索。

Solr 是传统搜索应用的有力解决方案，但 Elasticsearch 更适用于新兴的实时搜索应用。

（6）Solr比较成熟，有一个更大，更成熟的用户、开发和贡献者社区，而 Elasticsearch相对开发维护者较少，更新太快，学习使用成本较高。

ik分词器：

ik提供了两个分词算法：ik_smart和ik_max_word,其中ik_smart为最少切分，ik_max_word为最细粒度切分。

ik_smart：

ik_max_word：

ik分词器可以增加自己的配置，自己配置词典。

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