SSAS多维数据库怎样设置角色访问权限

新建具体的角色，根据需求定义相应的权限，即可  

　对于访问控制需求(这里以SQL Server 2005自带的示例说明)有如下说明：假设Adventure Works Cycles将全球的销售按国家和地区分为不同的分公司(Australia分公司、Canada分公司、France分公司、Germany分公司、United Kingdom分公司、United States分公司)，

总公司CEO可以看到轮好隐每个分公司的销售情况，分公司的经理只能看到自己所在的分公司的销售情况。分析需求可以得知，实际上需要根据用户来决定用户访问的数据，可以利用SQL Server 2005 Analysis Service中定义角色的方式来控制。

定义角色可以在多维数据集开发环境中定义，也可以完成多维数集部署之后在数据库服务器端定义。

多维数据集角色是一类访问权限的集合，可以在角色中定义属于这个角色的用户能访问什么数据，不能访问什么数据。定义了角色之后，可以为这个角色添加成员，成员是服务器Windwos账户或者是域账户。当某个角色赋于某个成员之后，客户端使用该用户登陆的时候，只能看到角色中定义的权限访问多维数据集。如果在开发环境定义的角色必须先保存然后部署才能生效。

下面具体介绍设置方法(前台测试工具用普科(ProClarity))：

1、新建Windows测试账户“Jeffrey”。不要定义成Administrator组，因为Administrator组的用户自动拥有访问多维数集的权限。

2、打开Analysis Servie 项目工程，在角色列表项中单击右键新建角色，打开新建角色对框。

3、设置访问权限(如图1)。

图1

这里只需要读取数据，如果用户需要有要处理更新cube时，可以根据需要进行设置。

图2

5、设置多维数据集访问权限，选择“读”，本地钻取选择“钻取”(如图3)　

图三

图36、选择维度数据选项卡，选择维度中的“Customer”维度(如图4)。

　图4

7、 假设为Australia分公司定义权腊厅限，角色定义了只能访问区域为Australia的数据(如图5),在高级选项卡可以写mdx进行成员的选择。在成员列列中选择“Australi”。

图5

8、 选择“成员身份”选袜物项卡，单击“添加”，在d出的对话框中输入“Jeffrey”(Windows用户)，检查名称之后如图6所示。　

图6

9、完成上面的步骤之后，保存，部署就设置完成。

设置成功这后，客户端软件(Reporting Service,或ProClarity )以Jeffery用户连上多维数据集，就只能访问Australi的数据如图7。

图7

以Jeffery用户登陆，customer下的区域维度所有成员只有Australi,成功的限制Jeffery用户只能访问Australi数据

Smartbi是目前国内大数据分析软件的佼佼者。主打的是企业报表和自助式分析2个特点，最高可以支撑20亿数据的秒级呈现，适用于企业中的技术人员、业务人员和数据分析师，可以完全自主的进行探索式分析，软件在易用性和功能上做的都很不错，说实话，国内的BI行业由于起步较晚，能做到这个程度的确是下了一番功夫。相较于国外产品而言，Smartbi最大的优势在于Smartbi自主搭建的实施团队和服务团队，强大的服务让它成为国内首屈一指的商业智能产品。

1、智能钻取

Smartbi数据分析软件独有的智能钻取功能，只需双击鼠标，就能实现任意报表之间的穿透钻取，不管这些报表是不是来自同一分析模型，只要有数据关联就能实现秒速智能钻取。最关键的是，他不需要IT开发人员做任何预设，系统将智能匹配报表与参数传递，真正做到了报表无边界，想钻哪里就钻哪里的效果。

Smartbi数据分析软件已全面落地Smartbi智能钻取功能，为用户提供更智能、灵活又高效的数据钻取服务。

2、多维动态分析

在多维数据库中，数据是以立方体（即Cube）的形式存储的。但在企业中不同角色进行数据分析时关注的维度是不同的，那么如何才能做到让不同角色可以基于自己所关注的维度，对数据进行多角度展示和灵活动态分析呢？

Smartbi 多维分析可以直接对接多维数据则坦裂库（Essbase、SSAS等），通过将多维数据集中的各个维度进行有机组合，查询出相应的数据。它提供了切片、切块、钻取以及行列互换等多种可视化 *** 作方式，使得不同角色可基于自身所关注的维度进行灵活的数据分析，从而使用户对大量复杂数据的分析变得轻松而高效，以利于迅速做出正确的判断，辅助决策。

一般的分析报表只有一个固定的分析角度，浏览者只能被动接受，无法根据自己的需求、思维方式去做进一步分析。但在Smartbi数据分析软件上，报表浏览者能够自主决定分析角度与内容。就如当我想从销售驾驶舱中进一步分析广东门店的销售情况，可通过高效联动、智能钻取、筛选等多种方式进行切换。

多维动态分析技术的应用，让报表浏览者自主决定字段与维度组合，自主决定分析内容，从而拥有更多维的数据分析角度，更深入详细的数据分析挖掘能力。

3、无须预建模的透视分析

通过Smartbi这些工作都得到了极大的简化，采用“类Excel数据透视表”的设计，多维分析不再需要建立模型，就能够组合维度、汇总计算、切片、钻取，洞察数据。不仅如此，任何字段都可直接作为输出字段或筛选条件，轻松实现对数据的查询与探索。

数据分析有没有用，来试试Smartbi就知道了,Smartbi产品功能设计全面，涵盖数据提取、数据管理、数据信迟分析、数据共享四个环节，帮助客户从数据的角度描述业务现状，分析业务原因，孙闭预测业务趋势，推动业务变革。

思迈特软件Smartbi个人用户全功能模块长期免费试用

马上免费体验:Smartbi一站式大数据分析平台

---