Matplotlib 绘图细节设置

首先，导入工具包并执行魔法指令：

绘制一个基本的 cos 函数图像，并设置标题、坐标轴标签：

绘制结果：

使用 plt.text 在制定坐标位置添加文本注释，为了备仿方便观察，使用 plt.grid() 添加网格线：

绘制结果：

接下来，我们希望在上图中再绘制一个指向原点的箭头道具，并且箭头道具标注为 坐标原点 。由于需要在图像上显示中文，因此须要先进性下面的全局设置：

使用 plt.annotate 添加文本注释，并使用箭头道具：

xytest 为文本添加的位置， xy 为箭头道具指向的位置， arrowprops 为箭头道具的相关参数。绘制结果：

首先，绘制一条曲线： y=x**2

绘制结果：

隐藏 x 轴和 y 轴：

上述的示例，使用 axes.get_xaxis().set_visible(False) 仅仅是将袭帆坐标轴（刻度）进行隐藏，如果想连同直线一起删除该怎么办呢？不着急，我们继续往下看！

绘制结果：

右侧和上侧坐标轴的刻度 Matplotlib 默认已经为我们隐藏了，下面我们将右侧和上侧的实线也进行隐藏：

绘制结果：

最后，关于轴的设置，我们再来学习一项常用技能！设置刻度标签！下面，我们绘制一张柱形图，并设置基本的刻度标签：

绘制结果：

我们发现，上述的刻度标签由于比较长，相邻标签会发生重叠！其实在设置刻度标签时，允许我们传入参数 rotation=45 来讲刻度标签进行一定角度的旋转：

绘制结果：

旋转完成后，默认刻度与刻度标签的中间位置垂直对应~小鱼习惯于讲刻度与刻度标签的右侧进行垂直对齐：

绘制结果：

当我们将多组数据绘制在一张图中时，为各组图形添加图注是非常必要的。添加图注只需要两个 *** 作即可：

绘制结果：

使用 loc='best' 绘拍滚雹制图注，图注位置将自动为我们放置到合理位置，尽量不去遮挡主图。此外，也可以直接将图注设置一定的透明度：

绘制结果：

也可以自定义图注的形状，显示位置：

绘制结果：

官方函数地址

matplotlib.pyplot.title(label, fontdict=None, loc='center', pad=None, **kwargs) 用来设置图表的标题则辩。

label: str, 标题文本

fontdict: dict, 一个字典用来控制标题誉盯戚的字体样式，默认值如下：

loc: str, 标题水平样式可为{'center', 'left', 'right'},分别表示居中，水平居左和居右，默认为水平居中。

pad: float, 表示标题离图表顶部的距庆陵离，默认为None.

kwargs: 可以设置一些其他的文本属性。

返回值：返回一个Text()类的实例。

效果：

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