tp5查询卡死

TP5查询卡死的原因可能有以下几种：

1. 数据库查询语句有误：检查SQL语句，确保查询语句没有语法错误，以及查询语句中的变量是否正确。

2. 数据库连接超时：检查数据库连接超时时间，确保数据库连接超时时间设置的合理。

3. 数据库服务器繁忙：检查虚衡数据库服务器的负载情况，确保数据库服务器的负载不过大。

4. 数据库表索引不足余誉族：检查数据库表的索引情况，确保数据库表的索引设置的合理。

5. 数据库表字段类型不匹竖弊配：检查数据库表字段的类型，确保数据库表字段的类型与查询语句中的变量类型匹配。

索引的作用在于提升查询的效能，但是这是以降低插入、修改、删除 *** 作的性能为代价的。举例，在棚唤插入数据的过程中，数据引擎既要将数据写入链仿凯，同时又要维护索引，可能还要判断主键重复等，对性能有一定影响。建议：在插入大量数据时，可以在插入数据前先删除索引，插入 *** 作完成后再建立索引大镇。这样避免了引擎在插入数据的同时维护索引，新建的索引也会更加整齐连贯。

您好，可以。

sqlyog

优势:

~在使用workbench基础上，发现导入导出很方便，不用局限于数据库名，比较方便；

~索引的添加修改删除的时候回非常的快

~运行代码很或键余李方便，选中之后直接F9即可

~后续其他优势在做补充

劣势:

~暂时无发现

优势:

~创建数据库时,流程化 *** 作，先建数据库,再给用户赋权限,即可(建议使用)

~创建表时,内容详细，容易 *** 作

~进行数据库内容的导出导入 *** 作，很方便

~数据访问异常，也能够捕捉到，很实用

~创建表的时候，会生成对应的sql语句，比如insert语句或者是update语句

~方便检测sql性能问题

~窗口可进行编辑

劣势:

~有时候，会突然出现卡死的现象(初步觉得原因是数据量过大,不好避免)(这个是 实际中，经常遇到的问题，最好的方法，重启数据库可视衫毁巧化工具)

~当数据量过大的时候，不能够完全呈现所有数据

~数据量过大时候，增加索引会出现卡死；

~查询数据的时候需要携带数据库名，应该也算是一个不好的体验；

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