如何把数据快速批量添加到Elasticsearch中

scroll查询用于有效的从Elasticsearch中检索大量文档，而无需支付深度分页带来的开销。野码

Scrolling允许我们初始磨空化搜索将结果从Elasticsearch中按批次分离出来直到没有更多结果。这个有点像传统数据库中的游标。

GET /old_index/_search?scroll=1m

}

1、因为保持scroll打开消耗资源，所以我们需要设置超时时间。颂游哪这里保持1分钟的连接

2、_doc是最有效的排序顺序。

3、在扫描scan的时候，size是应用到每一个片shard上的，所以每一个批次中文档数量应该是size * number_of_primary_shards

该请求返回一个Base-64编码的_scroll_id。现在我们可以通过_scroll_id用_search/scroll接口获取下个批次的数据。

Bulk API使执行多次索引或者删除 *** 作在一个API中完成。这可以极大的提高索引速度。

首先配置mysql的数据源: 控制面板 -->管理工具 -->odbc数据源 -->系统DSN -->添加 -->选择mysql odbc XXdriver -->森链完成 -->>data source自己命名 , tcp/tp写localhost ,然后填写你的念顷用户和密此高孙码,再选择相应数据库 其次在vs中连接: 打开vs -->视图.

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