大数据行业如何获取高薪岗位offer?

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在互联网行业需要保持不断的学习。学习大数据先思考自身未来想往哪个方向发展,想要入门快、基础深厚,并且需求多应用广建议从JAVA开始学起,找到适合自己的学习方法。

大数据行业人才稀缺,据第三方统计2020年全国招收程序员394699人,全国程序员平均工资14K,工资中位数12K,其中96%的人的工资介于3K~62K。大数据行业是目前前景好薪资高的行业之一,且行业热度会只增不减,其中大数据行业需求更是如此。如果有打算转行或学习大数据技术想法那一定要抓住机遇开始行动。

想在大数据行业拿到高薪岗位改怎么做?

1、积累项目经验

未来目标从事大数据行业,必须要进行项目的实战演练,在熟练的运用理论知识的同时,通过实践不断加深自己的知识清单,这样才能更好更熟练的 *** 纵技术。很多时候听懂了不一定会做,以为学会了但不能灵活运用,不知道在实际工作中能够解决什么问题,那也是白白浪费时间。从事大数据行业,需要不断的进行经验积累,夯实理论框架提升的实践动手能力,这对职业发展道路有很大的意义。

2、系统学习大数据相关知识

学习任何一门课程或技术都要系统地学习,单个知识点相对好学,但整体的知识体系却难构建。大数据如果自学是很难做到完全掌握。大多数人都只挑拣的自学一些Java基础、MySQL数据库等,然后就开始找工作了。对于现在整个行业的市场供需环境来讲想获得真正意义上的高薪,需要学习的东西远不止于此。

3、保持学习

很多人进行一段大数据的学习之后,瓶颈期的无力感就会开始慢慢出现:面对历史遗留造成的问题越来越烦躁,以至于后续吸收新知识的速度跟不上队。有些人就会自我放弃学到哪算哪,学着学着就放弃了。

选择转行学习大数据就要做好坚持学习下去的准备。大数据技术的更新跌代很快,新技术、新方法每天都在层出不穷。养成终生学习的习惯会让在大数据这条道路上走得更远。在业余时间,自己也要多在技术论坛上活跃多接触、学习一些大家广泛讨论的新知。

无论哪个行业想要拿到高薪岗位offer,想站在金字塔就需要不断的学习。没有捷径可走大数据行业亦是这样。

我们所看到的高薪程序员都是别人背后辛苦付出的结果,想获取大数据行业高薪岗位offer掌握大数据核心技能是关键,大数据技术学习的道路从来就没有捷径可走,不断学习积累知识储备,一步一步扎实学基础,向着自己明确的目标规划努力。

猎聘大数据研究院发布了《2022未来人才就业趋势报告》

从排名来看,2022年1-4月各行业中高端人才平均年薪来看,人工智能行业中高端人才平均年薪最高,为31.04万元;金融行业中高端人才以27.69万元的平均年薪位居第二;通信、大数据行业中高端人才平均年薪分别为27.51万元、25.23万元,位列第三、第四;IT/互联网行业中高端人才平均年薪23.02万元,位列第七。

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图表来源:《2022未来人才就业趋势报告》

如果你觉得很高,被平均了这样?那么打开Boss直聘,搜大数据工程师:
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我们来做下数据分析:

薪资那一列都有一个最低薪资和最高薪资,我们通过不同城市来对比分析一下,发现北京的工资水平最高,最低为22k,最高为38k。
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工作年限也是一个制约工资水平的很大因素,从图中可以看出,即使是刚毕业,也能达到一个11-20k的薪资范围。
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而学历要求来说,大部分为本科,其次为大专和硕士,其他比较少,以至于在图中并没有显示出来。大数据行业如何获取高薪岗位offer?,在这里插入图片描述,第6张
企业对不同岗位的要求以3-5年的居多,企业当然是需要有一定工作经验的员工,但是在实际招聘中,如果你有项目经验,且理论知识没问题,企业也会放宽条件。
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分析不同行业, 我们发现,大数据岗位需求分布在各行各业,主要还是在计算机软件和互联网最多,也有可能是这个招聘软件决定的,毕竟Boss直聘还是以互联网行业为主。
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来看看哪些公司在招聘大数据相关岗位,从这个超过15的数量来看,华为,腾讯,阿里,字节,这些大厂对这个岗位的需求量还是很大的。
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那么这些岗位都需要什么技能呢?Spark,Hadoop,数据仓库,Python,SQL,Mapreduce,Hbase等等
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根据国内的发展形势,大数据未来的发展前景会非常好。自 2018 年企业纷纷开始数字化转型,一二线城市对大数据领域的人才需求非常强烈,未来几年,三四线城市的人才需求也会大增。

在大数据领域,国内发展的比较晚,从 2016 年开始,仅有 200 多所大学开设了大数据相关的专业,也就是说 2020 年第一批毕业生才刚刚步入社会,我国市场环境处于急需大数据人才但人才不足的阶段,所以未来大数据领域会有很多的就业机遇。
薪资高、缺口大,自然成为职场人的“薪”选择!

任何学习过程都需要一个科学合理的学习路线,才能够有条不紊的完成我们的学习目标。Python+大数据所需学习的内容纷繁复杂,难度较大,为大家整理了一个全面的Python+大数据学习路线图,帮大家理清思路,攻破难关!

Python+大数据学习路线图详细介绍

第一阶段 大数据开发入门

学前导读:从传统关系型数据库入手,掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL,对后续学习打下坚实基础。

1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通

MySQL是整个IT基础课程,SQL贯穿整个IT人生,俗话说,SQL写的好,工作随便找。本课程从零到高阶全面讲解MySQL8.0,学习本课程之后可以具备基本开发所需的SQL水平。

2022最新MySQL知识精讲+mysql实战案例_零基础mysql数据库入门到高级全套教程

第二阶段 大数据核心基础

学前导读:学习Linux、Hadoop、Hive,掌握大数据基础技术。

2022版大数据Hadoop入门教程
Hadoop离线是大数据生态圈的核心与基石,是整个大数据开发的入门,是为后期的Spark、Flink打下坚实基础的课程。掌握课程三部分内容:Linux、Hadoop、Hive,就可以独立的基于数据仓库实现离线数据分析的可视化报表开发。

2022最新大数据Hadoop入门视频教程,最适合零基础自学的大数据Hadoop教程

第三阶段 千亿级数仓技术

学前导读:本阶段课程以真实项目为驱动,学习离线数仓技术。

数据离线数据仓库,企业级在线教育项目实战(Hive数仓项目完整流程)
本课程会、建立集团数据仓库,统一集团数据中心,把分散的业务数据集中存储和处理 ;目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线,涵盖了项目的完整工序 ;掘分析海量用户行为数据,定制多维数据集合,形成数据集市,供各个场景主题使用。

大数据项目实战教程_大数据企业级离线数据仓库,在线教育项目实战(Hive数仓项目完整流程)

第四阶段 PB内存计算

学前导读:Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言,在3.2版本的更新中,高亮提示内置捆绑Pandas;课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势,全网首家加入Python on Spark的内容。

1.python入门到精通(19天全)

python基础学习课程,从搭建环境。判断语句,再到基础的数据类型,之后对函数进行学习掌握,熟悉文件 *** 作,初步构建面向对象的编程思想,最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂。

全套Python教程_Python基础入门视频教程,零基础小白自学Python必备教程

2.python编程进阶从零到搭建网站

学完本课程会掌握Python高级语法、多任务编程以及网络编程。

Python高级语法进阶教程_python多任务及网络编程,从零搭建网站全套教程

3.spark3.2从基础到精通

Spark是大数据体系的明星产品,是一款高性能的分布式内存迭代计算框架,可以处理海量规模的数据。本课程基于Python语言学习Spark3.2开发,课程的讲解注重理论联系实际,高效快捷,深入浅出,让初学者也能快速掌握。让有经验的工程师也能有所收获。

Spark全套视频教程,大数据spark3.2从基础到精通,全网首套基于Python语言的spark教程

4.大数据Hive+Spark离线数仓工业项目实战

通过大数据技术架构,解决工业物联网制造行业的数据存储和分析、可视化、个性化推荐问题。一站制造项目主要基于Hive数仓分层来存储各个业务指标数据,基于sparkSQL做数据分析。核心业务涉及运营商、呼叫中心、工单、油站、仓储物料。

全网首次披露大数据Spark离线数仓工业项目实战,Hive+Spark构建企业级大数据平台

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上一篇 2024-02-02

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