AI方向:
课程学习包括人工智能、计算机视觉、自然语言处理、数据科学的机器学习等
系统方向:
课程学习包括计算机构架、嵌入式可扩展平台、计算机系统基础、高级编程、数据库简介、计算机网络、 *** 作系统、编程语言(Java描述语言)、编程语言(Python)等
理论方向:
数据科学算法、算法几何透镜、算法分析、密码学简介、高级密码学、高级逻辑设计、计算复杂性简介等
跨学科领域:
计算机图形学、计算基因组学、人形机器人、图像模型、人机交互简介等等
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