关于中长期水文预报介绍

[拼音]：zhong-changqi shuiwen yubao

[外文]：mid-and-long term hydrologic forecasting

根据前期水文气象资料，用成因分析和数理统计方法，预测未来较长时期的水文状况。水文预报之一。通常称预见期在两周左右的为中期水文预报，15天以上一年以内的为长期水文预报，一年以上的为超长期水文预报。中长期水文预报的内容有：河流径流量、湖泊和河口的水位、冰情、河道及水库冲淤变化和旱涝趋势等。

主要有：

（1）大气环流。它决定着一个流域（或地区）的降水和蒸发的变化，影响水文循环的各个环节。异常的旱涝现象总与大气环流的异常联系在一起。

（2）太阳活动。太阳辐射是大气运动和水文循环的能量来源，太阳活动的增强和减弱会引起大气运动状态的改变从而影响水文过程，使其发生相应的变化。如不少地区的旱涝灾害与太阳黑子相对数的变化存在一定的对应关系。

（3）下垫面情况。海洋表层水温异常会引起大气运动的异常，陆地表面状况的异常，也会影响大气环流的形势，从而影响水文过程的长期变化。

（4）其他天文地球物理因素。地球自转速度的变化、火山爆发、行星相对位置等对大气环流和水文形势变化也有一定影响。

（5）人类活动。人类活动不仅直接影响当地水文情况的变化，而且对水文过程产生间接影响。这些影响因素与水文过程的联系见示意图。

主要有：

（1）由前期大气环流形势预测后期水文情况。大气环流有全球性的特点，因此主要采用北半球 500百帕月平均形势图或能反映主要环流特征的各种环流指数和环流特征量作为依据。根据水文要素和环流的历史资料，概括出旱涝年前期环流特征的模式，由前期环流特征作出后期水文情况的定性预测；或在月平均形势图上找出与预报对象关系显著的地区和时段，从中挑选物理意义明确、统计贡献显著的因子，用逐步回归或其他多元分析方法与预报对象建立方程，据此作出定量预估。

（2）根据前期海温分布特征进行预报。海温的异常分布具有范围广、厚度大、持续时间长等特点，它往往是大气环流异常的先兆，能为长期水文预报提供信息。根据历史资料概括出旱涝年前期海温分布的模式后，可由前期海温分布特征对后期水文状况作出定性预估；或考虑时间与空间上的连续性，在关键海域和关键时段内挑选若干地点的海温作为预报因子，并与预报对象建立回归方程，进行定量预报。

（3）利用太阳活动的某些信息进行预报。主要采用太阳黑子相对数来反映太阳活动的强弱。根据太阳黑子数11年周期的位相或分析黑子数的变化与江河水量变化之间的对应关系，定性预测后期可能发生的旱涝。

（4）统计预报。有两大类：一类是多元分析，即把江河水量等预报对象作为随机变量，把分析得出的各个影响因素作为预报因子，然后应用回归分析或判别分析的方法对预报因子进行筛选，建立预报方程，进行预测。此外，为了客观分型、浓缩信息、简化计算等，还经常应用聚类分析、主分量分析、典型相关等方法作为数据处理的手段。另一类方法是时间序列分析，其原理是把预报对象作为一个离散化的平稳随机过程，应用自回归模型进行预测。考虑到水文序列的非平稳性，60年代前后主要采用的方法是，把水文序列分解成趋势项、周期项、平稳项，然后分项预测，叠加后得到预报结果。

主要有高空气象因素法，即当影响预报流域的暴雨天气形势出现时，在 700百帕形势图上分析水汽输送和垂直上升运动等条件，选择能够反映这些条件的高空气象因素与后期发生的洪水建立合轴相关图或预报方程，据此作出中期洪水预报。也可把上一旬的平均环流、前期水量和下垫面情况等因素与下一旬的水量建立回归方程，作出下一旬的水量预报。此外，时间序列分析中的自回归模型也已应用于中期预报。中长期水文预报精度尚不高。大范围旱涝趋势的定性预报准确率较高，有一定参考价值。但定量预报误差较大，尚不能满足实际需要。对特大的洪涝和干旱还缺乏有效的预报能力，需要多学科共同协作，进一步查明影响水文过程各种因素的物理本质和它们的相互作用，特别是引起大旱大涝的环流异常状态及其演变规律，是提高中长期水文预报的关键。

参考书目

1. 长江流域规划办公室主编：《中长期水文气象预报文集》，第1集，水利电力出版社，北京，1979。