图灵测试(图灵太郎占卜2021)
01 图灵测试相关背景1946年,冯·诺依曼发明了第一台计算机,被后人称为20世纪最先进的科技发明之一,对人类的生产和社会活动产生了极其重要的影响。更重要的是,人们认为计算机的发明标志着人类的第三次工业革命。
计算机强大的计算能力在早期的军事密码破译中发挥了突出的作用。但这也引起了很多学者的深思,有学者断言,计算机只能依附于人类,成为辅助人类的工具。比如,人类没有翅膀,却可以驾驶飞机翱翔天空空;人类的视觉是有限的,但我们可以用望远镜和显微镜探索世界。而计算机的存在就是为了解决人类计算的瓶颈。
持这种观点的学者是悲观的。在他们看来,计算机永远不会有智能,只能像其他设备一样作为工具服务于人类。
然而,许多科学家和科幻迷对计算机的发展持乐观态度。在他们看来,计算机不同于其他模拟人体动作器官的设备。计算机可以尝试模拟人类的核心控制器官——大脑。
所以很有可能计算机会模拟出人类与其他生物最不一样的内容——智能。智能机器可以控制和管理其他工具和设备,比如今天众所周知的无人机和自动驾驶技术,就是这种思想的延伸。
但人类对智能体还有另一种期待,这种期待中夹杂着自身的孤独和对交流的期待。这就是对“对话”的渴望,对话式AI-人机交互应运而生。最早的所谓人机交互就是机器充当演员完成表演,但人类想要实现的是真正的交互,而不是这种“牵线木偶”。
那么,什么是真正的人机交互,什么是真正的AI智能体呢?图灵测试给出了人工智能的定义,影响深远,是第一个鉴定机器是否真的具有人工智能的定义。
02 图灵测试的定义1936年,艾伦·麦吉森·图灵发表了一篇题为《论数字计算在解决难题中的应用》的论文。在这篇开创性的论文中,图灵对“可计算性”给出了严格的数学定义,并提出了著名的“图灵机”思想。
图灵机不是一个具体的机器,而是一个意识形态的模型,可以做出一个非常简单但是功能强大的计算设备,来计算所有可以想象的可计算功能。图灵机与冯·诺依曼机齐名,在计算机发展史上有所记载。
1950年,图灵发表了一篇划时代的论文《计算机器与智能》,预言了人类创造出具有真正智能的机器的可能性。注意到“智能”的概念很难准确定义,他提出了著名的图灵测试:如果一台机器可以与人类对话(通过电传设备),并且不能被识别为它的机器,那么它就被称为智能的。
在他的论文中,他还解释了对这一假设的各种可能的怀疑。图灵测试是人工智能哲学中第一个严肃的提议。
图灵测试图,Hugo Férée拍摄
图灵测试要求计算机具有欺骗性,即在测试者不知道与之交互的是人还是计算机的情况下,错误地将机器人当作人来对待并与之交流。这就要求计算机系统的智能极高,其设计思路需要极其巧妙。
图灵测试的出现,引起了学术界对人工智能的广泛思考,比如高性能计算系统、预定义人机系统,这些都被剥去了代理人的帽子。原因是上述系统在人类盲测场景中被快速识别。
03 图灵测试引发的思考图灵测试一定要科学吗?为什么很难通过图灵测试?图灵测试对我们今天有什么思考价值?这些问题也困扰着今天的学者。但值得欣慰的是,随着近年来科技的不断发展,人类正在人工智能的道路上不断前行。
在一些细分的场景下(比如人脸识别、物体检测、围棋比赛、电子竞技),机器的性能已经超越了人类,但仍然过不了图灵测试,离真正的人工智能还很远。比如打败人类职业围棋选手的人工智能机器人阿尔法狗,也是第一个围棋世界冠军,只能专心于围棋的任务。
人类创造的人工智能之所以过不了图灵测试,或许是因为人类对自身智能存在的原因认识还很肤浅。但这并不影响应用图灵测试来检查现在正在创建的代理。
相反,这些思想将有助于人类探索智能体的本质,进而推动人工智能的整体发展。
尤其是现在深度学习的应用遍地开花,人工智能在很多任务上打败人类的消息不断传出,导致很多人对人工智能解决复杂任务抱有很大的期待。然而,面对缺乏大量标注数据、无法有效定义需求场景、影响结果的因素太多等现实问题,人工智能的落地并没有我们想象的那么顺利。
但这不应该把我们引向另一个极端——人工智能悲观主义者,即人们无法创造出真正能通过图灵测试的智能体。目前,我们应该正视人工智能的发展,利用人工智能的相关技术来辅助我们的日常工作。
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