如何用pandas在表格下方增加一行maximum value

1、在当前任一表格名称中点击右键选“插入”－“常用”－“工作表”，确定（增加一个新的工作表）；

2、在当前任一表格名称中点击右键选“移动或复制工作表”，勾选“建立副本”，确定（复制多一个工作表）；

3、用左键点击当前任一表格名称并摁住键盘上的CTRL键，向右或左拖动－放手，这就又复制了一个工作表。

在pandas中创建一个空DataFrame的方法，类似于创建了一个空字典（dict）。

例如：empty = pandas.DataFrame({"name":"","age":"","sex":""})

想要向empty中插入一行数据，可以用同样的方法。

（1）首先，要创建一个DataFrame。要注意，在这里需加入index属性，new = pandas.DataFrame({"name":"","age":"","sex":""},index=["0"])。

（2）然后，开始插值。ignore_index=True,可以帮助忽略index，自动递增。

empty.append(new,ignore_index=True)

（3）最重要的，赋值给empty.

empty = empty.append(new,ignore_index=True)

否则，数据始终没有写入。

遇到如下“没有”索引的文件，处理及其不方便。

可以看到

pandas将第一行处理为了列索引，同时由于表格中的第一格(左上角)不为空，因此从左侧开始的第一列并不为行索引，重新为数据添加了新的行索引，从第二行开始，0为初始第一行。

这里有两个语法是df.reindex()和df.rename()

修改索引完成，但成功出现错误。

添加数据loc是比较方便的做法，但如果第n行有数据，那么new_data将会替换这个数据

new_data=['a','b','c','d']

df.loc[n] = new_data

另一种做法是用append，直接在数据末尾增加一行

data={'a':9,'b':10,'c':11,'d':12}

df.append(data,ignore_index=True)

看看处理结果

data.sort_values(by='列名'）

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