stm32g474使用fft

使用

在STM32中对信号进行FFT运算首先需要在程序文件中添加DSP库并将其文件夹加入程序中其中包括头文件与arm_cortexM4lf_math.lib在keil中需要进行如下 *** 作。

以一个实例来介绍如何使用STM32提供的DSP库函数进行FFT。

1.FFT运算效率

使用STM32官方提供的DSP库进行FFT，虽然在使用上有些不灵活（因为它是基4的FFT，所以FFT的点数必须是4^n），但其执行效率确实非常高效，看图1所示的FFT运算效率测试数据便可见一斑。该数据来自STM32 DSP库使用文档。

图1 FFT运算效率测试数据

由图1可见，在STM32F10x系列处理器上，如果使用72M的系统主频，进行64点的FFT运算，仅仅需要0.078ms而已。如果是进行1024点的FFT运算，也才需要2.138ms。

2.如何使用STM32提供的DSP库函数

2.1下载STM32的DSP库

大家可以从网上搜索下载得到STM32的DSP库，这里提供一个下载的地址：

https://my.st.com/public/STe2ecommunities/mcu/Lists/cortex_mx_stm32/DispForm.aspx?ID=30831&RootFolder=%2fpublic%2fSTe2ecommunities%2fmcu%2fLists%2fcortex%5fmx%5fstm32%2fSTM32F10x%20DSP%20library%2c%20where%20is%20it

2.2添加DSP库到自己的工程项目中

下载得到STM32的DSP库之后，就可以将其添加到自己的工程项目中了。

其中，inc文件夹下的stm32_dsp.h和table_fft.h两个文件是必须添加的。stm32_dsp.h是STM32的DSP库的头文件。

src文件夹下的文件可以有选择的添加（用到那个添加那个即可）。因为我只用到了256点的FFT，所以这里我只添加了cr4_fft_256_stm32.s文件。添加完成后的项目框架如图2所示。

图2 项目框架

2.3模拟采样数据

根据采样定理，采样频率必须是被采样信号最高频率的2倍。这里，我要采集的是音频信号，音频信号的频率范围是20Hz到20KHz，所以我使用的采用频率是44800Hz。那么在进行256点FFT时，将得到44800Hz / 256 = 175Hz的频率分辨率。

为了验证FFT运算结果的正确性，这里我模拟了一组采样数据，并将该采样数据存放到了long类型的lBufInArray数组中，且该数组中每个元素的高16位存储采样数据的实部，低16位存储采样数据的虚部(总是为0)。

为什么要这样做呢？是因为后面要调用STM32的DSP库函数，需要传入的参数规定了必须是这样的数据格式。

下面是具体的实现代码：

1 /******************************************************************

2 函数名称:InitBufInArray()

3 函数功能:模拟采样数据，采样数据中包含3种频率正弦波(350Hz，8400Hz，18725Hz)

4 参数说明:

5 备注:在lBufInArray数组中，每个数据的高16位存储采样数据的实部，

6 低16位存储采样数据的虚部(总是为0)

7 作者:博客园 依旧淡然（http://www.cnblogs.com/menlsh/）

8 *******************************************************************/

9 void InitBufInArray()

10 {

11 unsigned short i

12 float fx

13 for(i=0i<NPTi++)

14 {

15 fx = 1500 * sin(PI2 * i * 350.0 / Fs) +

16 2700 * sin(PI2 * i * 8400.0 / Fs) +

17 4000 * sin(PI2 * i * 18725.0 / Fs)

18 lBufInArray[i] = ((signed short)fx) <<16

19 }

20 }

其中，NPT是采样点数256，PI2是2π（即6.28318530717959），Fs是采样频率44800。可以看到采样数据中包含了3种频率的正弦波，分别为350Hz，8400Hz和18725Hz。

2.4调用DSP库函数进行FFT

进行256点的FFT，只需要调用STM32 DSP库函数中的cr4_fft_256_stm32()函数即可。该函数的原型为：

void cr4_fft_256_stm32(void *pssOUT, void *pssIN, uint16_t Nbin)

其中，参数pssOUT表示FFT输出数组指针，参数pssIN表示要进行FFT运算的输入数组指针，参数Nbin表示了点数。至于该函数的具体实现，因为是用汇编语言编写的，我也不懂，这里就不妄谈了。

下面是具体的调用实例：

cr4_fft_256_stm32(lBufOutArray, lBufInArray, NPT)

其中，参数lBufOutArray同样是一个long类型的数组，参数lBufInArray就是存放模拟采样数据的采样数组，NPT为采样点数256。

调用该函数之后，在lBufOutArray数组中就存放了进行FFT运算之后的结果数据。该数组中每个元素的数据格式为；高16位存储虚部，低16位存储实部。

2.5计算各次谐波幅值

得到FFT运算之后的结果数据之后，就可以计算各次谐波的幅值了。

下面是具体的实现代码：

1 /******************************************************************

2 函数名称:GetPowerMag()

3 函数功能:计算各次谐波幅值

4 参数说明:

5 备注:先将lBufOutArray分解成实部(X)和虚部(Y)，然后计算幅值(sqrt(X*X+Y*Y)

6 作者:博客园 依旧淡然（http://www.cnblogs.com/menlsh/）

7 *******************************************************************/

8 void GetPowerMag()

9 {

10 signed short lX,lY

11 float X,Y,Mag

12 unsigned short i

13 for(i=0i<NPT/2i++)

14 {

15 lX = (lBufOutArray[i] <<16) >>16

16 lY = (lBufOutArray[i] >>16)

17 X = NPT * ((float)lX) / 32768

18 Y = NPT * ((float)lY) / 32768

19 Mag = sqrt(X * X + Y * Y) / NPT

20 if(i == 0)

21 lBufMagArray[i] = (unsigned long)(Mag * 32768)

22 else

23 lBufMagArray[i] = (unsigned long)(Mag * 65536)

24 }

25 }

其中，数组lBufMagArray存储了各次谐波的幅值。

记录问题：

如果不初始化arm_cfft_instance_f32FFT算出数据无效

小容量产品 用DSP官方库方法 调用arm_cfft_init_f32初始化结构体函数时由于引入arm_common_table.c可能没有优化引入过多的东西导致链接阶段flash放不下

..\OBJ\IIC.axf: Error: L6406E: No space in execution regions with .ANY selector matching usenofp.o(x$fpl$usenofp).

类似以上报错

分析原因：

可能调用arm_cfft_init_f32会引进其他文件包含大数组，导致flash不够用

解决方案：

手动初始化arm_cfft_instance_f32数组

//注销初始化函数手动初始化 最好直接把数组复制出来重命名

介绍数组内容

     bitRevLength = armBitRevIndexTable256_miy的长度

    fftLen fft采样点数

    pTwiddle  手动引用数组，按对应名字 arm_common_table.c 里找twiddleCoef_xxx

    pBitRevTable  手动引用数组，按对应名字 arm_common_table.c 里找 armBitRevIndexTablexxx

具体调试通过的工程分享在网盘：

链接：https://pan.baidu.com/s/1BX-bc5LZ9omEOlHeSfUFFQ

提取码：83ya

过期可联系邮箱[email protected]

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