战舰少女强化指导攻略

战舰少女强化指导攻略,第1张

战舰少女手游中,强化舰船是一件麻烦的事情,关于如何查看舰船强化过剩经验,许多玩家都有相关的疑问。今天铁骨网小编就给大家带来了战舰少女强化指导攻略,相信会对大家有所帮助。

首先是一些关于强化的注意点:

1. 大家最头痛的问题是防空狗粮. 防空狗粮排行最好的是亚特兰大级, 68防空, 其次是52的天狼星和威奇塔, 48的海伦娜, 43的布鲁克林, (不过最高的是加加, 前卫, 阿拉斯加级~ 有人吃么?)

2. 根据我的强化经验(3-4),声望级和林仙级算是最完善的狗粮了, 各项指标都不错且防空不会拉下. 不过因为很多舰艇的防空数值比其他几项高所以还得喂一两艘亚特兰大

3. 驱逐舰大多只加装甲和鱼雷, 如果你不是有要练的驱逐或巡洋需要强化满鱼雷, 基本上驱逐舰你可以拿去拆船了. 一般我是用CA/CL强化完火力对空之后最后再拿DD来堵漏的

4. 波特自称火力很强大, 确实, 她的火力强化是+40.......比很多轻巡还高 (PS. 现在已经被拦腰砍了一刀成废柴了, 大家知道就行了, 表打击她了.....)

关于强化很多人说没有上限看不清楚

进度条的Lv数字(火力的20, 对空的30)是本次强化能给予达到这个级别的经验, 而非实际能达到的经验(因为有上限)

那么怎么看上限多少呢?

1.查看战舰少女1.3.7舰船强化数值上限及经验一览表

2. 注意MAX下面的绿色字了没? 没错这个就是本次强化能给予的级别, 如果经验超出上限(比如防空写着LV38), 那么这里对空的+23绿字还是不会变的。

下一步就是, 怎么看超出了经验呢?

1.在你选素材的右边会有选中船只给予的经验

2.在本面板右边有总经验(防空+223)

3.注意看防空进度条的231/10,这里代表本船每级10经验,本次强化将给予231经验,根据简单计算即增加23级(与旁边的+23相同),注意这里的231包括了本次将加入的223经验和本进度条原有的未升级经验8点, 很方便不是么?

也就是说这次强化我控制的好,只浪费了1点防空经验(以及3点火力经验, 不过130鱼雷和93装甲就废掉了)

最后说一下狗粮的取舍

----如果火力只有+20, 而鱼雷喂得多, 一般是不停喂德国轻巡和日本轻巡, 增长的比较均衡

----如果是航母的火力+40那样, 喂高雄级

----如果是战列舰重巡这些, 喂昆西是不错的选择

----当火力快满了, 看你要不要全MAX, 养殖的船防空无所谓了反正混3-4A, 不然就加喂亚特兰大朱诺圣胡安

----当火力防空满的差不多, 喂驱逐. Z21/22是很不错的装甲狗粮.

----鱼雷的话主要靠日系DD和CL

1. 低数值均衡型

这一类型主要有天龙、龙田、五十铃、北上大井、柯尼斯堡级,林仙,奥马哈(这个比较特殊,因为数值比一般的低数值均衡型要高)。其特点是强化数值低,但是火力和防空的数值比较平均。一般这种狗粮的使用方法是:用几百个强化到某种属性接近满,然后用高数值专攻型狗粮补缝。

2. 高数值均衡型

主要有盐湖城、昆西、维奇塔、阿拉斯加、关岛、声望。特点是火力和防空的强化数值都很高,与其同时也就比较稀有。使用方法同1。

3. 高数值专攻型

强化火力的包括各种不能强化防空的重巡和战舰,如高雄级,希佩尔级(5星狗粮),扶桑级伊势级,内华达级,纳尔逊级,反击。

强化防空的有两种,一种是cv/cvl,如列克星敦、萨拉托架、博格、普林斯顿。另一种是非常好用的防空巡洋舰,布鲁克林级和亚特兰大级。

专攻型的使用方法有两种,既可以两种高数值专攻型搭配使用(火力+防空)作为主力狗粮,也可以给均衡型强化之后填牙缝。

4. 低数值专攻型

一种是随便捞的小学生们:强化防空的卡信仰、安东尼、布雷恩,强化火力的标q、天后、哥萨克。

另一种则是少见的某些cvl,如祥凤级,兰利,这些不推荐喂掉,最佳是进行分解,能得到大量的资源。

战舰少女r好狗粮总结

火力:高雄级,希佩尔级,内华达、扶桑、伊势;天后、标q、哥萨克

对空:亚特兰大级、布鲁克林级、奥马哈;卡辛杨、安东尼、布雷恩

均衡:天龙,北上级,五十铃,柯尼斯堡级,林仙级

传统的捞船点,有1-4、2-1、3-4这三个点,

1-4出名的产物只有胡德,而且boss前第一个点出驱逐的概率高的吓人,除了初始经验不错外,很不推荐去1-4捞。

2-1则因为直达boss,一直以来广受好评,知名产物有空想,天狼星,声望,我在这里也捞了蛮久,目前两个天狼星和6个声望都是这里捞的,空想,还没入手,对于不是很在意经验的提督来说,这个点还是很不错的。

最后,就是著名的3-4a点,知名产物,欧根,天狼星,这里经验多,难度低,狗粮平均水平也比之前高,因此广受欢迎。

参照所有地图掉落,综合考虑,3-2,3-4,5-5都算是最好的狗粮点了。


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