爱丁堡大学信息学院录取数据

爱丁堡大学信息学院

爱丁堡信息学院是世界一流的信息科学研究机构。学院由计算机科学系、人工智能系和认知科学系合并而成。这些学科已被整合为信息与信息研究所的一个学科，统称为信息学。信息学院在计算机编程语言、算法、计算机理论、人工智能、自然语言处理、数据库等领域处于世界领先地位。学院是世界上最早开展人工智能研究和教学的学术机构之一。

爱丁堡大学人工智能专业

云学教育集团表示，爱丁堡大学的AI研究中心是英国最古老的AI研究中心，也是世界上最好的AI研究中心之一。

爱丁堡的大学研究使用神经科学、认知科学、语言学、计算机科学、数学、统计学和心理学来扩展知识表示和推理；学习大脑过程和人工学习系统，计算机视觉，移动和装配机器人，音乐感知和可视化。

目标是为学生提供智能系统设计和构建的实用知识，以便学生能够在各种专业环境中应用所学技能。

核心课程:

信息学研究综述，信息学项目建议书，Java编程导论，论文

另外，学生要选择一个“专业领域”来确定选修课的内容。“专业领域”包括:

智能、代理、知识和数据、机器学习、自然语言处理

选修课程包括但不限于:

博弈论及其应用，机器学习与模式识别，自然语言理解，机器人:科学与系统，人机交互，软件架构，过程与管理，数据科学的文本技术，

入学要求:

2.1学位，信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理学或心理学专业，要求有计算机编程经验。

在本科期间，学生需要完成相当于60个学分的数学课程，通常涵盖以下科目/课题:微积分、线性代数、离散数学和数学推理与概率。

爱丁堡大学认知科学专业

认知科学是一门需求日益增长的学科。爱丁堡是这一领域公认的领导者，在自然语言、语音技术、机器人和学习、神经计算和思维哲学方面有着特殊的优势。

学生将获得神经计算、形式逻辑、计算和理论语言学、认知心理学和自然语言处理的全面基础。通过综合选修课，学生可以培养自己的研究兴趣。

核心课程:

信息学研究综述，信息学项目建议书，Java编程导论，论文

另外，学生要选择一个“专业领域”来确定选修课的内容。“专业领域”包括:

认知科学、自然语言处理、神经计算和神经信息学。

选修课程包括但不限于:

加速自然语言处理、计算认知神经科学、人机交互、机器学习和模式识别、自然语言理解、神经计算、数据科学的文本技术、生物信息学

入学要求:

2.1学位，信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理学或心理学专业；需要有计算机编程的经验。

学生在本科期间要有足够的数学课程(60学分)和所选“专业领域”的信息学课程背景。