英国人机交互硕士

伯明翰大学人机交互硕士

伯明翰大学人机交互硕士的教学目标还包括创造性思维，即构建解决新问题和新应用领域的创新方法。这种发展可以带动未来人机交互的发展，而不仅仅是解决目前的技术问题。本课程涵盖人机交互的基本理论、方法和实践练习。它包括专门的模块应用领域。学生的硕士课程和项目研究与伯明翰大学人机交互研究中心的研究和教学紧密结合。

伯明翰大学人机交互硕士

1.选修课:

大自然启发的高级搜索和优化(扩展)大自然启发的高级搜索和优化(扩展)

编译器 amp语言(扩展)编译程序和语言(扩展)

计算机辅助验证(扩展)

密码术

分布式并行计算(扩展)分布式并行计算(扩展)

企业(扩展)企业系统(扩展)

个人学习2

智能数据分析(扩展)智能数据处理(扩展)

智能机器人(扩展)智能机器人(扩展)

神经计算导论神经计算导论

机器学习(扩展)机器学习(扩展)

自然启发的搜索和优化(扩展)自然启发的搜索和优化(扩展)

网络(扩展)网络(扩展)

安全编程

安全研讨会安全研究研讨会

在学校教授计算机科学(扩展)计算机科学教学(扩展)

2.必修课:

高级人机交互高级人机交互

评估方法和统计评估方法和统计

手机和电视。泛在计算(扩展)手机和泛在计算(扩展)

项目-高级理学硕士项目-高级硕士(开发)

研究技能研究技能

人机交互中的研究课题

第二学期小型项目

伯明翰大学人机交互硕士入学要求

1.学术要求:

相关专业(计算机)

2.语言要求:

6、雅思，单项5.5

托福80，口语21，其他单项19。

PTE51，单项51