物联网技术的核心技术是()？

对于物联网而言，传感器，条形码等技术是至关重要的。而电子标签和传感器技术正是能够让物体开口说话的关键技术。电子标签的系统是最简单，最朴素，最原始的传感网，是身份感知，不带有其他功能，所以国际电信联盟将电子标签作为无线传感器网络的一部分。在物联网的构想中，电子标签中存储着规范而具有互用性的信息，通过无线数据通信网络把它们自动采集到中央信息系统，实现物体和商品的识别，进而通过开放性的计算机网络实现信息交换和共享，实现对物体的“透明”管理。
小编能想象的到，当物联网时代真正全面来临的时候，将会给我的生活以及工作带来空前的便利和效率。它会把新一代IT技术充分运用在各行各业之中。通俗一点讲，就是把“感应器”放置在电网、铁路、桥梁、建筑、供水、以及那些和我们生活息息相关所有系统中。然后将物联网与现有的因特网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合。在这个整合的过程当中，存在能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备进行实时地管理和控制。在这个基础上，小编觉得，我们人类以后可以用更加精确和动态的方式管理生产和生活，达到“智慧状态”，提高资源利用率和生产力水平，甚至改善人与自然的关系。
新事物的出现的时候，想被人们接受是非常艰难的。物联网想要在人类生活的实际应用开展开来，需要各行业的参与，并且需要国家政府的主导以及相关法规政策上的辅助。物联网的开展具有规模性、广泛参与性、管理性技术性、物的属性等特征，其中技术上的问题是物联网最为关键的问题。互联网技术是一项综合性的技术，据小编了解，目前国内还没有哪家公司可以全面负责物联网的整个系统规划和建设。理论上的研究已经在各行各业中展开，而实际应用还仅局限于行业内部。
那么物联网是怎么运行和工作的呢？按照小编的理解：首先，必须先给一个物体一个可以标识的身份，包括静态或者动态的属性，静态属性可以直接存储在标签中，动态属性需要先由传感器实时进行探测；其次，需要识别设备完成对物体身份的读取，并将信息转换为适合网络传输的数据格式；最后，将物体的身份信息通过网络传输到信息处理中心，由处理中心完成对物体通信的相关计算。处理中心可能是分布式的，如家里的计算机或者手机，也可能是集中式的，就像电信运营商的因特网数据中心（IDC，Internet Data Center）。

人工智能类似软件，需要物联网作为载体，物联网类似个硬件，是需要人工智能来驱动的。人工智能需要落地的应用作为载体，物联网就是一个最重要的载体。

人工智能为物联网提供强有力的数据扩展

物联网可以说成是互联设备间数据的收集及共享，而人工智能将是将数据提取出来后做出分析和总结，促使互联设备间更好的携同工作。

人工智能让物联网更加智能化

在物联网应用中，人工智能技术在某种程度上可以帮助互联设备应对突况。当设备检测到异常情况时，人工智能技术会为它做出如何采取措施的进一步选择，这样可以大大提高了处理突发事件的准确度。

人工智能有助于物联网提高运营效率

人工智能通过分析、总结数据信息，从而解读企业服务生产的发展趋势并对未来事件作出预测。例如，利用人工智能监测工厂设备零件的使用情况，从数据分析中发现可能出现问题的几率，并做出预警提醒，这样一来，会从很大程度上减少故障影响，提高运营效率。

物联网的兴起是必然的，早在半世纪前，人们已经开始探索，只不过没有将其作为独立科技分支，物联网简单理解就是物体物品进行联网，与互联网不同的是，物联网由互联网孕育，又比互联网更深入，可谓“青出于蓝而胜于蓝”。
怎么理解呢，互联网简单理解是最初基于计算机进行数据通信，因而基于计算机载体蓬勃的发展出了现今融入生活甚至与生活共生的形态，也基于软件行业的迅猛发展，使得计算机显示器上能将全球数据，信息进行互联互通，虚实结合。
然而，往前思考一步，计算机也是物体，只不过他作为了强大功能的载体，作为了人们交互的载体。但计算机本质上还是一个设备，一个机器，且具备自己的本质特性，而人类的发展远不会满足于计算机这一种载体，“一百个人心中就有一百个哈姆雷特”，随着时间的发展，创新者们逐渐趋向于让物体、设备“自己说话及能听人指挥”，进而一发不可收拾的开拓了适应人与人、人与机器、机器与机器的“互联网20”即物联网，物联网执意于将沉闷死板的机器，加入各种传感设备用于让机器可以“说话”，又加入各种无线装置及控制算法，让机器可以“听懂人类说话”以及“具备一定的自我思想”，即在不同的条件下，可以自主的进行判断、记录、于其他机器通信、控制、向人类汇报等等。
回头看来，我们已经了解，背后驱动的，自然不仅仅是日常所需，更多的是社会发展，效率优化。

人工智能 就是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科，以仿生学为基础，基于算法模型和计算速度的提升，以及人的神经元和计算机的门（门是计算机的基本组成单位）的共同之处而发展。

物联网 指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。

人工智能的学习过程需要大量数据信息，这就是人工智能和物联网的一个纽带，能将他们联系在一起，发挥更大的作用。简而言之，物联网由协议不同的终端通过某种约定好的协议进行信息交互与智能处理，而人工智能有数据便能不断学习并越来越聪明。

若人工智能是软件，那么需要物联网作为载体，若物联网是一个硬件，那么需要人工智能来驱动的。因此，我们也可以将物联网看成人工智能落地的一个载体。

AloT的英文全称是“Artificial&InternetofThings”，广义上是指人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合，但伴随着5G浪潮的到来，“AloT”的内涵也愈加丰富。AIoT不是简单的AIIoT，而是应用人工智能、物联网等技术，以大数据、云计算为基础支撑，以半导体为算法载体，以网络安全技术作为实施保障，以5G为催化剂，对数据、知识和智能进行集成。

5G、AI等新兴技术在2019年全面爆发，让自动驾驶、城市大脑、AI养老、医疗影像等越来越多应用场景走下“神坛”进入我们的生活。5G具有高速率、大容量、低时延的特性，为万物互联的物联网（IoT）带来更高效的信息传输通道，在智能家居、车联网、无人驾驶、智慧城市、智慧医疗、智慧农村等领域都拥有广阔的前景。而AI技术的加持，则为IoT提供更智慧的信息收集入口，以及更丰富的应用场景。通过AI能够将一个比较孤立的设备拉入场景化，可大大提升IoT的响应空间。

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