会计信息化发展经历了哪三次浪潮?特征有哪些?

会计信息化第一次浪潮（1979年-1996年）：我国会计信息化应用事业起步于上世纪70年代末，1979年财政部拨款500万元给长春第一汽车制造厂进行计算机辅助会计核算试点，开启了将现代信息技术应用于会计领域的序幕。上世纪80年代开始，我国改革开放步入快速发展轨道，市场经济体制逐步建立，市场经济环境促使会计不断变革，同时也对提供及时、准确、完整的会计信息提出了新的需求。个人电脑和局域网技术的问世，为企业开创会计信息化事业提供了必要的硬件环境，掀起了我国会计信息化事业的第一次浪潮，企业会计信息化事业进入了由单项会计数据处理（EDP）阶段到部门级会计信息系统的发展阶段。
会计信息化第二次浪潮（1997年-2007年）：上世纪90年代中后期，我国改革开放进入了深化发展时期。在国际经济舞台上，伴随着我国加入WTO，企业面临着全方位的国际和国内市场的竞争，导致企业对管理、决策和市场信息的高度需求，部门级会计信息系统所生产的会计信息“滞后性”和“孤立性”已无法满足企业管理的需求，企业越来越深刻地认识到：信息系统、数字化管理是提高企业市场竞争力的重要平台和手段。同时网络技术的发展，特别是互联网的问世和应用，为开展企业整体信息化提供了IT环境，掀起了我国会计信息化事业的第二次浪潮。ERP系统席卷了信息化市场，推动了企业级财务业务一体化会计信息系统的应用和发展。
作为企业管理信息系统的一个子系统，企业级的会计信息系统在功能、结构和性能上比部门级会计信息系统更加完备和优化。
会计信息化的第三次浪潮（2008年-至今）：本世纪互联网、移动通讯、物联网、智慧地球、云计算、大数据等技术的应用催动了网络时代的发展和知识经济时代的到来，会计信息化步入了以规范化、标准化、知识化，智能化、互联化、云化、社会化、产业化为主要标志的会计信息化第三次浪潮的变革时代。财政部、工信部、国资委等监管部门起到了引领我国会计信息化步入第三次浪潮的作用。以2008年11月12日，财政部联合工业和信息化部、人民银行、国家税务总局、国资委、审计署、银监会、证监会和保监会成立了全国会计信息化委员会暨XBRL中国地区组织为起点，发布了一系列信息化的指导意见、发展纲要、系列标准及其实施通知等，为发展和规范我国会计信息化事业起到了核心作用。

物联网IoT（Internet of things）：可以简单地理解为物物相连的互联网，互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。
大数据（Dig Data）：相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
物联网主要通过各种设备（比如RFID，传感器，二维码等）的接口将现实世界的物体连接到互联网上，或者使它们互相连接，以实现信息的传递和处理。物联网的终极效果是万物互联，不仅仅是人机和信息的交互，还有更深入的生物功能识别读取等。如今物联网（IoT）肩负了一个至关重要的任务：资料收集
得益于大数据和云计算的支持，互联网才正在向物联网扩展，并进一步升级至体验更佳、解放生产力的人工智能时代。

信息技术，简称IT ，属于高科技技术，它是指以计算机网络为核心，主要用于扩大人的一切信息功能，换句话说，就是作为一种媒介，有利于人能够更好地获取、识别、传递、处理、分析和利用信息。

正是随着信息技术的不断翻新和变革，我国会计信息化事业也历经了3次浪潮。1979年财政部拨款560万元支持长春第一汽车制造厂进行会计电算化试点，开启了现代信息技术应用于会计领域的序幕。

上世纪80年代开始，个人计算机和局域网技术的问世，掀起了我国会计信息化事业的第一次浪潮，企业由单项会计数据处理阶段到部门级会计信息系统的发展阶段，也就是说进入了电算化时期。

上世纪90年代中后期，我国改革开放进入了深化发展的阶段，网络技术的发展特别是互联网技术的应用和ERP系统的普及，掀起了会计信息化的第二次浪潮，此时我国会计由电算化向信息化转变。

本世纪，物联网、智慧地球、云计算、大数据等技术的应用，预示着我国会计信息化将迎来第三次浪潮，并且由信息化向智能化的转变并不遥远。

如下：
（1）属性标识的建立。对物体属性进行标识，属性包括静态和动态的属性，静态属性可以直接存储在标签中，动态属性需要先由传感器实时探测。（2）属性读取和数据整理。利用专门的识别设备读取物体属性，并将信息转换为适合网络传输的数据格式。（3）数据传输和计算。将物体的信息通过网络传输到信息处理中心，由处理中心完成物体通信的相关计算。处理中心可能是分布式的，如个人的计算机或者手机；也可能是集中式的，如中国移动的互联网数据中心。
每当谈起科技对未来社会的影响，“物联网”是一个绕不开的话题。因为，物联网几乎彻底改变了人们的生活方式，创建了智能家居、互联交通、智能能源系统等，未来的发展潜力不可估量。

大数据会计与会计的区别主要有以下三点：

1、时间不同。大数据会计和会计相比，大数据会计出现要晚一些，先有大数据后才有相关的会计需求。

2、接触不同。会计负责结账核算已经完成的资金活动，并描述资金账目，而财务则负责分析资金运转，并对未来资金做预算，而大数据会计对于数据接触比较多。

3、方式不同。大数据、人工智能、云计算、移动互联和物联网技术的迅猛发展，让传统会计的工具得到了发展，从而变成大数据会计。

大数据会计的相关解释：

1、会计学（大数据方向）前瞻性培养适应当今人工智能与大数据时代会计业务和会计信息日益呈现海量数据处理、实时云计算化、会计智能决策等新型会计业务特征。

2、会计学（大数据方向）具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术 “文理工”专业知识和技术技能综合为一身的新型高端复合型会计人才和会计财务领导者。

3、毕业生适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。

4、大量重复性、标准化的会计职能被替代，既能基于会计专业判断又能融合大数据分析为企业做出有效决策的数据管理人员和分析师却有着巨大缺口。

大数据与会计主要学习的课程有很多，主要包括基础会计、财务会计、成本会计、管理会计、智能财税、会计信息系统运用、行业会计、出纳实务、经济法、理财规划、纳税筹划、互联网+会计综合实训、Excel在会计中的应用、ERP财务业务一体化、大数据财务分析、智能审计、财务机器人等。
会计主要研究会计理论知识，包括基本的会计概念、假设、原则，使学生能够根据企业的实际经济业务填制凭证、登记账簿和编制会计报表，运用所学的知识为企业降低生产经营成本。例如：收集与整理原始凭证、根据原始凭证编制记账凭证、汇总编制资产负债表和现金流量表、为公司做好成本分析等。
大数据会计与会计的区别主要有以下三点：
1、时间不同。大数据会计和会计相比，大数据会计出现要晚一些，先有大数据后才有相关的会计需求。
2、接触不同。会计负责结账核算已经完成的资金活动，并描述资金账目，而财务则负责分析资金运转，并对未来资金做预算，而大数据会计对于数据接触比较多。
3、方式不同。大数据、人工智能、云计算、移动互联和物联网技术的迅猛发展，让传统会计的工具得到了发展，从而变成大数据会计。
大数据会计的相关解释：
1、会计学（大数据方向）前瞻性培养适应当今人工智能与大数据时代会计业务和会计信息日益呈现海量数据处理、实时云计算化、会计智能决策等新型会计业务特征。
2、会计学（大数据方向）具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术 “文理工”专业知识和技术技能综合为一身的新型高端复合型会计人才和会计财务领导者。
3、毕业生适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。
4、大量重复性、标准化的会计职能被替代，既能基于会计专业判断又能融合大数据分析为企业做出有效决策的数据管理人员和分析师却有着巨大缺口。

论影响中国会计人员的十大信息技术
影响中国会计人员的十大IT信息技术依次是：财务云、电子发票、会计大数据技术、电子档案、RPA（机器人流程自动化）、新一代ERP、区块链技术、移动支付、数据挖掘以及在线审计。
同时宣布的还有2020潜在影响会计从业人员的五大信息技术——当前还未有成熟会计类产品和应用场景，预期3年内会对会计产生很大影响的现有信息技术，分别是：区块链电子发票、数字货币、物联网与自动化物件、第五代移动通讯技术（5G）以及分布式账本。

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