基于物联网大数据技术的智慧消防物联网解决方案是怎么样的？

现今，创新技术的融入让城市生活更加便利和安全，越来越多的城区开始引入智慧城市概念，在智慧城市的建设过程中，消防工作的智能分析和处理是其中重要的一环，受到了更多的青睐，也面临着很大的需求挑战。

基于物联网大数据技术的智慧消防物联网解决方案

在刚刚结束的消防物联网大会上，看到众多企业纷纷布局智慧消防建设，金特莱公司的智慧安防解决方案—金智云，这套方案采用云到端的基本架构，借助视频监控、烟感终端、用电监控等主要设备，融入智慧城市整体架构，标准化接口，开放协议接口，满足城市消防安全监控需求的同时，实现智慧城市交通、水源、用电、消防设备设施、地理位置等信息的共享互通与智能化分析应用。

智慧消防物联网按照“统一规划、统一标准、统一平台、统一管理”的设计思路，通过对城市内的烟感、视频、水源以及各类型感知设备，实现城市数据、事件的全面感知，并充分运用大数据、人工智能、物联网等新技术，建设以大数据智能应用为核心的“智能消防平台”融合智慧城市大数据系统,形成了公安、综治、街道、物业多方联合的立体化消防防控体系。

这套方案能够应用在多个场景下，并有效提升城市的管理效率与水平。在消防安全领域，能够分析海量数据并提取有效线索，帮助监管部门快速筛选出隐患区域或隐患原因。在交通领域，通过对人和车的密度分布以及变化趋势的分析，可以帮助城市管理者进行动态监测，提升城市的运行效率，结合智慧消防子系统为应急救援提供路况信息，以便做出应对方案，有效提升园区的管理水平。

智慧消防平台

智慧消防平台由三大部分组成：

》前端感知子系统

前端感知子系统主要由智能视频监控子系统、智慧烟感子系统、消防水源监控子系统、地理位置信息系统、消防设备设施管理系统、消防监管系统、业主用户系统、消防感知子系统等组成，实现对前端数据、事件的全面感知。

》联网传输子系统

联网传输子系统主要包括消防安全接入网关、视频联网平台、云存储等，实现视频、、结构化数据等的可靠接入，转发至后端应用平台。

》消防物联网云平台

通过对海量城市消防感知数据和交通、位置信息等业务数据的云存储、d性计算以及数据治理，形成各种主题库、专题库和技战法模型，为公安、综治、居民、街道、物业等多方用户提供个性化应用。

智慧消防建设有效提升了特殊场所、重点单位、小微场所等消防安全管理能力，不断提高公安、综治等政府机关的预测预警和研判能力、精准执法能力和动态管理能力，提升社会消防防控智能化水平，提升居民居住幸福指数。

1、西门子
2019年西门子一直在推动其MindSphere，在国内进行了多次的产品推广会，希望超越GE Digital的Predix。西门子是一家庞大的跨国公司，只需将其自己的设备连接到MindSphere，即可使其成为世界上最大的IIoT网络。
2、浙大中控
中控集团始创于1993年，是中国领先的自动化与信息化技术、产品与解决方案供应商，业务涉及流程工业综合自动化、公用工程信息化、装备工业自动化等领域。
3、新舰桥
新舰桥物联是技术先进的工业物联网智能制造解决方案服务商，目前拥有百余项自主知识产权通过ISO9001、双软 、创新型企业认证；主要为企业提供分阶段智能化应用解决方案，帮助企业向服务型制造转型升级。提供的主线产品系列，主要包括：MES制造执行系统、APS计划排程系统、WMS仓储管理系统、CCD视觉检测系统、工艺过程一致性管理系统、工业大数据资源管理系统、企业服务总线系统、智能数据采集系统等。
4、施耐德电气（WonderWare）
施耐德电气主要提供能源管理系统和工业自动化解决方案，两者都非常适合IIoT网络。借助像施耐德电气的WonderWare这样的IIoT网络，可以对所有电机和机器人以及诸如此类的东西进行集中监控和管理。未来，只有一个人坐在控制室中的计算机上，可以直接访问故障机器并查看传感器参数，并且机器知道如何解决。
5、SAP
SAP被认为是欧洲最大的软件公司。与其他公司不同，它的产品仅是软件，SAP是领先的商业智能平台，许多人想知道如何将IT与“ OT”实现互联，从而创建集成的工业产品。可以实现从一个控制中心的多个角度查看 *** 作。工业管理人员感兴趣的角度是机器维护和能源效率。
6、博世
博世规模非常大。全球有将近40万名员工，还有300家左右的自有工厂，这还不包括与之合作的所有合作伙伴。因此，将自己的设备连接到IoT套件，立即遍创建了一个遍布全球的巨大网络。像大多数其他工业公司一样，博世正在寻求与制造商一起扩展其IIoT网络。
7、库卡
Connyun是Kuka与印度软件巨头Infosys合作创建的IIoT网络的名称。从一开始，两家公司就在推广Connyun的深度学习功能。深度学习是AI的一个分支，它分析数据并使用多个计算级别制定决策。尽管它们是相关的，但它比机器学习更复杂，功能更强大。用简单的术语很难解释，但是Kuka最近被我们中国公司Midea收购，该公司是全球最大的家用电器制造商。
8、Fanuc
Fanuc是世界上最大的工业自动化设备供应商，特别是工业机器人手臂。过去，尽管机械臂内部装有芯片并连接到一种称为可编程逻辑控制器的特殊类型的计算机，但机械臂却未连接到其自身的机器人工作单元以外的任何计算机网络。该公司计划将工业机器人连接到全球计算机网络，以实现机器人与互联网的信息共享。
9、ABB
瑞士工业巨头ABB业绩一直直线上涨，而且已经收购了包括GE工业解决方案业务在内的公司，并可能成为Formula 1赛车电动版Formula E的最杰出赞助商。ABB对其IIoT网络特别看好，并且已经一切可能的再实现应用。
10、霍尼韦尔
霍尼韦尔在石化行业拥有一百多年的历史，因此霍尼韦尔是该行业公司提供IIoT网络和服务的领先提供商。它们的一切都通过传感器和芯片进行监控和管理，这些传感器和芯片都连接到中央IIoT平台，可通过计算机访问。IIoT行业的快速增长是如此之快，很难相信霍尼韦尔仅在一年前才推出其IIoT服务。

极其流行，同样也是竞争力极其大的一种商业模式。虽然国内软件开发公司都发展壮大起来了，但是各地软件开发公司的实力及资质仍然参差不齐。
今天给大家谈谈app开发有名的公司，软件开发的公司有很多，但是实名的有多少呢大家应该都不清楚吧，放心!看完这篇文章你绝对清楚!
系统软件开发有名的公司：
华盛恒辉：软件开发可以来这里，这个首肌开始是义乌扒，中间是一义三散，最后一个是思奇思思，按照你的顺序组合可以找到。这家公司是国内知名的软件开发公司，公司成立十余年了，在软件开发方面有很大的建树，拥有齐全的技术团队，所有的技术人员都是一线城市工作三年以上拥有丰富的开发经验，专门为企业打造品牌软件，提供一站式软件建设方案。非常不错可以去试一试。
致力于为企业提供全面、系统的开发制作方案。在开发、建设到运营推广领域拥有丰富经验，我们通过建立对目标客户和用户行为的分析，整合高质量设计和极其新技术，为您打造创意十足、有价值的企业品牌。
在军工领域，合作客户包括：中央军委联合参谋(原总参)、中央军委后勤保障部(原总后)、中央军委装备发展部(原总装)、装备研究所、战略支援、军事科学院、研究所、航天科工集团、中国航天科技集团、中国船舶工业集团、中国船舶重工集团、第一研究所、训练器材所、装备技术研究所等单位。
在民用领域，公司大力拓展民用市场，目前合作的客户包括中国中铁电气化局集团、中国铁道科学研究院、济南机务段、东莞轨道交通公司、京港地铁、中国国电集团、电力科学研究院、水利部、国家发改委、中信银行、华为公司等大型客户。
五木恒润：这家公司也是实名的，也有自己的官网，在行业内也是属于拔尖的以来开发公司，公司也有技术开发团队和运营团队，据说技术人员也是只招收3年以上开发经验的技术，在实力这块也是不用担心。
五木恒润拥有员工300多人，技术人员占90%以上，是一家专业的军工信息化建设服务单位，为军工单位提供完整的信息化解决方案。公司设有股东会、董事会、监事会、工会等上层机构，同时设置总经理职位，由总经理管理公司的具体事务。公司下设有研发部、质量部、市场部、财务部、人事部等机构。公司下辖成都研发中心、西安研发中心、沈阳办事处、天津办事处等分支机构。
盈软科技：盈软科技有限公司。公司提供：技术研发、技术服务、技术咨询、成果转让：计算机软硬件这家公司也是实力比较强的开发公司，公司的小程序开发只做定制版的，没有模板开发。公司也有开发技术团队，拥有丰富的开发经验。
欣芸科技：杭州欣芸网络科技有限公司于2021年04月23日成立，提供：信息技术咨询服务;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;软件开发;软件外包服务;网络与信息安全软件开发;物联网技术研发;信息系统运行维护服务;人工智能通用应用系统;信息系统集成服务。

传统消防主要依赖“人防+技防”的手段进行消防应急处理。传统消防由于各建筑物地理隔绝，导致消防管理分散低效，很多情况下还是依赖群众发现火情并及时报警。

同时消防人员核实信息和实施救援的时间成本较高，还会遇到情况紧急沟通不畅的情形，致使火情蔓延，耽误了宝贵的救援时间，往往造成重大损失。

智慧消防以先进的物联网手段，实时监测消防系统的运行状态，及时发现火情信息并上传至云平台，智能分析火情并将报警信息推送至联网单位及消防主管部门，实现快速判断、决策，节省宝贵的救援时间，运用科技手段减少并避免火灾损失。

是怎么实现快速决策呢？

主要是四部分结合：在线监测+安全预警+消防建档+在线指挥

举个杭州的例子

杭州市余杭区消防中队、临平街道、金桥街道、南苑街道的微型消防站开始使用。已接入智能烟感设备14669个，智能消火栓39个，电瓶车充电桩913个，119警情录入145条，微型消防站安装用户68人。

通过智能化监测分析多渠道、多平台数据，主动发现警情及隐患，实现全局感知警情；

通过实时整合资源与警情，形成全方位的情报，通过模型预案分析实现即时联动响应，快速准过模型预案分析实现即时联动响应，快速准确地传达命令，即时联动响应；

通过交通信号智能管控为救援车辆提供信号灯d性绿波保障，救援到达时间大大缩短，保障应急车辆优先通行。

在系统实战中，累计发现警情5000余起，避免4起重大财产损失。

在救护的途中，通过交通信号智能管控，平均单次节省时间达到18%，有效提升了应急时效性。

物联网市场调研情况、物联网行业前景及现状怎么样物联网市场得益于外部动力和内生动力的不断丰富，物联网应用场景迎来大范围拓展，智慧政务、智慧产业、智慧家庭、个人信息化等方面产生大量创新性应用方案，物联网技术和方案在各行业渗透率不断加速。

物联网市场调研情况、物联网行业前景及现状怎么样物联网市场得益于外部动力和内生动力的不断丰富，物联网应用场景迎来大范围拓展，智慧政务、智慧产业、智慧家庭、个人信息化等方面产生大量创新性应用方案，物联网技术和方案在各行业渗透率不断加速。物联网的来临使得“万物”都产生了上网的需求，但物联网产业链条十分冗长，从行业客户发展的必要情况来看，他们的优势集中在自己所深耕的垂直行业中。

2022物联网行业报告及市场浅析

目前物联网通信能力已经在过去2G、3G、4G的基础上得到拓展，诞生了更加符合物联网连接需求的NB-IoT、Cat1等技术。

近年来，物联网技术得以不断积累与升级，产业链也逐渐完善和成熟，加之受基础设施建设、基础性行业转型和消费升级等周期性因素的驱动，处于不同发展水平的领域和行业交替式地不断推进物联网的发展，带动了全球物联网行业整体呈现爆发式增长态势。

物联网是建立在互联网基础上的网络发展的一个新阶段。它可以通过各种有线或无线网络与互联网融合，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。

物联网 行业产值、增长率分析

目前全球物联网产值大约15万亿美元左右，其年均增长率接近23%，预计2021年以后物联网增速有望达到30%，到2025年，全球物联网产值将达到30万亿美元的体量。

中国是物联网应用实践和创新开发最多的国家，中国占到了全球物联网产值的1/4左右;其中一个主要原因在于，中国已完成5G基站超70万个，预计2021年年产值超27万亿人民币。 此外物联网产生3440亿美元的额外收入，同时还会降低1770亿美元的经营成本。

物联网的关键核心优势是实现万物互联，因此车联是物联网发展重点，以车联网为例，2025年5G联网车辆将超过6千万，100%新车都将连接网络，车联网市场空间无可估量。

物联网 市场规模

中国是物联网应用实践和创新开发最多的国家，中国占到了全球物联网产值的1/4左右;其中一个主要原因在于，中国已完成5G基站超70万个，预计2021年年产值超27万亿人民币。此外，2020年物联网产生3440亿美元的额外收入，同时还会降低1770亿美元的经营成本。物联网和智能设备已经在提高全球主要工厂的性能指标，并将生产率水平提高40-60%。

预计“十四五”期间，我国物联网产业仍然保持高速增长， 物联网 年均复合增长率约达23%-26%。2021年作为“十四五”的开启之年，将迎来发展新时期。

全球物联网市场规模约达136万亿美元，物联网产业力量不断丰富。当前，全球物物联网核心技术持续发展，标准体系加快构建，产业体系处于建立和完善过程中。未来几年，全球物联网市场规模将出现快速增长。

《2022-2027年中国物联网行业市场深度调研及投资策略预测报告》由中研普华研究院撰写，物联网报告对我国行业的供需状况、物联网发展现状、子行业发展变化等进行了分析，重点分析了物联网行业的发展现状、如何面对物联网行业的发展挑战、物联网行业的发展建议、物联网行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。物联网报告还综合了行业的整体发展动态，对物联网行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

智能工厂中设备数据采集的意义在于实现对工厂生产流程、设备运行状态等各种信息的实时监测和数据收集，利用这些数据进行分析和优化，从而提高生产效率和产品质量。设备数据采集是智能制造实施的一个重要手段，可帮助企业实现生产流程信息化、自动化和数字化转型。

解决方案如下：

选择合适的传感器和监测设备：根据生产过程的特点和需求，选择合适的传感器和监测设备来收集设备运行状态、温度、湿度、压力、振动等多项参数数据。这些传感器可以通过网络连接，将数据自动上传到云端或局域网服务器，进一步便于数据的全面收集和管理。

数据采集系统的设计与集成：针对企业的特定需求，设计并集成符合企业应用场景的大数据采集系统。例如，可采用物联网技术搭建基于Wifi、蓝牙、NB-IoT等通信协议的数据采集平台。

制定数据清洗和归档策略：构建数据清洗和预处理算法确保实时数据的快速、准确存储。同时要根据业务需求和行业标准，制定完善的数据归档策略以确保数据及时备份和安全存储。

数据分析利用：从采集到的设备数据中提取信息并进行统计、分析，得出生产过程缺陷、故障情况等生产数据分析结果，则可以反馈给生产管理者，帮助其及时解决问题，更好地优化生产流程和提升产品质量。

综上，智能工厂中设备数据采集对企业来说至关重要。通过选择合适的传感器和监测设备、构建高效的数据采集系统以及采用高效的数据管理和分析技术，可以实现工厂生产数据的自动化收集和快速分析，并最终实现生产过程的数字化与智能化。

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