4月亮相新技术，号称史无前例，HUAWEI问界要搞一波大

华为春季旗舰新品发布会可谓“惊喜多多”，华为P60系列拍照能力比我的Mate 50还强啊；FreeBuds Pro 2+有金边，高级感比我的FreeBuds Pro 2好看多了；MatePad 11也升级了，还是买早了……发布会进行了3个多小时，关于车的内容却没有，作为一枚汽车小编，我很难跟老板交代啊！

幸亏在最后5分钟，华为终端BG CEO余承东还是透露了一些汽车业务，别看时间短，信息量还挺大，内容总结为以下几点：

1问界M5（EV）高阶智能驾驶版4月发布

2鸿蒙座舱30全系升级

3新能源品牌新车质量问界排名第一

无图BEV

HUAWEI 问界M5和M5 EV高阶智能驾驶版将于4月发布，余总表示这两款车将带来“史无前例”的智能驾驶体验。

先别急着喷，怎么做到“史无前例”？答案是BEV（bird''s eye view 鸟瞰视角），即不依赖高精地图的多模态感知融合。

我们都知道，现在很多高阶驾驶辅助，如高速、城市领航辅助，非常依赖高精地图，如果没有高精地图，这个功能就不能使用了。

高精地图的成本非常大，目前只有少部分高速以及北上广深等大型城市部分道路覆盖了。举个例子，如果你有使用过高速领航辅助，就会发现由一段高速转入另一段高速，领航辅助突然就不能使用，也就是存在着“断点”，这些断点非常多，也就影响了使用感受。

用余总的话说：我们在上海搞一条小路，花了几年的时间都搞不定。高精地图变量太大，可能今天施工了，它就不能用了。

所以，用无图BEV是规避这么多困难的方法之一，很多车企或者自动驾驶公司都在研发，华为并不是第一个。

但余总用上了史无前例这个词就有点引人遐想了，个人认为有两个层面的意思，一是对比自己的HI（HUAWEI Inside）是史无前例的，也就是用在阿维塔和极狐身上那个。

估计华为无图BEV领先HI一代甚至好几代，这个时候有些小伙伴会说：这对合作伙伴太不公平了吧！

亲儿子当然用最好的，这无可厚非。阿维塔和极狐的车友也不用担心，无图BEV并不是凭空出现，它依旧需要大量的数据充足，这些数据也只能通过HI，所以，HI也一定会升级，只是不知道阿维塔和极狐什么时候升级，谁最先升级而已。

另一个层面的意思就是华为BEV比其他具备该功能的品牌都要好用，这就非常让人期待了，更多的消息我们4月揭晓。

鸿蒙座舱30

另一个消息就是鸿蒙座舱30全系升级了，这其实不算“大新闻”，毕竟HUAWEI问界此前已经预告过了。

今天再来跟大家聊聊鸿蒙30的升级点吧！总结来说就是拥有更轻松的交互 *** 作、更舒适的交互体验、更简便的内容资源获取、更智慧的功能体验、更便捷的跨设备连接和 *** 控能力。

新增的原子化服务将全场景智能服务融入万能卡片中，无需安装即可使用，且一键可达；

鸿蒙30的交互逻辑更简洁，常用的动态信息、便捷的服务卡片、常驻工具栏都保证用户可以快速找到想要的功能；

智能语音助手小艺继续进化，可见即可说功能支持第三方App，体验更便捷；支持5项指令连续说及多轮对话；甚至在常用常新的加持下，后续还能将爱人的声音录入；

导航路线可以在手机和车机之间自动流转，离开车辆再次进入可自动重连，还会根据车辆状态自动显示车辆可达里程，在续航不足时及时显示附近的充电桩和加油站……

我们不用质疑鸿蒙座舱的好用程度，就算没有体验过问界车型，也有机会玩一玩华为手机，流畅、便捷、UI设计惊艳，到车上依旧是同样的道理。

况且鸿蒙系统还在不断的升级中，车主会越用越好用，这就是HUAWEI问界在人机交互上的优势。

质量第一惹争议

发布会结束后，最火的不是P60/Mate X3的价格谈论，而是余总说：“问界质量第一，出厂标准很严格，至今没发生一起起火事故，某些大厂天天起火，自己低调处理了。”

炮轰的人把焦点放在了“天天起火”上了，讽刺余总意有所指，夸大事实。这就是余承东个人的说话风格，有所夸张，但也没那么多弯弯绕绕。

他的重点是问界获得新能源品牌质量第一，华为出厂标准非常严格，其他的语术无非辅助而已。回到出厂标准上，我们无法判断手机跟汽车的标准一不一样，也无法判断问界几年后的质量如何？毕竟它是一个较新的品牌，还有待时间的考验。

但作为一个华为电脑、手机、平板、耳机……的用户，我所拥有的这些商品确实是一件没坏过，使用时间最长的一部手机超过4年，期间摔了无数次，质量还是杠杠的。

所以，我愿意相信华为的品控，特别是问界更名为HUAWEI问界后，这份信任也转移到了该品牌上，我相信很多华为粉丝和我一样的想法。

写在最后

期待HUAWEI问界4月份新车的发布，在华为技术的加持与赋能下，我们将会看到这个品牌在智能驾驶、人机交互等多个领域的优势。当然了，还期待一款新的车型——问界M9能尽快跟我们见面，它将会有更新的技术，我们拭目以待！

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最有前景的公司有百度网、腾讯、阿里巴巴和搜狗四家公司。

1、百度网

人工智能是百度网的主导策略，诸多工艺已超过国际水准。百度网创立Apollo资金和DuerOS资金，推进我国AI的进步。而且，获得人工智能就能获得将来业界的认可，因AI可能像水电一样变成基础建设，无所不在。

2、腾讯

腾讯应对人工智能，加快其自主创新步伐。构建了人工智能试验室AILab，该试验室具有50多名AI专家及200多名AI应用工程师队伍，致力于人工智能的基础研究，所开发的AI“绝艺”在2022年围棋比赛中取得了第一名，让AILab备受关注。

3、阿里巴巴

阿里所创立的人工智能试验室，关键面对消费级的AI产品开发，包含最近备受关注的一款智能音响商品便是源于该试验室，欲争夺家庭 *** 控通道。此外，阿里旗下蚂蚁金融是金融科技标杆，将人工智能加入至金融生活，包含最近朋友圈疯传的阿里无人超市，便是蚂蚁金融所开发的。

4、搜狗

搜狗在IPO的版图重点已不再是查找、输入法和网页，反而是借助人工智能。而且向清华大学捐助19亿元，一同创立了天工智能计算研究所。

伴随着中国科技的兴起，物联网、云技术、互联网大数据和人工智能等工艺与国外赛跑，我国更加是处于高速成长环节，特别是人工智能研究实力在全球前端，国内以BAT之首的科技企业正走在AI的最前端的，与谷歌、微软等为核心的国外互联网巨头竞技，促使中国与美国科技企业在这个没硝烟的战场中迅猛发展。

随着人工智能、物联网（IoT）、大数据等新一代信息技术的快速发展，机器人产业也将迎来新一轮融合创新发展浪潮。AI感知、多模态人机交互等智能化信息技术不断成熟，为智能机器人发展提供了坚实的基础。在一些先行企业的 探索 下，拥有诸多新兴信息技术赋能的智能机器人产品相继落地，并逐步打开了C端消费市场。

拓斯达

公司亮点： 工业机器人的智能生产环境整体解决方案提供商

广东拓斯达 科技 股份有限公司的主营业务为提供工业自动化整体解决方案及相关设备。公司的主要产品及服务包括工业机器人及自动化应用系统，注塑机，配套设备及自动供料系统，数控机床(CNC),智能能源及环境管理系统。公司获得恰佩克机器人峰会、高工金球奖、大湾区双创示范基地等各类围绕智能制造的业界荣誉。

短期趋势：强势上涨过程中，可逢低买进，暂不考虑做空。中期趋势：-长期趋势：迄今为止，共3家主力机构，持仓量总计149916万股，占流通A股525%

奥普特

公司亮点： 机器视觉应用技术领先者

广东奥普特 科技 股份有限公司是一家从事机器视觉核心软硬件产品的研发、生产和销售的高新技术企业。公司的主要产品为光源、光源控制器、镜头、相机、视觉控制系统。公司的业务规模位居行业前五，且公司属于前五名企业中唯一一个以生产销售自主机器视觉核心软硬件为主的企业，属于行业内较有规模和影响力的企业。

短期趋势：短期的强势行情可能结束，投资者及时短线卖出、离场观望为宜。中期趋势：上涨趋势有所减缓，可适量高抛低吸。长期趋势：迄今为止，共9家主力机构，持仓量总计113680万股，占流通A股5557%

埃斯顿

公司亮点： 机器人运动控制系统解决方案提供商，国产机器人龙头企业之一

南京埃斯顿自动化股份有限公司自成立以来始终专注于高端智能机械装备及其核心控制和功能部件研发、生产和销售，主要产品包括应用于金属成形机床的数控系统、电液伺服系统、广泛适用于各种机械装备的交流伺服系统，以及工业机器人及成套设备等。 公司系高新技术企业、江苏省创新型企业，先后承担了江苏省 科技 成果转化专项资金项目“高速高精度全数字交流伺服系统关键共性技术及产品开发”和“基于自主核心部件的工业机器人及成套设备研发和产业化

短期趋势：股价的强势特征已经确立，短线可能回调。中期趋势：-长期趋势：迄今为止，共12家主力机构，持仓量总计518亿股，占流通A股6630%

汇川技术

公司亮点： 工业自动化产品领军企业，国内最大的低压变频器与伺服系统供应商

深圳市汇川技术股份有限公司主营业务是工业自动化和新能源相关产品研发、生产和销售,公司的主要产品包括①服务于智能装备&工业机器人领域的工业自动化产品,包括各种变频器、伺服系统、控制系统、工业视觉系统、传感器等核心部件及电气解决方案,②服务于新能源 汽车 领域动力总成核心部件,包括各种电机控制器、辅助动力系统等,③服务于轨道交通领域牵引与控制系统,包括牵引变流器、辅助变流器、高压箱、牵引电机和TCMS等,④服务于设备后服务市场的工业互联网解决方案,包括智能硬件、信息化管理平台等。

短期趋势：前期的强势行情已经结束，投资者及时卖出股票为为宜。中期趋势：-长期趋势：迄今为止，共188家主力机构，持仓量总计1163亿股，占流通A股5109%

本内容仅代表个人观点，仅供参考，据此 *** 作，盈亏自负。市场有风险，投资需谨慎！

轮式机器人的发展及其趋势是智能化、多功能化、多模态、网络化和自适应性。
1、智能化：随着人工智能和机器学习等技术的发展，轮式机器人将越来越智能化，不仅能够自主感知环境和任务需求，还可以进行决策和规划，以实现更加高效的工作。
2、多功能化：轮式机器人不仅可以用于单一的任务，还可以实现多种功能，如运输、识别、检测、测量等，以满足不同领域的需求。
3、多模态：轮式机器人将逐渐实现多模态的移动方式，包括轮式、足式、飞行等多种方式，以适应不同的环境和任务需求。
4、网络化：随着互联网和物联网技术的发展，轮式机器人将越来越网络化，可以实现远程控制和监测，以提高工作效率和安全性。
5、自适应性：轮式机器人将逐渐具备自适应性，能够根据环境和任务需求自主调整其行为和性能，以实现更加高效的工作。

工业园区作为国民经济发展的重要载体与助推器，已逐渐成为我国工业发展的主要模式之一。近年，伴随着一些工业园区污染事件的曝光，导致工业园区的发展建设引起了 社会 各界的质疑，其对流域水环境的破坏、饮用水源的污染，更是把舆论推到了顶峰。

近年来，我国城市化进程加快，城市的功能分区日趋清晰。为了优化工业资源，促进经济的快速发展，建设了一批经济技术开发区、特色工业园区及技术示范区等多种形式的工业园区，信息化成了工业园区污染防治工作开展的重要支撑手段。

中地数码有幸参与了由江西省生态环境监测中心组织的《江西省工业园区地下水监测管控网络体系建设示范项目》，以“地下水污染防治”为核心目标，按照“污染监管、监测预警、模拟分析和应急处置四位一体”的建设思路，融合地下水监测网络体系，建设了江西省工业园区地下水监测信息管理与服务系统，将工业园区企业、管委会及政府监管职能单位（生态环境部门）等业务有机结合在一起。系统为绿色生产、污染防控、监测预警、应急处置等工作提供全面的信息基础以及技术支撑，全面提高了工业园区地下水污染防治管理水平。

项目亮点总结：

1、实现了大数据量三维模型（地上地下模型+倾斜摄影模型）高效共享

2、构建了基于WEB端的数值模拟模型四维动态展示场景

3、打造了基于数值模拟技术的实时污染溯源功能

MapGIS智慧环保信息化解决方案

为发挥生态环境全要素信息的应用价值，建设多门类学科碰撞融合的业务场景，中地数码以工业园区地下水监测管控为突破口，继而推出了MapGIS智慧环保信息化解决方案。

MapGIS智慧环保解决方案从环保业务管理工作的实际需求出发，谨遵环保行业信息化建设标准规范体系的发展趋势，构建“1+1+N”模式的智慧环保信息化平台，基于全行业全要素数据资源，面向行业领域多类用户，打造不同业务层级的专题应用。

智慧环保是一个专业跨度大、体系复杂的行业，面向不同类型用户如环保节能企业、环境专业监测单位、政府业务管理部门等不同维度的建设需求，MapGIS智慧环保信息化平台充分发挥MapGIS全空间智能平台的优势，以数据为核心，实现环境业务体系与感知体系全要素信息的全面整合，融合多维度分析技术，打造综合性的可视化分析应用、建设多业务融合的应用场景。

感知：将具有时空性、多源、多业务、多模态、多时效特点的环保行业各类数据融合，汇聚成衔接业务专题与专业体系的生态环境大数据中心，形成业务覆盖全面的数据资源体系。

解析：以全空间智能GIS平台为基础，实现生态环境全要素信息的获取、集成管理与处理分析，融合环保专题数据治理体系，支撑环保业务管理与专业维度多元成果数据的批量生产，为行业应用提供数据基础。

应用：面向环保业务管理需求，建设环境保护多维度的可视化管控场景，打造多专题的应用体系。

数据资源体系（生态环境大数据中心）

集污染源和环境质量数据汇聚、整合、交换、管理、分析、协同共享功能于一体，将分散的各类环境数据统一规划与管理，提高数据的标准化水平和数据的可用性，提供多样化数据展示形式。融合业务及专业两条主线，全面整合环保业务大数据体系与环保空间大数据体系，建设生态环境大数据中心，形成双驱动“环境大脑”，以支撑多学科、多元化数据交叉融合的分析应用建设。

平台支撑体系

以MapGIS 105全空间智能GIS平台为基础，融合环保行业大数据治理平台与物联网平台，支撑环保全要素全空间数据资源一体化组织与管理，为多源异构环保专题数据的多维可视化分析与应用提供保障。

应用服务体系

围绕跨专题的数据一体化、跨业务的管理协同化、跨专业的融合可视化等核心要素，支撑环保全要素信息集成应用的建设，精准匹配各类用户需求，提供不同专业类型、不同业务主线的全空间一体化应用场景。

1、成果表达多元化

实现环境污染监测管控信息、分析成果数据、其他专题内容（地质模型、地球化学调查数据等）的集成展示，通过多维度相结合的方式打造多元化成果展示场景。

2、监测管控一体化

（1）专题驾驶舱

实现环境管理挂图作战，提供生态智能专题驾驶舱和环境业务全景展示，综合利用大数据、地理信息、“互联网+”等技术，将基础地理信息数据和环保业务数据进行结合，实现跨专业的业务协同应用体系。

（2）污染治理工作监管

支持通过多期环境调查数据、遥感影像数据对比查看环境污染治理工作进展情况，直观了解污染治理工作取得的成果，支撑政府管理人员对环境污染责任人防控治理工作的监督管理。

3、业务决策智能化

紧密围绕环保监测管控核心业务流程，实现数据与环保业务管理协同化，并提供智能化决策服务。

（1）环境分析研判

融合专业数值模拟模型，实现对实时监测数据的趋势分析和预测技术，模拟环境受单一因素或多因素融合影响下的变化情况，支撑专业工作人员快速制作环境污染调查报告，划分重点监管对象，开展环境污染隐患点分析排查工作。

（2）环境污染预测

依托获取环境污染物调查数据以及实时监测数据，开展环境污染预测分析，模拟预测不同外界因素影响条件下，污染物的运移变化及聚散特征，支撑环保专业人员评估污染事态，分析潜在影响，为开展治理工作并实现管理的过程控制提供支撑。

（3）污染溯源

基于三维模型提取工作区内潜在污染源的空间分布数据，可获得污染源可能的空间分布范围，将其对应的监测设备、装置与场所的空间属性相对照，通过空间数据检索，可找到造成污染事件可能性较大的污染源。

党的十八大以来，国家对生态文明建设和生态环境保护提出一系列新思想、新论断、新要求，生态环境保护正成为中国经济 社会 发展核心要素之一。纵观环保行业，国家层面提出了重大战略作为支撑、各部委到各省市出台了相关政策予以支持，蓬勃发展的信息技术也为行业的发展提供了强力的支撑。我国已经到了经济与 社会 发展方式绿色转型的全新时代，中地数码将积极 探索 环保智慧化发展新模式，为行业的发展建设添砖加瓦。

人工智能技术的发展一直处于快速变化的状态，以下是一些可能的人工智能发展趋势：

深度学习：深度学习是人工智能的核心技术之一，它已经在许多领域取得了成功，并且仍在不断发展。未来，深度学习可能会进一步提高模型的准确性和效率，并实现更广泛的应用。

自然语言处理：自然语言处理是人工智能的重要应用之一，未来可能会涉及更广泛的语言和语境，并且更好地理解和生成自然语言。

边缘计算和物联网：随着物联网和智能设备的普及，边缘计算和人工智能的结合将成为一种趋势，将提供更快的响应和更好的用户体验。

人工智能和人类的融合：人工智能技术可能会进一步融合到人类生活中，包括虚拟助手、智能家居、人机交互等。

自主学习和自我适应：未来，人工智能系统可能会变得更加自主和自我适应，可以根据环境和任务的不同自我学习和改进。

多模态人工智能：多模态人工智能将不仅仅涉及语音和图像，还将包括触觉、味觉、嗅觉等感官模式的处理和应用。

透明性和可解释性：在人工智能技术被越来越广泛地应用的同时，透明性和可解释性也成为人工智能发展的重要趋势。如何让人们理解和信任人工智能系统，已经成为人工智能技术发展的重要议题。

总之，人工智能技术的发展将继续推动我们社会、经济、科技等各个领域的变革。

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