工业物联网指的是什么?

工业物联网指的是什么?,第1张

工业物联网市场现状:仍处于早期发展阶段,但是由于其广阔的应用前景和巨大的收益潜力,许多大型跨国公司、各国政府及国际组织都已经在工业物联网进行了大量投入。

物联网

目前,国内的工业互联网都处于摸索阶段,而且很多是处于物联呈现时期(将工厂里面的设备信息连到网络上,通过web等呈现出来),更多的是给人感觉工厂的设备可以远程监控了。

早些年,美国通用电气提出了“工业互联网”的概念,并推出了Predix平台,且面向所能工业互联网企业开放。Predix的四大核心功能是连接资产的安全监控,工业数据管理,工业数据分析,云技术应用和移动性。通用电气指出,通过大数据分析技术将能创造巨大的经济价值。紧跟着,西门子公司研发了MindSphere,而菲尼克斯公司的ProfiCloud也应顺而生。

物联网技术将给制造业带来前所未有的影响,除了提升生产的效率以外,还能创造出更多新的商业机会。

工业物联网是一种:数字时代先进生产模式,通过将感知技术、通信技术、传输技术、数据处理技术、控制技术,运用到生产、配料、仓储等所有阶段,实现生产及控制的数字化、智能化、网络化,提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。同时,通过云服务平台,面向工业客户,融合云计算、大数据能力,助力传统工业企业转型。

物联网、工业40等概念既有交集也有差异。随着工业化与信息化的深度融合,企业内部互联互通的需求渐增,通过接入网络进而达到提高产品质量和运营效率的需求更为强烈,工业物联网应运而生。

工业物联网是物联网领域重头戏,规模占比接近百分之二十

物联网在工业的应用,是物联网最重要的领域之一。目前,工业物联网在物联网领域占比最高,达到近20%的份额。展望未来,工业物联网也是物联网应用推广最主要的动力。预计,到 2020 年,工业物联网在整体物联网产业中的占比将达到 25%。

受政策、应用双推动,工业物联网产业规模快速增长

“中国制造 2025”、“智能制造”、“互联网+”等战略规划,“中国智造”已经成为未来制造企业的发展方向,而工业物联网正是实现“中国智造”的基础。

根据物联网在工业领域的产值贡献率来测算,2014年,国内物联网在工业领域需求规模为1260亿元;2016年,国内物联网在工业领域需求规模为1804亿元。2017年,国内物联网在工业领域需求规模约为2354亿元。预计在政策推动以及应用需求带动下,到 2020 年,工业物联网规模将突破 4500 亿元。

——以上数据来源参考前瞻产业研究院发布的《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。

一、开发与节约并举,把节约放在首位要完成能源结构优化的节能要求,除大力推进产业结构调整、优化能源配置及依靠行之有效的传统节能方法之外,今后节能工作选择的突破方向是市场化与法制化按市场经济优胜劣汰的规律,形成驱动用能单位以节能降耗,提高产品市场竞争力为目标的内部自主节能机制,以《节能法》为依据,形成调整用能单位节能行为的外部强制机制逐步建立完善的《节能法》配套法规、标准体系,恢复和壮大节能监(察)测队伍,将能耗指标纳入经济社会发展综合评价和年度考核体系尽快制定节能项目和节能产品的税收减免政策、节能投资的优惠政策,改善投融资条件,支持节能基建、节能技改及节能新技术、新工艺、新设备、新材料的示范推广,刺激能源消费者投入节能技术进步的积极性
二、调整和优化能源结构,提高优质能源和替代能源的比例我市在制定能源发展规划时,应突出强调能源结构优化的目标,降低煤炭消费,在一定程度上限制煤炭直接进入终端消费,提高电力等清洁能源的使用比例,要有计划、分步骤地开发利用地热能、太阳能,建设和发展一批上规模的沼气工程,广泛推广农村和畜牧业基地的沼气开发及运用,同时加快城乡新建住宅广泛使用太阳能的步伐
三、加强能源管理,提高能源工业的科学技术水平能源工业是基础产业,是国家经济发展的最基本动力之一,在国民经济和社会发展中处于基础地位近几年,我市的能源消费总量都呈逐年增长的态势,因此,必须加强对能源产业的宏观管理,从资源有限和不可再生的的角度出发,重视能源工作在研究如何更科学、更合理地对全市能源资源进行有效开发利用的同时,对能源发展所需的外部环境给予配套政策,从体制上进一步加强对能源工业的管理和政策扶持,帮助能源企业提高管理水平、技术水平,积极整合和组建大型的能源集团,通过资产、生产、加工、销售的同行业重组和原料、价格、市场的广泛联盟,提高企业在国内以及国际市场的抗击风险能力和竞争能力企业自身应从内部加强管理,以改进能源生产的科技进步为核心,加大科技投入,提高工艺水平,从而改变因能源生产技术落后而导致的能源效率低下等问题

物联网改变了生活,也对工业也进行了一次大改革。物联网在工业上使用的越来广泛,也正在改变整个工业格局。

物联网的解决方案能全面的了解跟踪定位工厂的资产运行情况。借助可传送有关资产的位置,性能和整体状况的实时数据的智能传感器,可以通过在关键状况下对资产进行预测性维护来消除停机时间,并避免遭受巨大损失。为了节省成本,很多行业都在使用物联网监测管理资产。借助智能物联网设备,以可在全球范围内跟踪和跟踪所有库存。管理人员可以访问有关可用材料,正在进行的工作以及新材料的预计到达时间的实时数据。最终,这可以帮助管理人员管理需求并相应地优化供应,并降低价值链中的共享成本。通过在机器设备或其制造单位上放置传感器,您可以收集产品周期各个阶段的汇总产品数据和其他重要数据。物联网传感器可以检测产品制造中使用的不合格原材料,运输对产品的影响,废物,环境因素对产品的影响。通过控制偏差,物联网系统可以帮助管理人员对其产品进行严格的质量控制并优化成本。通过数据分析物联网能节省人工成本和机器设备的使用寿命,综合成本能降低30%左右,物联网的投资成本却只有1%-2%左右,一台几万的 设备安装物联网只要200元左右。

一、将真实的加工制造连接到工业40

如果使用了工业40技术,一个新的加工制造生产线可以实现多达25种的产品变化,同时将产量提高10%,库存减少30%。工业40架构的应用让制造商在生产过程中可以获得更丰厚的投资回报率。

工业40是一场工业的革命,目的是将信息技术(IT)的虚拟世界、机器的物理世界以及互联网合为一体。其中心是将具有IT功能的所有工业领域都整合起来。

工业物联网(IIoT)设备要想创建工业40生产制造环境需要注意以下5个方面。

在工业40中,对机器工具或一组机器的 *** 作,应该允许使用诸如智能手机或平板电脑这样的智能设备进行简单的连接。

1分布式智能

这里说的分布式智能是指在智能传动和控制技术网络的机器设备中,加入尽可能多的智能和控制功能、或者单独的传动轴,而不是从一个中央处理单元(CPU)来处理所有的动作。

2快速连接

在决定应该使用现场总线的什么功能时,应该看一下生产平台是否支持例如OPC UA(来自于OPC基金会)这样的标准。消除不同供应商系统的障碍,而且对通讯和控制平台采取一种更加开放的方式很重要。

3开放标准和系统

开放标准允许基于软件的解决方案可以更加灵活地集成,并有可能将新的技术移植进现有的自动化架构中。

4实时数据整合

可能利用实时的机器和工厂性能数据来改变自动化系统和生产工艺的管理方式。不用捕捉并分析数月以来有价值的关于生产率、机器停机时间或者能源消耗的数据,支持工业40的平台能够将数据整合到常规的工厂管理报告之中。这会让制造商和机器具备详细的信息来执行快速的工艺和生产变更,以实现产品满足特定客户需求的愿景。

5自适应性

科技帮助生产线变得主动。目标就是让工作站和模块可以适应个性化的客户或产品需求。

二、让工业40和IIoT在智能工厂里运行

工业40和工业物联网(IIoT)能够为设备(从传感器到大规模控制系统)、数据和分析之间提供更好的连接性,Beckhoff自动化的TwinCAT产品专家Daymon Thompson这样认为。传感器和系统需要网络连接来共享数据,分析有助于做出更明智的决策。

物联网主要包括4个基本元素实体的设备、与设备之间的双向连接、数据以及分析设备可以是小到一个传感器大到一个大规模控制系统中的任何一种。传感器和系统需要与更大的网络进行连接,以共享由传感器或系统产生的数据。对此数据进行的分析会产生可执行的信息,其结果是让人们做出精明的决策。

关于智能工厂的3个思考

在决定实施工业40之前,要对智能工厂提出的3个问题是:

1你是否想要自动完成快速的产品转换,以及对市场需求的响应更好?

2你是否想通过识别出可以进行持续改进的区域来提升你的设备综合效率(OEE)以及生产总产量?

3你是否想要根除浪费,例如能源、原材料和闲置时间?

在确定和完善真实世界里智能工厂的目标之后,采用基于PC控制的硬件和软件有助于帮助你早日成功。

三、为什么要部署工业物联网?

因为在工业世界里普遍使用了联网的传感器而比商业的物联网(IoT)更加先进,这些传感器就是物联网里面的“物”。数以亿计的联网的有线及无线压力、液位、流量、温度、震动、声波、位置、分析仪表以及其他传感器被用于工业领域,而且每年以数百万台的速度增加,为工厂提供了更多的监控、分析和优化。

IIoT通过将传感器连接到分析和其他系统中,来自动提高性能、安全性、可靠性和能源效率,具体方式为:

1从传感器上采集数据比以往经济有效得多,因为传感器很多都是电池供电和无线通讯的

2使用大数据分析和其他技术将这些数据翻译成可以理解的信息。

3将这些可 *** 作的信息在正确的时间呈献给正确的人员,要么是工厂人员,要么是远程专家。

4如果工作人员采取了正确的 *** 作,将带来性能上的提升。

四、基于平台的工具克服了IIoT的复杂性

基于平台的方式提供了一种灵活的硬件架构,可以部署在许多不同的应用场合中,消除了硬件的复杂性,并让每一个新的问题基本上都成为软件方面的挑战。系统设计师选择的平台应该基于一个对信息技术(IT)友好的 *** 作系统(OS),这样它们可以安全地进行供给和配置,进而来正确地认证和授权用户维护系统的整体性,并让系统最大程度地可用。

五、基于数据的工业物联网

如果没有数据,就没有大数据、云和分析功能,也没有区别于物联网(IoT)的工业物联网(IIoT);PI北美组织的副总监Carl Henning说,IIoT中的“物”造就了IoT中的“物”。IIoT需要开放的标准,以太网和软件标准可以为控制和制定决策所需要的信息提供数据。

其中一部分)时,大多数人认为最有用的特性是实时功能。

六、优化布线是提升工业物联网性能的基石

通过将信息、自动化、以及运行在工业物联网上的生产系统之间不断融合,物联网正在积极地影响着未来的工业自动化,Softing 有限公司市场部副总裁Mark Knebusch指出。随着以太网速度越来越快,电缆系统的集成更加重要,而电缆的认证有助于提升工业网络的性能。


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: https://outofmemory.cn/dianzi/10254112.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-05-06
下一篇 2023-05-06

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存