大数据时代,招商快车十大精准营销案例

大数据时代,招商快车十大精准营销案例

2015年，招商快车——中国最大全渠道大数据营销服务供应商大动作频频，先后与志高、蒙牛、迪士尼、茅台集团、太太乐、三九集团、长松咨询、上海证大、昂立教育、优速通达十大知名品牌达成深度战略合作——从企业营销代运营到大数据精准营销匹配服务。截止目前，招商快车销售额同比增长350%，一线合作企业占比60%，势态喜人。互联网+大数据时代的来临，招商快车勇于突破，敢于先行，DSP商机速配平台、DMP数据营销平台应运而生，全渠道大数据营销服务供应商驻足当代。

2015年是“互联网+”发展的元年，李克强总理在两会期间提出“互联网+”行动计划，互联网首次写入国家政策纲要，标志着互联网产业在新常态经济下的重要作用。随着互联网+战略的不断深化，大数据的话题在新媒体环境下裂变式传播，大数据一词也慢慢被大众所熟知，特别是在“云计算”和“物联网”的广泛应用，大数据的价值越来越受重视和关注。2015年9月5日，国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》，全面推进大数据发展和应用；奥巴马的竞选团队依据选民的微博，实时分析选民对总统竞选人的喜好，无不标志着大数据时代的到来。

思路决定出路。大数据时代如山洪猛兽滚滚而来，招商快车基于超过2000万的渠道商、创业者精准数据库，截止日前，招商快车已完成超过2000万IT软硬件设备升级的投入，打造以DSP商机速配平台为核心、以DMP营销数据平台为有力支撑的两大超级平台。依托大数据营销智能化应用、服务，致力于为处于不同生命周期的中国企业，围绕营销及金融价值链中所产生的商业困惑，提供一站式商业模式定位、渠道系统建设、营销内核构造、营销教练、营销外包、O2O解决方案、全网营销、微商解决方案、DMP营销数据应用、DSP商机速配服务、金融增值服务等全渠道大数据营销服务。

十大精准营销案例。由于商业模式成功升级以及IT软硬件设备的成功导入，招商快车先后与志高、蒙牛、迪士尼、茅台集团、太太乐、三九集团、长松咨询、上海证大、昂立教育、优速通达十多家国内外知名企业达成深度合作，销售额同比增长350%，一线品牌企业客户占比60%，创下历史新高。

（2015招商快车十大经典案例）

以志高为例，招商快车结合双方知名度及影响力，为志高制定“互联网+家电+大数据营销”战略，一、提供营销拓展代运营服务；二、依托招商快车DMP营销数据平台为志高提供大数据营销配套；三、全渠道招商落地执行，帮助志高扩大国内外市场占有率，持续推进志高集团由“中国制造”向“中国创造”产业升级。

大数据时代背景下的全球经济，是一场以信息科技为核心的商业革命，它将颠覆传统经济形式、重构全球经济格局新兴产业链。招商快车成功升级商业模式，致力于帮助中国企业提高生产力、降低运营成本，减少运营盲区，使资源配置合理化，经济效益最大化，从而实现国民经济与商业价值的战略双赢。

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经历了互联网、移动互联网，人类正在迈入万物互联、万物智能的世界。5G、IoT、云计算、人工智能成为 社会 关注的对象，数字经济成为政策宣传的重点，各种概念和解释产生，使得当下有很多话题可以讨论。

数字经济背景下，企业竞争最核心的能力是什么。

不同行业发展数据智能的潜力有何不同？

企业如何高效进行物联网应用开发？

企业对云平台的使用体验如何

对于类似问题，阿里云IoT、ICA联盟一直希望与行业人士进行对话。上周，ICA联盟物联网万亿生态伙伴聚合沙龙在杭州举办，活动以“粘合行业碎片，共创IoT基石”为主题，以阿里云IoT云产品为话题，吸引近200名行业人士到场交流。

4位嘉宾依次上台分享

物联网需要化繁为简

物联网产业链很长，覆盖了感知层、网络层、应用层三大层次。它改变了传统的商业运作方式，让商业 社会 变得更加复杂。

首先，物联网让产品变得复杂。增加了传感器、模块等部件，需要进行更多的开发管理。

其次，物联网让需求变得复杂。企业从生产产品变成了提供个性化的服务。

就是这两个变化，让产业体会到很多新的发展痛点。

1 物联网开发过程链路极长，从获客到交付典型过程常常要经历十几个环节。

2 将软件研发、硬件研发、嵌入式研发，云产品的购买，施工/安装/维修费用计算在内，物联网开发成本极高。

3 调查表示目前78%的用户需求为定制化需求，65%的物联网软件需要定制化开发，这导致软件复用性较低。

4 设备联网、用户交互产生海量数据，众多场景亟需数据实时分析、可视化的能力，提升使用效率及用户体验。

新的形势促进了变化的发生，计算力的进步预示着满足更大的信息处理能力，更强的灵活性。

物联网平台在整个产业链中地位，也从当年行业所关注的“要不要上云”，随着企业自身数据资源日渐丰富，应用数据意愿的显著增强，过渡到了“如何高效地上云”。

物联网云平台，由此更直接地承担起IoT产业“基础设施”的角色，为物联网项目的规模化落地减负降压。

阿里云IoT 产品结构

阿里云 IoT 资深产品专家JASON CHEN从各个原子化产品角度，描绘了阿里云IoT的全局样貌。包含物联网 *** 作系统AliOS Things、边缘计算Link Edge、网络管理平台Link WAN、开发平台IoT Studio、物联网设备接入与管理、物联网数据分析、物联网市场Link Market、物联网安全Link Security等功能在内，展现阿里云为各类IoT场景和行业开发者赋能的能力。

将各个基础产品分别阐述，体现出阿里云IoT强化基础设施角色，希望阿里云的产品技术变成合作伙伴解决方案一部分的心态。再次印证阿里云智能总裁张建锋在3月阿里云峰会上所提出的“被集成”口号，阿里云的重要转变已经发生。

以下，我们就将重新认识阿里云IoT云产品。

物模型

阿里云 IoT 技术运营专家薛圆在交流中表示，ICA联盟推出物模型，定义物联网设备模型与属性。通过对任意物联网设备建模，合作伙伴共创设备数据标准模型，确保数据标准的准确性、合理性，实现设备间的互联互通互懂。

类似将拼图碎片整理成更完整的拼图模块，物模型将实现碎片数据结构化、差异模型统一化、烟囱场景联动化、软硬一体标准化的目标，帮助用户缩短开发时间、标准化开发工具。

物联网数据分析

在任何商业活动中，数据都是一种资本，数据分析是可以产生创新收益的手段。

阿里云 IoT 高级产品经理腾春艳在对物联网数据分析产品介绍时表示，阿里云为物联网开发者提供数据分析服务，覆盖了数据存储、清洗、分析及可视化等环节，有效降低数据分析门槛，助力物联网开发。

在空间数据可视化方面，阿里云IoT提供二维、三维空间数据的可视化功能，致力用数据连接真实世界。比如对智能停车场的车场现状、排队数据、收入进行分析；比如定义电子围栏，当物品超出围栏范围时，配置报警；比如在物流追踪、设备管理等物联网低频定位场景下，展示设备轨迹；比如在三维空间可视化需求下，基于阿里云物联网平台构建监控、展示、控制为重点的BIM可视化系统，实现园区、建筑、楼层、房间、设备的逐级可视化。

图：阿里云IoT数据分析产品架构

IoT Studio 物联网应用开发

如前文所述，物联网产业的痛点很多都落在了开发上。阿里云 IoT 产品专家曲文政在演讲中再次阐明IoT Studio作为物联网开发者生产力工具的产品定位与功能。

1 一站式完成云端SaaS 搭建 ：用户可以通过IoT Studio轻松搭建出简单IoT SaaS系统，或构建出部分功能集成在原有的SaaS系统中

2 可视化搭建，降低定制化成本 ：通过可视化搭建、服务编排的方式让一般嵌入式开发者经过简单培训也可以快速搭建出各种物联网应用；

3 提供AI 等高阶能力： 将高阶能力输出给开发者，增加营收，扩展业务边界；

4 后续提供更多解决方案模版： 通过模版的方式给用户提供即刻可用的IoT SaaS解决方案（包含硬件、嵌入式代码、页面/APP、服务）。

整体而言，IoT Studio作为开发工具，向上承接业务需求帮助用户快速搭建SaaS，向下汇聚能力将阿里体系的能力更快更好地输出给用户，是阿里云IoT产品中承上启下的关键一环。

图：IoT Studio 产品架构

结语

在 汽车 行业，定制化需求增多，产品的敏捷规划、全生命周期运维是厂商的关注焦点；在零售行业，企业追求着精准化营销的目标；在农业，看天吃饭需要向精准化种植转变……

未来的各行各业，在面对各种不确定的因素之时，都希望用数据说话，用数据管理、用数据决策。

在这样的产业愿景之中，阿里云IoT将继续践行技术和商业基础设施的角色，覆盖物联网云管边端开发环节，提供满足各类开发者需要的基础产品，助力合作伙伴创新模式，发展商机。

在当前传统行业结构性升级的大背景下，网络营销是升级转换的重要内容之一，也是顺应时代发展的选择。相比于系统的信息化建设方案（物联网、云计算、大数据、人工智能等）来说，网络营销能够迅速为企业带来增量效益，也是广大中小型企业比较现实的选择。

对于传统行业来说，要进行网络营销需要从三方面入手：

第一：网络营销平台搭建。网络营销首先要有一个平台，有了营销平台才能开展营销活动。搭建网络营销平台的原则是“大企业搭台小企业唱戏”，对于传统企业来说，充分利用已有的大型互联网营销平台是比较现实的选择。另外，平台搭建需要根据企业自身的实际情况来一步一步的丰富，可以从各种小程序的建设开始。

第二：搭建网络营销团队。网络营销与传统营销有很大的不同，网络营销需要有整合网络资源的能力，同时能够制定符合当前网络环境的营销策路，能够有效利用各大互联网平台的流量。所以，搭建一个网络营销团队是非常重要的。

第三：产品设计。开展网络营销一定要有针对性的产品设计，不同的产品设计面向不同的用户群体，要能够根据当前的网络用户群体设计针对性的产品。比如，当前的网络用户中有相当一部分人是单身，所以单人产品的发展潜力就比较大，从目前的市场反馈情况来看，单人型产品的增长速度明显快于整体的市场表现。

网络营销的开展不仅能够为企业带来新的利润增长点，同时也能够促进企业的结构化升级，从而让传统企业逐步完成数字化运营的模式转变，从这个角度来看，网络营销也是产业升级一个比较好的切入点。

      随着移动互联技术的普及，以及人工智能、物联网等新兴技术的火热发展，线上与线下的边界正在模糊化。新时代下，人们对消费体验有了更高的要求，商业模式将重新再造。本文结合当下的消费趋势，分析了OMO（Online-Mobile-Offline）营销系统的主要特性，在此基础上系统阐述了OMO 的规划及构建要素，并针对当下多数企业的实际情况及产业的发展情况，对OMO 在当下的实施可行性、实施难度进行了分析概述，从而为当下企业实施OMO 战略转型提供了参考依据。
一、人工智能背景下，消费体验升级

      当今科技的发展速度是惊人的，科技给人们的生活带来的改变也是显而易见的。每一次技术的变革，都伴随着商业形态的巨大更新迭代，随之是人们消费方式的变化。在新一轮的技术驱动下，企业/商家们追求更高效、精准的运营和更大的利润，消费者追求更好的消费体验。只有在满足消费者需求的前提下，企业才有可能实现自己的商业目的。

      我大致将消费方式的变迁划分为如下几个阶段：

      消费10时代，即尚无网络购物的时代，纯线下消费时代，消费场所依赖于一个个实体店铺。

      消费20时代，即PC互联网时代，电子商务初步发展，让人们第一次从线下走到线上，足不出户，就可以买到全世界的商品；

      消费30时代，即移动互联网时代，移动电商、微商、移动支付的成熟发展，让人们不仅可以线上购物，而且可以随时随地线上购物，而不再局限于固定的终端。移动互联网的发展，给人们的消费提供了极大的便利和丰富的选择。

      消费40时代，即以人工智能技术、物联网技术为基础，是线上线下深度融合的一种消费方式（OMO,Online-Mobile-Offline)。线上的核心优势是便利和效率，但线上缺乏线下的真实、优质的体验。新时代的消费者们已经不再仅仅关注商品的价格和质量，而是更加关注品牌文化、服务、购物体验、个性化、趣味性等商品以外的综合消费体验。

二、 OMO系统的发展现状

      OMO的概念在2017年9月由创新工场首次提及，促使OMO的出现的原因移动互联的普及、物联网、人工智能技术的发展。据有关数据显示“中国是移动支付最早普及和最大规模的国家。数据统计，截至2017年6月末，中国使用移动支付用户规模达502亿。消费者在线下支付场景（餐饮、零售、娱乐、交通、购物等）支付的各种方式中，手机支付占比平均超过60%。中国的移动支付规模，约为美国的50倍。”得益于中国移动互联网、云计算、物联网等技术的大力发展及基础设施的健全，所以，中国将可能成为最早迎来OMO时代的国家。目前国内已经有相关的企业，进行了OMO系统的尝试。如盒马鲜生、超级物种等新零售企业，在他们构建的系统中，用户可在线下扫码支付，之后数据被收集到线下，他们获取用户的渠道不在仅仅是线上APP，还有线下门店，线上线下数据同步。

      总之，OMO刚被提及，一切还处于探索尝试中。中国的企业应在这一波红利中，抓住机遇，趁早谋划。

三、OMO营销系统的特性分析

      消费体验，是贯穿消费的全过程的，所以提升体验，应从消费前、消费中、消费后等各各环节入手。根据消费决策模型，用户的购买决策要经过“认识需求—收集信息—方案评估—购买—购后行为”等几个阶段。 在消费前，企业应做的是如何更加精准的掌握的用户的潜在需求，并通过适合的手段来激发需求是关键。对需求的精准掌握，则需要进行信息搜集、分析，这就要求企业应建立一个可触达用户的信息、流量入口，线上线下数据转换机制和对应的数据分析平台；掌握了用户的需求后，需要有效的渠道，能将用户需要的信息精准地投放到用户面前，并与用户产生互动。除了传统的媒体渠道以外，企业还应借助新技术构建一些新型渠道，如基于近场通信的信息推送、各种智能设备等。信息的投放应基于大数据分析，将用户确实需要的信息推送到用户面前，所见即所需。  经过前面的一系列的营销工作，当用户决定购买时，要给用户提供一个足够便捷的购买入口。而用户购买的方式，无非是实体店购买，或线上购买。线上购买，通过一些链接、线上平台可方便实现；对于线下实体店购买，要有足够便捷的到店指引。

      例如，有一天，你走在街道上，突然问道一股食物的香味，你嘴里情不自禁地发出一句：“好香”。商家通过语音监测技术，听到你的“需求”，然后通过进场通信技术，将食物的信息、店铺信息、促销优惠推送的你的手机上、或是智能穿戴设备上（如智能眼镜）。并告诉你进店指引，还可以直接排队叫号、或是打包外卖，甚至通过无人机，根据的手机在移动过程众的实时定位，随时随地外卖，从而打破当前固定收货地址的外卖现状。

      在或者，有一天你走在街上，看到某个人穿的衣服很好看，你也想买。这时，你只要拿出手机或其他智能设备拍下衣服的照片，系统就会自动匹配出这件衣服的信息，如衣服的详见介绍，哪些网店卖这件衣服，周边实体店有哪些店买这件衣服。你可以选择一家实体店导航到店试穿购买，或者你可以直接在线下单，然后到周边的实体店铺取货或快递上门。

      综合来看，OMO的营销场景非常丰富，系统的主要特性可总结如下：

      1、线上线下的边界消失，融合一体化。线下是新的流量入口，通过智能设备、人工智能技术能对用户进行线下识别，并采集信息、存储信息，用户只要在智能设备的有效感应范围内，即发生触网。而并不是像传统线上，需要通过专门的途径（如APP）注册、登录后才能识别。例如，通过智能监控人脸识别技术，用户只要到店就能被识别，并以人脸ID作为用户的身份编号，计入系统，形成会员。

        2、线上线下协同化。即通过线上提高效率，通过线下弥补体验。线上购物的便捷性是不言而喻的，它突破了空间和时间的限制，主要是解决了效率和便利性问题。例如，对商家而言，可以不用很大的仓库、甚至不用仓库，不用实体门店，就可以和全球各地的消费者进行交易。对消费者而言，可以不用出门，就可以买到全球的各种东西。但是线上的局限性也有很多，例如在购买前你没办法购前试用、试穿，你无法触摸感受商品的质地、购买之后你可能需要等待很久才能收到货等等。而这些线上的局限正是线下所擅长的。OMO的核心即是将二者的优势结合。

      3、营销场景化。用户的需求是天然存在的，但是需要处于一定的环境下，需求才能被激发，让用户产生消费动机。例如，当你在跑步的时候，想要一瓶水；在你想要去爬山的时候，想要一双登山鞋；当你在机场候机的时候，想要一杯咖啡；当你在读书每有会意之时，想做一个笔记所以，场景化营销，就是针对用户在特定场景下的潜在需求进行的相应的引导、激发，最终满足用户需求，达成企业目的的一种营销手段。OMO系统通过智能感性设备、人工智能算法，可以更加准确地识别和构建场景，为精准营销提供了更多的可能性。实际上，用户并非排斥营销，而是排斥平庸的营销。当你向消费者展示的都是消费的想要的，消费者会觉得很爽。这也是提升消费体验的关键一环。

        4、数据闭环商业智能化。数据闭环和商业智能是很多企业一直在提倡的概念，但是限于当下的技术和产业环境，真正的数据闭环和商业智能一直停留在概念阶段，未能真正落地。但是随着人工智能技术的兴起，将为数据闭环和商业智能提供有效的解决方案，使其变为现实。

四、OMO系统的规划要素

      OMO的价值是显而易见的，它将帮助企业整合经营资源、拓展受益渠道、提高经营效率，增强用户体验。基于以上OMO系统的特性，OMO营销体系的搭建关键因素应包含线上线下数据转化系统、线上线下平台、营销场景、智能化数据处理系统等，如下图所示。
      1、线上线下数据转化系统：智能感应终端。它将包含智能传感器、人脸识别、语音识别、步态识别等技术集合，提供线上线下融合，线下数据数字化等功能。该系统成为新的流量入口，承担引流、数据转化等，融合线上线下。消费30时代，连接线上线下的是一些特定的管道，如各类APP、网站等，从线下到线上，需要用户完成注册、登录、信息录入等一些列过程。而在OMO系统中，从线下到线上不需要用户进行任何 *** 作，由智能感性终端自动完成用户的识别、注册、记录等线下到线上的数据转化，线下到处都是线上的流量转化入口。
      2、线下配套环境。当前纯线上的系统技术已经十分成熟，建设成本也越来越低，搭建较容易。线下配套主要围绕提升体验和服务展开，包含线下体验店、线下物流服务、供应链、售后服务等等。线下是线上的延伸，线下环境不能与线上环境断层。所以，线下环境亦需要融合现代科技。此外，还应考虑对人文、艺术、生态等各方面要素的结合。

        3、营销场景。场景的构建核心在于提升体验。场景分为：虚拟场景和现实场景。虚拟场景，是媒体出现的特定内容，可以是、电视的特定桥段，或浏览网页的特定内容；现实场景，是用户所处的现实环境，如上下班是乘坐地铁，在商城逛街，经过某家餐厅等等。对虚拟场景的判断，即是对电子数据内容的而一个甄别，是相对比较成熟的，这里不再赘述。对现实场景的判断，则是OMO 的重点，需要借助智能传感设备、监控设备等，对用户在特定的时间、特定的地点、和特定的人物、所做的特定的事情，判断用户的潜在需求，并加以引导和激发，最后提供满足需求的解决方案。企业在进行营销场景设计时，有两种模式，如下：
      模式1：以用户为中心，强调对用户需求的全面覆盖；

      模式2：从企业自身条件出发，强调满足用户的部分需求。显然，模式1覆盖面广，场景服务，具有更大的营销空间，但是建设成本高；模式2由于仅强调几个特定的场景，系统的建设成本会相对降低。

      4、IT平台。当前的IT系统，多数是纯线上的模式，OMO的IT系统要求与线下融合，软硬件一体化。它的核心在于，基于业务流，连接线上线下，形成完整的业务功能模型。对内，有效支撑企业的业务流转，资源协同管理；对外，连接用户，形成互动。

      5、智能数据处理分析系统。是OMO的核心大脑，负责对整个系统的控制，数据处理，将线上线下形成一个完整的闭环。它涉及的核心技术则涵盖人工智能、大数据分析等。精准营销、用户画像、智能推送等一些列营销模型，都将依赖该系统。

五、OMO系统的可行性分析及未来发展形态

      由以上分析可知，OMO系统是一种包含物联网技术、人工智能技、互联网技术的高技术含量系统，同时也是深谙用户需求和场景的营销系统。系统的构建需要整合多方资源，统一集成。从技术方面而言，目前、人工智能技术、物联网智能传感技术等都还处于发展期，技术尚未完全成熟，核心技术、核心人才当前都被BAT、Google等大型企业所掌握，所以对于大部分的中小企业而言，企业尚不具备这方面的技术实力。但从营销方面而言，这些中小企业更加了解自己的顾客，所以这些中小企业也更擅营销场景的构建。故OMO系统若要有效的落地实施，需要整个产业的协同。OMO的未来可能有以下两种形态：

      1、平台服务商：一个技术型团队面向行业推出一个OMO服务平台（就像现在的美团、大众点评一样），在该平台之上，各商家企业可自由入驻，并在平台上构建自己的营销场景。

      2、商家自建系统：一些有实力的公司，通过技术整合，率先在公司内部实施OMO营销；

六、结论：

      综合上文所述，OMO系统是未来的主流，它的关键要素包括：线上线下边界消失，融合一体化，协同化，营销场景化，及数据闭环商业智能化。由于彻底打通线上线上，更利于各种营销场景构建，它将在消费升级、体验升级、产业升级等方面发挥巨大作用，但它的发展和普及依赖于人工智能的技术的成熟。企业若要在今后的竞争中保持领先地位，应率先进行OMO系统的规划。而一些创业创新者，抓住这次机遇构建OMO综合服务平台，将大有可为。

中国零售业的现状如何？

30年来，中国相继出现了百货、购物中心和连锁超市业态，实体零售一直处于追赶式发展中，但中国零售传统模式的诸多痛点也局限了实体零售的发展一直处于初级阶段。人均零售面积远不及发达国家，地区发展不平衡，一二线城市的供给过剩与三四线城市的供给不足并存，大量消费者无法享受高质量的零售服务。此外，传统零售的利润率并不乐观，商品毛利率通常不超过20%，利润来源也主要倚仗其是否能占据高流量的黄金地段，从评估卖场实力重要标准之一的坪效来看，中国大型零售卖场的平均坪效仅为05~1万元/平方米/年，盈利效率偏低，并且，随着互联网及移动互联网的蓬勃发展，线上电商不仅孕育了顶级的巨头企业，也带走了实体零售的大量流量。

科技 驱动零售转型，赋能新零售变革

但今来古往，唯有江山不老。电商等线上零售虽然在很长一段时间内替代了传统零售的功能，贡献了无数刷新纪录的成交额，但从目前的两大顶级电商平台的获客成本来看，电商的线上流量红利见顶，与此同时，线下边际获客成本几乎不变，且实体零售进入整改关键期，因此导致线下渠道价值被重估。再加上物流链的发展以及智能终端的普及，移动支付、人工智能、大数据、ARVR等技术的不断革新，因此也进一步开拓了线下场景和消费社交，让消费不再受时间与空间的制约。加之如今消费者的消费升级需求，对于高质量的商品与服务的渴望更甚，种种因素叠加，由此催生了新的零售业态——“新零售”。

新零售，是用技术赋能消费过程，以数据驱动，进行人、货、场的重构，将价值创造作为经营核心，零售业态从生产制造出发转变以消费者的需求为转移，零售内容由单纯的商品优化为商品+服务，零售商开始承担交易的组织者与服务者的双重角色，与电商等线上零售也由对立、博弈转向互利共赢的合作关系。以此真正实现消费方式逆向牵引生产方式，重构供应链与消费模式。预计2022年整个新零售的市场规模将达到18000亿元。

得助智能如何助力巨头零售企业全面打造新零售业态？

北京有限元 科技 有限公司，正是用技术驱动传统零售转型的先驱者，经数年业务沉淀，过亿用户打磨，打造了高可用、高成熟度的得助智能·新零售解决方案，包含得助数字门店、得助智播、数字会员体系、得助千寻系统、聚合支付、晓得机器人、统一服务台等。为新零售场景，提供完备的数字化、云化、智能化工具，拓宽业务边界，扩大变现范围，提升服务价值。截至目前，得助智能已经成功为占据了中国传统零售业巨头地位的两家上市集团公司建立了成熟的新零售业态模式。

这两家集团公司均有着悠久的发展 历史 ，但在新时代下也面临着相似的发展困境：

1、线下客户流失严重、无法定位到精准客群；

2、消费者与交易的数据缺乏关联、缺乏对顾客数据有效的分析；

3、需要建立销售与客户之间的链接，建立商品之间的关联度；

4、需要准确识别用户需求，利用有限资源精准营销、提升客户满意度等。

针对以上痛点，得助·新零售解决方案结合上述集团公司的痛点，针对性的为其建立了与顾客之间的有机连接，实现了贯穿会员生命周期的精细化营销与服务，全面达成门店数字化、经营数字化、服务智能化。
得助·新零售行业解决方案， 科技 为基，更具“智慧”

1、数字门店

建立APP商城、微信商城、PC商城，一键构建私域流量阵地。通过安全的平台架构，便捷开通，快速使用，全渠道覆盖，多场景复用，赋能企业的线上增长。为消费者提供随时、随地、随心的购物渠道、终端、服务体系，提升顾客体验度。

2、得助智播

得助智播是得助直播平台，强体验、新场景，万店皆可播。将门店与 科技 结合，形成更强的互动形式，通过数据智能分析，丰富用户数据，实现更加精准有效的营销，线上线下流量通过直播平台快速转化，激发数字化门店威力，同时支持全渠道、全系统、全终端的产品集成，个性化直播与产品场景充分融合。

3、数字化会员体系

不同的渠道，同一个会员，通过数字化会员体系将全渠道会员的身份统一，全业态会员共享，联营，线上线下会员统一管理，数据汇总分析加工，达成同一个消费者，不同的业态门店，不同的支付行为，同一个会员，统一的维护。

3、精准营销平台——得助千寻平台

得助千寻平台是数字化会员运营与营销方案。支持进行全生命周期的会员营销，基于数据的用户画像，支持视频直播，电话，多媒体智能营销。通过用户行为分析、客服ASR、客户经理聊天记录、销售记录等数据搭建DMP系统，对客户进行画像、客户意图与渠道进行分层。通过APP、官网等渠道的精准推荐、PUSH、销售人员联络等方式激活存客。

5、晓得机器人

晓得机器人是得助智能与中科院声学所合作研究成果，拥有超过100+专利技术，基于深度神经网络算法，识别准确率高达96%。晓得机器人具备商品知识库，全生命周期的多会话场景，能够实现人机协作，智能跟单，最大化提升顾客转化。

（1）智能客服：晓得机器人通过与客户的多轮对话，将售前商品咨询，售中订单、商品、物流等信息，售后退换货等全场景覆盖。在实际应用中，客户重复性咨询的有效解答率达到了85%，降低人力成本70%以上。

（2）智能协作：人工模式下，晓得机器人协助应答，提升效率与用户满意度；人工应答时，机器人向人工客服学习，机器人无法识别应答的问题自动无缝转人工并提醒。

（3）智能跟单：从买家咨询开始，晓得机器人对交易过程中的每一个转化节点进行监控，确保转化率最大。

6、统一服务台

统一服务台包含电话客服、在线客服、工单客服、智能质检等。产品化对接业务系统，售后系统。通过统一服务台客服可在同一平台接待语音+文本渠道的所有客户来询。电话客服的云呼叫中心支持智能IVR，空号检测，预测外呼，智能外呼等，高效完成需要进行电话呼叫的业务。工单系统推动企业内部跨部门协作，帮助确权明责，快速处理投诉，物流问题追踪等。智能质检，采用多维度抽样，复合指标，自定义权重针对通话进行筛选和打分，对客服人员接线水平进行整体分析以及数据排名，助力提升客户满意度。在实际应用中，集团的人工客服，通过使用同一工作台，工作效率提升达100%。

在应用了得助智能·新零售解决方案后，这两家老牌零售集团均成功构建了新零售链，实现了线上和线下渠道的互通、融合。同时通过多渠道、多方式将商品品类及其附加值大大提升，推动了流量价值的变现。串联多个独立业态，打通了各个业态之间的信息孤岛，提升信息扭转速率，以及提高了客户服务效率。

如今，线上零售的两强格局已定，线下零售85%的市场空间仍呈现分散化，而零售业的崛起势必将更加依赖于技术的革新。在互联网、物联网、人工智能等技术变革的支持下，得助智能也将为更多零售企业注入 科技 元素助力扩大企业优势，融合业态创新发展。而基于具有高成熟度的一体化全栈式得助·新零售解决方案，传统零售企业向新零售转型也将不再是路漫漫其修远兮！

新旧更替是社会发展的规律！物联网的优势是可以让假货无处遁形，让市场更加规范，让人们的消费再没有各级代理各级批法商的获利，让我们更能消费到更好更安全的产品！从而提升我们的生活水平，解决供需之间的差异化。避免产能过剩。因为物联网是商品直接从厂家到消费者手里的体验经济。可以通过人工智能，区块链和大数据撑握我们的需求，让企业按需生产，使企业更好地提高技术生产出更好的产品服务人类，物联网在社会日新月异的今天是社会进步的最好助力！

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