腾讯与清华大学牵手大数据科研，大数据研究的难题有哪些？

据媒体报道，2021年5月18日腾讯与清华大学签署卫生健康大数据科研，并表示未来将紧密合作从理论、技术、政策等多维度展开创新性研究。此消息在社交平台上引起了网民们的广泛关注与讨论。

部分网民们认为，当前我们已经步入了风险社会，所谓风险社会即是预知以及不可预知的风险交织在我们的社会之中，而未来通过大数据来介入公共卫生治理定有大成效；也有部分网民认为当前的全民健康管理以及重大公共卫生挑战需要有大数据的帮助。而笔者以下想讲一下大数据研究的难题有哪些？并想针对此讲讲自己的看法。

一、信息收集：物联网与基础设施建设之间的悖论

在信息收集方面当前，我国正在着力于大数据研究来推进物联网的发展，然而与物联网的发展相悖论的便就是我国的基础信息设施建设。基础信息设施建设它是一笔昂贵的开销，而物联网又必须基于此，所以大数据研究的其中一个难题就是基础设施建设不完善而又如何发展物联网的问题。

二、信息发布：如何破解信息茧房

而在信息发布方面由于以大数据为基础的算法推荐让受众置身于信息茧房之中，造成了受众在认知上的偏执化以及狭窄化，而如何规避算法黑箱去破解信息茧房以及回音室效应则是在当前大数据技术发展的同时所应该考虑的一个基于人本逻辑的问题。

三、信息生态：如何建构公共卫生分析系统

而在信息生态方面，当前为应对在公共卫生方面的种种挑战，各部门已经正在试图建构公共卫生分析系统以预防未来的公共卫生挑战。但是其中的一个问题是如何通过大数据研究来建设一个完整且闭合的大数据信息生态。

清华计算机系，简称贵系，研究方向众多，我会从主要的几个实验室来分别介绍。这里将您说的专业等价于研究方向。

清华计算机系包括5个研究所或者国家重点实验室，下面一一介绍。

智能技术与系统实验室

研究方向

神经和认知科学与智能信息处理的交叉与结合研究；

基于内容的海量信息处理理论与方法，特别是针对信息安全、信息检索、信息挖掘等研究具体的算法及应用；

计算机科学理论，包括算法设计与复杂性分析、形式化方法、量子计算与量子信息、量子软件理论、人工智能基础理论；

机器学习理论、方法与应用；

多时标非线性系统及分布参数系统的智能建模与控制理论在空间机器人动力学、规划与控制中的应用；

先进的智能信息处理与控制理论在移动机器人与智能车、类人机器人、空间机器人等系统中的应用理论与技术；

自然语言文字处理的理论与方法、模式识别，包括语音与汉字识别、生物特征识别、文档识别与理解，智能视频监控，多媒体信息处理，信号处理理论与应用；

计算机网络技术研究所

研究方向

网络体系结构与网络协议测试

路由与交换

网络服务质量与传输控制

网络与信息安全

分布式信息系统

无线自组网与计算机协同工作

高性能计算研究所

研究方向

面向科学计算以及工程需要的计算机系统

以数据为中心的计算系统

计算机软件研究所

研究方向

数据工程

知识工程

电子设计自动化(EDA)

可视化技术

软件工程与系统软件

人机交互与媒体集成研究所

研究方向

计算机图形学与计算机视觉：真实感绘制与动画、几何处理、图像视频的理解与合成、计算机视觉等。

媒体计算：多媒体编码、检索与传输、社会媒体计算等。

和谐人机交互：情感计算、语音交互、大幅面交互、脑机接口、交互效率与优化、新型终端自然交互接口等。

普适计算环境：普适计算模式、主动服务、嵌入式系统、情境感知、智能空间及物联网等。

非常荣幸回答您的问题！！！

物联网工程专业考研属于计算机类专业，可以以计算机方向院校排名来看，下面列出学科评估结果为A-及以上的学校：

A+：北京大学、清华大学、浙江大学 、国防科技大学 

A ：北京航空航天大学、北京邮电大学 、哈尔滨工业大学、上海交通大学、南京大学、华中科技大学、电子科技大学 

A- ：北京交通大学、北京理工大学 、东北大学、吉林大学、同济大学、中国科学技术大学、武汉大学、中南大学、西安交通大学、西北工业大学、西安电子科技大学、解放军信息工程大学 

清华大学832先进制造研究生主要学习先进制造技术和工程管理。这门课程涵盖了工程学、管理学、计算机科学、材料科学等学科，旨在培养具备先进制造技术的研究、设计、开发和管理能力的高级人才。
具体来说，学生将学习先进制造技术的最新发展、制造系统的设计、制造流程的优化、数字化制造、智能制造等方面的知识。此外，他们还将学习工程管理、项目管理、质量控制、成本管理等管理学知识，以提高他们的管理能力。
这门课程的目的是让学生掌握先进制造技术和管理知识，成为具有高水平的工程和管理能力的专业人才，为中国的制造业发展做出贡献。

2022年1月，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，强调要着力强化数字经济安全体系，增强网络安全防护能力，提升数据安全保障水平，有效防范各类风险。近日，清华大学网络研究院副教授、MIT TR35 China获得者张超发表文章，阐释了要充分利用创新的技术手段推动数据确权等观点。

全文如下：

近期，推动数字经济 健康 发展，成为了各方热议的话题。随着移动互联网、云计算、物联网、工业互联网等信息技术的快速发展和落地应用，网络空间积累了海量的数据，涉及现代 社会 运转的方方面面，包括个人信息及各行业生产流通数据等，蕴含着巨大的价值。而人工智能等技术的发展，进一步提升了从海量数据中提取价值的能力。在广泛的数据来源以及丰富的数据处理能力基础上，人类 社会 正在进入数字经济时代，数据成为新时代的“石油”。

国家《“十四五”数字经济发展规划》指出，数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素的新经济形态。推动生产要素数字化转型，充分开发和利用数据中的价值，是发展数字经济的重要途径。数据作为一种特殊的资源，具有所有权、使用权、运营权、收益权、隐私权等不同的权利属性，明确数据的权利所有者是实现数据流通及交易的前提，只有产权界定清晰、权责明确，数据才能共享流通，发挥其价值。同时，在数据的流通及交易过程中，必须确保数据的相关权利以及隐私性得以保护，才能支持数字经济的 健康 持续且高质量发展。

然而，不同于实体经济的石油，数字经济的数据资源具有独特的性质，为数据的确权、流通和交易带来了挑战。首先，数据具有可克隆性。明文的数据在流通过程中被克隆后，新数据与原来的数据无法区分；进一步，不同来源的数据可以融合为新的数据；而新数据经过分析处理之后可以进一步提炼为新的数据；导致数据的产权边界随着流通而变得模糊，为产权保护带来极大挑战。再者，数据存在隐私属性，通过数据分析可以提取数据所有者或者提供者的信息，包括个人隐私信息等。如何在开发利用数据价值的同时保护隐私，是数据流通及交易中需要解决的另外一个重大挑战。

在早期的数据产业生态中，数据的使用简单粗暴，从用户侧未经授权直接采集数据，用明文直接传递数据，以明文形式存储敏感数据，带来了巨大的安全和隐私问题。数据明文形态给数据的确权、流通及交易带来了挑战，数据产权难以确定和验证，数据流通过程中隐私泄露风险高。

今年1月，中国信通院组织的隐私计算合规白皮书座谈会上，蚂蚁集团副总裁韦韬提出：“个人信息的保护对 社会 、对企业的影响都是非常大的，我们将正式步入前所未有的数据密态时代。”这一技术洞察很好地反映了当前数据流通领域现状，现在看来，已然逐渐成为行业共识。在数据密态时代，数据将以密态形式在主体间流动和计算，密码学技术和隐私计算是关键手段。利用公钥密码等技术对数据进行加密，可以定义数据主体身份，明确密态数据的产权所有者为密钥拥有者，并可以向其他主体证明数据的所有权，且防止数据泄露，从而有效支撑数据确权等。

推动数据确权，需要充分利用创新的技术手段。其中，多方安全计算等隐私计算技术，可以在不转移原始数据的前提下实现对数据的开发利用，推动数据所有权和使用权分离，实现数据“可用不可见”。不过隐私计算等数据匿名化技术在没有限定的开放环境下，仍存在数据被恢复识别的风险。针对这个问题，产业界的解决方案提供了很好的参考，例如蚂蚁集团提出的“可信隐私计算”能很好的满足对环境的管控、对使用场景的限定、以及对审计的支持，使合规性、数据权益管控达到好的平衡点。通过融合隐私计算与可信计算技术，可以有效解决匿名化后个人信息重新被识别的问题，实现“可算不可识”。

密态数据的隐私计算技术，解决了数据确权与隐私保护的很多痛点，但是在实践落地中仍然存在挑战，需要进一步融合多种技术甚至与法规相配合，才能更好地推动密态数据的确权、流通与交易等商业应用的实用化落地。

首先，隐私计算单一技术并非所有应用的最佳解决方案，例如在密态数据的登记与检索方面，与区块链技术相结合的隐私计算技术可以更高效地实现密态数据的确权登记、确权记录检索、交易登记、交易记录检索等。其次，当前的隐私计算面临着效率瓶颈，包括本地计算效率以及网络通信效率等，解决效率问题的技术途径包括针对隐私计算的专用芯片、优化的隐私计算算法等。第三，隐私计算系统也面临着传统的安全风险，在开放的网络与系统环境下，其逻辑和数据的完整性可能受到破坏，因而也需要硬件、系统、算法多维度的技术协同，确保隐私计算技术的底座安全性。最后，技术方案不能完全解决数据确权与合规的问题，需要标准、法规的支持与配合。当某个隐私计算方案失去了其承诺的数据保护能力时，需要通过行业标准、国家标准、法律法规的支持，让业界有规可循，才能实现其商业应用的合规。

过去中国在很多技术的发展上都滞后于国际水平，但是数据安全领域还处在发展早期，以数据为要素的数字经济处于发力阶段，中国是有机会在世界范围内领先的。

“数据密态”将成为整个数字领域的核心竞争力，也是行业发展的共同诉求。大力发展可信隐私计算等技术，有望推动数字经济高速发展，成为我国经济发展的下一轮强劲增长点。

物联网工程需要学的课程：

物联网工程导论、嵌入式系统与单片机、无线传感器网络与RFID技术、物联网技术及应用、云计算与物联网、物联网安全、物联网体系结构及综合实训、信号与系统概论、现代传感器技术、数据结构、计算机组成原理、计算机网络、现代通信技术、 *** 作系统等课程以及多种选修课。

物联网专业是一门交叉学科，涉及计算机、通信技术、电子技术、测控技术等专业基础知识，以及管理学、软件开发等多方面知识。作为一个处于摸索阶段的新兴专业，各校都专门制定了物联网专业人才培养方案。

扩展资料：

典型应用：

智能家居

目前智能家居才刚刚兴起，物联网10时代的核心将会是“技术”，国内绝大部分传统厂商比较缺乏的是软硬结合的开发实力。

因此在这一阶段，氦氪想做的是先用一整套高效快速的解决方案帮助厂商们打好地基。而在智能家居市场的地基初步打好后，物联网20时代的核心会转移到“服务”上，比如：

电商、音乐、社交方面的互联网服务；

数据运营中心，提供数据存储、挖掘、智能算法等服务，协助市场运营、了解用户偏好等；

智慧控制系统，包括AI、语音识别、手势交互等；

安全系统，提供通讯、数据存储安全安全保障；

视频云，提供大数据量的图像、以及图像识别服务；

这时，这类“服务”将会成为氦氪关注的重点。苏立挺告诉我，目前他们已经基本完成了物联网10阶段想做的事情，正在向市场推这套智能硬件解决方案，同时他们也开始进行了物联网20阶段的一些服务开发。

在采访过程中，苏立挺多次表达了这样一个观点：物联网发展的最终核心是云端技术的比拼 。也正因为此，氦氪在自己的云端服务上加重了对可拓展性、兼容性、以及自由度的打磨。

参考资料来源：百度百科-物联网工程专业

物联网工程是新开没多久的专业，看宣传前景不错，但是肯定近些年会有些晦暗不明，毕竟新兴嘛。个人觉得，这种专业一定要挑学校。
==============================就业==================================
(1)面向物联网行业，从事物联网的通信架构、网络协议、信息安全等的设计、开发、管理与维护。
(2)主要面向岗位包括：物联网系统设计架构师、物联网系统管理员、网络应用系统管理员、物联网应用系统开发工程师等核心职业岗位以及物联网设备技术支持与营销等相关职业岗位。目前通信网络发展中就业前景看好。
山东大学信息科学与工程学院副院长王洪君表示，作为国家倡导的新兴战略性产业,物联网备受各界重视，并成为就业前景广阔的热门领域，使得物联网成为各家高校争相申请的一个新专业。
有高校相关负责人表示，其物联网专业今年就准备招生，因为现在正是国家需求比较多的时候，物联网工程专业准备单独招生。
部分高校教师也认为,物联网工程的就业前景是被一致看好的。北京理工大学有教师表示,该专业主要就业于与物联网相关的企业、行业,从事物联网的通信架构、网络协议和标准、无线传感器、信息安全等的设计、开发、管理与维护,也可在高校或科研机构从事科研和教学工作,就业前景挺乐观。
=============================学习=================================
学生需要学习包括信息与通信工程、模拟电子技术，无线通信，物联网安全技术等20多门主要课程，同时还要有较强的数学和物理基础，最好还拥有外语这把“刷子”，这样就能顺利地阅读本专业的外文资料了。
课程1物联网导论推荐使用科学出版社出版的《物联网导论》（国际著名物联网专家、ACM中国副主席、清华大学教授刘云浩编著）等教材。 全面了解物联网的3个重要特征，并且需要大概了解物联网的感知识别、网络构建、管理服务等技术及其行业综合应用。
课程2 C语言程序设计推荐使用清华大学出版社出版的《C语言程序设计》（谭浩强教授的经典著作）、机械工业出版社出版的《C程序设计语言(第2版新版)》（国际经典教材）等教材。 物联网涉及底层编程，C语言为必修课，同时需要了解OSGi，OPC，Silverlight等技术标准。
课程3 Java程序设计推荐使用机械工业出版社出版的《Java语言程序设计教程》等教材。 物联网应用层，服务器端集成技术，开放Java技术也是必修课，同时需要了解Eclipse，SWT，Flash，HTML5，SaaS等技术。
课程4无线传感网络推荐使用清华出版社出版的《无线传感器网络》（中科院软件所研究员孙利民、哈工大教授李建中等编著）、北京航空航天大学出版社《短距离无线通讯入门与实战》等教材。 学习各种无线RF通信技术与标准，Zigbee，蓝牙，WiFi，GPRS，CDMA，3G，4G，5G等。
课程5 TCP/IP网络协议推荐使用电子工业出版社出版的《用TCP/IP进行网际互连(第1卷):原理、协议与结构(第5版)》等教材。 TCP/IP协议标准是所有有线和无线网络协议的基础，Socket编程技术也是基础技能，为必修课。
课程6 嵌入式系统技术推荐使用人民邮电出版社出版的《嵌入式系统技术教程》等教材。 嵌入式系统（包括TinyOS等IoT *** 作系统）,是物联网感知层和通讯层重要技术，为必修课。
课程7传感器技术推荐使用中国计量出版社出版的《传感器技术》等教材。 物联网专业学生需要对传感器技术与发展，尤其是在应用中如何选用有所了解，但不一定需要了解传感器的设计与生产，对相关的材料科学，生物技术等有深入了解。
课程8RFID技术推荐使用电子工业出版社2013年出版的《物联网RFID原理与技术》，机械工业出版社出版的《射频识别（RFID）技术原理与应用》等教材。 RFID作为物联网主要技术之一，需要了解，它本身（与智能卡技术融合）可以是一个细分专业或行业，也可以是研究生专业选题方向。
课程9 工业信息化及现场总线技术推荐使用机械工业出版社出版的《现场总线技术及应用教程》等教材。 工业信息化也是物联网主要应用领域，需要了解，它本身也可以是一个细分专业或行业，也可作为研究生专业选题方向。
课程10 M2M技术推荐使用TSTC Publishing出版的《M2M: The Wireless Revolution》等教材。 本书是美国“Texas State Techinical College”推出的M2M专业教材，在美国首次提出了M2M专业教学大纲，M2M也是物联网主要领域，需要了解，建议直接用英文授课。
课程11 物联网软件、标准、与中间件技术 推荐使用清华大学出版社出版的《中间件技术原理与应用》、电子工业出版社出版的《物联网：技术、应用、标准和商业模式》等教材。 物联网产业发展的关键在于应用，软件是灵魂，中间件是产业化的基石，需要学习和了解，尤其是对毕业后有志于物联网技术发展的学生。

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