1．把握物联网产业初级阶段的内涵，深刻认识物联网产业初级阶段长期性。
当今物联网正处于并将长期处于产业初级阶段。这个论断是回答现阶段产业所处的历史方位，即在人类科学史上处在什么发展阶段。这个论断包括两层含义：一是目前物联网产业已经成为一种产业，我们必须坚持物联网产业的基础原则，不能背离物联网发展的方向。二是中国的物联网产业还处在初级阶段。一切从初级阶段的实际出发，不能超越阶段、急于求成。二者的有机统一，就是我国现阶段物联网产业的规定性。这是我国物联网产业现阶段最基本的事实、最大的实际。
2．了解物联网产业初级阶段的历史地位，是中国物联网发展进程中必然要经历的一个特定的阶段。
物联网产业初级阶段不是泛指任何国家进入物联网时代都会经历的起始阶段，而是特指我国在科学落后、生产力不发达条件下建设物联网产业必然要经历的特定历史阶段。这个阶段不同于物联网理论提出的过渡时期，又不同于已经实现物联网技术阶段。这是中国物联网产业在其发展进程中必然要经历的一个特定阶段。
中国的物联网产业在其发展过程中，之所以要经历这样一个长时期的初级阶段，并不是哪个人、哪个研究机构的主观臆断，而是中国科学发展的必然，是由中国现阶段科学能力所决定的。毫无疑问，历史是人民群众创造的。但是，人民群众并不能随心所欲的创造历史，只能在特定的历史条件下从事创造活动。人们不能随意挑选生产力，不能离开从前一代那里继承下来的各种条件去创造新能力。现代中国特殊的科研条件，决定了我国只能从半抄袭半原创的旧理论，经过“中国制造”走向物联网时代的道路。正因为我国的物联网科学脱胎于欧美国家、发达地区，科学生产力水平远远落后于发达西方国家。这就决定了我国物联网科学必须经历一个很长的初级阶段，去实现别的国家在艰苦科研条件下实现的智能化、实用化、市场化和现代化。即是说，我们应当从全人类文明进步的视角考察中国物联网产业初级阶段在人类社会发展史上的定位问题，这样才能开阔视野，看得更清晰，认识更深刻，即跳出中国来看中国的物联网产业初级阶段。
3．牢记物联网产业初级阶段理论，可以使人们对物联网建设的长期性和艰巨性有清醒的认识，克服急于求成的浮躁思想。
目前中国经过五六年的高速发展，科学理论有了巨大的进步，在世界上应以科学大国的面貌出现，这是不符合实际情况的。之所以产生这种思想，究其根源，还是对我国物联网产业初级阶段的基本实情和物联网建设的长期性认识不足，我国物联网科学理论的提出虽然总量不低，但创新却很少，居世界后列，从总体来看，科学生产力落后的状况仍然没有改变，地区发展不平衡，科研条件落后，不仅与发达国家相比，即使与某些发展中国家相比也还有较大差距。正如所告诫我们：我国物联网产业初级阶段至少需要40年时间。这就是说，物联网时代是一个相当长的历史阶段，大约有上百年时间。而要实现物联网时代，还需要更长时间的奋斗。所以，我们要把物联网产业初级阶段理论作为长期的指导思想。跨专业考研的关键在于专业课的复习，因此一定要加强知识框架的整体构建，把握重点要点，多做真题练习。物联网是新兴的专业，复习还是要打好基础，做好复习规划。
关于跨专业考研需要注意的可以关注：[url]>
物联网应用技术就业方向及前景如下：
1、就业方向
就业方向主要是在科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理等工作。
未来可从事物联网及互联网的协议标准与系统、通信架构、无线传感器、信息安全等的综合设计、开发、应用、管理与维护工作，或可继续深造，在高校或科研机构从事研究和教学工作。
2、就业前景
物联网是目前最火专业之一，薪水的起步是相对比较高。物联网应用覆盖面广，对人才需求量大，学生就业面广。现在很多企业都在招聘大量的物联网研发项目师，就业前景非常好。
物联网产业具有产业链长、涉及多个产业群的特点，其应用范围几乎覆盖了各行各业。 物联网专业是教育部允许高校增设新专业后，高校申请最多的学校，这也说明了国家对物联网经济的重视和人才培养的迫切性。
物联网应用技术学习内容
物联网应用技术专业培养掌握射频、嵌入式、传感器、无线传输、信息处理、物联网域名等物联网技术，掌握物联网系统的传感层、传输层和应用层关键设计等专门知识和技能。
具有从事WSN、RFID系统、局域网、安防监控系统等工程设计、施工、安装、调试、维护等工作的业务能力，具有良好服务意识与职业道德的高端技能型人才。
物联网应用技术专业核心课程有物联网概论、物联网RFID识别技术与应用、无线传感器网络技术、嵌入式接口技术、M2M 应用技术、物联网工程设计、Android 移动开发等。
1 卫星物联网，通俗地讲就是通过卫星通信来做物联网项目。一般的物联网的都是通过2G/3G/4G网络来做物联网项目的，但是对于一些特殊的项目，因为2G/3G/4G网络信号不好或者用不了，必须借助卫星通信将物联网终端采集的数据传回后台，比如在沙漠地区、海洋上或一些偏僻的无人区。
2 商业化问题
国内已经有商业化应用了，我可以分享一个我们做过的项目。
项目背景
在戈壁滩地区对运输车队进行监控，主要采集车辆的定位信息，遇到紧急情况可以实现一键报警。基于位置信息在平台端开发一些设备管理、地理围栏等功能。整体上客户要求不复杂，主要难点是地面网络信号不太好，大片地区根本没有信号，所以需要考虑通过卫星通信来确保信息的传输。
卫星通信资费
我们考察了好几个卫星系统：北斗（短报文）、铱星的模块、海事卫星，但都不是很满意。通过北斗短报文传输位置信息，卫星通讯费用最便宜，目前是入网费600元，流量费850元包年（一年内不限制随便发信息），但是据说硬件稳定性不太好，另外就是国外的信号还不稳定；铱星的卫星通讯费用有些偏高，10元/1000bytes；最后在朋友推荐下找到了ORBCOMM在国内的代理商，因为据说ORBCOMM主要做低轨卫星，通讯费比较便宜。其实，也没有便宜多少，他们给的卫星通讯费是9元/1000bytes。但是他们提出了另外一个思路：2G网络和卫星网络双链路通信，有地面信号的时候，用2G网络发送数据，物联网卡就可以实现，没有地面网的时候，通过卫星传输数据，这样整体的资费就比较便宜了。我们测算了一下，通过ORBCOMM卫星发一条位置信息大概是10个字节，也就是1条信息折算下来是1毛钱，这个价格基本上可以接受了。
电源问题
因为我们的设备是用在车上，所以就直接在车辆点烟器上取电了，但是考虑到紧急情况下车辆会熄火，为了方便救援设备还需要持续工作，所以又内置了电池。电池容量先不透漏了，正常情况单电池供电可以用5-8天，紧急情况用3-4天没有问题（紧急情况下，设备发信息的频率提高了）。
回答上面的问题：如果要高频次通过卫星发送数据，肯定要有稳定的电源供应。但是在具体的项目里情况就不一样了，比如我们的设备通过卫星发送信息默认是20分钟发一次，每发一次大概是50mAh。据我所知一些安装在集装箱上的卫星定位设备（在海上跑的集装箱）是一天发一条信息，这样外加一小块太阳能电板就可以保证供电了。
信号问题
目前所有的卫星通讯一个基本的条件是，终端天线需要和卫星建立直连接线，就是中间不能有任何遮挡，一旦有遮挡就连不上了。这样的话，市内肯定是用不了了，城市里也不太好用，偏僻的戈壁滩、海上这些地方用卫星就没有问题。
硬件设备尺寸
你们可能会好奇？这么微弱的信号要接收到，设备要有多大啊？我放几张吧。
先看我们的终端设备：
深圳市新时空智能系统有限公司尺寸图
天线才是关键：
安装在车顶的卫星天线
在卫星主机里集成了GPS和卫星通讯模块，为了使用地面网络传输信息，又搭了一个2G的车辆定位器（这个便宜些）。2G的定位设备做为主设备，通过232协议与卫星模块连接，当搜不到地面网络，就通过卫星终端发数据。关于天基物联网的项目，欢迎讨论！
计算机二级考察的内容主要是编程，虽然物联网工程专业也会学习编程，但编程不是这个专业最核心的内容。
对于计算机及相关专业来说，计算机等级考试含金量比较低。打算考取计算机专业类证书的话，建议考虑下软考，含金量相对高，与专业契合度也较高。如果还是想参加考计算机等级考试的话，建议直接考三级，然后再考四级。
水泵物联网监控系统实现对水泵控制器的远程控制、实时监控、运行状态记录和故障报警通知等功能。水泵和泵站管理员通过手机或者电脑便可以控制设备来查看设备的运行状态，及时了解水泵故障的发生。
不仅能够降低管理维护人员的工作强度，也能及处理故障、维护设备。通过查询分析服务器上的历史运行数据，可以了解并掌握设备的使用情况、故障发生率等信息，为设备维护保养提供了大数据和数据化支持。
水泵物联网监控系统由WIFI模块、云平台、应用系统三部分组成。通过WIFI模块与水泵控制器通信将各种数据上传到云平台进行存储、整理、分析，然后再通过应用系统将设备运行状态、故障报警等信息展示给用户，同时用户可以远程控制水泵控制器，实现对水泵的远程控制和智能化管理。
水泵的扬程、流量和功率是考察水泵性能的重要参数：
流量水泵的流量又称为输水量，它是指水泵在固定单位时间内输送水的数量（体积或重量）。以符号Q来表示，其单位主要为升/秒、立方米/秒、立方米/小时。
扬程水泵的扬程是指水泵能够扬水的高度，通常用符号H来表示，其单位为米。离心泵的扬程基准是叶轮中心线，分为两部分组成。从水泵的叶轮中心线到水源水面的垂直高度，即水泵能把水吸上来的高度，也叫做吸水扬程，简称吸程。
从水泵叶轮中心线至出水池水面的垂直高度，即水泵能把水压上去的高度，称做压水扬程，简称压程。即水泵扬程＝吸水扬程＋压水扬程应当指出，铭牌上标注的扬程是水泵本身在理想环境下能够产生的扬程，它不含管道水流受摩擦阻力而引起的损失扬程。
近3年，伴随着传感器精度的提高,大数据、机器视觉、机器学习等领域的高速发展,智慧农业商业化的时间点已经来临,行业龙头和VC都在积极投资。根据中金公司智慧农业行业研究报告分析,预计到2020年,智慧农业的可及市场空间将超过800亿美元。其中以农业物联网应用的“精准农业”发展最为迅速。“精准农业”主要是指:将传感器等硬件收集到的实时农作物、土壤、牲畜数据与天气、温度，湿度等环境数据相结合,利用分析软件对数据进行处理后,向农业用户提供更好的决策建议,达到节省资源、提高产量、降低风险等一系列目的。具体应用包括精准种植、精准灌溉、精准施肥、精准农药喷洒等。该部分在智慧农业中市场规模最大、商业化最成熟,根据MarketsAndMarkets预计，到2022年精准农业可及市场空间将超过200亿美元。
可根据个人或企业的种植园区或种植基地的实际情况，选择适合园区或基地本身的农业物联网解决方案，如果只是针对生产过程，可选农业远程智能监控房方案；如果针对农产品，可选择农产品溯源，如果需要综合考虑，可选择智慧农业云平台等方案，智慧农业解决方案提供商也会到实地进行考察，给出相关的建议。
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