农业物联网是怎么回事

农业物联网是怎么回事,第1张

农业物联网,即通过各种仪器仪表实时显示或作为自动控制的参变量参与到自动控制中的物联网。可以为温室精准调控提供科学依据,达到增产、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的。
前瞻产业研究院指出农业物联网相比传统农业有以下优势:1、科学栽培:经过传感器数据剖析可断定土壤适合栽培的作物种类,经过气候环境传感器能够实时收集作物成长环境数据。2、精准 *** 控:经过布置的各种传感器,体系迅速依照作物成长的请求对栽培基地的温湿度、二氧化碳浓度、光照强度等进行调控。3、进步功率:与传统农业栽培方法不一样,物联网农业栽培方法根本完成体系主动化智能化和长途化比手工栽培模式更精准更高效。4、绿色农业:传统农业很难将栽培过程中的一切监测数据完好记录下来,而物联网农业可经过各种监控传感器和网路体系将一切监控数据保存,便于农商品的追根溯源,完成农业出产的绿色无公害化。

1提高农业资源的利用效率。物联网技术应用到农业物联网传感器中,可以帮助我们获取环境信息和土壤、墒情、水文等极为精细的农业资源信息,配合农业资源调度系统,就能让管理人员实现科学决策。
比如中景元物联云平台与某科技公司就智能农业监测项目合作,将物联网卡应用到农业生产中,通过对空气湿度、土壤湿度、光照度、二氧化碳浓度等信息进行采集分析,根据设定的阈值和条件实现自动调控、灌溉等智能 *** 作,还可自动监测预警。
2降低农业生产成本。一直以来农业生产成本居高不下是困扰农民的一大难题,而将物联网技术用于农业生产,不仅可以大大节约人力成本,也能减少化肥农药方面的成本。
物联网技术在农业生产的应用,让我们在家就可实时监控光照、温室温度情况,自动控制水帘降温、天窗开闭和风机运行等程序,不仅节约人力成本,而且农民朋友无需再到太阳底下暴晒了。
3提高农业产出,增加农民收入。我们都知道农业生产的土地是有限的,但是社会对农业资源的需求是不断增加的,我们需要在有限的土地上以最少的农业投入获得最大的农业生产价值,并且达到保护生态环境,增加农民收入的目的。

物联网和互联网的区别,实际上挺简单,我们可以这样简单的来理解,即物联网要解决的是物与物之间的相互联系,而互联网要解决的是人与人之间的相互联系。这样一说,我们就会对两者之间有个简单的初步认识。如果还不理解什么是物联网,我们说一个概念,可能你就会明白了,自动化听说过没,相信在生活中我们遇到的自动化 *** 作的生活物品或生产工具不少吧?比如马桶,当水少了,它会自动抽水,当水箱满了,它就会自动停止抽水。这样一个自动化的装置系统,你该不会说它是互联网吧!
而随着物联网技术的不断开发利用,将会使农业的生产水平不断得到提升,可以减轻农业从业人员的劳动强度和数量。也就是说,物联网与农业的深入结合,就不需要那么多人种地了,就像机械化在农业中的运用一样,将会出现大量的农业剩余劳动力。再不需要更多劳动力的情况下,一些不会 *** 作物联网设备的,必将成为农业的剩余劳动力转移至二三产业中去,农业生产也就可以实现更为高效的规模化、集约化生产了。

创新技术的不断涌现,从根本上改变了传统农业的发展模式,通过应用物联网技术、人工智能技术、GIS技术以及大数据技术等使我国农业从原来看天吃饭的传统农业模式转变为高产、高效、低耗、优质、生态和安全的智慧农业模式,随着物联网技术的不断发展,数据存储,全面感知,数据上云等方式使得智慧农业的传输网络进一步扩大,更进一步的进阶为互联网+智慧农业模式。

创新技术发展迅猛,智慧农业前景广阔

2018年,我国人工智能市场规模约为339亿元,较上年同比增长5629%,增速进一步加快。人工智能作为引领未来的战略性技术,日益成为驱动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升的重要引擎。近年来,数据量爆发式增长、计算能力显著性提升、深度学习算法突破性应用,极大地推动了人工智能发展。人工智能技术的发展应用在互联网+智慧农业中,使得模型建立时间更短,预测结果更加准确。

2018年,我国物联网市场规模约为13603亿元,较上年增长1470%。随着国家支持政策的不断出台,国内物联网产业链和产业体系初步形成,产业规模快速增长。目前,中国发展物联网所需的自动控制、信息传感、射频识别等技术和产业都已成熟或基本成熟,通信运营商和系统设备提供商达到世界级水平,下游应用不断拓展。

与工业互联网建设类似,互联网+智慧农业也可以应用物联网技术建设“农业互联网”,将物联网在互联网+智慧农业模式中应用程度进一步加深。

随着创新技术和农业科学的不断拓展和深入,互联网+智慧农业的发展也面临进一步的机遇与挑战,并呈现出多维发展态势。其中,创新技术发展及应用将是互联网+智慧农业发展的不竭动力。在支撑智慧农业发展的多项关键技术中,发展较快且具有广阔前景的主要有数据仓库技术、3S技术、模拟模型技术和人工智能技术;较为活跃的关键技术领域有农业资源管理、农情状态检测、农业过程模拟及决策支持系统等。

——更多数据参考前瞻产业研究院发布的《中国互联网+智慧农业趋势前瞻与产业链投资战略分析报告》。


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