物联网的支撑技术有哪些

物联网在不同领域需要技术不一样，以下就我的行业（工业领域）做大概分析。
物联网在工业领域主要用于生产执行管理系统（MES），通过让死物（生产设备）联网，将各个部分的信息孤岛连接（物料、仓储、生产、计划、订单等），将数据经过云端大数据分析呈现在手机端，使用户做到统筹兼顾，实现柔性生产！
其中涉及技术：
数据采集：嵌入式系统、PLC、RFID、各种传感器等等
数据分析：服务器，后端程序员
数据呈现：APP/PC，前端程序员
总结：物联网+云端+大数据+移动互联
工业物联网生产执行系统了解更多可考虑我。

京东方柔性“Z”字形折叠显示屏幕在三段式折叠滑移补偿、高抗冲压多膜层堆叠结构、整机模组正反向铰链设计等技术难点方面均实现突破，大幅大大提升了屏幕模组强度，在满足小半径折叠基础上，保障了屏幕在内折+外折的运动过程中的信赖性。同时在转轴水滴弯折形态控制、模组弯折路径等方面也做了大大改善，解决了业界普遍面临的柔性三段式折叠技术产品化难题。

在传统的传统园区楼宇建筑、工厂酒店节能的配电技术中，如何通过各种绿色节能降耗手段、实现50以上的超高能效比、尤其是通过对冷热源（中央空调和中央热水器及其管道）的管控来实现节能？是一直困扰着建筑界的难题。本文通过介绍郑教授的交流过零点技术，提出了利用AIOT人工智能物联技术来实现超高能效比的智慧建筑方案，以助力各类高层建筑楼宇、产业园区、智慧工厂等实现碳达峰的智慧节能减排目的。

一、百年配电控制技术的颠覆性突破
自主研发的“交流过零点”技术，是在特斯拉发明交流电110年后的又一突破。使用该技术开发的电力智能负荷控制器系列产品，百分之百杜绝传统电气开关分断时的电弧问题。基于该技术核心， 整体智能配电系统集测量、控制、保护、通讯、可编程为一体，以强电系统的高可靠性为标准，完整解决了各种场景下电力需求终端的控制问题，拥有颠覆性的重大市场前景，成为城市实现碳达峰的底层赋能核心技术。
使用其技术开发的电力智能负荷控制器系列产品,百分之百杜绝传统电气开关分断时的电弧问题。基于该技术核心, 自主开发的整体智能配电系统集测量、控制、保护、通讯、可编程为一体，以强电系统的高可靠性为标准，完整解决了各种场景下电力需求终端的控制问题，拥有颠覆性的重大市场前景，成为城市实现碳达峰的底层赋能核心技术。
二、整体人工智能（AIOT）配电系统具经济性及卓越性，是低碳开发的利器
以智慧酒店、智慧楼宇、智慧工厂、智慧园区、智慧城镇需求的新建筑场景，我们可以很容易理解整体智能配电系统，即人工智能物联时代的智慧建筑最佳技术方案，也是超高效的智慧建筑的关键技术。
1、规划设计的变革是低碳智慧建筑的关键
我国重要城市今天筹建的建筑，应该以面向未来的态度，以“双碳战略”目标引领，按碳达峰城市的要求进行规划和设计。如此，便必须顺应 科技 的发展，不能以落后的技术框架来约束、限制创新的思考和实践。具体而言，传统建筑的“强弱电之分”、孤立的消防管控、陈旧的综合布线式通讯系统、强电全赖电缆铺设为方法等，均不符合物联网时代的智慧建筑的要求，在建设和运营阶段均非最优，为建筑生命周期的低碳目标形成重大障碍。

2整体智能配电系统的核心是“柔性母线+物联网终端保护控制器+行为感知传感器”所构建的数字化、智能化的完整闭环。
低碳建筑的核心是对水电气热冷五大能源体系的物联网建设，其中核心的核心是配电系统必须进入“柔性母线+物联网终端保护控制器+行为感知传感器”，不再将电力系统和信息系统分割为强电和弱电，不再将配电与综合布线分割，而是进入物联网智慧建筑新基建时代，实现物联网建设，即，“智慧配电系统+基于光纤的无线覆盖”，以最小的空间布线、布缆占有空间，达到对一切电气负荷的物联网管控（包括水、电、气、热、冷的管控配电），强大的水电气热冷的大数据同步采集形+智慧闭环AI电气化管控，让电力从“看不见、不让摸”成为透明、透视、可测、可控，电气负荷的安全和状态也在这个建设中实现了根本的动态大数据运行状态、 健康 状态全生命周期的分析管控。
3 电气+通讯系统是建筑除结构外最核心的部件，智慧配电+通讯模式的建设是建筑发展的必然，建筑低碳的必然、 科技 发展的必然，创新核心技术的无电弧继电保护AI配电装置（交流接触器式交流过零点令过度无电弧），是将开关寿命由普通接触器或空开仅1万次，推到100万次安全用电的重大电气 科技 的进步，是电气系统中国制造转向中国创造的低压电器高新 科技 装备，是中国电力装备发展的一个里程碑，目前，已经在各类高中低挡建筑中得到了长达6年的可靠、无故障配电运行，列入了国家应急保障部，预防重特大事故创新 科技 2018年推荐栏目，全部通过了国家级CQC电器前强制认证，与之配套的成熟应用多年的智控智慧建筑云平台软件、消防物联网云平台软件及嵌入式边缘计算物联网终端软件体系，是构建智慧建筑最优秀的产品。

举列工业，可以利用“物联网”技术先实现数字化工厂！通过给每一个生产设备加装智能盒子完成自动采集数据，所有车间能产生的数据都经过云端大数据运算再在用户手机端显示。实现数字化，实现“互联网+”，才能完成柔性生产！才能弯道超车！

物流业是物联网早就落地的行业之一，很多物流系统采用了红外、激光、无线、编码、认址、自动识别、传感、RFID、卫星定位等高新技术，已经具备了信息化、网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化等先进技术特征。新信息技术在物流系统的集成应用就是物联网在物流业应用的体现。
概括起来，目前相对成熟的物联网应用主要四大领域有：
一、产品的智能可追溯网络系统
目前，在医药、农产品、食品、烟草等行业领域，产品追溯体系发挥着货物追踪、识别、查询、信息采集与管理等方面的巨大作用，已有很多成功应用。
二、物流过程的可视化智能管理网络系统
基于GPS卫星导航定位技术、RFID技术、传感技术等多种技术，在物流过程中实时实现车辆定位、运输物品监控、在线调度与配送可视化与管理的系统。目前，初级的应用比较普遍。
三、智能化的企业物流配送
基于传感、RFID、声、光、、机、电、移动计算等各项先进技术，建立的全自动化的物流配送中心。借助配送中心智能控制、自动化 *** 作的网络，可实现商流、物流、信息流、资金流的全面协同。目前一些先进的自动化物流中心，基本实现了人队码垛，无人搬运车搬运物料，分拣线上，开展自动分拣，计算机控制堆垛机自动完成出入库，整个物流作业与生产制造实现了自动哈、智能化与网络化系统。这也是物联网的初级应用。
四、企业的智慧供应链
在智慧物流和智慧供应链的后期保障网络系统支持。打造智慧供应链，是IBM智慧地球解决方案重要的组成部分，也有一些应用案例。

广义而论，智能制造是一个大概念，是先进信息技术与先进制造技术的深度融合，贯穿于产品设计、制造、服务等全生命周期的各个环节及相应系统的优化集成，旨在不断提升企业的产品质量、效益、服务水平，减少资源消耗，推动制造业创新、绿色、协调、开放、共享发展。

数十年来，智能制造在实践演化中形成了许多不同的相关范式，包括精益生产、柔性制造、并行工程、敏捷制造、数字化制造、计算机集成制造、网络化制造、云制造、智能化制造等，在指导制造业技术升级中发挥了积极作用。但同时，众多的范式不利于形成统一的智能制造技术路线，给企业在推进智能升级的实践中造成了许多困扰。面对智能制造不断涌现的新技术、新理念、新模式，有必要归纳总结提炼出基本范式。

智能制造的发展伴随着信息化的进步。全球信息化发展可分为三个阶段：从20世纪中叶到90年代中期，信息化表现为以计算、通信和控制应用为主要特征的数字化阶段；从20世纪90年代中期开始，互联网大规模普及应用，信息化进入了以万物互联为主要特征的网络化阶段；当前，在大数据、云计算、移动互联网、工业互联网集群突破、融合应用的基础上，人工智能实现战略性突破，信息化进入了以新一代人工智能技术为主要特征的智能化阶段。

综合智能制造相关范式，结合信息化与制造业在不同阶段的融合特征，可以总结、归纳和提升出三个智能制造的基本范式（图1），也就是：数字化制造、数字化网络化制造、数字化网络化智能化制造——新一代智能制造。

（一）数字化制造

数字化制造是智能制造的第一个基本范式，也可称为第一代智能制造。

智能制造的概念最早出现于20世纪80年代，但是由于当时应用的第一代人工智能技术还难以解决工程实践问题，因而那一代智能制造主体上是数字化制造。

20世纪下半叶以来，随着制造业对于技术进步的强烈需求，以数字化为主要形式的信息技术广泛应用于制造业，推动制造业发生革命性变化。数字化制造是在数字化技术和制造技术融合的背景下，通过对产品信息、工艺信息和资源信息进行数字化描述、分析、决策和控制，快速生产出满足用户要求的产品。

数字化制造的主要特征表现为：第一，数字技术在产品中得到普遍应用，形成“数字一代”创新产品；第二，广泛应用数字化设计、建模仿真、数字化装备、信息化管理；第三，实现生产过程的集成优化。

需要说明的是，数字化制造是智能制造的基础，其内涵不断发展，贯穿于智能制造的三个基本范式和全部发展历程。这里定义的数字化制造是作为第一种基本范式的数字化制造，是一种相对狭义的定位。国际上也有若干关于数字化制造的比较广义的定义和理论。

（二）数字化网络化制造

数字化网络化制造是智能制造的第二种基本范式,也可称为“互联网+制造”，或第二代智能制造。

20世纪末互联网技术开始广泛应用，“互联网+”不断推进互联网和制造业融合发展，网络将人、流程、数据和事物连接起来，通过企业内、企业间的协同和各种社会资源的共享与集成，重塑制造业的价值链，推动制造业从数字化制造向数字化网络化制造转变。

数字化网络化制造主要特征表现为：第一，在产品方面，数字技术、网络技术得到普遍应用，产品实现网络连接，设计、研发实现协同与共享；第二，在制造方面，实现横向集成、纵向集成和端到端集成，打通整个制造系统的数据流、信息流；第三，在服务方面，企业与用户通过网络平台实现连接和交互，企业生产开始从以产品为中心向以用户为中心转型。

德国“工业40战略计划”报告和美国GE公司“工业互联网”报告完整地阐述了数字化网络化制造范式，精辟地提出了实现数字化网络化制造的技术路线。

（三）新一代智能制造——数字化网络化智能化制造

数字化网络化智能化制造是智能制造的第三种基本范范式，也可称为新一代智能制造。

近年来，在经济社会发展的强烈需求以及互联网的普及、云计算和大数据的涌现、物联网的发展等信息环境急速变化的共同驱动下，大数据智能、人机混合增强智能、群体智能、跨媒体智能等新一代人工智能技术加速发展，实现了战略性突破。新一代人工智能技术与先进制造技术深度融合，形成新一代智能制造——数字化网络化智能化制造。新一代智能制造将重塑设计、制造、服务等产品全生命周期的各环节及其集成，催生新技术、新产品、新业态、新模式，深刻影响和改变人类的生产结构、生产方式乃至生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。新一代智能制造将给制造业带来革命性的变化，将成为制造业未来发展的核心驱动力。

智能制造的三个基本范式体现了智能制造发展的内在规律：一方面，三个基本范式次第展开，各有自身阶段的特点和重点解决的问题，体现着先进信息技术与先进制造技术融合发展的阶段性特征；另一方面，三个基本范式在技术上并不是绝然分离的，而是相互交织、迭代升级，体现着智能制造发展的融合性特征。对中国等新兴工业国家而言，应发挥后发优势，采取三个基本范式“并行推进、融合发展”的技术路线。

思想价值决定企业命运的时代已经到来。

在日益全球化和移动互联、人工智能技术日趋普及的趋势下，优势企业之间的最高阶段的竞争，不能局限于硬技术的竞争，而是体现在企业软实力的竞争，亦即思想的竞争。面对今天的市场格局及为未来趋势，你的企业应该有什么样的价值判断，应该有什么样的思想基础，应该发出什么样的声音，这才是关键。

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