“互联网+”时代,我市如何推进医疗卫生信息化建设?

“互联网+”时代,我市如何推进医疗卫生信息化建设?,第1张

(一)大力发展“互联网+”医疗服务。

1.依托医疗卫生机构推进互联网医院建设,允许医疗卫生机构使用互联网医院作为第二名称,在实体医院的基础上,在确保医疗质量和信息安全的前提下,运用互联网技术提供安全适宜的医疗服务。允许执业医师在线开展部分常见病、慢性病复诊,掌握患者病历资料后在线开具部分常见病、慢性病处方。支持医疗卫生机构、符合条件的第三方机构搭建互联网信息平台,开展远程医疗、健康咨询、健康管理服务,构建覆盖医疗服务全流程的线上线下新模式。公立医院先行先试,引导鼓励有条件的民营医疗卫生机构开展建设。2018年,在部分公立医院试点开展“互联网+”医疗服务,探索建立互联网医院管理规范体系。2019年,全面启动互联网医院管理规范体系建设。2020年,全市所有三级以上医院全面开展“互联网+”医疗服务。

2.医疗联合体要积极运用互联网技术,加快实现医疗资源上下贯通、信息互通共享、业务高效协同,便捷开展预约诊疗、双向转诊、远程医疗等服务,促进医疗联合体内医疗卫生机构间检查检验结果实时查阅、互认共享。所有医疗联合体内上级医疗卫生机构面向基层提供远程会诊、远程心电、远程影像、远程超声等服务,所有区县级医院开展远程医疗服务并向乡镇(街道)、村(社区)延伸;完善责任权利机制,推行“基层检查、上级诊断”模式,构建合理有序的分级诊疗格局。2019年,依托医疗联合体建成区域远程医疗中心,辐射本区域基层医疗卫生机构。2020年,远程医疗服务基本覆盖基层医疗卫生机构,争取国家多模态医学影像分中心落户。

(二)着力提升“互联网+”公共卫生服务。

1.依托全民健康信息平台,加快疾病预防控制、妇幼健康服务等公共卫生管理信息系统建设,整合全生命周期医疗健康服务信息,促进居民电子健康档案在线查询和规范使用。以高血压、糖尿病等为重点,加强老年慢性病在线服务管理。以纳入国家免疫规划的儿童为重点服务对象,整合现有预防接种信息平台,优化预防接种服务。鼓励利用可穿戴设备获取生命体征数据,为孕产妇提供健康监测与管理。加强对严重精神障碍患者的信息管理、随访评估和分类干预。2018年,初步形成个人健康基础信息标准规范,逐步向公众开放个人电子健康档案查询。2019年,开展全市疾病预防控制业务信息系统和妇幼健康服务信息系统建设。2020年,完善个人健康信息管理服务平台,实现个人健康信息整合应用。

2.按照全市政务信息资源共享开放工作统一部署,建立健全医疗健康数据资源共享开放机制,鼓励医疗卫生机构与互联网企业在科研和便民服务方面开展合作,整合区域医疗卫生信息资源,结合人群流动、气候变化和互联网行为等大数据分析,加强疾病流行趋势预测和智能监测,开展全市疾病预测体系建设试点,提升重大疾病防控和突发公共卫生事件应对能力。2018年,出台全市卫生系统医疗健康数据资源管理办法,发布传染病预测和慢性病筛查模型。

(三)优化促进“互联网+”家庭医生签约服务。

1.依托全市统一号源池,推进家庭医生签约转诊预约应用,方便签约群众挂号就医转诊。2019年,依托全民健康信息平台,建成家庭医生签约服务智能化信息平台,并促进该平台与基层医疗卫生机构公共卫生系统和医疗业务系统互联互通、业务协同,突出重点人群,为公众提供健康咨询、预约转诊、慢性病随访、健康管理、延伸处方等个性化、多样化的线上线下签约服务。2020年,全面推广应用家庭医生签约服务智能化信息平台。

2.建立家庭医生线上考核评价和激励机制。提高家庭医生团队线上服务能力,扩展线上服务覆盖范围,提高签约服务质量和效率,增进群众对家庭医生的信任。2019年,实现家庭医生线上统计监测。2020年,基本实现家庭医生线上签约服务全覆盖,监测结果作为家庭医生考核评价重要依据。

(四)共建共享“互联网+”药品供应保障服务体系。

1.对线上开具的常见病、慢性病处方,经药师审核后,医疗卫生机构、药品经营企业可委托符合条件的第三方机构配送。鼓励社会力量建设和运营药事服务平台,提供电子处方审核、合理用药咨询和药品销售配送等服务,推动医疗卫生机构处方信息与药品零售消费信息互联互通、实时共享,促进药品网络销售和医疗物流配送等规范发展。2019年,探索建立电子处方信息共享流转机制,零售药店试行凭电子处方销售处方药。2020年,推行基于电子处方流转的线上药品销售配送新模式。

2.依托全民健康信息平台,加强基于互联网的短缺药品多源信息采集和供应业务协同应用,建立短缺药品实时监测预警和分级应对体系,建立健全短缺药品供应保障制度。2020年,实现药品供应保障综合管理和短缺药品监测预警信息资源的共享共用。

(五)推进“互联网+”医疗保障服务建设。

1.加快推进“互联网+”医疗保障服务,促进医疗保障相关信息数据共享,加强医保、商保、第三方支付机构间的合作,逐步拓展在线支付结算功能;支持针对贫困人口等特殊困难群众扶贫医疗救助信息化结算平台建设,提高医疗救助便捷度,推进“一站式”结算。2019年,推进贫困人口等特殊困难群众就医费用“一站式”结算,探索推进医保线上服务应用。2020年,拓展医保线上服务应用,持续推进“一站式”结算。

2.扩大联网定点医疗卫生机构范围,逐步将更多基层医疗卫生机构纳入异地就医直接结算,实现跨省异地就医医保直接结算。共享患者就诊、医保基金结算通道等信息,实现患者自费和医保报销便捷支付。2019年,进一步扩大联网定点医疗卫生机构范围。

3.推进医保智能审核和实时监控,将临床路径、合理用药、支付政策等规则嵌入医院信息系统,进一步规范医疗行为和费用监管。2020年,进一步优化完善智能监管系统。

(六)积极推广“互联网+”医学教育和科普服务。

1.构建网络化、数字化、个性化、终身化的医学教育培训体系,打造线上精品课程,重点面向基层全科医生、家庭医生团队开展在线互动教育培训,加强疑难杂症及重大疾病病例探讨交流,提升业务素养。2019年,启动建设医疗健康教育培训云平台。2020年,进一步完善线上医学教育培训体系。

2实施“继续医学教育+适宜技术推广”行动,围绕健康扶贫需求,依托远程医疗中心,重点针对边远贫困地区开展远程教学查房、远程示教等活动,推广普及实用型适宜技术。2020年,医疗适宜技术通过远程教育方式覆盖全市所有贫困地区。

3.依托“健康12320”“科普文化云”等互联网公众服务平台,提供面向公众的个人健康信息服务,通过动态关联电子健康档案实现精准化健康科普知识推送和个性化教育咨询服务,普及健康生活方式,促进自我健康管理,提升个人健康素养。2019年,启动建设网络健康科普平台,完善“健康12320”“科普文化云”等互联网公众服务平台功能,开展个性化健康信息推送和健康教育等。

(七)全面推进医疗健康大数据智能化应用。

1.依托高等院校、科研院所、医疗卫生机构、国有企业等,组建医疗健康大数据中心和研究院,推进大数据科学基础理论研究,突破关键共性技术,推广示范应用工程。以医疗卫生行业应用为导向,搭建医疗健康大数据公共技术创新平台和公共服务平台,推动“产学研用”深度融合,助推医疗健康领域智能产业快速发展。推进虚拟现实、智能语音和影像识别技术在多种医疗健康场景下的应用,开发基于大数据人工智能技术的临床机器人、生物三维打印系统和移动可穿戴设备等智能医疗设备,拓展移动护理、生命体征监测、病理分型和多学科会诊等智能装备应用,提升全市医疗健康设备研发水平和制造能力。2020年,持续推进医疗健康大数据中心和研究院建设,推动医疗健康数据智能创新生态体系和产业生态体系建设。

2.完善全市医疗健康数据汇集机制,加快实施标准化采集、规范化共享、自动化处理和智能化应用。建设多样化“互联网+医疗健康”创新服务平台,推动大数据、移动互联网、物联网、人工智能技术与医疗服务深度融合应用。依托全市医疗健康大数据平台,建立疾病智能诊疗辅助决策支持服务系统,加强中医辨证论治智能辅助系统应用和精准医疗服务,提高疑难杂症诊疗水平,提升各级医疗卫生机构服务质量。2019年,持续建设基于电子病历资源库的临床辅助诊疗系统。2020年,在医疗卫生机构推广应用人工智能技术、临床辅助决策系统、中医辨证论治智能辅助系统和智能化医学设备等。

作者:

缪可延
IBM 副总裁,大中华区云计算与认知软件事业部总经理

2020年的新冠疫情,来如山倒,去若抽丝,寰球经济同此凉热。

IDC 在近期一个调研报告中指出,自疫情爆发以来,全球经济从“新非常态”到“新常态” 经历了几个不同阶段,企业的核心关注点在每个阶段也各不相同。在 COVID-19 疫情爆发的危机时刻,企业关注的是业务能否延续;经济下行放缓之时,企业开始考虑成本优化;到了谷底的衰退期,业务的d性至关重要;在重回增长之前,是关键的平台期,也是一个分水岭。

很多人在苦苦挣扎,思考如何在不确定和快速变化的市场条件下生存和运营。疫情暴露了与企业数字就绪相关的各种漏洞,很多企业领导者都把加快数字化重塑提上首要日程,希望可以做到短期应对与长期战略规划并举,堵住漏洞,成为竞争中最智慧、反应最迅速的企业。

在这个关键时刻,我认为选择比努力更重要,尤其是技术的选择、业务模式的选择、生态的选择。虽然许多公司已经对业务的很多方面做了数字化,但大多数企业还没有把智能化运营、d性应变和灵活优化生产力等数字化方案有机地编织在一起,实现规模化的企业数字化重塑。此时此刻,企业在做出对未来影响深远的重要选择时,应该系统地思考以下四个问题:

第一,如何把 智能化运营 贯穿于企业所有的应用和系统之中?

第二,如何 d性应变 ,快速应对市场的变化和突发危机?

第三,如何 具备灵活性 ,让企业能够自由选择市场上最具性价比的数字化产品和解决方案,最大程度地优化成本效益和生产力?

第四,面对复杂而多变的业务环境,如何通过自动化工具和 规模化创新 实现企业的数字化重塑?所谓的规模化创新是指企业整体有序的创新,不只是局部创新。

混合云的敏捷性与贯穿企业应用与系统的智能化,是企业面向未来智慧转型,实现价值飞跃的关键。大家都在谈上云,也在尝试不同的云,但真正好的云平台战略并不简单,必须结合企业自身情况和业务战略,与企业的数据、安全、智能、移动等战略保持一致。

上云是大势所趋,但是仍有 80% 的企业关键业务负载还没有上云,且难度比已经完成的 20% 要大得多。就像搬家一样,容易搬的那部分已经搬了,而最难搬的都是最贵的家当,包括在原有架构上面运行的关键应用和宝贵数据。今天,企业是在新家全部重新置办,还是将以前值钱的家当好好地用起来?疫情之下,企业希望寻找能够以很好的成本效益地把这件事做好的技术伙伴。不仅如此,搬新家还需要遵从新世界的统一标准和规范。所有这些,都使企业接下来的云转型难上加难。

IBM 收购红帽之后,红帽 OpenShift 这一领先的企业级开源技术成为 IBM 所有能力和解决方案的底座。OpenShift 是六大 IBM Cloud Paks 的核心;IBM Cloud、IBM Z、LinuxOne、IBM Power Systems 和 IBM Cloud Satellite 都在 OpenShift 上运行;IBM 边缘计算解决方案也基于 OpenShift 构建。基于这一底座,IBM 可以帮助企业在任何环境中运行工作负载,在保护和优化企业过去 IT 投资的同时,负责任地帮助企业以更优的成本、更高的效率,迁移到云端新世界。在搬家的过程中,如果你想尝试其他的 “设计公司”,选择其他的云厂商,没问题——IBM 的强项就是能够提供企业级的技术能力和行业经验,基于红帽 OpenShift 的技术底座,帮助客户实现平稳过渡;同时结合其他云厂商的优势,不被锁定又可以无限扩展,真正实现随处运行,整合所有。

IBM 的混合云平台基于红帽 OpenShift,向下可以连接任何 IT 环境(公有云、私有云、本地、边缘),不同的公有云厂商,从数据中心到边缘端;向上是基于 IBM Cloud Paks, Watson AI 应用的混合云软件,以及红帽和 IBM 开放的 ISV 合作伙伴生态系统的解决方案,由经验丰富的 IBM 专家服务团队提供端到端的混合云转型及创新服务。作为新世界混合云环境下的通用语言,OpenShift 把 IBM、客户、各种类型的合作伙伴、不同供应商,这样一个可以无限扩展的创意创新生态系统连接在一起,成为开放架构的生态纽带。

未来三年,IBM 将投资 10亿美金,打造具有无限扩展和定制能力的更加广泛开放的混合云生态圈,推进基于 OpenShift 的混合云平台的新产品和新方案的上市与落地,惠及更多的伙伴和客户。

在中国,我们也取得了可喜进展。例如,我们与神州数码和红帽携手,共同推进 IBM 混合云平台及行业解决方案的本地化落地。我们也与国内重要的公有云厂商合作,不久前我们把阿里云加进 “IBM 认证的公有云(IBM Eligible Public Cloud)”名单,这意味着采购 IBM Cloud Paks 产品的客户现在可以选择在阿里云上部署和实施 IBM Cloud Paks 的容器化产品;与此同时,阿里云的客户也可以选择 IBM Cloud Paks 作为他们混合及原生云部署的企业 PaaS 平台,展开下一阶段的云智之旅。这是 IBM 混合云平台“随处运行”价值定位的最佳例证,也是 IBM 在中国扩展混合云生态系统的一个重要里程碑。

我们的目标是要满足中国各种类型、每一个企业的云转型需求,同时也为那些渴望以平台战略取胜的客户打造“1(客户)+1(IBM)+N(客户的生态伙伴)”的行业生态云的创新模式,为中国企业的疫后重塑提供新的技术、新的思路、新的价值。

过去 100年, 科技 改变了人类 社会 与经济的发展,几乎每一次重大变革的背后,都少不了 IBM 的身影。IBM 也许不是最炫的公司,但是在一个个生死攸关、适者生存的达尔文时刻,IBM 总能凭借领先的 科技 和创新的理念,引领自身的转型、推动 社会 的进步。

2003年前后,互联网泡沫破灭,IBM 前瞻性地提出“电子商务随需应变(e-business on demand)”, 倡导把信息技术用于企业现代化,开启了企业信息化建设的征程。

2008年,全球金融危机爆发, IBM 提出“智慧地球”战略,倡导在扁平化全球化的时代构建一个Interconnected(互联)、 Instrumented(物联)和 Intelligent(智能)的世界。今天与“智慧地球”密切相关的大数据、物联网、云计算,已经成为许多国家和地区 科技 发展的战略重点。

2012年,IBM 提出大数据和云计算是企业的未来,加大对云计算和人工智能的投入。2015年 IBM 明确公司要转型成为提供认知解决方案及云平台的公司。今天的 IBM,云营收已经位列全球第三(数据源:Enderle Group),AI 市场占有率连续三年全球第一(数据源:IDC),云计算专利数从 2012年累计至今达 11000多项,位列全球第一。

2019年,IBM 完成史上最大的 科技 收购案,以 340亿美金收购开源 科技 领军企业红帽,进一步明确了 IBM 的混合云平台战略。2020年,面对新冠疫情危机,当企业急需选择一个灵活、安全、智能、兼具成本效益和规模创新优势的技术架构和生态来加速数字化转型之时,IBM 与红帽所打造的开放安全的混合云平台成为了企业的优选。

其实,IBM 在收购红帽之前就已经是一家领先的云计算公司。以公有云为例,IBM 公有云是在开源软件、安全领导力和企业级基础设施的基础上构建的,在 19个国家建立了 60多个云数据中心,以满足性能和部署需求。IBM 公有云提供了超过 190个云原生 API(应用接口),如人工智能、区块链、物联网、量子计算等。去年,IBM 宣布和美国银行合作,设计全球首个金融服务公有云,打造遍布全球的金融云生态圈,帮助解决金融服务机构在法规遵从性、安全性和d性方面的特定需求;不久前,法国巴黎银行也加入进来,另外有 30多家金融技术服务公司也加入到这个日益壮大的生态系统当中。

面对混合云高达 12万亿美元的市场机遇,IBM 正在集全公司之力,打造开放、安全、贯穿企业级 AI 能力的混合云平台,并称之为“第四平台”。IBM CEO Arvind Krishna 认为,“IBM 的第四平台将成为继主机、服务和中间件这三大平台之后,一个不可或缺、经久不衰且无处不在的平台,它将成为推动客户和世界不断创新的强力催化剂。”我非常认同这个看法,IBM 这种原生的平台能力源自其百年 科技 创新转型的经验和强大的生态运营能力。在“平台经济”方兴未艾的今天,IBM 强大的平台能力也是我们赢取客户和伙伴信任的关键所在。而事实上,规模越大,平台方法的价值优势就越显著。

所有过往,皆为序章,所有未来,皆是可期。我们期待, 借助 IBM 混合云的敏捷性和企业级 AI 所提供的智能,借助 IBM 开放的生态圈, 能够让企业的“上云用数智”之路变得更加简单。我们期待,不久的将来,每一个企业都可以通过 一个统一的平台 轻松获得他们所需要的智能、d性和灵活性,都能在复杂多变的数字环境中茁壮成长。

我国物流需求系数一直呈上升趋势,“八五”时期平均为16,“九五”时期平均为17,“十五”时期平均为22,2006年为28,表明随着我国工业化、城镇化进程加快,对于现代物流发展的依赖程度越来越高在渠道系统中,渠道成员之间都采取不同程度的一体化 经营或联合经营。现代企业倾向于建立一种垂直型分销渠道 系统,在这种渠道系统中,各个层次的国内渠道的复杂程度在这几年里越来越高,渠道模式丰富多彩,各有特色。究竟一个产品应当选择哪个渠道作为主渠道销售呢这取决于国内市场的渠道特点和自身企业现状以及产品竞争现状。因此,要一、发展成效
“十三五”时期,全区全面实施科教兴桂、人才强桂和创新驱动发展战略,统筹推进大众创业万众创新工作,全社会创新创业氛围更加浓厚,创新创业关键领域取得显著成效,为全区经济和社会发展注入了强大动力。
科技创新能力稳步增强。“十三五”时期,全区扎实做好科技领域稳增长、促改革、调结构、惠民生的各项工作,科技支撑引领经济社会发展取得显著成效。科技进步贡献率由48%提高到552%,全区R&D经费投入由1059亿元增至1728亿元,完成“三百二千”科技创新工程项目120项,总投资95亿元,转化1827项重大科技成果,突破132项重大技术,获得521个专利,开发出293个新产品,新增产值530亿元,成为全国首批3个特色型知识产权强省建设试点之一。广西高新技术产业化水平指数在全国排位第八、连续5年排全国前十,“两化”融合总指数为84%以上,高技术产业增加值占全区规模以上工业增加值比重由84%提高至2019年的145%。
体制机制改革迈上新台阶。“十三五”时期,全区紧紧围绕产业链部署创新链、人才链、资金链、政策链,坚持“前端聚焦、中间协同、后端转化”,着力攻克制约产业转型升级的技术瓶颈,弥补自身创新能力不足的短板,打通创新成果应用的“最后一公里”。着力加强科技项目管理改革和科技领域财政支出,优化整合10个部门的130多项科技专项,制定实施《关于实施创新驱动发展战略的决定》及相关配套政策,先后出台《广西科技创新支撑产业高质量发展三年行动方案(2018—2020年)》《关于推动创新创业高质量发展打造“双创”升级版的实施意见》《关于进一步深化科技体制改革推动科技创新促进广西高质量发展的若干措施》等系列政策文件,持续打好体制机制改革“组合拳”。
创新创业主体活力持续激发。“十三五”时期,全区着力培育壮大市场主体规模和数量,2020年新登记市场主体3007万户,其中企业689万户,民营企业占932%。新动能快速成长,高新技术企业突破2800家,瞪羚企业从无到有,总数达107家。高新技术百强企业拥有研发人员23072名,获得专利3848件,共计投入研发经费9306亿元,实现主营业务收入297222亿元,为社会提供就业岗位1319万个。高层次创新人才队伍不断壮大,拥有国家“五类”人才数量97人,引育126个高层次创新人才和团队。
平台集聚效应显著提升。“十三五”时期,全区按照国家大众创业万众创新示范基地建设要求,着重建设重点实验室、企业技术中心、工程研究中心等创新平台,高水平建设中国—东盟新型智慧城市协同创新中心、南宁高新技术产业开发区、柳州高新技术产业开发区、桂林高新技术产业开发区、南宁市横县双创示范基地等一批平台载体,成立广西产业技术研究院,打造高水平新型研发机构。加快推进创新平台建设,拥有国家级创新平台120家,其中国家引才引智示范基地1个,国家级科技企业孵化器5个,国家企业技术中心9个,院士专家工作站10个,国家众创空间10家。设立贺州、百色、玉林、防城港、贵港、崇左等6家自治区级高新区,高新区数量达到14家。
重点群体就业创业稳中向好。“十三五”时期,全区不断拓宽重点群体就业创业渠道,优化“互联网+招聘+就业”模式,建立“就业咨询—就业培训—就业推荐”一体化帮扶机制,大力扶持高校毕业生、建档立卡贫困家庭“两后生”、返乡农民工等重点群体就业创业。坚持把扶贫助困作为重要着力点,扎实做好精细化兜底帮扶,继续实施家庭经济困难高校毕业生就业帮扶行动,开展“高校残疾毕业生网络招聘”“农村建档立卡贫困家庭高校毕业生招聘”等主题招聘活动,为毕业生量身提供就业岗位。“十三五”时期,全区累计城镇新增就业人数2065万人,新增农村劳动力转移就业3735万人次,城镇登记失业率下降至277%。
创新创业氛围更加浓厚。“十三五”时期,全区加快优化创新创业生态环境,大力激发全社会创新创业热情。在南宁·中关村创新示范基地启动全国大众创业万众创新活动周广西分会场,成立广西归国留学人员科技创业基地,为归国留学人员开展科技创新创业提供金融、政策、人才、服务等支持。举办广西创新创业大赛、大学生创新创业大赛、广西大学生乡村振兴创新创业大赛、广西创客运动会、广西农民工创业大赛等赛事活动,开展“就业援助季”专项服务等活动。
积极推进高水平创新开放合作。“十三五”时期,全区落实“一带一路”科技创新行动计划,不断深化国际科技创新交流与合作,技术转移协作网络成员国拓展到巴基斯坦、韩国、日本、以色列、匈牙利、捷克等国家。连续举办中国—东盟技术转移与创新合作大会,推动现代农业、新能源、传统医药、食品加工、电子信息、化工等领域先进实用技术成果向东盟国家推广应用,与东盟9个国家建立了双边技术转移中心工作机制,建立了15个联合实验室及创新中心。累计获得认定13家国家级国际科技合作基地,与40多个国际研究机构、大学建立起良好的国家科技合作关系。
全方位服务体系逐步优化。“十三五”时期,全区加快实施创新创业行动计划,通过采取降费减负、开展就业行动、提升就业服务等措施,着力激发全民创新活力和创业潜能。制定出台《关于新形势下进一步加强人才工作的若干意见》,打造“专业化、精细化、个性化”的人才服务环境。建立创业服务与创业投资、线上与线下相结合的开放式服务载体,构建低成本、便利化、全要素服务的开放式综合服务平台,大力发展“互联网+”创业网络体系,加快推广创客空间、创新工场、创业社区等新型孵化模式,“十三五”时期,全区新增国家级科技企业孵化器8家,新认定自治区级科技企业孵化器19家,认定首批高层次人才247人。
二、存在问题
目前,全区创新创业发展在投入强度、载体建设、转化带动、生态体系建设等方面存在明显不足,成为制约“双创”工作深入推进的关键因素。同时,经济发展水平偏低和政策措施创新度不高进一步制约了创新创业发展。
创新创业投入强度不足。截至2020年,全区R&D经费投入强度为078%,仅为全国平均水平的1/3左右,研发经费支出不足广东的1/10,规模以上工业企业研发投入强度为04%左右、不足全国平均水平的40%,高新技术产业占规模以上工业比重不足湖南的1/2、江西的1/3,科技活动产出指数排全国第27位。科技财政支持乏力,地方财政科学技术支出6645亿元,支出规模仅高于云南、内蒙古等部分西部省份,且支出侧重于农业领域。
创新创业载体建设不足。全区从事科学研究和技术服务的法人单位共28686家,远低于广东(194574家),其中高新技术企业数量仅为广东的36%,众创空间和孵化器总量241家,远低于广东(1975家),规上工业企业中超过九成没有研发活动,有产学研合作的企业仅占全部企业的401%,国家级企业技术中心仅17家,仅占全国的11%,国家级工程(技术)研究中心不足全国的2%。国家重点实验室3家,仅为全国的06%。
创新创业转化带动不足。创新活动产出不足,成果转化运用程度偏低,科技成果转化渠道不畅,研究开发、知识产权、科技咨询等服务体系都不健全,企业缺乏自主研发能力,关键技术面临“卡脖子”问题。基础研究和自主创新能力较弱,难以形成具有国际竞争力的科研成果,与经济高质量发展对科技创新的需求不相匹配。2019年,全区规模以上工业企业有效发明专利数6846件,仅为广东的2%。
创业带动就业能力不足。创新创业孵化链条仍不完善,多数孵化器毕业企业缺少后续跟进和服务指导,创业者经营能力不高,缺乏核心竞争能力。双创服务平台建设发展不足,服务能力不强,市场主导、风投参与、企业孵化的创业生态系统尚未形成,创业带动就业、稳定就业、提升质量的作用尚未充分显现。2020年,全区新增市场主体带动城镇新增就业人口仅3652万人,不足广东的1/3。
创新型人才支撑不足。全区人才总体创新力、竞争力不够强,高精尖人才队伍与经济社会发展需求不匹配,产业骨干人才供给不充足,面对新发展阶段建成创新型广西、人才强区的目标,人才支撑作用仍然比较薄弱。全区科学研究和技术服务业城镇单位就业人员71万人,仅为总人数的014%。
创新创业生态体系不优。全区创新环境效用值仅2143,远低于广东(522)。全区仅有世界一流学科建设高校1所,对创新创业具有牵引力和支撑力的理工类学科建设滞后。创业担保贷款的申请条件较为严格,创新创业融资难、融资贵等问题突出。全社会创新创业意识不强,创新创业氛围尚未形成。
三、发展环境
“十四五”时期是全区准确把握新发展阶段、全面贯彻新发展理念、积极融入新发展格局,奋力建设壮美广西、共圆复兴梦想的关键时期。面对新一轮科技革命和产业变革,要抢抓用好新发展机遇,奋力赶超、加速崛起。
(一)发展机遇
新一轮科技革命和产业变革带来全新机遇。随着新一轮科技革命和产业变革加速演进,新技术、新应用、新业态方兴未艾,数字经济、智能经济、平台经济、共享经济等新经济形态加快壮大,云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术加速向传统产业渗透,推动传统产业焕发新活力、释放新动能,科技革命和产业变革的叠加将为全区推进传统产业转型升级带来新机遇,带动新一轮产业提质升级,触发一批新的创业增长点,涌现一批新的创新策源地。
国家加快科技强国建设带来新窗口期。党的十九届五中全会强调,坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位,强化战略科技力量,提升技术创新能力,实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目,推动重点领域项目、基地、人才、资金一体化配置。在国内国际双循环新发展格局下,国家将加快布局建设一批重大科学基础设施、产业创新综合体、新型研发机构、双创智能孵化平台等,将为全区实施创新驱动发展战略提供重要的技术、平台、资金等要素支撑,为加快“双创”升级提供重要窗口期,有利于加快突破重点产业关键核心技术“卡脖子”问题。
新经济加速迭代为“双创”主体带来新希望。“十四五”时期,国家将大力支持新业态新模式健康发展,激活消费市场带动扩大就业,进一步推动建设硬科技孵化器、专业化众创空间和科技企业孵化器,培育一批成长速度快、创新能力强、专业领域新、发展潜力大的瞪羚企业,新经济的加速迭代将为全区布局高成长性产业、推动一批创新型企业快速成长带来新的“催化剂”。粤港澳大湾区国际科技创新中心加快建设,广深港澳科技创新走廊将辐射周边地区,有利于全区与大湾区加快搭建创新创业人才平台、创新飞地、企业研发交流平台等,为“双创”主体融通发展注入新动力。
面向东盟科技创新合作区成为新抓手。建设面向东盟科技创新合作区,是国家立足广西区位优势和面向东盟的战略定位,将全区纳入京津冀、长三角、粤港澳、成渝、海南等重大区域创新发展战略布局的重大举措,也是国家赋予广西的重大任务和使命,将成为快速提升广西科技创新发展能力的新抓手。紧抓建设面向东盟科技创新合作区的重大机遇,对外主动加强与东盟十国科技创新合作,对内争取与北京、上海、粤港澳、成渝等国家科技创新中心及邻近省份创新协同,将推动全区加快构建“国内—广西—东盟”创新资源流动渠道,集聚更多国家级科研机构和创新资源,促进与东盟国家产业链供应链更加紧密联系,形成层次分明、联动发展的区域协同创新体系。
(二)面临挑战
随着全球产业链加速重构,中美贸易战等影响,国内外环境发生深刻变化,“十四五”时期,全区“双创”发展形势依然严峻。从国际环境看,未来五年是科技创新发力最关键的五年,也是最具不确定性的五年,国际环境日趋复杂,在百年未有之大变局、世界秩序大调整与关系大重构、全球疫情蔓延以及经济动荡动态调整等不稳定不确定因素交织影响下,全球产业链供应链遭到严重冲击,创新创业存在“断链断层”风险。全区“双创”发展将面对严峻的外部环境,必须做好应对一系列新的风险挑战的准备。从国内环境看,我国已进入高质量发展阶段,社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾,创新动能、创业活力成为区域竞争的关键指向,在国内大循环中,东部发达地区凭借雄厚的经济实力和先进的业态模式将集聚更多的创新创业要素,中西部地区创新创业竞争将更为激烈。新的发展形势

大数据时代催生思维变革

英国教授维克托·迈尔—舍恩伯格的《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书的问世,让大数据引发全球热议。当许多人还没彻底弄明白IT是什么的时候,DT时代已经来了。“DT时代”方兴未艾,各行各业都在往这块宝藏进军,却没有一个有力的组织,没有规范行为的游戏规则,因“大数据”理论引发的激辩和质疑也不绝络绎:数据交易规则如何制定、数据安全如何保障、数据伦理底线在哪儿产业发展离不开理论支撑,当别人还在思索“大数据是什么”,贵阳已经在探索“大数据怎么做”。对于大数据时代的贵阳探索,互联网行业的大佬们有自己的看法。阿里巴巴集团董事局主席马云表示,云计算、大数据现在已成为科技发展的代名词,数据是驱动商业向前发展的核心。在数据战略重点实验室主任连玉明教授看来,贵阳首家大数据战略重点实验室的建立对于大数据产业发展意义重大。“很多地方都在谈数据经济、云计算产业,但贵州下如此大的决心,跟阿里巴巴集团一起干、坚持干、务实干,一起探索未来的勇气和魄力值得敬佩。”马云说。马云认为,数据是驱动商业向前发展的核心,更是人类社会的未来。以控制为出发点的IT时代正在走向以激活生产力为目的的DT(数据技术)时代已经成为一种趋势。从组织内部角度来看,DT会改变一个组织的沟通、生产、消费方式,驱动它的架构、文化的变革;从跨组织角度来看,由于DT时代的“利他”思维取代IT时代的“利我”思维,组织与组织的合作将远大于竞争,跨组织的协同会频繁发生,而且将变得越来越敏捷,越来越高效。这不仅仅是技术的升级,更是思想意识的巨大变革。阿里巴巴集团于2014年4月17日与贵州省政府签订全面战略合作协议,项目之一“云上贵州”已取得一些成绩,成为政府运营云计算和大数据的最佳实践。政府作为一个组织,生来就是一个极为重要的数据生产和交换平台。数据本身并不能创造价值,只有让更多的人对其进行分析和运用,才能成倍地创造价值。受摩尔定律驱动的信息技术不断廉价化、互联网的普及以及其延伸所带来的信息技术无处不在的应用,催生大数据时代到来,进而使信息化进入以数据广泛关联、跨域融合和深度应用为特征的智慧化阶段。在当前的大数据热潮中,相关书籍、文章可谓车载斗量,共识与争鸣共存。《块数据——大数据时代真正到来的标志》一书却从块数据这个新颖的视角来看待大数据及其未来的发展,颇有创意,发人思考。梅宏认为,“条数据”和“块数据”的划分,师法自然,抓住了数据的本质。从其定义和静态角度看,“条”是一个领域或行业内纵深数据的集合,可以反映本领域或行业的规律,无疑具有很大价值。“块”是一个物理区域或行政区划内众多“条数据”的集合,更能反映现实世界和社会的极度复杂性,其综合应用无疑会带来数据价值的显著提升。从动态的视角看,重视“块数据”是为了避免仅仅关注“条数据”而可能带来的新的数据孤岛现象,更是体现了一种对信息化建设的发展性思维。“摩尔定律是指数社会的基因,大数据是指数社会的蛋白质。”对于这句话,吴甘沙认为,基因决定生命特征,是初始点,而蛋白质是生命的物质基础,是生命活动的主要承担者。而大数据就像生命体质中的蛋白质一样,是当前社会生命活动的主要承担者。对于数据开放,吴甘沙认为,不涉及个体的公共数据和科研数据都可以开放。涉及个体的数据要明确数据权属、隐私界定,获得拥有者授权,采用技术匿名化,而后再考虑开放。而目前英美开放的主要特点是原始数据(而非提炼数据)。在吴甘沙眼里,贵阳全城Wifi覆盖采集数据的优点就是有数据发生所在地点的信息,而这是语境的一个重要因素。他同时指出,在为用户提交免费Wifi服务时,需要明确获得用户对数据授权。对于大数据、云计算、移动互联网、物联网,吴甘沙认为,这些都是不可独立分割的。正如金融数据跟电商数据碰撞在一起,就产生了像小微贷款那样的互联网金融;电信数据跟政府数据碰在一起,可以产生人口统计学方面的价值,帮助城市规划人们居住、工作、娱乐的场所;物流数据和电商数据凑一块,可以了解各个经济子领域的运行情况;物流数据跟金融数据放在一起,就产生了供应链金融等等。连玉明认为,发展大数据是人类文明发展和全球化进程的必然趋势,也是贵阳坚守发展和生态“两条底线”,探索“双赢之路”的战略选择,为西部欠发达地区实现后发赶超找到一条新路径,这是认识、适应和引领新常态的思维变革。面对新机遇、新挑战、新任务,贵阳发展大数据需要洞察先机,抢占制高点,更需要研究先行和战略引领。在这样的背景下,大数据战略重点实验室的出现是必要的。连玉明指出,大数据战略重点实验室是一个跨学科、专业性、国际化、开放型的研究平台。实验室将聚集国内外大数据相关专业研究者、管理者和决策者,立足全球大数据发展趋势和中国大数据发展实践,以大数据发展的重大理论和现实问题为主攻方向,加强大数据发展全局性、战略性、前瞻性研究和咨询。连玉明表示,大数据战略重点实验室未来的研究方向是通过对大数据发展进行全局性、战略性、前瞻性的研究和咨询,主要包括大数据发展趋势研究、构建“块数据”理论模型和应用模型、建立DT空间、研究编制和发布“大数据指数”和筹建一个“中国DT产业50人论坛”五项重点工作。数据孤岛是大数据行业发展面临的最大问题。一方面,各行业、企业和政府都在竭尽所能地采集数据、占有数据和利用数据。另一方面,大部分数据被各个行业、企业、机构和政府封锁起来,形成一个个“数据孤岛”,无法自由流通,数据之间缺少连接。“而块数据理论对于打通‘数据孤岛’意义重大。”傅志华认为,块数据的提出,最大意义在于有了一个完整的数据源,能够全方位地了解用户。“如同炒菜一样,对于厨师而言,如果菜的料不够丰富,通过搭配不同的原料来做出好的菜品是有挑战的。”谈到数据开放,傅志华认为,数据开放与“数据孤岛”是息息相关的。为解决“数据孤岛”必须促进数据开放,数据开放能够最大程度地促进数据行业的发展。“数据开放很多时候并不是技术问题,从国家层面推动数据开放意义重大。目前我国的政策法规不完善,大数据挖掘缺乏相应的立法,无法既保证共享又防止滥用,数据开放与隐私如何平衡是亟待解决的问题,要在推动数据全面开放、应用和共享的同时有效地保护公民、企业的隐私。

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大市场,前景行业,无非是能源、通信、金融行业。\x0d\\x0d\小市场,比较有前景的,是大众所需,消费忠识度比较高的行业,比如饮食,零售、生产。\x0d\\x0d\无论是工作,还是创业!你需要选择自己兴趣,找准自己的优势,发现你的特长\x0d\\x0d\1:考虑你的兴趣,做你最喜欢做的,只有让工作成为乐趣。你才能更好的在这个行业发展。\x0d\\x0d\2:分析你拥有经验,做你最擅长的。内行的身份,会让你在很多事情上得心应手。\x0d\\x0d\3:这里强调一下关系渠道,这个靠社会生活中的积累。多一个渠道等于多一个机会。往往发财靠关系。这话也不是没有道理的。\x0d\\x0d\我的看法和我的做法是:\x0d\1、复利挣钱。也就是本生利,利滚利。相当于把钱放高利,拿到了利就去当本。\x0d\2、复式挣钱。一个人有三头六臂,也挣不多,要做到许多人为你工作,许多条路为你挣钱,许多地方为你生钱。\x0d\3、利用别人为你挣钱,解放自己,自己人才有时间去学习如何快速挣钱。\x0d\4、会运用资本的力量。\x0d\5、会运用人脉的力量。\x0d\6、会运用杆杠的力量:比如借用他人的力量,借用资本的力量合作伙伴,共同创业\x0d\7、开源节流!\x0d\8、寄生法,也就是借用大企业,也可以是合股!\x0d\9、付出比别人更多的努力!

随着虚拟人等应用不断发展成熟,对于计算的容量和实时性的要求不断提高。在这种趋势下,我们认为,边缘云计算有望成为元宇宙的重要支撑。作为云计算的延伸,边缘云计算被视为新一轮 科技 革命中必不可少的驱动因素。我们认为,元宇宙对网络传输提出了更大带宽、更低时延、更广覆盖的要求,需要借助边缘计算技术,以保障所有用户获得同样流畅的体验。

1全球数据增长迅速,集中式云计算已无法全面应对,边缘刚需场景涌现,目前中国物联网连接量将从2019年的55亿个增长至2023年的148亿个,年复合增长率达到281%。物联网感知数据量激增,数据类型愈发复杂多样,IDC预测到2025年中国每年产生的数据量将增长486ZB。

2芯片:FPGA同时满足边缘侧对性能、能耗及延迟的要求与集中式云计算不同,边缘云计算所处的物理环境复杂多样,很多时候空间、温度、电源系统都不是最佳的状态。但同时,边缘侧又要求极高的实时性和计算性能,传统CPU架构难以胜任边缘云的需求。英特尔、赛灵思等国际芯片巨头持续加码FPGA芯片,并推出支持CPU+FPGA异构计算的硬件平台,底层芯片产业的繁荣将支撑边缘云计算在各领域的应用,并不断迸发出新的活力。

35G技术的升级加码,Wi-Fi在室内场景形成互补,工信部数据显示,截至2020年中国已开通5G基站超718万个,实现地级以上城市及重点县市的覆盖。预计边缘云计算也会随着5G行业应用的普及分阶段落地。此外,Wi-Fi技术也在向着更高的吞吐量、更大的覆盖面积和更低的时延发展,Wi-Fi在室内场景中的优势使其成为5G的重要补充,两者将共同助力边缘云应用。

4云计算:企业上云常态化,云原生下沉实现云边端一体化,近年来云原生的热度持续高涨,包括容器、微服务、DevOps等在内的云原生技术和理念强调松耦合的架构和简单便捷的扩展能力,旨在通过统一标准实现不同基础设施上一致的云计算体验。相比于虚拟主机,云原生更适合边缘云计算的场景,可以为云边端提供一体化的应用分发与协同管理,解决边缘侧大规模应用交付、运维、管控的问题。

5“新基建”加码,工业互联网等标杆应用引领产业融合,“新基建”是十四五规划的重点方向,通过优化算力资源结构,将高频调用、低时延业务需求分配至边缘数据中心,推动5G承载网络的边缘组网建设,为将算力和网络下沉到边缘创造条件。同时,工业互联网、车联网、远程医疗等产业政策明确提及边缘计算,推动关键技术研究、标准体系建设及软硬件产品研发,促进边缘云在典型产业的融合应用。

应用场景

1视频加速及 AR/VR 渲染

基于移动边缘计算的智能视频加速可以改善移动内容分发效率低下的情况:于无线接入网移动边缘计算服务器部署无线分析应用(Radio Analyticsapplication),为视频服务器提供无线下行接口的实时吞吐量指标,以助力视频服务器做出更为科学的 TCP(传输控制协议)拥塞控制决策,并确保应用层编码能与无线下行链路的预估容量相匹配。另外,由于 AR/VR 信息(用户位置及摄像头视角)是高度本地化的,对这些信息的实时处理最好是在本地(移动边缘计算服务器)进行而不是在云端集中进行,以最大程度地减小 AR 延迟/时延、提高数据处理的精度。

2车联网(智能交通)

将移动边缘计算技术应用于车联网之后,可以把车联网云下沉至高度分布式部署的移动通信基站。移动边缘计算应用直接从车载应用(APP)及道路传感器实时接收本地化的数据,然后进行分析,并将结论(危害报警信息)以极低延迟传送给临近区域内的其他联网车辆,整个过程可在毫秒级别时间内完成,使驾驶员可以及时做出决策。

3工业互联网

边缘计算一直与工业控制系统有密切的关系,具备工业互联网接口的工业控制系统本质上就是一种边缘计算设备,解决工业控制高实时性要求与互联网服务质量的不确定性的矛盾。在基础设施层,通过工业无线和有线网络将现场设备以扁平互联的方式联接到工业数据平台中;在数据平台中,根据产线的工艺和工序模型,通过服务组合对现场设备进行动态管理和组合,并与 MES等系统对接。工业 CPS系统能够支撑生产计划灵活适应产线资源的变化,旧的制造设备快速替换与新设备上线。

4IoT(物联网)网关服务

采取边缘计算技术,边缘计算汇聚节点将被部署于接近物联网终端设备的位置,提供传感数据分析及低延迟响应。其中边缘计算服务器的计算能力和存储能力可为以下5个方面提供服务:业务的汇聚及分发;设备消息的分析;基于上述分析结果的决策逻辑;数据库登录;对于终端设备的远程控制和接入控制。

市场规模

预计2025年规模将超500亿元,年复合增长率达433%,信通院2020年5月调研数据显示,中国企业中仅有不足5%使用了边缘计算,但计划使用的比例高达442%。可以见得,虽然边缘云计算尚处在发展的萌芽期,但未来成长空间非常广阔。根据艾瑞咨询测算,2020年中国边缘云计算市场规模为91亿元,其中区域、现场、IoT三类边缘云市场规模分别达到37亿元、38亿元及16亿元。预计到2025年整体边缘云规模将以440%的年复合增长率增长至550亿元,其中区域边缘云将凭借互动直播、vCDN、车联网等率先成熟的场景实现增速领跑。2030年,中国边缘云计算市场规模预计达到接近2500亿元,2025年至2030年的年复合增长率相比前五年有所下降,现场边缘云中工业互联网、智慧园区、智慧物流等场景将在这一期间快速走向成熟。

相关上市公司

中兴通讯

中兴通讯面向运营商提供全场景MEC解决方案,打破传统封闭的电信网络架构,将移动接入网与互联网深度融合,在网络边缘满足客户的个性化需求。中兴通讯Common Edge边缘计算解决方案包括MEP能力开放平台、轻量化边缘云及面向边缘的全系列服务器和边缘加速硬件,提供通用硬件、专用集成硬件等多种硬件选择,深度融合OpenStack与Kubernetes,为上层MEC应用提供统一的边缘云管理系统,方便运营商因地制宜部署MEC。

网宿 科技

公司的边缘计算平台以云主机、容器、函数计算和网络四大平台作为技术底座,在边缘计算节点上部署边缘云主机、边缘云容器、边缘云函数、SD-WAN、边缘云安全等基础服务,以及内外部的各类应用模块,结合客户的业务场景及需求,尝试进行解决方案的整合和输出。

初灵信息

公司在 5G、AI 技术高速发展的背景下,持续构建以固移智能连接(5G+Fixed)+数据处理(DPI)+AI 为代表的三大边缘计算核心能力。公司多年深耕企业(行业)智能连接网络、垂直行业边缘应用型 DPI(安全、物联网类)、视频及其他行业(企业)的智能应用等技术,初步构成“云边端”协同的边缘计算生态。在市场端,公司除聚焦传统运营商市场外,积极拓展政企行业和大中企业市场,中标多个项目。公司三季度显示,公司与中国联通就边缘计算展开合作,开展了CUNOS在5G环境下的承载能力测试。

引用内容

1 研报《中国边缘云计算行业展望报告》

2 研报《边缘计算:算力网络重要环节,产业方兴未艾》

风险提示

1底层相关技术发展缓慢,边缘计算需求不及预期。

25G 进度不达预期。


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