大数据技术在电子政务领域的应用

大数据技术在电子政务领域的应用
随着科学技术在社会各领域的不断渗透, 为人们的生活带来了巨大改变, 其中, 以大数据技术为代表的现代电子信息技术的广泛使用, 将人们带入了“大数据时代”。本文以大数据技术在电子政务领域的应用为研究内容, 在分析大数据技术特征的基础上, 这一技术在电子政务领域的实际应用加以介绍, 从而使人们更加深入的了解大数据技术。
近年来, 我国在计算机网络技术研究领域取得了显著成绩, 大数据技术、云计算技术、物联网技术等在社会各领域得到了较为广泛的应用。在此过程中, 为提高政府部门办事效率, 以大数据技术为核心的电子政务系统应运而生, 并且, 融入了大数据技术的电子政务系统在数据的获取、处理、分析等方面的效率显著提高, 为政府相关工作的高效开展奠定了基础。
1、大数据技术的特征概述
相比较传统数据处理技术来说, 大数据技术的主要特征包括以下四个方面:
(1) 大数据技术涉及到的数据量极为庞大, 在计算机网络快速发展的今天, 网络上的数字信息呈现出几何指数增长的趋势, 经过一定时期的积累, 这一数据量将达到惊人的数量, 为此, 只有大数据技术才能够对此类规模的数据进行有效的处理。
(2) 大数据技术所涉及数据类型众多, 除常见的文本、声音、图像、音频等数据外, 还包括一些特殊的文件形式, 并且, 不同类型的文件形式其作用自然也就存在着明显的差异。
(3) 大数据技术有着较快的数据处理数度, 凭借分布式计算机技术的使用, 能够在最短的时间内完成一定规模数据的处理任务, 并且, 最终得到的结果是有效的。
(4) 大数据技术所处理的数据虽然数据密度较低, 但是, 当密度较低的数据被收拢在一起后, 通过科学的数据处理分析方法, 从零星的数据中寻找有用的信息, 并对该信息的价值进行深入挖掘。
2 、大数据技术的关键
所谓大数据, 是指在短时间通过网络嗅探的方式, 快速搜集各种类型的网络数据, 并在相关数据中获取有价值的信息。大数据技术的实现需要通过大规模并行处理数据库技术、数据挖掘技术、分布式数据库技术、云计算基础构架平台等技术, 为更好的研究大数据技术, 应对其关键技术进行深入分析。
21 大规模并行处理数据库技术
为保证大数据技术中庞大数据的存储与处理, 则需要利用大规模并行处理数据库技术对相关数据进行集群管理。这一技术能够以最快的速度对数据处理命令进行相应, 并具有较低的延迟读写速度, 并且, 在云计算平台的配合下, 大规模并行处理数据库的成本也相对较低, 在正常工作过程中, 能够实现多个副本故障检测与转移机制, 在长时间工作的状态下, 出现故障的几率较低。
22 分布式数据库技术
所谓分布式数据库技术, 则区别于云存储数据库的形式, 他是利用互联网的空间特性, 将物理空间相对独立的存储单元进行连接, 通过一定的算法进行逻辑上的统一, 形成具有超大规模的数据库, 并具有较高的数据处理能力和数据存储能力。
从信息安全的角度分析, 这种分布式的数据库技术能够实现对数据资源的有效保护, 即便出现大规模的计算机病毒事件, 基于分布式数据的存储优势, 相关病毒对部分计算机的影响, 并不能对全部计算机中的数据造成毁灭性的破坏。
23 分布式存储技术
在大数据技术的实际应用中, 为满足用户一定规模数据存储的需求, 则充分利用了分布式存储技术所具有的纵向、横向扩展的优势, 将数据进行分割后存储与多台服务器、存储设备上, 从而有效降低了单一存储器的数据存储压力, 并且, 这种分布式存储技术, 还实现了系统可用性、可靠性的提高, 以及保证数据存取的高速进行。
24 云计算技术
对于大数据技术来说, 为了实现对一定规模数据的收集、分析和处理的能力, 则充分利用了云计算技术所搭建的平台, 从而为大数据技术的应用奠定了坚实的硬件基础。基于传统存储技术在速度、空间上的有限性, 无法为大数据技术提供足够的支持, 云计算技术则将传统计算机的存储、运算功能转移至云端, 以一种更加高效的方式, 为大数据技术在众多领域的拓展提供可靠的技术平台。
3、大数据技术在电子政务领域的应用
基于大数据技术的诸多优势, 在电子商务领域, 大数据技术主要用于网站数据进行分析, 社会诚信系统的构建, 信息共享平台与电子政务系统等。
31 大数据技术支持下的政府网站大数据分析
为准确掌握网站的浏览情况, 大多数网站都会对用户的日常浏览情况进行数据分析, 相关分析要素包括用户访问的路径、不同网页的停留时间、浏览网页的具体时间等, 通过对以上要素的研究, 能够对用户需求、习惯进行准确分析, 并能够对后期网站缺陷的具体调整提供指导性意见。
以某政府网站为例, 由于网页设计不合理, 以至于在用户打开某一页面时, 长期处于等待状态, 如此一来, 用户对这一网页的实际浏览次数将为0。针对这一情况, 网站管理人员通过对某一周期内的网站浏览情况进行分析, 由于一定周期内浏览网站用户的数量较大, 且相关要素成倍增加, 所以, 在处理以上信息的过程中就用到了大数据技术。对于网页访问次数出入较大的数据, 则需要进行深入分析, 在排除网页的可链接性之后, 检查网页内的相关信息, 却保网页内信息的可靠、安全。
通过用户浏览网站后留下的大量信息, 网站一方可以将用户信息存入数据库中, 并利用大数据技术对相关信息进行分类, 以实现网站信息向用户的精准推送。并且, 经过大数据处理后的数据信息, 逐渐成为政府行政决策的重要依据, 并能够在一定程度上保证行政决策的有效性和科学性。
32 大数据技术支持下的信用平台建设
为更好的掌握居民信用信息, 建立以个人为单位的信用数据库, 则需要以大数据技术为依托, 收集相关部门所掌握的居民信用资料, 并通过大数据技术进行对比、整合, 进而得出准确的个人信用情况。例如, 在购房贷款过程中, 商业银行往往需要用户提供《个人征信档案》, 在《个人征信档案》中, 不仅包括用户的基本身份信息, 还包括用户在所有金融机构办理的各种xyk情况, 以及是否存在不良信用记录等, 这些信息的存在, 就意味着政府机构与金融机构之间实现了以大数据技术为核心的信息共享, 通过对比用户身份信息, 将属于同一用户的信用信息进行整合, 并重新存储与数据库之中。
政府行为的信用平台建设, 旨在掌握用户的个人诚信资料, 并为基于个人行为的政府服务工作提供数据支撑, 打击社会范围内长期存在的老赖等现象。大数据技术支持下的信用平台建设, 能够实现社会范围内道德诚信体系的不断加强, 促进社会道德水平的提升。
33 大数据交换共享平台与电子政务
随着政府部门事务性工作的不断增加, 仅依靠人工对相关数据进行收集、分类、整合、处理等工作不仅效率低, 速度慢, 且容易出现人为性差错, 数据结果的人为性因素较大。在此情况下, 依托大数据技术在多元数据收集、处理方面的优势, 以及计算机网络技术下的信息共享平台建设, 能够帮助政府通过网络获取社会各领域的相关数据, 并对数据资源进行有效整合, 形成庞大的数据库资源。
然而, 对于数据库来说, 只有得到利用才能体现其价值, 在情况下, 政府部门就充分利用了大数据交换共享平台的优势, 建立以政府事物为中心的社会基础数据库, 为政府相关工作的开展提供横向、纵向信息的全方位共享。在区域间政府工作交流方面, 大数据共享交换平台能够突破传统政务工作的空间限制, 进而促进跨地区政府部门信息资源整合与交流下的业务开展。
为更好的发挥电子政务的优势, 在大数据交换共享平台的建设方面, 需要对这一平台的信息资源目录体系进行完善, 制定政府间统一的大数据交换共享平台使用标准, 规范政府在使用大数据交换共享平台的各种行为, 以实现对数据资源的合理、高效利用。所以, 大数据交换共享平台的使用, 不仅便于政府工作的开展, 也促进了社会管理工作有条不紊的展开, 社会环境的稳定得以实现。
34 电子政务决策系统中的大数据技术
在实际使用过程中, 大数据技术并不仅仅是简单的对多元数据的收集、整合、分析、处理, 对于大数据技术的使用方来说, 庞大的数据价值还在于能够辅助政府决策。
利用计算机软件技术, 通过对庞大数据中有关数据的筛选、分析, 经过计算机软件的处理之后, 能够得到更加准确的计算结果, 政府部门依据这一结果, 就可以完成一系列的政府决策, 从而实现了政府办事效率的快速提高。
例如, 在市政建设方面, 对于城市内部交通拥堵问题, 可以借助交通系统长期提供的大数据信息, 了解城市内交通拥堵的主要路段、时间, 以及在庞大数据信息的支持下, 通过建模的方式, 采取多种治堵方式, 并利用大数据技术对每一种方式的实际效果进行综合评估, 最终选择效果最好的治堵方式。
对于政府决策的客观性、准确性等, 使用大数据技术辅助决策有着极大的优势, 但是, 基于大数据技术缺乏人类情感因素的介入, 以至于相关决策并不能够完全突出“以人为本”的政府工作理念, 所以, 政府部门应慎重对待大数据技术下的电子政务决策, 根据相关内容的实际情况, 做出最佳的决策选择。
4、大数据技术在电子政务中应用的不足之处分析
通过对地方政府电子政务系统的实际使用情况调查研究后发现, 即便在我国电子信息技术得到快速发展的情况下, 大多数地区政府在电子政务系统建设方面依然存在不足, 即便是已经施行电子政务管理的地区, 政府部门对于大数据技术的实际应用却有着较为明显的不足, 以至于大数据技术的优势无法得到有效发挥。
41“数据孤岛”现象的存在
大数据技术的核心在于对数据信息的共享, 然而, 有地方政府对大数据技术的认识不足, 以至于在数据共享方面存在政策性的理解偏差, 使得以政府为核心的相关数据无法被其它行业所利用, 大数据技术的优势也就失去。例如, A省与B省协商开通省际公交专线, 然而, 为了更好的安排公交车的运行时间表, 则需要A、B两省之间的人员往来数据进行分析, 并能够预估公交线路的实际载客风险, 从而适当的调整公交车的运营次数和时间, 但是, 在实际 *** 作过程中, A、B两省间的客流数据无法实现共享, 以至于在公交车的实际安排下依然无法解决道路拥堵的实际问题。
地方政府所体现出来的在大数据技术应用方面的这一问题, 是传统政务管理工作中各自为政思想的延续, 一旦数据无法实现共享, 也就造成了所谓的“数据孤岛。大数据共享的问题在于两个方面, 首先, 政府部门之间有着严格的管理秩序, 优势存在上下级关系的政府部门, 下级向上级申请差异数据库中的内容, 多无法得到上机政府部门的许可, 以至于大数据技术在电子政务领域的使用存在着明显的“数据孤岛”现象。
导致“数据孤岛”现象的原因还包括大数据技术的本身, 由于我国大数据技术的应用并未得到普及, 在电子政务领域也只是部分地区完成了大数据技术的初步使用。数据作为政府管理的稀缺资源, 以及从保密的角度分析, 相关数据并不能进行过度披露, 否则, 将造成社会性的事件。所以, 这也就不难解释除政府部门间数据信息的相对独立以外, 广大市民同样无法通过大数据技术支持下的电子政务平台获得真实的数据信息。在这一“数据孤岛”现象的影响下, 地方电子政务平台的实际效果也就有着明显的降低。
42 电子政务领域常见的数据资源“过剩”与“闲置”问题
单从地区政府发展的角度来看, 地区政府在大数据技术方面投入的多少, 能够直接反映出该地区经济发展的实际情况, 两者之间存在着显著的正相关关系。然而, 当地区政府在大数据技术方面的投入与实际数据需求偏低时, 也就出现了所谓的数据资源“过剩”的问题。不仅如此, 在大数据技术投入不足的情况下, 政府部门无法对社会中存在的大量数据加以利用时, 也就形成了另一种形式的数据资源“闲置”。
(1) 以南京地区为例, 作为我国南方较为重要的经济主体, 南京市政府在大数据技术与电子政务方面投入了大量人力、物力和财力, 经过近几年的发展, 已经形成了较为完备的电子政务平台, 在实际使用中也到了广大市民的欢迎。然而, 相对于南京的区域地位来说, 受上海的影响, 作为上海市的经济辐射范围, 南京市的发展受到了一定的影响, 经济中心明显向上海地区便宜, 为此, 基于大数据技术的电子政务平台所整合的数据, 也就无法在更大的空间中发挥其作用, 这就是数据资源“过剩”。
(2) 在我国西北、西南部分地区, 由于经济发展较为落后, 以至于在全国范围内进行大数据技术支持下的电子政务系统建设过程中, 无法进行大范围的电子政务系统建设。以贵州省为例, 大数据技术下电子政务系统依然停留在商业层面的应用, 对于其它领域的电子政务系统建设并未涉及, 因此造成了贵州省内相关数据信息无法全面获取, 这也就是资源“闲置”的直接表现。
5、关于大数据技术在电子政务领域应用的建议
针对当前大数据技术发展的实际情况, 以及电子政务作为信息化时代下政府事务性工作改革的重要内容, 有着较为积极的意义。因此, 为推动大数据技术在电子政务领域的中的应用, 则需要做到以下三个方面。
(1) 地方政府应结合大数据技术与电子政务的结合, 推动地区大数据技术产业的发展, 通过各种优惠政策, 吸引高新技术企业入驻, 建立以大数据技术为核心的产业发展模式, 从而带动地区经济发展。
(2) 提高政府方面对大数据技术的认识, 在社会发展过程中, 大数据技术的优势越发明显, 尤其是在传统事务性工作的处理方面, 借助专业的数据分析软件, 能够完成从数据的收集、整理、分类, 直至得出数据分析结果, 实现了政府办事效率的显著提高。如此一来, 大数据技术的优势得以体现, 政府方面对于大数据的认识进一步提高, 进而促进了大数据技术在电子政务领域的普及。
(3) 加快大数据技术相关硬件、软件的研发。目前, 大数据技术涉及到的硬件、软件成本较高, 导致了部分经济欠发达地区无法实现大数据技术支持下的电子政务系统的全面推广。以大数据技术使用较为广泛的数据中心机房来说, 由于要使用到高速计算机和服务器到等昂贵的信息设备, 对于缺乏条件的地方政府来说, 可以利用云计算技术, 通过网络服务器的模式, 解决这一问题。
总的来说, 大数据技术在电子政务领域的应用实现了我国政务处理的信息化改革, 对于我国现代化社会管理制度体系的建立打下了坚实的基础。并且, 通过大数据思维在政务领域的渗透, 有助于大数据技术的应用效率提高。
6、总结
尽管, 我国电子政务系统的建设时间并不长, 相关领域依然有待完善。随着大数据技术在电子政务领域的不断渗透, 基于多元数据收集、整合、分类、处理的大数据信息交换共享平台建设, 为政府各项事务的有效开展奠定了坚实的基础。然而, 由于技术与认识上的不足, 电子政务系统中的大数据技术应用仍然集中于纵向政务业务领域, 这并不符合当前社会发展的趋势。因此, 为推广以大数据技术的应用个, 则需要加快大数据技术支持下的电子政务系统的设计, 推动电子政务系统中大数据技术的应用, 打造“数字化政府”。

大数据时代的到来为政府治理理念的转型带来了新机遇。对于政府而言，要提升自身的治理能力，必须要在其中融入新的思维和新的文化，在这一方面，大数据中的数据思维与文化模式可以为政府治理工作的转型提供思路，如果将大数据充分地利用起来，政府治理工作便可以实现多层次、多元化、多角度发展，最终实现政府管理工作以公共服务为主、协同共治为辅的目的。如今，政府开展治理工作时，不能仅仅依靠传统的经验了，任何工作都必须要基于数据的基础上开展，这就要求政府工作人员深入到群众之中，采集客观资料，并进行科学的实证分析，以此作为开展工作的基础。也就是说，任何一项工作的开展都必须要用数据来说话，这对于促进政府工作的转型有着非常积极的效果。
大数据为政府治理模式的创新带来了新的发展机遇。大数据是对海量数据的科学运算，人们可以找寻到不同数据之间的密切联系，这也是大数据方法论的思想。此外，在大数据技术平台的支持下，人们可以采用众包、外包等一系列的组织模式来革新政府治理的组织架构，将传统的组织架构向合作、协同方面进行转型，从这一层面而言，将大数据理论引入到政府治理工作中，可以为政府治理模式的开展提供创新的模式。种种实践证实，大数据给政府治理模式的创新主要带来了几个方面的发展机遇：一是促进了政府治理模式从粗放式到精细化的转型；二是促进了政府治理模式从单一性到协同共享性的转型；三是促进了政府治理模式从被动性到主动性的转型。
大数据时代的到来提升了政府决策工作的科学性。近年来，政府各项公共事务变得越来越复杂，仅仅依靠工作人员的个人感知是无法对所有事务做出科学、准确的判断的，要想从根本上提升政府决策工作的科学性，就需要合理应用大数据思维模式，收集数据，分析现阶段经济社会运行过程中的规律，采取合理的数据挖掘来开展决策工作。从本质上而言，大数据给政府决策部门带来了如下的改变：首先，在制定决策时，政府的决定已经不是个别领导的决策，而是必须要使用数据说话，根据数据来制定出决策，与传统的决策模式相比，该种决策模式更加的科学、精准；其次，在决策实施跟踪阶段，政府可以充分利用社交网络与物联网来分析决策的实施情况，利用数据对实施成果进行监控，这可以帮助政府及时地调整决策方向和决策模式。
大数据为政府服务效能的提升带来新的机遇。要提升政府的综合治理能力，必须采取科学有效的措施提升政府的服务效能，这也是大数据背景下建设服务型政府的关键性因素。在政府治理的背景下，要提升政府的服务效能，不仅需要提升政府行政部门的审批效率，还要采取相应的措施提升政府公共服务产品的质量。一是在提升行政审批效率方面，凭借大数据能够帮助政府打破不同部门之间的信息孤岛，构建出完善的行政审批服务云平台，利用大数据能真正的为老百姓办实事，为老百姓节约时间，这既有效提升了政府开展行政工作的效率，还可以大范围的节约政府开支。二是在提升公共产品的服务质量方面，政府工作人员可以利用大数据对公共服务产品的数据进行深入的分析与挖掘，让公共服务产品供给走向个性化、分层化以及精准化发展道路。还可以利用大数据的兼容性和开放性，鼓励越来越多的社会大众参与到政府决策活动中，让他们对政府决策工作进行科学的监督，不断提升公共服务产品的综合质量。

2012年度中国电子政务最佳产品奖亿创网安数据交互平台旨在解决政府各个职能部门间的信息共享问题，可实现部门之间的数据交互与数据共享，将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、数据文件等采集后进行清洗、转换、集成，最后加载到基础信息数据库中来完成数据的抽取、交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证。
北京亿创网安科技股份有限公司（简称亿创网安）成立于2003年9月，主要从事金融、电信和政府行业应用软件、网络安全系统、数据仓库平台、数据挖掘系统、数据交互平台、数据抽取平台、数据展现平台、数据报表平台、数据分析平台、数据灾备平台、无线POS终端、RFID物联网应用、云计算产品、数字城市，以及政府信息化产品的设计、开发和销售。
亿创网安数据交互平台旨在解决政府各个职能部门间的信息共享，可以实现部门之间的数据交互与数据共享，将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、数据文件等采集后进行清洗、转换、集成，最后加载到基础信息数据库中来完成数据的抽取、交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证，具有扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。此外，亿创网安数据交互平台还能完成各个职能部门的应用软件和数据管理系统建设。
整个数据交换中心的核心和基础是数据库。社会基础数据来源于社会分散的基础数据数据库，数据交换中心将基础数据集中到数据交换中心，并对各外围系统提供各类应用服务。亿创网安数据交互平台在保护现有电子政务系统资源的基础上，通过集成现有成熟产品，与已建系统建立接口的方式完成项目既定目标。
数据交互平台包含了数据共享交互、目录管理服务、共享数据管理、共享业务管理、系统配置管理和系统安全管理6个子系统，共同实现节点管理、主题管理、元数据管理、公共代码管理、数据采集、数据整理比对、数据交换、数据访问、数据备份与恢复、标准管理、应用支持、运行管理等12个功能模块。
该平台基于基础数据库、数据采集共享交换、智能查询引擎、工作流引擎、数据共享接口以及用户权限、日志管理等核心技术，由工作流平台来统一定义、运行和管理各项工作流程，并在此基础上实现业务信息共享。
亿创网安数据交互平台采用SOA的框架思想，整个平台与子系统采用基于服务的对接方式，支持在平台上增加或扩展其它的子系统，用户可以通过平台统一访问各个子系统提供的功能。该平台通过对用户、角色、权限的统一管理，实现用户资源和权限的统一配置。用户通过统一的授权认证访问平台，由平台对外提供服务，在平台中提供基于用户和角色的多级授权机制，确保各类用户安全准确地访问平台，享受平台提供的各项服务和功能。
此外，亿创网安数据交互平台还通过智能查询、报表平台实现自定义统计报告，以满足系统对各种统计分析报告的需求。

物联网的应用

物联网的应用有许多，比如：智能家居、智能医疗、智能城市、智能环保、智能交通、智能物流、智能校园等等。

物联网的简介

物联网指的是在互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络。其中涉及到物联网的技术有射频识别技术、传感网、云计算等等。虽然物联网极大的改变了我们的生活方式，但是仍然存在一定的问题，比如技术标准的统一与协调、管理平台问题、成本问题、安全性问题等等。

1、智慧物流。智慧物流指的是以物联网、大数据、人工智能等信息技术为支撑，在物流的运输、仓储、运输、配送等各个环节实现系统感知、全面分析及处理等功能。当前，应用于物联网领域主要体现在三个方面，仓储、运输监测以及快递终端等，通过物联网技术实现对货物的监测以及运输车辆的监测，包括货物车辆位置、状态以及货物温湿度，油耗及车速等，物联网技术的使用能提高运输效率，提升整个物流行业的智能化水平。

2、智能交通。智能交通是物联网的一种重要体现形式，利用信息技术将人、车和路紧密的结合起来，改善交通运输环境、保障交通安全以及提高资源利用率。运用物联网技术具体的应用领域，包括智能公交车、共享单车、车联网、充电桩监测、智能红绿灯以及智慧停车等领域。其中，车联网是近些年来各大厂商及互联网企业争相进入的领域。

3、智能安防。安防是物联网的一大应用市场，因为安全永远都是人们的一个基本需求。传统安防对人员的依赖性比较大，非常耗费人力，而智能安防能够通过设备实现智能判断。目前，智能安防最核心的部分在于智能安防系统，该系统是对拍摄的图像进行传输与存储，并对其分析与处理。一个完整的智能安防系统主要包括三大部分，门禁、报警和监控，行业中主要以视频监控为主。

4、智慧能源环保。智慧能源环保属于智慧城市的一个部分，其物联网应用主要集中在水能，电能，燃气、路灯等能源以及井盖、垃圾桶等环保装置。如智慧井盖监测水位以及其状态、智能水电表实现远程抄表、智能垃圾桶自动感应等。将物联网技术应用于传统的水、电、光能设备进行联网，通过监测，提升利用效率，减少能源损耗。

5、智能医疗。在智能医疗领域，新技术的应用必须以人为中心。而物联网技术是数据获取的主要途径，能有效地帮助医院实现对人的智能化管理和对物的智能化管理。对人的智能化管理指的是通过传感器对人的生理状态（如心跳频率、体力消耗、血压高低等）进行监测，主要指的是医疗可穿戴设备，将获取的数据记录到电子健康文件中，方便个人或医生查阅。除此之外，通过RFID技术还能对医疗设备、物品进行监控与管理，实现医疗设备、用品可视化，主要表现为数字化医院。

6、智慧建筑。建筑是城市的基石，技术的进步促进了建筑的智能化发展，以物联网等新技术为主的智慧建筑越来越受到人们的关注。当前的智慧建筑主要体现在节能方面，将设备进行感知、传输并实现远程监控，不仅能够节约能源同时也能减少楼宇人员的运维。亿欧智库根据调查，了解到目前智慧建筑主要体现在用电照明、消防监测、智慧电梯、楼宇监测以及运用于古建筑领域的白蚁监测。

7、智能制造。智能制造细分概念范围很广，涉及很多行业。制造领域的市场体量巨大，是物联网的一个重要应用领域，主要体现在数字化以及智能化的工厂改造上，包括工厂机械设备监控和工厂的环境监控。通过在设备上加装相应的传感器，使设备厂商可以远程随时随地对设备进行监控、升级和维护等 *** 作，更好的了解产品的使用状况，完成产品全生命周期的信息收集，指导产品设计和售后服务；而厂房的环境主要是采集温湿度、烟感等信息。

8、智能家居。智能家居指的是使用不同的方法和设备，来提高人们的生活能力，使家庭变得更舒适、安全和高效。物联网应用于智能家居领域，能够对家居类产品的位置、状态、变化进行监测，分析其变化特征，同时根据人的需要，在一定的程度上进行反馈。智能家居行业发展主要分为三个阶段，单品连接、物物联动和平台集成。其发展的方向是首先是连接智能家居单品，随后走向不同单品之间的联动，最后向智能家居系统平台发展。当前，各个智能家居类企业正在从单品向物物联动的过渡阶段。

引言 我国的电子政务建设是以1999年“国家信息化领导小组”成立和“政府上网工程”启动为标志[1]，进而开始受到重视。经过十几年的发展，国家电子政务建设水平和外部环境与以前相比有了质的飞跃，无论数量还是规模都今非昔比，我国和美国电子政务应用水平的差距由二十几年缩短到了几年，政府信息化对整个社会的影响力也在不断增强。但同时，也逐渐暴露出来一些困扰我国电子政务建设进一步发展的深层次问题，亟待解决。其实我国电子政务的建设在发展过程中面临的主要问题、影响我国电子政务发展的主要因素以及今后的发展趋势是有章可循的，这就是诺兰模型[2]。
诺兰模型
美国著名信息化系统专家诺兰（Nolan）根据大量历史资料与对信息化建设的实践和经验的总结，提出了著名的诺兰模型。分析了一个地区、一个行业信息化发展的客观道路及一般规律。
诺兰认为，某一范围的计算机应用发展必须经过六个阶段，描述如下：
1初始；这个阶段配备的计算机主要用于专业半专业人员，初步开发单机版管理应用程序。
2扩散；计算机开始普及，少数部门尝试的成功促使信息管理系统推广到多数部门，部门内部的事务处里效率得到提高。
3控制；投入使用的应用系统越来越多，计算机在电子政务管理过程中发挥了作用。但由于缺乏全局的考虑，这一阶段各应用系统不协调，并且投入增长迅速但是却未能取得相应的效益。政府开始组建高层参与的信息化领导小组，以共同规划信息系统的发展。电子政务的应用开始从计算机管理向数据管理转换。
4集成；人们开始使用信息系统工程的思想进行全面规划、建设与改造信息系统。建立集中式数据及能够充分利用和管理各种信息的系统。
5管理；系统集成和整合以及硬件投资基本完成，信息资源整合开始逐步发挥作用，信息资源进入整合利用和提高阶段。
6成熟；信息系统实现对电子政务应用进行有效管理和控制，真正实现信息资源共享，政府系统决策水平得到提高，计算机的作用大大地发挥出来。数据处理和整合与需求相匹配，社会进入信息时代。
一般来说，模型的各个阶段是不可跳跃的。如没有哪个组织可以不经扩散阶段，就直接进入集成阶段，因为只有当组织内部的计算机技术得到普及，意识到各部门之间的系统不兼容，系统集成才会受到重视而得到实施[3]。
我国电子政务现状
诺兰模型对我们认识我国电子政务发展中具有十分重要的意义，通过诺兰模型分析，可以清楚的描述出我国电子政务发展的历史，以及当前阶段我国电子政务的主要特征。
针对电子政务的发展诺兰模型分析
初始阶段
在1999年之前，我国政府信息化刚刚起步，应用项目很少，范围有限。直到1993年被视为中国“电子政务”前身的“三金工程”的启动才正式拉开了我国信息化的序幕。因为当时还没有正式提出“电子政务”的概念，政府信息化多以“办公自动化”为表现形式；因此，从20世纪80年代末的电子办公设备的使用，到20世纪90年代末应该属于我国电子政务的初始阶段。
扩散阶段
我国的电子政务建设是以1999年“国家信息化领导小组”成立和“政府上网工程”启动为标志，进而开始受到重视。到2003年之前基本上以大规模的基础设施建设为主，包括：部门内部的软硬件普及、外部计算机网络的铺设。各级政府以“政府上网工程”为契机，成立各自的部门网站、门户网站。在这一阶段，得益于INTERNET快速发展，以及为公众服务能力和服务效能的提高，我国电子政务应用从形式到内容上都大大超越了以往，已经成为建设服务型政府不可或缺的一种重要工具。
控制阶段
2003年至今，我国电子政务应用依托完善的大规模基础网络，进入一个应用深化期，其基本特征为“互联互通”、“资源共享”。在这一时期，电子政务的各项“潜能”被充分地挖掘，各种资源得到整合、各种应用得到深化。充分利用各种新技术构建与社会公众沟通的新途径，如政府微博[3]这种全新的应用模式。另外，电子政务的各项“软环境”如法律、法规、制度、标准等也逐步完善，管理日益制度化、规范化。
我国电子政务的建设在发展过程中面临的主要问题
目前我国电子政务基本都处在控制阶段的中期，部分经济发达地区已经向集成阶段迈进。我国电子政务建设面临的主要问题也符合这一阶段的诺兰模型规律。主要表现如下：
电子政务总体规划不够明确和规范
实施电子政务，一个地方、一个单位总是先要做好总体规划。而我们的电子政务发展到今天，是一个逐步积累和完善的过程，有一个从简单到复杂的成长经历，由于管理和技术上的原因，各级政府没有办法在先做好充足的整体规划，然后再实施电子政务。各级政府和部门对电子政务网络结构、电子政务的“内涵”等方面的理解千差万别，这必然导致电子政务建设过程中协调难度加大，建成以后也难以有效的实现互联互通、信息共享，直接影响到电子政务效益的发挥。
管理体制协调机制不够完善
目前，跨部门、跨地区、中央和地方间的协调，主要依赖国家领导小组开会协调以及相关单位主要领导间的协调。在一些先进国家，往往在最高决策层之下，设立常设的协调机制，如美国的首席信息官（CIO）委员会[4]，加拿大的首席信息官办公室（CIOB）等制度，而我国于2008年成立的工业信息化部，机构设置层级过低，其职能注重产业信息化，促进工业化与信息化融合，很难担当协调其他职能部门的重任。
电子政务建设统筹严重不足
上世纪90年代以来，电子政务作为我国信息化投资的热点，中央和地方投入巨大。2011年，思林博德市场咨询（Springboard Research）在报告“中国政府相关客户的IT购买行为研究”中预测中国政府相关客户（包括政府部门、医疗保障、教育部门等）在IT投入上超过428亿美元，这占中国大陆总体IT支出的437%[5]。
但由于我国电子政务建设统筹严重不足，未形成一个完整的规划、预算、审批、评估等机制，电子政务项目不能得到全方位的审查、监督、评价以及对技术需求的深入有效审查，导致电子政务重建设，轻服务，超前购买贵重设备、软硬件设备更新不断，追求建设独立体系不愿集中共享等现象存在，造成巨大浪费。
电子政务对内办公效率有所提高，对外公共服务仍旧薄弱
随着信息技术在社会各个领域的深入应用，“电子政务”被提高到作为加快推进我国行政管理体制改革、建设服务型政府的一种重要途径的高度。但是，就目前我国电子政务的应用情况来看，主要还是以“提高资源共享”、“提高工作效率”和“促进组织内部信息沟通”等对内办公为主，“提高公共服务能力”还没能引起足够的重视，对外服务的水平和能力不足。
此外，电子政务的法治环境有待于进一步加强，电子政务绩效评估体系也不够完善以及电子政务信息化标准水平低下等等，都是当前电子政务发展的中存在的问题。
中国电子政务的今后发展趋势与展望
强化电子政务总体规划
目前我国电子政务将迈入集成阶段，其主要举措就是战略规划和资源整合。由诺兰模型可知，这是进行总体规划的最好时机。2011年3月发布的《国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》提出大力推进国家电子政务建设，推动重要政务信息系统互联互通、信息共享和业务协同，建设和完善网络行政审批、信息公开、网上信访、电子监察和审计体系。各地电子政务“十二五”规划文本普遍强调政务信息资源整合，普遍提出应用物联网、云计算等新一代信息技术。从技术、业务、信息资源应用、绩效管理等诸多方面进一步明确总体架构设计的具体内容，从互 *** 作性角度加强资源共享，提高电子政务应用效益和效能[6]。
重组和提高电子政务决策与应用推进机构及级别
借鉴国际上发达国家经验，将国家的电子政务综合协调机构设在最高行政长官的管理决策机构中，就我国目前情况来看，可以强化工业信息化部职能，或者扩大国办电子政务办公室的工作范围，甚至重建国信办[7]，无论是哪种形式，都将有效地促进我国电子政务的应用和发展。
深化新一代信息技术在电子政务中的应用
随着物联网、云计算、移动互联网、人工智能、数据挖掘、知识管理等新一代信息技术在电子政务重得到广泛运用，政府办公、监管、服务、决策的智能化水平得到了充分提高。而智能终端和3G的普及将带动移动电子政务的发展，必将掀起新一轮电子政务发展浪潮。
信息安全将成为电子政务建设的重点内容
在电子政务应用中会涉及大量保密信息和敏感信息，保障信息安全是电子政务系统运行的基本条件。而信息产业领域的核心技术主要掌握在国外大的企业手中，新一代信息技术在促进应用创新的同时，也将带来未知的信息安全隐患。针对政府云、移动电子政务、政府物联网等新应用的信息安全保障工作将成为电子政务建设的重要内容之一。
结语
虽然我国电子政务建设水平和外部环境与十几年前相比有了质的飞跃，但是，仍然处于从控制阶段向集成阶段演进的过程，根据诺兰模型的发展规律，电子政务建设是一项长期的、艰巨的使命，需要国家、地方两个层面的紧密配合，同时也需要社会大环境、公民意识、企业参与等诸多因素的大力支持[8]。电子政务将逐步发展、完善乃至进入理想的成熟阶段。
参考文献：
[1]王燕燕,基于诺兰模型的制造企业信息化分析-以K公司为例[J]管理观察,2011(2);84-85
[2] 汪玉凯,吴倚天,中国电子政务的十年回顾与发展展望（上）[J] 行政管理改革,2009（3）；49-54,60
[3]沈哲磊, IT职业发展与诺兰模型［EB/OL］2005-05-01, / details/370041
[4] 温尊平,廖文杰,我国电子政务发展现状与趋势分析研究-基于诺兰模型和施诺特模型 [J] 情报杂志2007(1); 16-19
[5]中国政府相关客户IT投入超428亿美元［EB/OL］2011-03-13 doc/0/640/640695shtml
[6] 2011年电子政务发展回顾与2012年展望［EB/OL］2011-12-13 comcn/research-insights/article/20948html
[7] 2009年我国电子政务发展回顾与展望［EB/OL］2010-01-19 structure/xwzx/hydtxx_2441_1htm
[8] 汪玉凯,吴倚天,中国电子政务的十年回顾与发展展望（下）[J] 行政管理改革,2009（4）；53-59
娱乐与安全：车用 *** 作系统的未来主战场
过去一两年，国内的汽车厂商也开始自己研发和生产、出口高端汽车。因此给 *** 作系统厂商QNX带来机会，据该公司亚太区销售总监Kimm Krueger称，目前已有很多本土汽车厂商采用了基于QNX的车载电子系统。下一步，QNX希望将业务从高端向中低端延伸。
QNX的 *** 作系统能提供安全可靠的基础保障。针对汽车业，QNX即将推出CAR 2应用平台，并预集成了多项QNX及其合作伙伴在汽车业积累的先进技术和成熟方案，该平台主要被汽车生产商和一级供应商用于信息娱乐系统的快速开发。随着本土汽车厂商的研发和市场的国际化程度越来越高，预计在不久的将来会在汽车安全上投入更大的精力。
以前，汽车车载电子系统用到32位处理器(CPU)的只有信息娱乐系统，其他的系统例如发动机控制、行车控制等都使用比较简单的硬件和软件。但是随着新能源车/电动车的出现，很多客户已经需要在车控系统里采用32位处理器，这就带动了市场对 *** 作系统更大的需求：例如，电动车的动力来自于蓄电池，电池的管理、控制、更新、补充等等都将是新的问题，如何根据实际的路况提示驾驶者，当前电量还能维持多久，最近的可充电或可更换电池的服务站在哪里，选择哪条路径会在电力耗完之前确保能够到达服务站等。这些功能的实现和服务的提供都需要比较复杂的计算和多系统之间的协调配合。
Kimm称，目前全球已经有250种以上的车型应用了QNX系统，用于超过2000万辆汽车的车载电子系统中。比较保守的估计，QNX在汽车车载电子系统的前装市场占有率是60%或以上。因为QNX系统的灵活、高效以及上佳的用户体验，世界上各大知名汽车厂商都采用了基于QNX的车载系统，如奥迪的MMI+，路虎的电子仪表，通用的安吉星等。（王莹）

---