消防弱电系统图怎么看啊

消防弱电系统，一般分为火灾报警联动系统、消防控制室系统、应急照明等。系统图是设计防火分区控制、消防措施和控制方式的示意性图纸，要结合平面图看。消防专业性强、产品系统选型对系统功能实现方式和细节处理很大影响，不同品牌或控制方式的系列产品，其系统图可能存在较大变化，实际施工时都是需要根据选型确定后进行产品系统优化设计的。

一是“数据”，应用层需要完成数据的管理和数据的处理；

二是“应用”，仅仅管理和处理数据还远远不够，必须将这些数据与各行业应用相结合。

例如在智能电网中的远程电力抄表应用：安置于用户家中的读表器就是感知层中的传感器，这些传感器在收集到用户用电的信息后，通过网络发送并汇总到发电厂的处理器上。该处理器及其对应工作就属于应用层，它将完成对用户用电信息的分析，并自动采取相关措施。

扩展资料：

相关延伸：物联网的特征

物联网的基本特征从通信对象和过程来看，物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。

整体感知—可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。

可靠传输—通过对互联网、无线网络的融合，将物体的信息实时、准确地传送，以便信息交流、分享。

大多数情况是一回事。都是用拓扑图方式描述系统设备和线缆（一般不包含管路及敷设方式，当然包括也可以）的关系，其中设备用建筑智能化专用图标标识、线缆/管路用建筑安装专用标注符号标识。

从系统集成或网络专业转入弱电的企业或技术人员，喜欢用“结构图”；从自动化、综合布线、仪表、电气专业转入弱电的企业或技术人员，喜欢用“系统图”。

在一套弱电设计施工图中，与系统图或结构图并列的还有：平面图（主要描述设备安装点位、线缆/管路路由及敷设方式、在实体建筑物中施工的其他必要说明的情况），安装图（组合设备的装配结构、在建筑体或主体设施上的安装方式等）。

一份专业的系统图或结构图应该包含几个要素：

1、设备图标、线缆规格，以及它们的连接关系；

2、设备分布位置（如几号楼的第几层）及该位置中的设备数量（一般用xn表示，其中n为数量）；

3、图例及设备表。

附图是一个示例（略去 图例/设备表）

弱电有很多系统，即弱电建筑智能化是按5A系统，也就是5个大系统
5A是指智能建筑弱电系统由建筑设备自动化系统(BAS)、通信自动化系统(CAS)、办公自动化系统(OAS)、消防自动化系统(Fire Automation System简称FAS)和安全防范自动化系统(Safe Automation System简称SAS)五个系统组成。
楼宇自控系统是广义上的BAS系统包括建筑设备自动化系统(BAS)
通信自动化系统(CAS)包括：智能建筑的信息通信系统是保证建筑物内语音、数据、图像传输的基础，同时与外部通信网（如综合布线、电话公网、数据网、计算机网、卫星以及广电网）相连，与世界各地互通信息。
安全防范自动化系统(Safe Automation System简称SAS)包括：智能停车管理系统、保安监控系统、电子巡更、门禁系统、一卡通管理系统、周界安全防范报警系统、智能家居防范系统、气体检测系统、多媒体显示系统。
国际上符合5A标准才能是智能建筑，但是在国内好多开发商其实做的是3A系统（3A是指智能建筑弱电系统由建筑设备自动化系统(Building Automation System简称BAS)、通信自动化系统(Communication Automation System简称CAS)和办公自动化系统(Office Automation System简称OAS)），也炒作说是智能建筑。
目前随着信息技术发展的浪潮，分支的子系统也越来越多，不过大体都可以按5A系统进行分类。
每个系统都有一套图纸，一套完整的弱电竣工图纸包括：封面、目录、图例、工程量表、设计说明、系统图、平面图（包括管线和设备点位）、接线图、安装示意图、机房布置图、机柜布置图、布线点表等。

对于物联网传感器的作用，咻享智能是这么认为的：
1、预测性维护预测性维护
预测性维护预测性维护一直是工业物联网最显著的作用之一，用过传感器对机器各部分温度、振动、耗电量等数据的监测，用户可以随时发现设备的异常，提前停产时间维护，避免意外停机影响生产。甚至用户可以通过模拟场景功能，通过易云系统内置或自行上传，搭建出相应的场景，将采集到的各类数据展示在场景中的相应位置，通过场景中数据和的变化，来随时监测设备状况。
2、自动控制一般传感器采集到的数据
自动控制一般传感器采集到的数据，往往需要在电脑或人机界面展示，工作人员观察数据状况后手工控制设备启停或升降功率。通过易云系统自带的逻辑控制功能，可以直接在设备和需要控制的设备之间架设逻辑，通过PLC、或其他控制方式，根据数据变化，自动调整设备运转状态，减少时间浪费。
3、挖掘数据内涵
挖掘数据内涵。传感器采集到的数据、设备反馈之后的数据最终都是要经过分析研究，成为对企业有利的信息，为企业提供决策支持。如对产品端的监测数据分析，找到机械的弱点或故障发生规律，在改进工艺时针对性加强，提升产品质量和竞争力等。

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