大数据中物联网架构的相关知识

大数据中物联网架构的相关知识,第1张

随着大数据越来越火,企业们都开始纷纷使用大数据来解决问题。在大数据的解决方案中,有一个十分典型的案例,那就是物联网。其实物联网现在早就不是什么新兴的概念了,物联网现在有很多的成品已经进入了我们的生活中。在这篇文章中我们就重点为大家介绍一下关于物联网架构的相关知识。
1物联网的架构
物联网是有设备、现场网关、云网关、应用程序后端组成,物联网涉及到了云计算、大数据、嵌入式、单片机等内容,而云网关使用可靠、低延迟的消息传递系统在云边界引入设备事件。设备可能会直接将事件发送到云网关,或通过现场网关发送。现场网关是一种专用设备或软件,通常与接收事件并将事件转接到云网关的设备位于同一位置。现场网关也可预处理原始设备事件,执行过滤、聚合或协议转换等功能。当这个消息引入后,事件将通过一个或多个流处理器,此处理器可将数据路由到存储等位置,也可执行分析和其他处理。这样就是物联网架构工作原理。
2物联网常见处理类型
物联网的常见的处理类型具体就是将事件数据写入冷存储,用于存档或批处理分析。然后就是热路径分析,实时或者近乎实时分析事件流,以检测异常,识别滚动时间范围内的模式,或者在流中出现特殊情况时触发警报。而在处理设备的过程中处理设备中特殊类型的非遥测消息,比如通知和警报。这里还涉及到到了机器学习。通过控制物联网系统的组件去进行设备的运转。
3物联网中有什么是需要注意的?
上面所提到的组件与事件流式传输没有直接关系,而设备注册表是预配设备的数据库,包括设备ID和常见的设备元数据,如位置信息。而预配 API 是一种常见的外部接口,用于预配和注册新设备。某些物联网的解决方案可使命令和控制消息发送到设备。这样就是物联网的常见处理类型。
在这篇文章中我们给大家介绍了大数据中物联网的架构和常见的处理类型的内容。物联网是现在科技发展的一个方向,有很多的生活用品都实现了万物相联,可见物联网的使用广度还是非常厉害的,有意向往这方面发展的朋友,一定要好好努力哟,相信将来一定学有所成,得到自己想要的人生。

1打开设置,再点击通用。2找到设备管理栏,点击进入。3选择我们无法打开的应用设置,点击进入。4、点击信任按钮,信任该应用。5、在d出的二次确认框里,再次点击信任即可。

互联网(internet),又称国际网络,是指网络与网络之间所串连成的庞大网络,这些网络以一组通用的协议相连,形成逻辑上的单一巨大国际网络,开始于1969年。

它与万维网(>

互联网(internet)又称因特网,即广域网、城域网、局域网及单机按照一定的通讯协议组成的国际计算机网络。

互联网是指将两台计算机或者是两台以上的计算机终端、客户端、服务端通过计算机信息技术的手段互相联系起来的结果,人们可以与远在千里之外的朋友相互发送邮件、共同完成一项工作、共同娱乐。

同时,互联网还是物联网的重要组成部分,根据中国物联网校企联盟的定义,物联网是当下几乎所有技术与计算机互联网技术的结合,让信息更快更准得收集、传递、处理并执行。

中国经济依托互联网,经济虚拟化,是中国经济形态全球化的一场博弈豪赌。

1、通过全球唯一的网络逻辑地址在网络媒介基础之上逻辑的连接在一起。地址是建立在‘’(IP)或今后其它协议基础之上的。

物联网有哪些关键技术?相关内容如下:

1、传感器技术,这也是计算机应用中的关键技术。大绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。

2、RFID标签也是一种传感器技术,RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术,RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。

3、嵌入式系统技术:是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变,以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3,大到航天航空的卫星系统。

嵌入式系统正在改变着人们的生活,推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻,传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官,网络就是神经系统用来传递信息,嵌入式系统则是人的大脑,在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用 。

4、智能技术:是为了有效地达到某种预期的目的,利用知识所采用的各种方法和手段。通过在物体中植入智能系统,可以使得物体具备一定的智能性,能够主动或被动的实现与用户的沟通,也是物联网的关键技术之一 [2]  。

5、纳米技术:是研究结构尺寸在01~100 nm范围内材料的性质和应用,主要包括: 纳米体系物理学、纳米化学、纳米材料学、纳米生物学、纳米电子学、纳米加工学、纳米力学等。这 7 个相对独立又相互渗透的学科和纳米材料、纳米器件、纳米尺度的检测与表征这3个研究领域。

纳米材料的制备和研究是整个纳米科技的基础,其中,纳米物理学和纳米化学是纳米技术的理论基础,而纳米电子学是纳米技术最重要的内容。使用传感器技术就能探测到物体物理状态,物体中的嵌入式智能能够通过在网络边界转移信息处理能力而增强网络的威力, 而纳米技术的优势意味着物联网当中体积越来越小的物体能够进行交互和连接。

电子技术的趋势要求器件和系统更小、更快、更冷,更小,是指响应速度要快。更冷是指单个器件的功耗要小。但是更小并非没有限度。纳米技术是建设者的最后疆界,它的影响将是巨大的。纳米电子学,包括基于量子效应的纳米电子器件、纳米结构的光/电性质、纳米电子材料的表征,以及原子 *** 纵和原子组装等。

在5G尚未成熟的情况下,美国就试图跳过5G直接部署6G,引发全球广泛关注。

特朗普批准美国6G实验后,美国联邦通信委员会正式启动了6G技术的研发。

除此以外,有30多所大学正合作研发6G相关项目,还有金融公司提供资金支持。



一旦6G技术成熟,远程全息技术、无人驾驶、智慧机器人等领域将加速发展。


科技 发展的速度超乎想象。

未来 科技 的十大趋势,将逐渐成为主流,改变我们的生活方式,甚至是思维方式。


70%城市人口与升级的智能城市


有报告预测,到2045年全世界近70%的人口会居住在城市里。


随着城市化进程加快,大量人口涌入城市,对城市的基础设施建设,如电力能源、污水处理、城际交通等提出了更高要求。


未来的智能城市将通过大数据和自动化来提高运转效率,实现可持续发展。


停滞不前的城市,可能沦为拥挤和肮脏的“垃圾场”。


大数据“黑马”,潜力无穷


目前,人类创造的数据量已超过100亿TB。


数据量虽庞大,但每年只有10%的数据被分析。



人们的消费习惯、 健康 状况,以及其他 社会 公共数据都隐藏在互联网庞大的信息海洋中。这些数据在获取信息、预测行为、精准触达等方面作用重大。


未来无论是获取数据,还是数据分析应用的能力,都会得到进一步突破。 我们走路的姿势、说话的声音等细节,都可能被收集用于商业、监管等决策。


新技术将重建信任生态


技术是一把双刃剑。


它给予我们修正、完善和视频的能力,却也让视频造假、造假等事件层出不穷。


麻省理工学院的研究人员曾经可以提取人类运动的图像和姿势,通过AI训练后,合成出全新的姿势,并生成全新的视频。


这仅仅是技术造假的冰山一角。


信任危机亟待解决, 社会 各界将致力于新技术的开发,加强智能识别及证伪能力,试图重建 科技 时代的信任生态。


脆弱的隐私与“被遗忘的权利”


我们无法真正删除我们的过去。


数字时代的隐私比以往任何时候都要脆弱。


欧盟曾在2010年发布过一个文件,核心是“被遗忘的权利”,强调人们对个人数据服务的知情权,以及删除个人数据的权利。


然而,大部分互联网服务提供商无法做到完全遵守。所谓的“注销”,也抹不去个人信息的残留。 数据安全与隐私问题,将成为新的技术热点。



合成生物技术:改写生命


当我们跨入生物 科技 新时代后,每一个生命皆是可改写的信息。


从孟德尔发现遗传规律开始,人类就开启了对植物和动物基因的 探索 。随着遗传学进一步发展,我们可以通过搭建新的DNA,改变生物的遗传特性。



未来基因改造、基因编辑等将走在生物 科技 的时代前沿,创造出能为人类所用的生物植物。


但合成生物的大众接受度、伦理问题等仍然有待考量。


物联网:突破边界


2045年,保守估计将有超过1000亿设备与互联网连接。


新一代物联网平台将突破云计算边界,加强对时间和空间的洞察,与智能城市、能源、医疗、电力等多场景融合,完成大量工作的自动化,提高生产运作效率,产生巨大的价值。


来自物联网的信息,将有助于我们进一步了解和掌控自己的生活。


物联网、大数据、人工智能三大技术的合作,会创造出一个巨大的智能网络。


区块链:从虚拟到务实


区块链并非一夜暴富的工具,而是未来数字经济的基础设施。


区块链技术将与各行各业进行创新性融合,建立点对点之间的信任和全新的管理系统,务实地解决经济、民生等问题,让各行各业因此受益。


虚拟化的区块链发展在泡沫之后,会愈发贴近实体,多样化的创新区块链应用,有望进入寻常百姓家。


量子计算:新一轮爆发


2021年,量子计算将迎来新一轮爆发。


近年来对量子计算的研究已成果初显,这个高深的概念逐渐进入大众视线。


如今量子计算机的许多技术壁垒正被逐一攻破, 未来我们有望制造出一款真正意义上的量子计算机。


量子计算会初步形成生态产业链,优质的量子计算平台和软件将大量涌现,并在更多领域得到重视。当量子计算融入AI和云计算时,面貌会焕然一新。



人类增强 科技 :突破潜力极限


人类增强 科技 将引领人类突发潜力极限。


人类增强 科技 主要分三个领域,一是将实时信息传递给感官的可穿戴设备,二是与大脑相连的外骨骼和假肢,三是通过药物增强部分能力。


老弱病残群体将受益于人类增强 科技 ,但高昂的价格可能让人望而却步。


其中的隐患在于,我们挂载着设备的身体和大脑,很可能遭到黑客攻击。


机器人:无处不在


扫地机器人、迎宾机器人、超市机器人……我们日常生活中机器人出现的频率越来越高。未来机器人和自动化系统将无处不在。


随着机器人灵敏度、机动性的提升,它们将承担日常生活中大量工作,取代一部分人力劳动。


但机器人普遍应用导致的“下岗潮”和伦理问题,也会给 社会 带来纷争和挑战。



参考资料:

《2020年 科技 趋势报告》

《2016-2045年新兴 科技 趋势报告》

《达摩院2020十大 科技 趋势》


欢迎关注华叔,有温度的故事和犀利的观点等着你。

 1、 未来是万物互联&万物智能黄金十年,市场空间可观。物联网市场规模超万亿,未来仍存广阔市场空间。 目前中国物联网市场规模已超过 2 万亿元人民币,同比增速持续维持在 20%以上,同时 IDC 预计 2025 年全球物联网市场规模达到 11 万亿美元。物联网市场规模的快速增长主要来源于: (1) AIoT 科技 大方向,未来规模高速增长。预计 2022 年 AIoT 市场达到 7509 亿元, 2018 年-2022 年复合增长率达到 305%。 (2)5G 为基, 物联网连接数持续快速增长。 物联网连接数预计在 2019-2025 年将以 21%CAGR 增长,同时产业物联网领域连接量将成为主要增长贡献。 (3) 物体数据开始产生交互属性, 物联流量释放数据商业价值。 物联网时代实现万物互联,提供物体的流量,创造新的数据价值。 2、 十年沉淀,多核驱动物联网产业加速发展 核心驱动一:技术/产品/产业链日趋成熟。 网络由局域到广域、由窄带到宽带、由低速到高速。 另外, 物联网产业链各层不断发展完善: 1芯片/模组性能指标逐渐优化,应用场景不断扩展; 2网络覆盖不断完善, 4G/5G 与 NB-IoT 基站数量快速增长;3平台建设赋能物联网; 4应用场景不断拓宽。 核心驱动二:降本增效助力物联网普及。 1 摩尔定律推动芯片硬件价格快速下降;2规模效应推动模组等产品价格下降; 3 流量资费快速下降; 4物联网助力企业经营/生产效率提升。 核心驱动三:场景丰富+数据闭环+巨头加速入局,释放物联网显著商业价值。 1物联网应用场景经历由单一到丰富,由简单自动化到智能化演进; 2数据也从单一采集到产生数据交互,提高产品/应用粘性,数据链条从底层芯片、 MCU、通信模组、网络覆盖到中上层 *** 作系统、应用平台全打通,生态构建和商业闭环加速释放物联网商业价值;3以华为/小米/高通/谷歌/腾讯等为代表的 科技 巨头纷纷入局 IOT,引领产业加速发展; 核心驱动四:传统产业数字化转型/升级, IOT 应用边界不断拓展。 传统产业发展至今也将面临数字化转型,应用物联网,拓宽物联网产业边界。 3、 科技 巨头积极布局 AIoT,引领行业加速发展 以互联网企业、设备商、 芯片以及硬件终端为代表的 科技 巨头积极布局 IOT。 (1)阿里巴巴以阿里经济体为核心,向天猫精灵与阿里云 IoT 提供业务支持,打造AIoT 生态。(2)京东构建小京鱼智能平台,提供 AIoT 解决方案;(3)华为开启 AIoT新篇章,覆盖包括电力、交通、 汽车 等多个领域;(4)苹果围绕 iOS 布局,储备丰厚 AI 能力;(5) 高通作为万物互联践行者, AIoT 布局多场景应用;(6) 小米核心技术为 AIoT 发展提供支撑,打造包括家庭、个人与智能生活三大应用场景;(7)美的打造智慧家居 AIoT 应用场景。 4、产业链(端、管、云) 及相关标的: 端: 1)传感器:步入智能化阶段,车联网是主要发展阵地——海康威视、大华股份、 韦尔股份、必创 科技 、汉威 科技 等; 2) MCU:芯片级的计算机,智能控制的核心——拓邦股份、和而泰、兆易创新、中颖电子、瑞芯微、全志 科技 等; 3)通信芯片: 基带射频两大阵营,蜂窝、 WiFi、 LoRa 各放异彩——乐鑫 科技 、翱捷 科技 、中兴通讯、华为/高通/MTK/展锐等; 4)通信模组:联网基础枢纽,承上启下重要一环——广和通、移远通信、美格智能、 有方 科技 、 日海智能等; 5) 终端: M2M空间广阔——鸿泉物联、威胜信息、移为通信等。 管: 无线传输为主,短距和长距各擅胜场——中兴通讯、三大运营商等 云: 物联平台,应用层进行管理和分析的天地——涂鸦智能、 思科等

物联网的三项关键技术与领域包括,关键技术:传感器技术、RFID标签、嵌入式系统技术。领域:公共事务管理(节能环保、交通管理等)、公众社会服务(医疗健康、家居建筑、金融保险等)、经济发展建设(能源电力、物流零售等)。

“物联网”的概念是在 1999 年提出的,它的定义很简单:把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来,实现智能化识别和管理。也就是说,物联网是指各类传感器和现有的互联网相互衔接的一个新技术。

2005 年国际电信联盟(ITU)发布《ITU互联网报告2005物联网》, 报告指出, 无所不在的“物联网”通信时代即将来临, 世界上所有的物体从轮胎到牙刷、从房屋到纸巾都可以通过因特网主动进行交换。射频识别技术(RFID)、传感器技术、纳米技术、智能嵌入技术将到更加广泛的应用。

2008年3月在苏黎世举行了全球首个国际物联网会议“物联网 2008”, 探讨了“物联网”的新理念和新技术与如何将“物联网”推进发展的下个阶段 。

互联网的定义简单来说是通过网关连接起来的网络集合,没有具体的边界,由各种不同的计算机网络形成的计算机网络的合集。物联网的概念是在物体上安装信息传感装置,然后将其与互联网连接,使人与物、物与物之间实现信息链接。其实物联网是依托于互联网产生的,并不是独立于互联网之外的新兴产物,是通过互联网的相关技术进行通信的网络体系。

从用户角度而言

互联网和物联网真的没有太大的区别,最大的区别就是物联网提供的内容和服务与互联网不同。比如:刷微博、刷抖音、聊微信等,这些都是来自于互联网提供给用户的内容。如果是物联网使用者,只需要知道物联网有哪些信息(比如家里的灯有没有关掉,空调有没有关掉等),以及我能做什么(比如把灯关掉,关闭空调等),这是物联网提供给用户的内容和服务。

从技术角度而言

互联网虽然经过几十年的发展,但很少有人说它是一种技术,只是偶尔听说某项技术是一种互联网技术。通常所说的Web开发技术、网络游戏技术、搜索引擎技术、移动开发技术、视频直播技术等都属于互联网技术。然而物联网技术,是将电子、计算机、通信三大领域的技术融合在一起,在互联网基础之上实现物物互联。从物联网技术层来讲,物联网其实有四个层级:1感知识别层:主要是感知信息,比如房间的温湿度,灯是否打开,空调是否开启等,温湿度传感器、红外检测、摄像头、麦克风等都属于这个层级。2网络构建层:传感器读取到信息后,就会通过网络把数据传输到后台,构建网络的技术就属于技术层。比如:GPRS、蓝牙、WIFI等。3服务管理层:处理信息层级可以理解为云端或后台服务器。网络层把数据传输给后台服务器,服务器根据需要对数据进行存储、计算、分析等。4综合应用层:文献将物联网分为三个层面,其实是将应用层和服务层合并在一起了。我们这里的应用层,指的是服务器将处理好的数据展现给用户看,比如:网页、APP等,或者通知用户,比如:邮件、短信等,可以理解为前端。

其实,与其说物联网是一种技术,不如说是建立在技术基础之上的一个时代。总的来讲,做互联网金融的是互联网行业+金融行业,做网游的是互联网+文娱,做电商的是互联网+传统销售行业,做互联网教育的是互联网+传统教育行业,那么做物联网的就是互联网+电子/电力设备。

从应用角度而言

简单来说互联网偏虚拟,但是物联网则是应用在实际物体之上的,这就是二者之间的根本性差异。正是这一差异使二者之间存在了更多的不同,例如成本方面,互联网的成本虽然很高,但是因为使用者的基数非常庞大,就将成本变得小了很多,而物联网应用的基础虽然是互联网,但目前适用范围并不广泛,而且在应用的过程中还要涉及到传感器等设备,所以在费用的方面要更加昂贵。


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