蚂蚁暂缓两地上市公司致歉；新华社评特斯拉恶意甩锅

1蚂蚁集团致投资者信：上市计划暂缓，将妥善处理好后续工作 周二晚间上交所致函蚂蚁称：你公司报告所处的金融 科技 监管环境发生变化等重大事项， 该重大事项可能导致你公司不符合发行上市条件或者信息披露要求 ，本所决定你公司暂缓上市。

蚂蚁集团随后发布致投资者信：接到上海证券交易所通知，暂缓在上海证券交易所A股上市计划。受此影响， 蚂蚁决定于香港联交所H股同步上市的计划也将暂缓 。对由此给投资者带来的麻烦，蚂蚁集团深表歉意。(财联社)

解读 有分析认为主要是小额贷监管办法出台影响的，但我们认为这在蚂蚁上市前就应该有所讨论。主要可能还是 监管层担心蚂蚁上市叠加这两天海外风险事件，市场可能会有较大波动 。还有顺便给蚂蚁管理者降降温。冷静一段时间后，还是会上市。

2十四五规划和2035远景目标建议公布 建议提到构建金融有效支持实体经济的体制机制， 提升金融 科技 水平，增强金融普惠性 ；全面实行股票发行注册制，建立常态化退市机制，提高直接融资比重。（证券时报）

3新华社：特斯拉恶意甩锅是对中国消费者的无理傲慢 关于特斯拉国内召回问题，特斯拉致信美国国家公路交通安全管理局时，否认其车辆悬架存在隐患，并表示出现损坏并非质量问题，而是部分中国车主滥用造成。

特斯拉在海外不认账，甩锅中国用户使用习惯和监管部门压力，这种无理傲慢不能惯。 要想开得长远，首先要学会遵守当地法规，保护好车主的正当权益。（新华社）

4美团就A股二次上市接触多家券商和深沪两交易所 从市场人士处获悉，“科创板或创业板上市都有可能”。美团方面回应称：“没有相关的上市计划或时间表。”（财新网）

5格力“裸辞”董秘疑似泄密：曾4次电话联系，当事人获利近百万 广东证监局官网公开行政处罚决定书，当事人 喻筠内幕交易海立股份存在违法行为 。 格力电器前任董秘望靖东疑似卷入其中 ，二人关系密切，在敏感期内4次电话联系，喻筠在与案外其他人微信聊天时明确提及“有钱买海立，明天公告了”。8月格力电器曾发公告，公司副总裁、董秘望靖东因个人原因裸辞。（澎湃）

6台州发布楼市新政，市区新购买住房3年内不得交易 在台州市区新购买的住房（ 含新建商品住房和二手住房 ），自取得不动产权证书满3年后方可转让。(财联社)

7虚拟币监管延续高压态势，已有多位涉币案件人员疑似被警方带走 一位消息人表示，此前10月OKEx创始人徐明星被吕梁警方带走调查的原因是涉嫌掩饰、隐瞒犯罪所得。OK方面尚未有回应。(贝壳 财经 )

8美股三大指数大幅收涨，阿里巴巴逆势大跌逾8% 道指收涨206%，纳指收涨185%，标普500指数收涨178%。蔚来 汽车 涨超6%、小鹏 汽车 涨超7%，拼多多涨约7%。(财联社)

1商务部数据显示，1-9月，我国服务进出口总额33900亿元，同比下降157% 其中，出口13995亿元，下降15%；进口19905亿元，下降235%。9月当月我国服务出口1625亿元，同比增长41%， 单月增速由负转正。 （中新网）

解读 服务的出口表现明显好于进口，贸易逆差减少 。未来大的趋势是商品贸易顺差缩小，而服务贸易是逆差缩小。

2袁隆平：下一个杂交水稻双季稻亩产目标是4000斤 （中新网）

3截至10月23日当周猪肉价格较9月降幅超过20% 农业农村部数据显示，瘦肉型白条猪肉出厂价格总指数的周平均值，九月第一周为每公斤4716元，10月19日至23日这周为 每公斤3715元 ，降幅超过20%。(财联社)

4国际油价跌破“地板价”，国内油价将迎下调 近期以来，国际油价已跌破40美元/桶的地板价。截至11月3日第八个工作日，参考原油品种均价为3967美元/桶， 汽柴油零售价应下调约180元/吨。 (财联社)

1中国恒大前10月实现销售金额6326亿，已超过去年全年 已完成6500亿年度目标的973%。（e公司）

解读 恒大加大了打折促销力度，还是有成效的。

210月40城新房成交环比下降3% 同比增长12%，“金九银十”平淡收官。(财联社)

3深圳二手房成交量连续3月下滑，10月成交套数环比降42% （澎湃）

1上交所：推动全面实行股票发行注册制，持续推进退市制度改革 （新浪）

2海通证券：大 科技 板块有望王者归来 从周线上来看，沪指从3月中旬2646点涨到7月中旬3458点用了17周的时间，而从3458点调整至今也正好是17周的时间，根据对称原理，指数本周将迎来周线级别的变盘。周二大概率就是市场向上转势的拐点。（海通证券）

投资机会方面，从10月份以来主流资金抱团新能源主线和白酒、白电等业绩确定性板块，但是到了 11月份主流资金已经切换到半导体等 科技 板块 ，大 科技 板块有望乘着东风王者归来。（海通证券）

解读 江恩理论里面有“神奇数字”说法，通常7和17、27等带7的周期容易变盘，“17”更甚。而上涨和调整都是17周，也符合 等周期理论 变盘点。因此，目前有结束调整的可能。

3今年前三季度中国内地新上市IPO数量全球第一 融资额全球第二。（国是直通车）

4外资蜂拥入华，5天16家机构申请境外机构投资者资格 11月1日，QFII、RQFII新规正式开始实施，各路境外机构也开始密集提交相关资格申请。（蓝鲸 财经 ）

5想抄明星基金经理“作业”，结果却亏大了 长江证券选取了4只知名的爆款基金，以其二季度末十大重仓股数据进行模拟，得出了一份“抄作业”的结果： 等比例买入前十大重仓股；买入、卖出时间分别为二、三季报披露日。

结果除了一只爆款基金“抄作业”的组合收益率小幅超越同期基金收益率外，其他的抄写效果远不如直接买基金，有的甚至出现亏损。（上证报）

解读 现在“抄作业”盛行，基金也只能缩短投资周期，公布季报的时候可能已经卖了。现在就是 提防三季报公布的基金重仓消费股，可能在10月下旬已经开始减持了 。

63只绩优 科技 股市盈率不到10倍 分别是 万集 科技 、金溢 科技 、振德医疗 。万集 科技 滚动市盈率最低，为629倍。（证券时报）

7北向资金 周二净流入3121亿元，招商银行获净买入587亿元居首，中国中免和伊利股份分获净买入312亿和278亿元；宁德时代再遭净卖出41亿元。（Wind）

解读 昨天我们说了，一些短期资金借新能源车规划利好出台离场。属于“买消息、卖事实”的现象。不过宁德时代还是比较抗跌，中期资金继续看好、短期调整风险依然比较大。

8资金面 周二央行开展了1200亿元逆回购 *** 作。当日有1000亿元逆回购到期，实现净投放200亿元。今日公开市场有1200亿逆回购到期。（新浪）

9新股中心 新股申购：会通股份。

1晶澳、隆基等六大光伏企业联合发声，希望放开对玻璃产能扩张限制 玻璃产能的严重短缺使组件企业的排产、出货面临严重危机，目前正在积极协调资源，竭尽全力“保供应”。 玻璃行业的产能瓶颈是组件供应“告急”的直接诱因 。(太阳能光伏网)

解读 四季度光伏行业步入抢装阶段，对光伏玻璃需求旺盛。同时，双玻组件渗透率趋势不减，光伏玻璃需求长期将维持高位，光伏企业成本压力加大。

2业内人士：有关部门正研究制定有关促进光伏玻璃行业发展文件 拟 对光伏玻璃实行有别于传统浮法玻璃的政策 ，以尽快释放产能，缓解供应偏紧，抑制价格上涨。此外，还将 对光伏玻璃产能置换实行差别化政策。 (上证报)

解读 受消息影响，将增加光伏玻璃供给预期，利空A股光伏玻璃概念股，有 福莱特、南玻A、亚玛顿、旗滨集团 。同时利多光伏企业，包括 隆基股份、通威股份、晶澳 科技 等。

4武汉江汉路路灯可为手机无线充电 武汉市江汉路出现大量能给手机无线充电的路灯，可以实现极速快充，不少来此逛街的市民纷纷试用。（人民日报）

解读 智慧灯杆将摄像头、广告屏、充电桩、小基站等功能集于一身，是新型信息基础设施，未来规模将呈指数增长。目前产业渗透率较低，未来潜在发展空间大。 A股相关上市公司有：华体 科技 、数知 科技 、洲明 科技 、视源股份等。

5中信证券：5AIoT是下一轮 科技 红利最大的机遇 当前正处于两轮 科技 红利之间，伴随5G、WiFi、AI等技术发展、成本下降，以及 应用场景的逐渐成熟，5AIoT（5G+AI+物联网）将成继移动互联网后，下一轮 科技 红利最大的机遇。

6国家广电总局：将多措并举加强超高清视频内容生产 加强5G高新视频建设和落地应用。推动超高清视频节目制作资源整合，支持超高清节目制作和摄录转播， 鼓励各网络视听服务平台向用户提供4K超高清视频和5G高新视频服务。 （证券时报）

7我国累计已建充电桩142万个，车桩比约31比1 （新华 财经 ）

8半导体公司迎十年来最旺三季度，封测端爆发式增长 A股近七成半导体上市公司2020年前三季度实现净利润同比增长，而且 行业平均净利润增速创下了自2010年同期以来最高水平 ，而半导体封装测试端迎来了爆发式增长。(财联社)

1格力电器：截至10月31日，累计回购157%公司股份 支付的总金额为5182亿元。（Wind）

解读 公司4月的回购公告显示，回购资金总额不低于30亿元且不超过60亿元；回购股份价格不超过688元/股。 现在已经回购的数量接近上限了。

2宇通客车：10月份销售量3642辆，同比增25% （Wind）

解读 今年国庆假期多一天，销量还出现了同比大幅增长，经营开始现拐点。

3京东方A：拟以425亿元挂牌转让北京北旭电子材料100%股权 （格隆汇）

解读 北旭电子是京东方显示面板产业上游化工材料供应商之一，业务比较独立。剥离之后有利于盘活京东方的存量资产。由于总体规模不大，对公司业绩提振有限。

4居然之家：拟定增募资不超3595亿元，阿里软件拟认购2亿元 公司增设数字化研发中心，主要负责公司数字化转型战略规划、建设全域流量管理平台、推进公司向数字化时代家装和家居行业的产业服务平台转型升级等。（Wind）

1消息人士称，紧急抗疫购债计划（PEPP）可能仍然是欧洲央行12月经济刺激计划的主要工具 欧洲央行的政策制定者正在讨论是否要通过资产购买计划（APP）为即将到来的刺激计划提供部分渠道。(财联社)

2宝马宣布将于11月11日发布iNext量产车型 这意味着特斯拉又多了一个竞争对手。iNext最终设计以及参数将在下周发布会上揭晓，宝马高管此前称续航可达435英里，但去年又下调至360英里。（第一 财经 ）

解读 续航435英里接近700公里。

基于蚂蚁链BaaS平台技术服务，帮助实现供应链业务数据上链和增信，提升供应链体系基于数据的金融授信规模。同时构建可信的数字化仓单，融合区块链、物联网及人工智能等最新技术对大宗商品等进行价值锚定，明确物权归属，是将传统实物变为更高效安全的数字化资产，大大助力行业数字化改造和创新。

阿里巴巴。

阿里巴巴集团经营多项业务，另外也从关联公司的业务和服务中取得经营商业生态系统上的支援。业务和关联公司的业务包括：淘宝网、天猫、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、1688、阿里妈妈、阿里云、蚂蚁金服、菜鸟网络等。

阿里巴巴围绕电商核心业务及支撑电商体系的金融业务，以及配套的本地生活服务、健康医疗等，囊括游戏、视频、音乐等泛娱乐业务和智能终端业务的完整商业生态圈。这一商业生态圈的核心是数据及流量共享，基础是营销服务及云服务，有效数据的整合抓手是支付宝。

扩展资料：

阿里巴巴企业文化：

促进开放、透明、分享、责任的新商业文明

互联网促使讯息流通，让世界各地的小企业可实时合作，让它们有机会与一向掌管市场的大企业看齐。互联网可协助中小企解决它们长久以来在采购、销售、管理及融资方面的问题，并让它们通过网上协作，与大企业一同享受规模经济所带来的效益。

在新商业文明里，价值链中的不同人士，如生产商、供应商、分销商及客户，有着更为密切的关系，可谓环环相扣。互联网为他们带来更多机会，让他们共享成果，创造双嬴局面。

阿里巴巴集团正与小企业、创业家及消费者携手，通过互联网及多个平台，共同推动新商业文明，主张企业对新思维持开放态度、提升运营透明度、主动分享知识和资讯，以及对主要持分者负责。

参考资料来源：百度百科-阿里巴巴集团

9月27日，由证券时报主办的“2019中国AI金融探路者峰会暨第三届中国金融科技先锋榜”在深圳举行。蚂蚁金服集团数字金融智能运营部总经理彭业飞分享了主题演讲《数字金融AI智能运营实例》。

对于AI金融的从业人员来说，一个金融科技产品，如何从用户中来到用户中去，做到个性化投放的最大效率，是最关心的问题之一。在这次主题演讲中，在人工智能、神经网络、信息检索等方面有着资深履历的技术大咖彭业飞详细做了解答，同时分享了其对数字金融AI营销的理解，以及边缘计算、可解释性等最新技术应用。

在多个场合，蚂蚁金服都曾强调持续创新、聚焦科技和开放平台是其三大立身之本，通过自主创新的BASIC(区块链、人工智能、安全、物联网和云计算)技术能力，解决社会解决问题之际，实现技术全方位开放输出。在这次演讲分享的最后，彭业飞详细分享了技术创新开放的愿景：“希望这个平台更敏捷、更智能、更开放，能够快速复制，同时开放给我们的合作伙伴。”

以下为演讲原文，券商中国作刊发以飨读者：

营销应回归用户全生命周期

我们先看一下历史上营销行业的趋势，从70年代开始，大家的关注焦点在货品上的营销，慢慢转向了以交易为营销目标，到2000年，再到怎么样全面管理消费者的关系，慢慢到了最近这些年我们更加在乎如何深刻理解个人、如何理解消费者的情感、如何构建一个忠诚度的维系，越来越以人为本。

什么叫营销呢？本质上营销就是怎么理解消费者的行为，进而试图影响消费者行为的学科。最早在1899年西方就有过这种研究，就是用户看到什么东西，他注意力在哪里，他的兴趣在哪里，他想什么东西，最后他做了一个什么样的行为。可以看到这个理论不断深化，其实基本的框架还是一百年前的框架，不管发展几千年，人还是人，消费者的行为还是类似的。

人的行为是受两块影响，一是外因，一是内因。中间就关于这个人本身，他对自己的认知是什么样的，他的生活方式是怎么样，他会有一个需求，最后影响了一个他的决策过程。从技术角度来讲其实就是一个用户画像，这个人是什么样的人，我怎么理解这个人。他的内因就是他的决策过程，这是我们尝试去理解的。外因其实就是我们能够去施加一些影响力的。比如用户在我们的产品里面或者APP里面，我们怎么触达他，其实是能够影响他的一个外因。最终我们希望这些内因和外因加在这个人身上能够让他真正在行为上产生一些改变。

这是反映在用户跟行为关系上，他是怎么用你的产品，他是不是买你的产品。这在数据上都能得到，他最终的结果，他跟你的交互是什么样的，最终我们要把这些东西归因到你的内因和外因上，这样才能完成循环，才能进一步再去改进我们如何跟用户交互，怎么做多点地触达。

话说回来，最根本的还是用户的全生命周期，从这一个维度来切入。任何的一个新东西，我们如何让用户知道这个产品也好、这个服务也好，怎么做拉新，怎么做增长，怎么促进他的活跃，怎么防止他的流失，永远可以有一个维度做参考。

AI营销如何做到个性化投放的最大效率？

我们自动化的智能营销还是有这几个阶段，第一个是自动化，自动化是什么呢？机器，我们希望帮助人自动化这个过程，省掉人工的劳动，哪怕你没有智能化，第一步你要做到自动化，自动化负责更好的决策；然后是智能化，其实是智能和人工的一个结合，这是机器和人的结合；最终是把自动化和智能化结合起来，产生一个更好的工具。这工具里面就自带了人工智能所有的东西，让你用起来的时候感觉不到，实际它已经内置了很多智能应用在里头。

说到自动化，我们有一个运营工作台，能够让大家很容易用。我们会有一个决策引擎，这里面涉及到算法规模化，毕竟我们的产品已经是数亿用户在里头。得到了结果以后，我们需要有一个深度分析，自动地回流，这样才能知道我们为什么这样做、做得好不好，才能不断去改进。

再来讲讲智能化，智能化是说什么呢？怎么样决策跟用户的沟通。因为最终我们给用户看到的不管怎么样的，是APP也好，是一个网站也好，它总是一个产品；用户在产品上看到了什么最终是你产品的一切，一切都体现在他看到什么东西。你怎么去触达用户？我们会有很多的决策在里头：

比如我们想触达什么样的人，用一个什么样的渠道触达。这个渠道还可以有很多方面，比如在APP里面可以显示不同的东西、推荐不同的东西，哪怕用户搜索一个东西，也可以给他看到不同的结果；你还可以主动触达用户，给他发一个短信，也完全可以用人工智能生成这句话，每个人看到的这句话是不一样的，是针对用户最感兴趣的东西、怎么帮助用户理解这个产品、理解这个服务来生成这句话。在每个方面，其实都可以由中间的大脑来进行决策；进行决策以后，再把这些东西加到用户身上，给用户触达；触达了之后，我们需要实时反馈、实时更新，不断调整我们策略、不断改进，让大脑不断演进，基本是这么一个过程。

再说到营销。成功的营销策略至少要做到这些方面：个性化的投放最大化效率，同时它一定是多次触达，跟多个用户、不同地方的交互；任何的营销，很多情况下都涉及到成本问题，你怎么控制你的成本同时你还需要可灵活调整目标，这什么意思呢？毕竟营销策略是由人来做出的，不同的情况下我们有不同的目标，这个机器其实是无法理解的，必须由人来告诉这个机器，对于这部分用户群体，我的目标是什么——是需要最大化他的点击率还是最大化的转化率，这不是机器能够考虑的。

举一个强化学习的例子。强化学习就是类似于一个儿童或者一个小孩是怎么来学习演进的，比如我拿了这块糖，大人是鼓励你吃这块糖还是惩罚你，但你通过这些得到了反馈，就会从反馈中学习。不是任何事都预先告诉你应该这样做、那样做，这是远远不够的，你需要不断探索这个世界，通过反馈学习我这个策略对不对，我如何改进，人都是这样的过程。我们的营销系统也可以这样学习，我们也会采取行动，去触达这些用户。用户会给我们反馈，包括是一个正向的反馈还是一个负向的反馈，再不断调整我们的系统。

我们系统会自我调整，这只是我们一个例子。我们用强化学习形成了一体化的解决方案，就会做到哪些呢？实时预测在线应该怎么投放、怎么触达用户，跟踪用户的生命周期，还要做多目标融合，这需要我们跟用户交互来学习、建模，最后完成这个循环，不断改进我们的算法。

智能营销走向实时化：可解释性和边缘计算

刚才这只是我们其中一个算法，原来的算法都是离线，比如每天更新一次，但现在随着计算能力越来越强，我们技术越来越发展，我们是要走向实时化。深度学习当然是这些年已经最流行的一个算法了，下面我稍微解释一下可解释性和边缘计算。

为什么我们需要可解释性？什么叫可解释性？本来我们构建一个机器学习模型，人是不能理解的，因为一个模型可能有上亿的参数在里头，模型做出了一个决定说这个人喜不喜欢这个东西，它是没法跟你解释的，因为它可能有上亿甚至十亿参数在里头，它不能说为什么做这个决定，比如神经网络深度学习模型，它不能告诉你这个事情的。

这有什么效果呢？打一个不太恰当的比方，机器学习在很多方面是很强的，它可能数学特别厉害，这好比一个天才算算数特别厉害，但是它在其他方面很弱，比如他可能生活不太能自理，他交流能力、沟通能力特别差，他能力非常强，但是你没法跟他交流，你不知道他为什么做了这个决定，很多时候他也没法主动跟你交流说理解这个业务、理解这个产品，他其实也不理解，这时候你是不是很放心，比如把一个很大的事情，生死攸关的一个事情交给这样一个天才来做呢？可能很多时候你不一定很放心，因为你无法知道他如何做这个决策的。

毕竟做任何一个营销活动也好，我们还是希望能够理解说为什么我们做了这件事情，我们需要从中产生一些洞察，哪怕先训练一个黑盒模型，我们也会基于此尝试去产生一个白盒的人群的洞察。有了这个人群洞察以后，我们会尝试分析和理解它，有了这个理解加上洞察能帮助我们更好作出这个营销的决策。这就是人和机器的结合，这也是在近些年机器领域很热门的一个点，就是可解释性。

再说边缘计算，这也是这几年一个热点之一。云计算，大家都很理解，就是说我的数据都要把它发到一个数据中心去做很复杂的处理，训练很复杂的模型，然后再把这个决策从云端发到你的手机上去执行了，叫云计算。边缘计算是什么？很多计算很多是在你手机上完成的，它不需要上到云，为什么呢？

这里有一个说法，到2020年每人每天平均将产生15GB的数据量，这个数据量非常大，不是说所有数据都值得或者都应该把它上载到云端的，因为在云端的存储也需要很多开销，这些数据不一定非要上载云端，但这些数据有没有用呢？其实很有用，因为每一个跟手机上APP的交互都蕴含了里面的信息量，都是可以帮助你对用户的理解。

还有很多很细微的数据，这些数据是不是都会上载到云端？其实不会。它会不会影响决策？其实是会的。我们现在的终端、我们的手机计算能力非常强，它远远大于十年前一台PC机，它已经可以执行一些模型的推理甚至是模型的构建，它完全是有这个能力的，所以就会有边缘计算这个概念。我们很多决策，大的决策是在云端做出的，这个决策到了你的手机端，根据你手机上实时产生的数据再做调整，这个调整是在你的手机上完成的，当然手机只是一个概念、一个意思，其实还有很多其他终端设备都可以做这个边缘计算，这也是这些年的热点之一。

智能敏捷模型快速复制，即为己用更对外开放

再讲到工具化，因为最终我们是希望能够有一套智能应用的框架，使之非常容易地应用到各个不同的场景。比如说蚂蚁金服的服务，我们有花呗、借呗、余额宝、理财等，各种各样的。我们能不能把(一套智能应用框架)快速复制到这些业务里，哪怕我们不断产生新业务，我们需要有一套框架能被快速复制到所有新场景，这就需要我们把这些东西非常好的工具化。

所以我们会有一套智能应用的体系，这里面底层是以数据为基础的，上面就有智能决策的引擎，里面包括各种各样的办法，最终做成一个数据产品。

这个数据产品会支撑内部应用、外部应用，比如外部应用是跟很多第三方合作的一些机构、平台，他们最终会触达用户，(这部分用户)不管是内部还是外部用户。当我把这套东西做好以后，能在满足自己使用之外 ，很容易既把我们自己的能力复给别人、快速复制到不同场景里。

我们希望这个平台更敏捷、更智能、更开放，能够快速复制、非常好的智能化，同时开放给我们的合作伙伴。

我们每个人都是一个高度智慧的生物，每个人脑子里其实有千亿级别的神经元。换一个角度来看，我们做的机器学习很多用的是什么？神经网络，其实它(机器)里面也是神经元，只不过它是机器来做的神经元，它有多少神经元呢？你可以做非常大的网络，可以做上亿的神经元的网络，但我们更希望把人脑里面的神经元和机器做出来的神经元结合在一起，就像刚才讲的，我们所做出的决策当前机器在某些方面还达不到人的状态，哪怕它(机器)做出多少亿神经元在里头，它还是达不到人脑的状态。

如何把人的神经元和机器神经元结合起来，一起做出一个决策，这是需要不断被探讨和深入研究的。有了这个(两者相结合的)神经元以后，我们还要快速执行，因为天下武功唯快不破，能够把它快速执行下去，这样才能把智能营销做出来。

另一个角度，金融行业也有金融行业的一些特性、金融产品的特性，不像在淘宝买件东西，它有前中后各个不同的阶段，比如我在淘宝上买了一个冰箱就结束了，淘宝跟你的交互基本就结束了，我是不知道你在家里用这个冰箱是怎么样的，你是每天用还是每天不用，用得好不好。但如果你买了一个理财产品，这个理财产品一直在你的账户里，理财产品的变化，比如基金的价格涨了还是跌了对你还是很有影响的，它是持续不断的过程，这也需要我们深入理解这个产品形态，把前中后结合起来才能更好做出决策。

（文章来源：券商中国）

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